Titre : Centres de soins tertiaires

Centres de soins tertiaires : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Economic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment sont diagnostiquées les maladies complexes ?

Les maladies complexes sont diagnostiquées par des tests spécialisés, imageries et consultations multidisciplinaires.
Diagnostic médical Médecine spécialisée
#2

Quels tests sont utilisés en soins tertiaires ?

Des tests avancés comme l'IRM, la biopsie et les tests génétiques sont couramment utilisés.
Imagerie par résonance magnétique Biopsie
#3

Quel rôle joue la génétique dans le diagnostic ?

La génétique aide à identifier des maladies héréditaires et à personnaliser les traitements.
Génétique médicale Maladies héréditaires
#4

Comment les consultations multidisciplinaires aident-elles ?

Elles permettent d'obtenir des avis d'experts de différentes spécialités pour un diagnostic précis.
Consultation multidisciplinaire Évaluation clinique
#5

Qu'est-ce qu'un diagnostic différentiel ?

C'est le processus d'élimination d'autres maladies ayant des symptômes similaires.
Diagnostic différentiel Symptômes

Symptômes 5

#1

Quels symptômes nécessitent un soin tertiaire ?

Des symptômes graves ou persistants comme des douleurs intenses, des troubles neurologiques.
Symptômes Douleur
#2

Comment reconnaître une urgence médicale ?

Des signes comme la difficulté à respirer, la perte de conscience ou des douleurs thoraciques.
Urgence médicale Signes cliniques
#3

Les symptômes varient-ils selon les spécialités ?

Oui, chaque spécialité peut présenter des symptômes spécifiques selon les pathologies traitées.
Spécialités médicales Pathologies
#4

Quels symptômes sont liés aux maladies rares ?

Des symptômes atypiques ou non spécifiques, souvent mal compris ou mal diagnostiqués.
Maladies rares Symptômes atypiques
#5

Comment les symptômes évoluent-ils dans le temps ?

Ils peuvent s'aggraver, se stabiliser ou s'améliorer selon le traitement et la maladie.
Évolution des symptômes Traitement

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies complexes ?

La prévention passe par des dépistages réguliers, un mode de vie sain et des vaccinations.
Prévention Dépistage
#2

Quel rôle joue l'éducation à la santé ?

L'éducation à la santé informe les patients sur les risques et les comportements à adopter.
Éducation à la santé Comportements de santé
#3

Les vaccinations sont-elles importantes ?

Oui, elles protègent contre certaines maladies graves et réduisent les complications.
Vaccination Complications
#4

Comment le dépistage précoce aide-t-il ?

Il permet de détecter les maladies à un stade précoce, augmentant les chances de traitement efficace.
Dépistage précoce Traitement efficace
#5

Quels conseils de mode de vie peuvent aider ?

Adopter une alimentation équilibrée, faire de l'exercice et éviter le tabac et l'alcool.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée

Traitements 5

#1

Quels traitements sont offerts en soins tertiaires ?

Des traitements avancés comme la chirurgie spécialisée, la chimiothérapie et la radiothérapie.
Chirurgie Chimiothérapie
#2

Comment les traitements sont-ils personnalisés ?

Ils sont adaptés selon le profil génétique et les caractéristiques spécifiques du patient.
Médecine personnalisée Profil génétique
#3

Quel est le rôle des essais cliniques ?

Les essais cliniques testent de nouveaux traitements et améliorent les options disponibles.
Essais cliniques Nouveaux traitements
#4

Comment la réhabilitation est-elle intégrée ?

La réhabilitation est essentielle pour aider les patients à retrouver leur autonomie après un traitement.
Réhabilitation Autonomie
#5

Quels traitements sont utilisés pour les maladies chroniques ?

Des traitements à long terme comme les médicaments, la thérapie physique et le suivi régulier.
Maladies chroniques Thérapie physique

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles des traitements ?

Les complications peuvent inclure des infections, des effets secondaires et des rechutes.
Complications Effets secondaires
#2

Comment gérer les complications ?

La gestion implique un suivi régulier, des ajustements de traitement et un soutien psychologique.
Gestion des complications Soutien psychologique
#3

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être anticipées, d'autres surviennent de manière imprévisible.
Complications Anticipation
#4

Quel impact les complications ont-elles sur le patient ?

Elles peuvent affecter la qualité de vie, nécessiter des soins supplémentaires et prolonger la maladie.
Qualité de vie Soins supplémentaires
#5

Comment les complications influencent-elles le traitement ?

Elles peuvent nécessiter des modifications du traitement initial pour éviter des risques supplémentaires.
Modifications de traitement Risques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des maladies complexes ?

Les facteurs incluent l'hérédité, l'âge, le mode de vie et certaines conditions médicales.
Facteurs de risque Hérédité
#2

Comment l'environnement influence-t-il la santé ?

L'exposition à des toxines, la pollution et le stress peuvent augmenter le risque de maladies.
Environnement Pollution
#3

Le mode de vie affecte-t-il les risques ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme, l'inactivité physique et une mauvaise alimentation augmentent les risques.
Mode de vie Tabagisme
#4

Les antécédents familiaux sont-ils importants ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent indiquer un risque accru pour les individus.
Antécédents familiaux Risque accru
#5

Comment le stress impacte-t-il la santé ?

