Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?
Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles.
ÉpidémiesSurveillance épidémiologique
#4
Quels types de données sont analysés ?
Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées.
Données de santéDémographie
#5
L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?
Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces.
Santé publiqueInterventions de santé
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?
Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés.
SymptômesMaladies infectieuses
#2
Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?
Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires.
SaisonnalitéInterventions sanitaires
#3
Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?
Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes.
PollutionFacteurs environnementaux
#4
Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?
Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques.
PrédictionAnalyse historique
#5
Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?
Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques.
Variabilité géographiqueMaladies
Prévention
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?
Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives.
PréventionInterventions ciblées
#2
Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?
Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention.
Campagnes de préventionÉvaluation d'impact
#3
Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?
Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés.
Facteurs de risqueComportement
#4
Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?
Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population.
Stratégies de préventionAdaptation locale
#5
Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?
Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir.
Données historiquesPrévision des risques
Traitements
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?
Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales.
TraitementsÉpidémiologie
#2
Les traitements sont-ils évalués spatialement ?
Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique.
Efficacité des traitementsÉvaluation spatiale
#3
Peut-on optimiser les ressources de traitement ?
Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins.
Ressources de santéOptimisation
#4
Les traitements varient-ils selon les régions ?
Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales.
Pratiques médicalesRessources locales
#5
Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?
Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps.
Études longitudinalesSuivi des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?
Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées.
ComplicationsMaladies chroniques
#2
Comment les complications varient-elles dans le temps ?
Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux.
InterventionsChangements environnementaux
#3
Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?
Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications.
Accès aux soinsFacteurs géographiques
#4
Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?
Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles.
PrédictionModèles d'analyse
#5
Comment les complications sont-elles suivies ?
Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité.
Études épidémiologiquesFréquence des complications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont analysés ?
Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés.
Facteurs environnementauxFacteurs comportementaux
#2
Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?
Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement.
Évolution des facteursPolitique de santé
#3
Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?
Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre.
Variabilité régionaleFacteurs de risque
#4
Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?
Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations.
Populations spécifiquesIdentification des risques
#5
Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?
Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace.
Données spatio-temporellesCompréhension des risques
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Analyse spatio-temporelle : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Analyse spatio-temporelle : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Analyse spatio-temporelle : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-06-12",
"dateModified": "2025-03-09",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Analyse spatio-temporelle"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Analyse spatiale",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062206",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Analyse spatiale",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D062206",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "N06.850.520.830.933"
}
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Agrégat spatio-temporel",
"alternateName": "Space-Time Clustering",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D013029",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Agrégat spatio-temporel",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D013029",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "N06.850.520.830.933.500.500"
}
}
}
],
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Analyse spatio-temporelle",
"alternateName": "Spatio-Temporal Analysis",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D062211",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "L Liu",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/L%20Liu",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "K Yang",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/K%20Yang",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "J F Zhang",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/J%20F%20Zhang",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "L Shi",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/L%20Shi",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Ying Li",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ying%20Li",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100094, China."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Impact of delivery time factor on treatment time and plan quality in tomotherapy.",
"datePublished": "2023-07-27",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37500671",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1038/s41598-023-39047-z"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Background factors determining the time to intraocular lens dislocation.",
"datePublished": "2024-06-21",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/38904711",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1007/s10792-024-03166-x"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Bayesian Temporal Factorization for Multidimensional Time Series Prediction.",
"datePublished": "2022-08-04",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/33729926",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1109/TPAMI.2021.3066551"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "[Hearing rehabilitation in postmeningitis deafness in the context of the time factor].",
"datePublished": "2023-05-14",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37182197",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1556/650.2023.32760"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Running-style modulation: Effects of stance-time and flight-time instructions on duty factor and cadence.",
"datePublished": "2022-10-07",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36242910",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.gaitpost.2022.10.002"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Environnement et santé publique",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004778"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Santé publique",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011634"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Méthodes épidémiologiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004812"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 5,
"name": "Statistiques comme sujet",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D013223"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 6,
"name": "Analyse spatiale",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062206"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 7,
"name": "Analyse spatio-temporelle",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Analyse spatio-temporelle - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-02",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour l'analyse spatio-temporelle ?\nPeut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?\nQuels types de données sont analysés ?\nL'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?\nComment les symptômes varient-ils dans le temps ?\nLes symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?\nPeut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?\nY a-t-il des variations géographiques des symptômes ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?\nPeut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?\nQuels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?\nLes stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?\nComment les données historiques aident-elles à la prévention ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?\nLes traitements sont-ils évalués spatialement ?\nPeut-on optimiser les ressources de traitement ?\nLes traitements varient-ils selon les régions ?\nComment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?\nComment les complications varient-elles dans le temps ?\nLes complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?\nPeut-on prédire des complications avec cette méthode ?\nComment les complications sont-elles suivies ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Analyse spatio-temporelle",
"description": "Quels facteurs de risque sont analysés ?\nComment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?\nLes facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?\nPeut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?\nComment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D062211?mesh_terms=Time+Factors&page=1#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle au diagnostic ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle permet d'identifier des tendances et des clusters de maladies dans le temps et l'espace."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour l'analyse spatio-temporelle ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des systèmes d'information géographique (SIG) et des modèles statistiques sont couramment utilisés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements sont-ils évalués spatialement ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on optimiser les ressources de traitement ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements varient-ils selon les régions ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les complications varient-elles dans le temps ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les complications sont-elles suivies ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont analysés ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace."
