Titre : Analyse de série chronologique interrompue

Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Interrupted Time Series Analysis

Descriptor UI: D065186

Tree Number: N06.850.520.450.500.912

Termes MeSH sélectionnés :

Network Meta-Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une série chronologique interrompue ?

Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporelles Intervention
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
Statistiques Logiciels
#3

Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?

Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporelles Intervention
#4

Comment évaluer la validité des résultats ?

Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
Validité Tests de sensibilité
#5

Quels biais peuvent affecter l'analyse ?

Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être analysés ?

Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
Symptômes Hospitalisations
#2

Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?

L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômes Intervention
#3

Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?

Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifs Échelles de mesure
#4

Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?

Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externes Saisonnalité
#5

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de données Enquêtes

Prévention 5

#1

Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
Prévention Programmes de santé
#2

Quels programmes peuvent être analysés ?

Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
Vaccination Dépistage
#3

Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?

L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de prévention Comportements
#4

Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?

Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidence Prévalence
#5

Peut-on évaluer des interventions non médicales ?

Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicales Politiques de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?

Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicaux Chirurgie
#2

Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?

L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
Efficacité Résultats cliniques
#3

Peut-on comparer plusieurs traitements ?

Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitements Résultats
#4

Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?

Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitement Guérison
#5

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondaires Sécurité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être analysées ?

Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
Complications Infections
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidence Événements indésirables
#3

Les complications sont-elles influencées par le temps ?

Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
Suivi Variabilité temporelle
#4

Peut-on prédire des complications futures ?

L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
Prédiction Tendances
#5

Comment gérer les complications identifiées ?

Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complications Stratégies

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risque Comorbidités
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?

Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
Influence Résultats de santé
#3

Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?

Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiables Prévention
#4

Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?

Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
Mesure Épidémiologie
#5

Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
Évolution Environnement
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 29/04/2025

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Shannon Lange

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Y Li

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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S C Yu

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Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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C G Jin

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Affiliations :
  • School of Social Development and Public Policy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
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Q Q Wang

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Affiliations :
  • Office of Epidemiology, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
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Brice Batomen

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Affiliations :
  • Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, 155 College Street, Toronto, ON M5T 3M7, Canada.
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Joycelyne E Ewusie

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
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Joseph Beyene

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
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Lehana Thabane

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario, Canada.
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Jemila S Hamid

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Affiliations :
  • Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Clinical Research Unit, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada.
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Michael R Law

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Affiliations :
  • Centre for Health Services and Policy Research, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • School of Population and Public Health, Faculty of Medicine, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
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Huan Jiang

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Alexander Tran

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Jakob Manthey

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Affiliations :
  • Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
  • Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
  • Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
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Mindaugas Štelemėkas

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Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Robertas Badaras

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Affiliations :
  • Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Institute for Mental Health Policy Research, Toronto, Ontario, Canada.
  • Campbell Family Mental Health Research Institute, CAMH, Toronto, Ontario, Canada.
  • Clinic of Anaesthesiology and Intensive Care, Faculty of Medicine, Centre of Toxicology, Vilnius University, Vilnius, Lithuania.
  • Vilnius University Emergency Hospital, Vilnius, Lithuania.
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Janina Petkevičienė

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Affiliations :
  • Health Research Institute, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Department of Preventive Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Ričardas Radišauskas

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Affiliations :
  • Department of Environmental and Occupational Medicine, Faculty of Public Health, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
  • Institute of Cardiology, Lithuanian University of Health Sciences, Kaunas, Lithuania.
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Robin Room

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Affiliations :
  • Centre for Alcohol Policy Research, La Trobe University, Bundoora, Victoria, Australia.
  • Centre for Social Research on Alcohol and Drugs, Department of Public Health Sciences, Stockholm University, Stockholm, Sweden.
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Sources (10000 au total)

Effects of non-pharmacological interventions for adults with subjective cognitive decline: a network meta-analysis and component network meta-analysis.

27 Jun 2024
DOI: 10.1186/s12916-024-03491-z PMID: 38937777

Non-pharmacological interventions have a myriad of available intervention options and contain multiple components. Whether specific components of non-pharmacological interventions or combinations are ... PubMed, Embase, Cochrane, CINAHL, PsycINFO, CENTRAL, Web of Science, and China's two largest databases, CNKI and Wanfang, were searched from inception to 22nd, January 2023. Randomized controlled tria... A total of 39 trials with 2959 patients were included (range of mean ages, 58.79-77.41 years). Resistance exercise might be the optimal intervention for reducing memory complaints in adults with subje... The form of physical activity performed appears to be more beneficial than cognitive interventions in reducing subjective memory complaints for adults with subjective cognitive decline, and this diffe... PROSPERO registry number. CRD42022355363....

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Treatments for alopecia areata: a network meta-analysis.