Le stress chronique peut affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque de maladies.
Stress Système immunitaire
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wanda Lam

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, 11000 Euclid Avenue, Lakeside 7th Floor, Cleveland, OH, 44106, USA. wanda.lam@uhhospitals.org.
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Gi Yoon Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, 11000 Euclid Avenue, Lakeside 7th Floor, Cleveland, OH, 44106, USA.
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Clayton Petro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, 11000 Euclid Avenue, Lakeside 7th Floor, Cleveland, OH, 44106, USA.
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Adel Alhaj Saleh

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Affiliations :
  • Department of Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, 11000 Euclid Avenue, Lakeside 7th Floor, Cleveland, OH, 44106, USA.
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Leena Khaitan

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Affiliations :
  • Department of Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, 11000 Euclid Avenue, Lakeside 7th Floor, Cleveland, OH, 44106, USA.
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Surabhi Jain

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Affiliations :
  • Department of Pathology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Trisha Mandal

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Affiliations :
  • Department of Pathology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Prashant Ramteke

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Affiliations :
  • Department of Pathology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Mehar Chand Sharma

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  • Department of Pathology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Ajay Gogia

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Affiliations :
  • Department of Medical Oncology (DR. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital), All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Atul Sharma

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Affiliations :
  • Department of Medical Oncology (DR. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital), All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Sameer Bakhshi

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  • Department of Medical Oncology (DR. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital), All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Manoranjan Mahapatra

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  • Department of Hematology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India.
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Saumyaranjan Mallick

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Affiliations :
  • Department of Pathology, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, 110029, India. drsmallick.aiims@gmail.com.
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Abdullah Alkhaldi

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  • College of Medicine, King Saud Bin Abdulaziz University for Health Sciences, Riyadh, SAU.

Nicole L Alexander

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  • Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
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Yi-Chun C Liu

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  • Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Baylor College of Medicine, Texas Children's Hospital, Houston, Texas, USA.
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Marwan Refaat

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  • Cardiovascular Disease, American University of Beirut, Beirut, LBN.
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Mostafa M Abohelwa

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Affiliations :
  • Internal Medicine, Texas Tech University Health Sciences Center, Lubbock, USA.
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Mohamed Ahmed

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Affiliations :
  • Family Medicine, American University of Beirut, Beirut, LBN.
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Examining the correlation between treatment effects in clinical trials and economic modeling.

Many diseases have a sequential treatment pathway. Compared with patients without previous treatment, patients who fail initial treatment may have lower success rates with a second treatment. This phe... We developed a statistical model of covariance for the underlying unobserved correlation between treatments and established a mathematical expression for the magnitude of the latent correlation term. ... Our simulation study confirmed that a treatment correlation reduces the probability of success for the second treatment, compared with no correlation. We found that treatment correlations may be obser... We evaluated the correlation between treatment effects and our approach can be applied to clinical trial design and economic modeling of sequential clinical treatment pathways....

Projecting overall survival in health-economic models: uncertainty and maturity of data.

As lifetime horizons are considered for economic evaluations, the Kaplan-Meier (KM) estimate is used to extrapolate survival in cases of immature overall survival (OS) data. This study estimated the e... Fifteen phase 3 trials reporting KM estimates of OS where at least 70% maturity (i.e. 70% of the population had died during follow-up) were included and compared to artificially created truncated data... The Weibull (33%), log-logistic (32%) and log-normal (27%) were most often selected as the best fitting distribution. Compared to LM at full maturity, LM was overestimated in 23 and 40% of cases, at 3... The extent of OS maturity increases the risk of error when projecting long-term life expectancy for economic models. Even marginal gains in OS maturity result in more accurate estimations and should b...

An Economic Model for Estimating Trial Costs with an Application to Placebo Surgery Trials.

Waste in clinical trials remains rife. We developed an economic model to predict the cost of trials based on input costs, duration, power, number of sites, recruitment eligibility and consenting rates... We parameterised the model for three proxy placebo-controlled surgical trials using data from a systematic review, a bespoke cost survey, and from the literature. We used the model to compare target a... Successful trials more accurately anticipated the true recruitment rate that they achieved and those that overestimated this were most likely to fail. The costs of overestimating recruitment rates wer... This model shows the trade-offs between time and cost, or both, when recruitment is lower than anticipated. Greater consideration is needed to improve trial planning, reviewing, and funding of these t...

Costs and models used in the economic analysis of Total Knee Replacement (TKR): A systematic review.

The main objective of this review is to summarize the evidence on the core modelling specifications and methodology on the cost-effectiveness of TKR compared to non-surgical management. Another object... The electronic databases used for this review were MEDLINE (PubMed), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), HTAIn repository, Cost effectiveness Analysis (CEA) registry, and Google ... Thirty-two studies were included in this review, out of which eight studies used Markov model, five used regression model, one each reported Marginal structure model, discrete simulation model, decisi... The findings of this review showed that the Markov model was most widely used in the analysis of the cost effectiveness of TKR. Our review also concluded that the cost of TKR was higher in the develop...