Titre : Systèmes CRISPR-Cas

Systèmes CRISPR-Cas : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Goals

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un système CRISPR-Cas ?

L'identification se fait par séquençage génétique et analyse bioinformatique.
Séquençage génétique Bioinformatique
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter CRISPR ?

Des tests PCR et des méthodes de séquençage ciblé sont couramment utilisés.
PCR Séquençage
#3

Peut-on détecter CRISPR dans des échantillons cliniques ?

Oui, des échantillons de sang ou de tissus peuvent être analysés pour CRISPR.
Échantillons cliniques Analyse génétique
#4

Quels marqueurs génétiques sont associés à CRISPR ?

Les gènes Cas et les séquences répétées sont des marqueurs clés.
Gènes Cas Séquences répétées
#5

Comment évaluer l'efficacité de CRISPR ?

L'efficacité est évaluée par des tests de modification génétique et d'expression.
Efficacité Modification génétique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent résulter d'une modification CRISPR ?

Les symptômes dépendent de la cible génétique, pouvant inclure des anomalies cellulaires.
Anomalies cellulaires Modification génétique
#2

Y a-t-il des effets secondaires connus de CRISPR ?

Des effets secondaires peuvent inclure des réponses immunitaires ou des mutations off-target.
Effets secondaires Mutations off-target
#3

CRISPR peut-il causer des maladies ?

Des modifications non ciblées peuvent potentiellement induire des maladies génétiques.
Maladies génétiques Modifications non ciblées
#4

Quels signes indiquent une réponse immunitaire à CRISPR ?

Des signes incluent inflammation, douleur ou réactions allergiques au site d'injection.
Réponse immunitaire Inflammation
#5

Comment surveiller les effets de CRISPR ?

La surveillance se fait par des examens cliniques réguliers et des tests génétiques.
Surveillance Examens cliniques

Prévention 5

#1

CRISPR peut-il prévenir des maladies génétiques ?

CRISPR a le potentiel de prévenir des maladies en corrigeant des mutations héréditaires.
Prévention Mutations héréditaires
#2

Comment CRISPR peut-il être utilisé en prévention ?

Il peut être utilisé pour modifier des embryons afin d'éliminer des gènes pathogènes.
Embryons Gènes pathogènes
#3

Y a-t-il des risques dans l'utilisation préventive de CRISPR ?

Des risques incluent des modifications non intentionnelles et des effets à long terme inconnus.
Risques Modifications non intentionnelles
#4

Quels protocoles de sécurité existent pour CRISPR ?

Des protocoles incluent des tests rigoureux et des évaluations éthiques avant l'application.
Protocoles de sécurité Évaluations éthiques
#5

CRISPR peut-il être utilisé pour prévenir des infections ?

Des recherches explorent l'utilisation de CRISPR pour cibler des virus et bactéries pathogènes.
Infections Virus pathogènes

Traitements 5

#1

CRISPR est-il utilisé pour traiter des maladies ?

Oui, CRISPR est exploré pour traiter des maladies génétiques et certains cancers.
Maladies génétiques Cancers
#2

Quels types de maladies peuvent être ciblés par CRISPR ?

CRISPR cible des maladies comme la drépanocytose, la fibrose kystique et certains cancers.
Drépanocytose Fibrose kystique
#3

Comment CRISPR est-il administré en traitement ?

CRISPR est généralement administré par injection dans les cellules ou tissus ciblés.
Injection Administration de médicaments
#4

Quels sont les résultats des essais cliniques avec CRISPR ?

Les essais montrent des résultats prometteurs, mais nécessitent encore des études approfondies.
Essais cliniques Résultats prometteurs
#5

CRISPR peut-il être utilisé en thérapie génique ?

Oui, CRISPR est une approche innovante en thérapie génique pour corriger des mutations.
Thérapie génique Mutations

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec CRISPR ?

Les complications incluent des réponses immunitaires, des mutations off-target et des infections.
Complications Réponses immunitaires
#2

Comment gérer les complications liées à CRISPR ?

La gestion implique un suivi médical étroit et des traitements symptomatiques appropriés.
Gestion des complications Suivi médical
#3

CRISPR peut-il entraîner des cancers ?

Des modifications non ciblées par CRISPR pourraient théoriquement induire des cancers.
Cancers Modifications non ciblées
#4

Quels tests sont nécessaires après un traitement CRISPR ?

Des tests génétiques et des examens de santé réguliers sont recommandés après traitement.
Tests génétiques Examens de santé
#5

Y a-t-il des effets à long terme de CRISPR ?

Les effets à long terme sont encore mal compris et nécessitent des études approfondies.
Effets à long terme Études approfondies

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour l'utilisation de CRISPR ?

Les facteurs incluent des antécédents médicaux, des mutations génétiques et des conditions immunitaires.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les personnes âgées sont-elles à risque avec CRISPR ?

Les personnes âgées peuvent avoir un risque accru en raison de la fragilité cellulaire.
Personnes âgées Fragilité cellulaire
#3

Les maladies auto-immunes augmentent-elles les risques de CRISPR ?

Oui, les maladies auto-immunes peuvent augmenter le risque de réactions indésirables.
Maladies auto-immunes Réactions indésirables
#4

Comment les antécédents familiaux influencent-ils l'utilisation de CRISPR ?

Des antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent influencer les décisions thérapeutiques.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#5

Les facteurs environnementaux affectent-ils CRISPR ?

Oui, des facteurs environnementaux peuvent influencer l'efficacité et la sécurité de CRISPR.
Facteurs environnementaux Efficacité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Vijai Singh

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biosciences, School of Science, Indrashil University, Rajpur, Mehsana, Gujarat, India. Electronic address: vijaisingh15@gmail.com.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Rodolphe Barrangou

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Genomic Sciences Graduate Program, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States; Department of Food, Bioprocessing & Nutrition Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States. Electronic address: rbarran@ncsu.edu.

