Titre : Bases de données pharmaceutiques

Bases de données pharmaceutiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Psychomotor Performance

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un médicament dans une base de données ?

Utilisez le nom commercial, le principe actif ou le code ATC pour rechercher.
Bases de données pharmaceutiques Médicaments
#2

Quelles informations sont disponibles sur les effets secondaires ?

Les bases fournissent des listes d'effets indésirables et leur fréquence.
Effets indésirables Pharmacovigilance
#3

Comment vérifier les interactions médicamenteuses ?

Consultez les sections dédiées aux interactions dans les bases de données.
Interactions médicamenteuses Bases de données pharmaceutiques
#4

Peut-on trouver des informations sur les médicaments génériques ?

Oui, les bases de données incluent des informations sur les équivalents génériques.
Médicaments génériques Pharmacie
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un médicament ?

Recherchez des études cliniques et des revues systématiques dans les bases.
Efficacité des médicaments Essais cliniques

Symptômes 5

#1

Où trouver des informations sur les symptômes liés à un médicament ?

Les bases de données listent les symptômes associés aux effets secondaires.
Symptômes Effets indésirables
#2

Comment les symptômes sont-ils classés dans les bases ?

Ils sont souvent classés par système corporel ou par fréquence d'apparition.
Classification des symptômes Bases de données pharmaceutiques
#3

Les bases fournissent-elles des exemples de symptômes ?

Oui, elles incluent des exemples pour chaque médicament et ses effets.
Exemples de symptômes Pharmacovigilance
#4

Comment les symptômes sont-ils liés aux médicaments ?

Les bases établissent des liens entre médicaments et symptômes rapportés.
Rapports de symptômes Médicaments
#5

Peut-on trouver des symptômes rares dans les bases ?

Oui, les bases documentent également des effets indésirables rares.
Effets indésirables rares Bases de données pharmaceutiques

Prévention 5

#1

Les bases fournissent-elles des conseils de prévention ?

Oui, elles incluent des recommandations pour éviter les effets indésirables.
Prévention des effets indésirables Pharmacovigilance
#2

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

Consultez les bases pour identifier les médicaments à éviter ensemble.
Prévention des interactions Bases de données pharmaceutiques
#3

Y a-t-il des recommandations pour les populations à risque ?

Oui, les bases fournissent des conseils spécifiques pour les groupes vulnérables.
Populations à risque Pharmacothérapie
#4

Comment les bases aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles offrent des informations sur les médicaments préventifs et leur utilisation.
Prévention des maladies Médicaments préventifs
#5

Peut-on trouver des stratégies de prévention dans les bases ?

Oui, elles incluent des stratégies basées sur des données probantes pour la prévention.
Stratégies de prévention Bases de données pharmaceutiques

Traitements 5

#1

Comment rechercher des traitements dans une base de données ?

Utilisez des mots-clés comme le nom du médicament ou la pathologie traitée.
Traitements médicamenteux Bases de données pharmaceutiques
#2

Les bases incluent-elles des protocoles de traitement ?

Oui, elles fournissent des recommandations et des protocoles basés sur des preuves.
Protocoles de traitement Pharmacothérapie
#3

Comment comparer l'efficacité de différents traitements ?

Consultez les études comparatives et les méta-analyses disponibles.
Comparaison des traitements Efficacité des médicaments
#4

Peut-on trouver des alternatives aux traitements ?

Oui, les bases proposent souvent des alternatives thérapeutiques.
Alternatives thérapeutiques Pharmacothérapie
#5

Comment les traitements sont-ils mis à jour dans les bases ?

Les bases sont régulièrement mises à jour avec les dernières recherches et recommandations.
Mise à jour des traitements Bases de données pharmaceutiques

Complications 5

#1

Comment identifier les complications liées à un médicament ?

Les bases de données listent les complications possibles et leur fréquence.
Complications médicamenteuses Effets indésirables
#2

Les bases fournissent-elles des études de cas sur les complications ?

Oui, elles incluent des études de cas documentant des complications spécifiques.
Études de cas Complications
#3

Comment les complications sont-elles signalées dans les bases ?

Elles sont souvent signalées par des professionnels de santé et des patients.
Signalement des complications Pharmacovigilance
#4

Peut-on trouver des statistiques sur les complications ?

Oui, les bases fournissent des données statistiques sur la fréquence des complications.
Statistiques des complications Bases de données pharmaceutiques
#5

Comment prévenir les complications médicamenteuses ?

