Titre : Bases de données pharmaceutiques

Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Incidence

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un médicament dans une base de données ?

Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiques Médicaments
#2

Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?

Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirables Pharmacovigilance
#3

Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?

Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteuses Bases de données pharmaceutiques
#4

Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?

Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériques Pharmacie
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?

Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicaments Essais cliniques

Symptômes 5

#1

Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?

Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
Symptômes Effets indésirables
#2

Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?

Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômes Bases de données pharmaceutiques
#3

Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?

Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômes Pharmacovigilance
#4

Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?

Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômes Médicaments
#5

Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?

Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables rares Bases de données pharmaceutiques

Prévention 5

#1

Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?

Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirables Pharmacovigilance
#2

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactions Bases de données pharmaceutiques
#3

Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?

Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risque Pharmacothérapie
#4

Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladies Médicaments préventifs
#5

Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?

Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de prévention Bases de données pharmaceutiques

Traitements 5

#1

Comment rechercher des traitements dans une base de données ?

Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteux Bases de données pharmaceutiques
#2

Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?

Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitement Pharmacothérapie
#3

Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?

Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitements Efficacité des médicaments
#4

Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?

Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiques Pharmacothérapie
#5

Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?

Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitements Bases de données pharmaceutiques

Complications 5

#1

Comment identifier les complications liées à un médicament ?

Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteuses Effets indésirables
#2

Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?

Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de cas Complications
#3

Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?

Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complications Pharmacovigilance
#4

Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?

Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complications Bases de données pharmaceutiques
#5

Comment prévenir les complications médicamenteuses ?

Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complications Pharmacovigilance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?

Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risque Pharmacothérapie
#2

Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?

Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
Épidémiologie Facteurs de risque
#3

Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?

Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniques Bases de données pharmaceutiques
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risque Pharmacothérapie
#5

Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementaux Pharmacothérapie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Konstantinos Vezertzis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

George I Lambrou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
  • First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.

Dimitrios Koutsouris

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

Piotr Ozieranski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom.

Shai Mulinari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Lund University, Lund, Sweden.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Mary Choy

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Maitane Alzola-Andrés

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Saioa Domingo-Echaburu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Segura

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Environmental Technology Department, University Rey Juan Carlos, Avenida Tulipan s/n, 28933, Mostoles, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Valcárcel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
  • Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Gorka Orive

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
  • Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Unax Lertxundi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Patricia Parris

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Sandwich, UK; patricia.parris@pfizer.com.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Geraldine Whelan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • GlaxoSmithKline, Ware, UK.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Anders Burild

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Novo Nordisk A/S, Safety Sciences and Imaging, Malov, Denmark.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Jessica Whritenour

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Groton, CT, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Uma Bruen

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Organon USA Inc., Jersey City, NJ, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Sources (10000 au total)

Increasing incidence of

This study aimed at exploring the epidemiological pattern of imported malaria in China before malaria elimination in 2021, to provide evidence-based data for preventing malaria re-establishment in Chi... Nine-year surveillance data on imported malaria in four provincial-level administrative divisions (PLADs) (Anhui, Chongqing, Guangxi, and Zhejiang) between 2011 and 2019 were thoroughly collected and ... A quite stable trend in imported malaria cases between 2011 and 2019 was observed. In total, 6,064 imported patients were included.... Imported malaria still poses a threat to the malaria-free status of China. County-level institutions are the primary targets in China to improve the sensitivity of the surveillance system and prevent ...

Trends in the incidence of

Few data are available to quantify the... Retrospective cohort study to identify adults with codes for CDI from 2011 to 2017 in MarketScan commercial and Medicaid databases (for those aged 25-64 years) and the CMS Medicare database (for those... The overall CDI incidence in the elderly was 3.1-fold higher in persons insured by Medicare plus Medicaid than in those insured by Medicare only (1,935 vs 618 per 100,000 person years (PY)), and the C... Although HCA-CDI incidence decreased from 2011 to 2017 in elderly and younger adults insured by Medicaid, the burden of CDI remains much higher in low-income adults insured by Medicaid....

Very High Incidence of

The rise in sexually transmitted infections and chemsex has led to syndemy with HIV, partly due to common routes of transmission and clustered transmissions. Despite this, barriers to STI care and PrE... The study group was tested for HIV, HCV, and... Despite a lower risk for HIV acquisition, the study group was at a very high risk for other STIs, and this risk remained high throughout the study. Patients and medical professionals should be aware o...

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This study aimed to investigate what impact the COVID-19 pandemic and its associated restrictions had on... Retrospective analysis of data collected... When the pandemic restrictions were installed in 2020, the number of reported chlamydia cases decreased. The decline was most pronounced in Norway 10.8% (2019:... Pandemic restrictions had an impact on the number of reported chlamydia infections in all three countries, but only temporarily and did not seem to be correlated to the restriction levels. The number ...

Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Incident Atrial Fibrillation in Patients With Graves Disease.

To describe the incidence, risk factors, and outcomes of incident atrial fibrillation (AF) in Graves disease (GD).... Patients with GD between January 1, 2009, and December 31, 2019, were included retrospectively. We defined GD-related AF as AF diagnosed less than or equal to 30 days before or any time after GD. Late... Of 1371 patients with GD, AF occurred in 139 patients. Late-onset AF occurred in 32 (23.0%) of AF cases, of which 16 (50.0%) had attained euthyroidism. Independent risk factors were age (HR, 1.05; 95%... Late-onset AF comprised one-quarter of GD-related AF cases requiring surveillance even after restoring euthyroidism. Risk factors for AF in GD are similar to those in the general population although o...

Frailty Prevalence, Incidence, and Association with Incident Disability in the Italian Longitudinal Study on Aging.

Data on frailty frequency are heterogeneous and mostly based on cross-sectional studies. Little is known about frailty development and progression over time. Our aim was to conduct a systematic analys... As secondary analysis of the Italian Longitudinal Study on Aging (ILSA) population-based cohort (n = 5,632, 65-84), frailty status was operationalized according to Fried criteria (n = 2,457). Weighted... Prevalence of frailty and pre-frailty at baseline (mean age 71.6 years; women 58.9%) were 4.0% (95% confidence interval [CI]: 3.4-4.6) and 44.6% (95% CI: 43.1-46.1), respectively. Incidence rates per ... According to our findings, frailty is common among older people and is a strong and independent predictor of disability. Further research on factors and characteristics related to frailty progression,...

Incidence in pharmacoepidemiology: A conceptual framework for incidence of a single substance or group of substances with statins as an example.

A framework for analysing incidence in pharmacoepidemiology and drug statistics is suggested using statins as an example. A new case of statin use (first-ever use or recurrence of treatment) can be de... Individual-level dispensations of statins 2006-2019 for 1 017 058 individuals with at least one dispensation 2019 in Sweden.... With 12-month run-in, corresponding to at least 8 months without treatment, the incidence proportion of NoG was 13.39 new cases per 1000 inhabitants and 8.40 with 10-year run-in. Thus, 37% had first b... It is essential to separate new cases that are new both on the substance and on the group from those that represent a change of therapy during the run-in....