Jinzhao Long

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Shuaiyin Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Publications dans "Systèmes CRISPR-Cas" :

Guangcai Duan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Haiyan Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Eugene V Koonin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine , Bethesda, MD 20894 , USA.
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Kira S Makarova

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine , Bethesda, MD 20894 , USA.
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Indra Mani

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Gargi College, University of Delhi, New Delhi, India. Electronic address: indra.mani@gargi.du.ac.in.
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Yuefei Jin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
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Michal Burmistrz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology, Biological and Chemical Research Centre, Faculty of Biology, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
  • Centre of New Technologies, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
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Alvina Gul

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Atta-ur-Rahman School of Applied Biosciences, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan.
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Mustafeez Mujtaba Babar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shifa College of Pharmaceutical Sciences, Shifa Tameer-e-Millat University, Islamabad, Pakistan; Advanced Drug Delivery and Regenerative Biomaterials Lab, Stanford University School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, United States. Electronic address: mustafeez.babar@fulbrightmail.org.
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Jayakumar Rajadas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Advanced Drug Delivery and Regenerative Biomaterials Lab, Stanford University School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, United States. Electronic address: jayraja@stanford.edu.
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Stan J J Brouns

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Kavli Institute of Nanoscience, Department of Bionanoscience, Delft University of Technology, Van der Maasweg 9, 2629 HZ Delft, the Netherlands; Laboratory of Microbiology, Wageningen University, Stippeneng 4, 6708 WE Wageningen, the Netherlands. Electronic address: stanbrouns@gmail.com.
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Wolfgang R Hess

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • a Faculty of Biology, Genetics and Experimental Bioinformatics , University of Freiburg , Freiburg , Germany.
  • f Freiburg Institute for Advanced Studies,University of Freiburg, Freiburg, Germany.

Matthew A Nethery

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Genomic Sciences Graduate Program, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States; Department of Food, Bioprocessing & Nutrition Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States.
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Namra Ali

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Gargi College, University of Delhi, New Delhi, India.
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Chaitali Vora

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Affiliations :
  • Department of Biosciences and Biomedical Engineering, Indian Institute of Technology, Indore, India.
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Anshu Mathuria

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Sri Venkateswara College, University of Delhi, New Delhi, India.
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Sources (2233 au total)

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Studies of goal setting in later life tend to focus on health-related goal setting, are pre-determined by the researcher (i.e., tick box), and/or are focused on a specific geographical area (i.e., one... Through a cross-sectional, online survey (N = 1,551), this exploratory study examined the qualitative goal content of older adults. Thematic analysis was used to analyze the qualitative data, and biva... Over 60% of the participants reported setting goals, and participants from the Australia-NZ and Canada-USA regions were more likely to set goals than the UK-Ireland region. The following six overarchi... This study supports previous research that demonstrates that older adults can and do set personal goals that are wide ranging. These findings support the need for health professionals to consider diff...

Development of a menu of recovery goals to facilitate goal setting after critical illness.

To develop an expert-informed (including end users) recovery goal menu for adults recovering from critical illness applicable to the community/home setting.... Stage 1 Item generation: iterative development of domains, sub-domains, and goals in consultation with former intensive care patients, family members and expert clinicians. Stage 2 Content validity as... Virtual consultation meetings facilitated by the research team at King's College London and Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust.... Content validity as assessed by: the Item-Content Validity Index (I-CVI), Scale Level-Content Validity Index/Universal Agreement (S-CVI/UA) score, the Scale Level-Content Validity Index/Average (S-CVI... Item generation resulted in a goal menu comprising 4 domains, 22 sub-domains and 95 goals assigned as follows: Self-care: 9 sub-domains with 37 goals, Productivity: 7 sub-domains with 13 goals, Leisur... An expert informed recovery goal menu for former intensive care patients has been developed with excellent content validity. The final goal menu comprises 169 goals within 24 sub-domains grouped under... This menu will help patients to set goals and increase our understanding of how individuals recover from critical illness....

Goals and goal perceptions in patients with advanced stage lung cancer: a mixed methods study.

Goals provide insight into what is important to an individual. We describe the development and application of a mixed methods approach to elicit goals and perceptions about goals in patients with adva... Patients receiving first-line treatment for advanced lung cancer participated in semi-structured interviews about their goals. Participants self-generated goals, then selected and ranked their three m... Participants (N = 75, M... A majority of participant goals focused on meaningful engagement and living well. Goals were largely viewed as attainable and under participants' control. Cancer clinicians may consider how to support...

My Goals Are Not Their Goals: Barriers and Facilitators to Delivery of Patient-Centered Care for Patients with Multimorbidity.

Patient-centered care reflecting patient preferences and needs is integral to high-quality care. Individualized care is important for psychosocially complex or high-risk patients with multiple chronic... We sought to clarify facilitators and barriers perceived by primary care physicians in the Veterans Health Administration to delivering patient-centered care for high-risk or complex patients with mul... We conducted semi-structured telephone interviews from April to July 2020 among physicians across 20 clinical sites. Findings were analyzed with deductive content analysis based on conceptual models o... Of 23 physicians interviewed, most were female (n = 14/23, 61%), serving in hospital-affiliated outpatient clinics (n = 14/23, 61%). Participants had a mean of 21 (SD = 11.3) years of experience.... Facilitators included the following: effective physician-patient communication to individualize care, prioritize among multiple needs, and elicit goals to improve patient engagement; access to care, e... Physicians perceived individual physician-patient interactions were the greatest facilitators or barriers to patient-centered care. Efforts to increase primary care patient-centeredness for complex or...