Les bases offrent des recommandations pour minimiser les risques de complications.
Prévention des complications Pharmacovigilance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux médicaments ?

Les bases identifient des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités.
Facteurs de risque Pharmacothérapie
#2

Comment les bases évaluent-elles les facteurs de risque ?

Elles utilisent des études épidémiologiques et des données cliniques pour évaluer.
Épidémiologie Facteurs de risque
#3

Peut-on trouver des recommandations sur les facteurs de risque ?

Oui, les bases fournissent des recommandations pour gérer les facteurs de risque.
Recommandations cliniques Bases de données pharmaceutiques
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent modifier le choix du médicament et la posologie recommandée.
Influence des facteurs de risque Pharmacothérapie
#5

Les bases incluent-elles des informations sur les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, elles peuvent inclure des facteurs environnementaux influençant l'efficacité.
Facteurs environnementaux Pharmacothérapie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michele B Kaufman

5 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Konstantinos Vezertzis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

George I Lambrou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.
  • First Department of Pediatrics, Choremeio Research Laboratory, National and Kapodistrian University of Athens, Thivon & Levadeias 8, 11527, Goudi, Athens, Greece.

Dimitrios Koutsouris

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Computer Engineering, Biomedical Engineering Laboratory, National Technical University of Athens, Heroon Polytecniou 9, Athens, 15780, Athens, Greece.

Piotr Ozieranski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Social and Policy Sciences, University of Bath, Bath, United Kingdom.

Shai Mulinari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Lund University, Lund, Sweden.

Kazuki Kushida

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Showa Pharmaceutical University.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Masayoshi Hirohara

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Mary Choy

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Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Maitane Alzola-Andrés

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Affiliations :
  • School of Pharmacy, NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
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Saioa Domingo-Echaburu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Osakidetza Basque Health Service, Debagoiena Integrated Health Organisation, Pharmacy Service, Nafarroa Hiribidea 16, 20500, Arrasate, Gipuzkoa, Spain.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Yolanda Segura

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Environmental Technology Department, University Rey Juan Carlos, Avenida Tulipan s/n, 28933, Mostoles, Madrid, Spain.
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Yolanda Valcárcel

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health and Environment Risk Assessment Group, (RiSAMA), University Rey Juan Carlos, Avda Tulipán sn, Móstoles, Madrid, Spain.
  • Department of Medical Specialties and Public Health, Faculty of Health Sciences, Rey Juan Carlos University, Avda. Atenas s/n, 28922 Alcorcón, Madrid, Spain.
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Gorka Orive

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • NanoBioCel Group, Laboratory of Pharmaceutics, School of Pharmacy, University of the Basque Country UPV/EHU, Paseo de la Universidad 7, 01006, Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • Biomedical Research Networking Centre in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Vitoria-Gasteiz, Spain.
  • University Institute for Regenerative Medicine and Oral Implantology - UIRMI (UPV/EHU-Fundación Eduardo Anitua), Vitoria, Spain.
  • Bioaraba, NanoBioCel Research Group, Vitoria-Gasteiz, Spain.
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Unax Lertxundi

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Affiliations :
  • Bioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba Mental Health Network, Araba Psychiatric Hospital, Pharmacy Service, c/Alava 43, 01006, Vitoria-Gasteiz, Álava, Spain. unax.lertxundietxebarria@osakidetza.net.
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Patricia Parris

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Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Sandwich, UK; patricia.parris@pfizer.com.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Geraldine Whelan

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Affiliations :
  • GlaxoSmithKline, Ware, UK.
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Anders Burild

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Affiliations :
  • Novo Nordisk A/S, Safety Sciences and Imaging, Malov, Denmark.
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Jessica Whritenour

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Affiliations :
  • Pfizer Worldwide Research, Development and Medical, Groton, CT, USA.
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Uma Bruen

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Affiliations :
  • Organon USA Inc., Jersey City, NJ, USA.
Publications dans "Bases de données pharmaceutiques" :

Sources (10000 au total)

Diurnal variation of psychomotor, cognitive and physical performances in schoolchildren: sex comparison.