}
}
]
}
]
}
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Department of Global Health, Research School of Population Health, Australian National University, Acton, Canberra, ACT 2601, Australia. kinley.wangdi@anu.edu.au.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
International Centre for Reproductive Health (ICRH), Department of Public Health and Primary Care, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, C. Heymanslaan 10 UZ, 9000, Ghent, Belgium.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Delivery time factor (DTF) is a new parameter introduced by the RayStation treatment planning system for tomotherapy treatment planning. This study investigated the effects of this factor on various t...
To clarify the characteristics of intraocular lens (IOL) dislocation requiring IOL suture or intraocular scleral fixation....
This retrospective consecutive case series included 21 eyes (21 patients) who required sutured or sutureless intrascleral IOL fixation following IOL extraction owing to IOL dislocation at the outpatie...
We included 21 eyes of 21 patients who required IOL suture or intrascleral fixation for IOL dislocation at our clinic from January to December 2019 were included. The most common background disease wa...
In this study, all 21 cases represented late IOL dislocations occurring after 3 months postoperatively. Among these late IOL dislocation cases, IOL dislocation occurred in a short-medium period of tim...
Large-scale and multidimensional spatiotemporal data sets are becoming ubiquitous in many real-world applications such as monitoring urban traffic and air quality. Making predictions on these time ser...
Postmeningitis deafness appears in 0-11% of the meningitis cases. Cochlear ossification can develop in these patients, which may make the hearing rehabilitation impossible with cochlear implantation. ...
The aim of this study was to examine the time factor between the appearance of deafness and the first examination in a cochlear implant centre, the possibilities and effectivity of hearing rehabilitat...
In our tertial referral centre, postmeningitis deafened patients were examined between 2014 and 2022 retrospectively. Hearing results, imaging, possibilities of rehabilitation, complications of cochle...
8 patients (3 children, 5 adults) were investigated. The time between the start of deafness and the first appearance varied between 3 weeks to 9 years. Bilateral profound hearing loss was measured in ...
The rehabilitation of severe hearing loss caused by meningitis can present many challenges to clinicians. A critical point in the care is the urgent referral of patients to a cochlear implantation cen...
It is recommended to develop a new protocol with the involvement of allied professions to clear patient pathways for an effective treatment strategy. Orv Hetil. 2023; 164(19): 729-738....
The duty factor (reflecting the ratio of stance to flight time) is an important variable related to running performance, economy, and injury risk. According to the dual-axis model, the duty factor and...
Can people modulate their duty factor based on verbal instructions to change either their stance or flight time without changing their cadence? And, if so, which instruction is most effective?...
Twelve participants ran on an instrumented treadmill and completed four training blocks starting with a baseline trial and ending with a performance trial in which they followed verbal instructions to...
The duty factor changed in intended directions with verbal instructions to increase and decrease the stance and flight time (18.04 ≤ BF...
Runners can change their duty factor through verbal instructions pertaining to stance or flight time, without clear concomitant effects on cadence. Running styles can thus be altered with verbal instr...
Cholecystectomy is one of the most frequently performed surgeries in Germany and is performed as a treatment of acute cholecystitis (guideline S3 IIIB.8) and after endoscopic retrograde cholangiopancr...
Methodologically, a retrospective analysis based on routine billing data from 84 Helios Group hospitals from 2016 and 2022, with a total of 45 393 included cases, was applied. The guideline adherence ...
Results show the guideline updates led to a statistically significant increase in the proportion of cholecystectomy performed in a timely manner (guideline S3 IIIB.8: increase from 43% to 49%, p<0.001...
As possible reasons for non-adherence, medical factors such as advanced age, multimorbidity and frailty could be identified. Analyses of structural factors revealed that hospitals in very rural region...
Nonattendance is a common problem worldwide. Important factors for nonattendance are a queue or the waiting time until the planned service....
The aims of this study were to identify the reasons for nonattendance to planned consultations, assess the waiting time from registration to access to an outpatient specialist consultation, and identi...
A cross-sectional study based on a phone questionnaire was conducted among patients not attending a planned consultation at the outpatient department of the Lithuanian University of Health Sciences Ka...
The mean respondents' waiting time until the planned outpatient consultation was 15.13 ± 10 days. The highest proportion of nonattendance was observed when the wait time was between 6 and 17 days. Mor...
Patients did not identify the long waiting time until outpatient specialist consultation among the main reasons for nonattendance. The issue of waiting time is not an important aspect of nonattendance...
In this paper, two distributed finite-time neurodynamic algorithms are proposed to collaboratively manage the charging scheme of electric vehicles (EVs) in the microgrid scenario. First, the upper lev...
Rotator cuff pathology in competitive athletes is common and may produce chronic symptoms and joint disability, impairing sports participation and leading to premature retirement. Athletes are a high-...
To investigate the time-dependent effects of traditional risk factors on functional disability in all-cause mortality post-stroke, we evaluated data from a long-term stroke cohort. Baseline cerebrovas...