Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Interrupted Time Series Analysis
Descriptor UI:D065186
Tree Number:N06.850.520.450.500.912
Termes MeSH sélectionnés :
ErbB Receptors
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier une série chronologique interrompue ?
Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporellesIntervention
#2
Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?
Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
StatistiquesLogiciels
#3
Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?
Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporellesIntervention
#4
Comment évaluer la validité des résultats ?
Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
ValiditéTests de sensibilité
#5
Quels biais peuvent affecter l'analyse ?
Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
BiaisSélection
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés ?
Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
SymptômesHospitalisations
#2
Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?
L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômesIntervention
#3
Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?
Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifsÉchelles de mesure
#4
Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?
Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externesSaisonnalité
#5
Comment les symptômes sont-ils collectés ?
Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de donnéesEnquêtes
Prévention
5
#1
Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
PréventionProgrammes de santé
#2
Quels programmes peuvent être analysés ?
Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
VaccinationDépistage
#3
Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?
L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de préventionComportements
#4
Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?
Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidencePrévalence
#5
Peut-on évaluer des interventions non médicales ?
Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicalesPolitiques de santé
Traitements
5
#1
Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?
Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicauxChirurgie
#2
Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?
L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
EfficacitéRésultats cliniques
#3
Peut-on comparer plusieurs traitements ?
Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitementsRésultats
#4
Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?
Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitementGuérison
#5
Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?
Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondairesSécurité du traitement
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être analysées ?
Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
ComplicationsInfections
#2
Comment les complications sont-elles mesurées ?
Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidenceÉvénements indésirables
#3
Les complications sont-elles influencées par le temps ?
Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
SuiviVariabilité temporelle
#4
Peut-on prédire des complications futures ?
L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
PrédictionTendances
#5
Comment gérer les complications identifiées ?
Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complicationsStratégies
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risqueComorbidités
#2
Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?
Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
InfluenceRésultats de santé
#3
Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?
Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiablesPrévention
#4
Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?
Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
MesureÉpidémiologie
#5
Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?
Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
ÉvolutionEnvironnement
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Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
To investigate the potential role of EGFR, ErbBs receptors and neuregulins in human adipose tissue physiology in obesity....
Gene expression analysis in human subcutaneous (SAT) and visceral (VAT) adipose tissue in three independent cohorts [two cross-sectional (N = 150, N = 87) and one longitudinal (n = 25)], and in vitro ...
While both SAT and VAT ERBB2 and ERBB4 mRNA increased in obesity, SAT EGFR mRNA was negatively correlated with insulin resistance, but did not change in obesity. Of note, both SAT and VAT EGFR mRNA we...
This study demonstrates the association between adipose tissue ERBB2 and obesity, confirms the relevance of EGFR on human adipogenesis, and suggests a possible adipogenic role of NRG2....
Most drug target interactions for clinically approved small-molecules are non-equilibrium slow-onset, tight-binding or irreversible in nature, with pronounced element of time-dependence of inhibition....
Overexpression and mutations of the epidermal growth factor receptor (EGFR/ErbB1/HER1) and other tyrosine kinase receptors of the ErbB family (ErbB2/HER2, ErbB3/HER3 and ErbB4/HER4) play an essential ...
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To identify the most effective PI3K and EGFR inhibitors in HPV-positive head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and investigate the efficacy of a combination of an ErbB family kinase inhibitor a...
HPV-positive HNSCC cell lines were treated with the FDA approved ErbB kinase inhibitor, Afatinib or FDA-approved PI3K inhibitor, Copanlisib, alone or in combination, and phosphorylation and total prot...
Copanlisib more effectively inhibited cell proliferation in comparison to other PI3K inhibitors tested. HPV-positive HNSCC cells differentially responded to cisplatin, Afatinib, or Copanlisib. The com...
Afatinib and Copanlisib more effectively suppress cell proliferation and survival of HPV-positive HNSCC in comparison to either treatment alone....
This phase I/expansion study assessed the safety, pharmacokinetics and preliminary antitumor activity of afatinib in paediatric patients with cancer....
The dose-finding part enroled patients (2-<18 years) with recurrent/refractory tumours. Patients received 18 or 23 mg/m...
Of 564 patients pre-screened, 536 patients had biomarker data and 63 (12%) fulfilled ≥2 EGFR/HER2 criteria required for inclusion in the expansion part. A total of 56 patients were treated (17 in the ...
Targetable EGFR/HER2 drivers are rare in paediatric cancers. Treatment with afatinib led to a durable response (>3 years) in one patient with a glioneuronal tumour with CLIP2::EGFR fusion....
The ErbB RTKs (EGFR, HER2, HER3, and HER4) have been well-studied in cancer. EGFR, HER2, and HER3 stimulate cancer proliferation, principally by activating the phosphatidylinositol-3-kinase and extrac...
In general, human meningiomas grow slowly and have a favourable prognosis; however, some are prone to recur despite their benign histology. Therefore, knowledge of their tumour biology is essential to...
Targeting the HER2 oncogene represents one of the greatest advances in the treatment of breast cancer. HER2 is one member of the ERBB-receptor family, which includes EGFR (HER1), HER3 and HER4. In the...
Hepatocellular carcinoma (HCC) poses a significant global health challenge due to its poor prognosis and limited therapeutic modalities. Anoikis and ErbB signaling pathways are pivotal in cancer cell ...
This study evaluates the prognostic significance of anoikis and ErbB signaling pathways in HCC by utilizing data from The Cancer Genome Atlas (TCGA), the International Cancer Genome Consortium (ICGC),...
The single sample Gene Set Enrichment Analysis revealed a strong correlation between upregulated ErbB signaling in high anoikis-expressing tumors and poor clinical outcomes. The development of the Ano...
AERS provides a novel tool for clinical prognosis and paves the way for immune-targeted therapeutic approaches, underscoring the potential of integrated molecular profiling in enhancing treatment stra...