The present study investigated the effect of time of day (08h00 vs. 11h00 vs. 14h00 vs. 17h00) and sex (girls vs. boys) on physical (i.e., five jump test (5JT), push-ball test and 5 m shuttle run test... Thirty schoolchildren, equally divided in girls (n = 15; age: 9.60 ± 0.51 years) and boys (n = 15; age: 9.40 ± 0.51 years) performed the digit cancellation test, the trail making test, the 5JT, the 2 ... Results showed that RPE at the end of the test was significantly higher at 11h00 compared to 08h00 (p = 0.02) and 14h00 (p = 0.001) and average RPE was higher at 11h00 compared to 08h00 (p = 0.001). L... Mental flexibility, attention and jump performances were time of day dependent and push-ball test and 5mSRT performances did not change according to the time of day. Also, no clear sex effect was foun...

Higher hippocampal diffusivity values in welders are associated with greater R2* in the red nucleus and lower psychomotor performance.

Chronic excessive welding exposure may be related to higher metal accumulation and structural differences in different subcortical structures. We examined how welding affected brain structures and the... Study includes 42 welders and 31 controls without a welding history. Welding-related structural differences were assessed by volume and diffusion tensor imaging (DTI) metrics in basal ganglia, red nuc... Compared to controls, welders displayed higher hippocampal mean (MD), axial (AD), and radial diffusivity (RD) (p's < 0.036), but similar DTI or volume in other ROIs (p's > 0.117). Welders had higher b... Welding-related higher hippocampal diffusivity metrics may be associated with higher RN R2* and lower psychomotor speed performance. Future studies are warranted to test the role of Pb exposure in the...

Effects of alcohol intoxication on driving performance, confidence in driving ability, and psychomotor function: a randomized, double-blind, placebo-controlled study.

Alcohol-induced driving impairment can occur with any departure from a zero-blood alcohol concentration (BAC). Because intoxication is characterised by impaired judgement, drivers under the influence ... This study examined the effects of alcohol on driving performance, four-choice reaction time (FCRT), and self-rated confidence in driving ability. It specifically focused on alcohol doses equal to com... A randomized, double-blind, placebo-controlled design was utilised. Seventeen participants were tested in three conditions: placebo and two alcohol conditions aiming for BACs of 0.05% and 0.08%. Parti... The high and low alcohol dose conditions resulted in a mean BAC of 0.07%, and 0.04%, respectively (n = 17). The high BAC treatment significantly increased standard deviation of lateral position (SDLP)... The findings of this study show that driving performance and associated psychomotor functioning become significantly impaired below legally permissible driving limits in some jurisdictions. We identif...

Teaching Psychomotor Skills in Undergraduate Nursing Education: An Integrative Review.

Psychomotor skills, a cognitive and fine motor process, are an essential component to undergraduate nursing education. Currently, no national guidelines exist to guide nursing programs on the best way... An integrative review was conducted to determine teaching and practice strategies to support psychomotor skill competence.... Four significant categories were identified and included (1) simulation; (2) technology; (3) deliberate practice; and (4) theoretical and collaborative instruction. Overall, simulation and technology ... Additional research is needed to identify which teaching strategies best support nursing students' long-term knowledge acquisition and competency as they transition into professional practice....

Benefits of vagus nerve stimulation on psychomotor functions in patients with severe drug-resistant epilepsy.

Patients with severe drug-resistant epilepsy (DRE) experience psychomotor disorders. Our study aimed to assess the psychomotor outcomes after vagus nerve stimulation (VNS) in this population.... We prospectively evaluated psychomotor function in 17 adult patients with severe DRE who were referred for VNS. Psychomotor functions were examined, in the preoperative period and at 18 months post-su... At 18 months post-VNS surgery, the Piaget-head scores increased by 3 points (p = 0.008) compared to baseline. Performances were also improved for ROCF test both in copy (+2.4 points, p = 0.001) and re... Patients with severe DRE treated with VNS experienced improved performance in terms of global psychomotor functions. Perceptual organization, visuospatial memory, laterality awareness, sustained atten...

Effects of work-related electronic communication during non-working hours after work from home and office on fatigue, psychomotor vigilance performance and actigraphic sleep: observational study on information technology workers.

This study examined the effects of work-related electronic communication (WREC) during non-working hours in the work from home or office setting on health.... The study recruited 98 information technology workers in a 9-day observational study. They recorded work-life events (eg, work style (working mostly from home or the office) and duration of WREC durin... The frequency of WREC was significantly higher when working mostly from home than in the office (p<0.01). In addition, the duration of WREC was longer when working mostly from home than in the office ... Longer WREC is associated with worse fatigue and depression and lower lapse of PVT (higher alertness) before bedtime for working mostly from the office. Workers, especially those working from the offi...