23 10 2023
DOI: 10.1002/14651858.CD013719.pub2 PMID: 37870096

Alopecia areata is an autoimmune disease leading to nonscarring hair loss on the scalp or body. There are different treatments including immunosuppressants, hair growth stimulants, and contact immunot... To assess the benefits and harms of the treatments for alopecia areata (AA), alopecia totalis (AT), and alopecia universalis (AU) in children and adults.... The Cochrane Skin Specialised Register, CENTRAL, MEDLINE, Embase, ClinicalTrials.gov and WHO ICTRP were searched up to July 2022.... We included randomised controlled trials (RCTs) that evaluated classical immunosuppressants, biologics, small molecule inhibitors, contact immunotherapy, hair growth stimulants, and other therapies in... We used the standard procedures expected by Cochrane including assessment of risks of bias using RoB2 and the certainty of the evidence using GRADE. The primary outcomes were short-term hair regrowth ... We included 63 studies that tested 47 different treatments in 4817 randomised participants. All trials used a parallel-group design except one that used a cross-over design. The mean sample size was 7... We found that treatment with baricitinib results in an increase in short- and long-term hair regrowth compared to placebo. Although we found inconclusive results for the risk of serious adverse effect...

Adult Humans Child Child, Preschool Adolescent +11 autres

Does type of funding affect reporting in network meta-analysis? A scoping review of network meta-analyses.

06 05 2023
DOI: 10.1186/s13643-023-02235-z PMID: 37149700

Evidence has shown that private industry-sponsored randomized controlled trials (RCTs) and meta-analyses are more likely to report intervention-favourable results compared with other sources of fundin... To (a) explore the recommendation rate of industry-sponsored NMAs on their company's intervention, and (b) assess reporting in NMAs of pharmacologic interventions according to their funding type.... Design: Scoping review of published NMAs with RCTs.... We used a pre-existing NMA database including 1,144 articles from MEDLINE, EMBASE and Cochrane Database of Systematic Reviews, published between January 2013 and July 2018.... NMAs with transparent funding information and comparing pharmacologic interventions with/without placebo.... We captured whether NMAs recommended their own or another company's intervention, classified NMAs according to their primary outcome findings (i.e., statistical significance and direction of effect), ... We retrieved 658 NMAs, which reported a median of 23 items in the PRISMA-NMA checklist (interquartile range [IQR]: 21-26). NMAs were categorized as 314 publicly-sponsored (PRISMA-NMA median 24.5, IQR ... Differences in completeness of reporting and author characteristics were apparent among NMAs with different types of funding. Publicly-sponsored NMAs had the best reporting and published their finding...

Humans Network Meta-Analysis Bias Checklist MEDLINE +1 autres

Efficacy of innovative therapies in myasthenia gravis: A systematic review, meta-analysis and network meta-analysis.

12 2023
DOI: 10.1111/ene.15872 PMID: 37204031

Therapy for myasthenia gravis (MG) is undergoing a profound change, with new treatments being tested. These include complement inhibitors and neonatal Fc receptor (FcRn) blockers. The aim of this stud... We assessed statistical heterogeneity across trials based on the Cochrane Q test and I... We observed an overall mean Myasthenia Gravis-Activities of Daily Living scale (MG-ADL) score change of -2.17 points (95% confidence interval [CI] -2.67, -1.67; p < 0.001) as compared to placebo. No s... Anti-complement and FcRn treatments both proved to be effective in MG patients, whereas rituximab did not show a significant benefit for patients. Within the limitations of this meta-analysis, includi...

Infant, Newborn Humans Rituximab Network Meta-Analysis Activities of Daily Living +3 autres

Effectiveness of aerobic exercise in the prevention and treatment of postpartum depression: Meta-analysis and network meta-analysis.

2023
DOI: 10.1371/journal.pone.0287650 PMID: 38019729

Aerobic exercise is widely recognized for improving mental health and reducing negative emotions, including anxiety. However, research on its role in preventing and treating postpartum depression (PPD... We conducted a quantitative systematic review of the study in 5 representative databases for the effect of aerobic exercise on PPD. Meta-analysis and network meta-analysis were performed with Review-M... Twenty-six studies with 2,867 participants were eventually included and the efficacy of aerobic exercise in preventing and treating postpartum depression is significant compared to standard care. (MD ... The efficacy of aerobic exercise in preventing and treating postpartum depression is significant compared to standard care, with a greater emphasis on prevention. The optimal prescribed exercise volum...

Female Humans Depression, Postpartum Network Meta-Analysis Exercise +1 autres

Antibiotic Prophylaxis in Reduction Mammaplasty: A Network Meta-Analysis.

06 2023
DOI: 10.1007/s00266-023-03313-2 PMID: 36928312

Mounting evidence suggests that breast reduction surgery displays higher rates of surgical site infections (SSI) than initially presumed. Objective of this network meta-analysis is to evaluate the eff... A network meta-analysis was conducted using a predetermined protocol after searching the electronic databases MEDLINE, Scopus, the Cochrane Library and US National Institutes of Health Ongoing Trials ... A total of 10 studies was included in the analysis involving 1331 patients. All but one study controlled for major risk factors, and no differences were observed in patients' baseline characteristics.... Antibiotics mitigate the SSI rate after breast reduction. This meta-analysis provides an evidence-based strategy to optimize antibiotic administration. Further research is needed though to examine ant... This journal requires that authors assign a level of evidence to each article. For a full description of these Evidence-Based Medicine ratings, please refer to the Table of Contents or the online Inst...

Female Humans Surgical Wound Infection Antibiotic Prophylaxis Network Meta-Analysis +2 autres