Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Interrupted Time Series Analysis
Descriptor UI:D065186
Tree Number:N06.850.520.450.500.912
Termes MeSH sélectionnés :
Polysomnography
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier une série chronologique interrompue ?
Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporellesIntervention
#2
Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?
Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
StatistiquesLogiciels
#3
Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?
Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporellesIntervention
#4
Comment évaluer la validité des résultats ?
Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
ValiditéTests de sensibilité
#5
Quels biais peuvent affecter l'analyse ?
Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
BiaisSélection
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés ?
Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
SymptômesHospitalisations
#2
Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?
L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômesIntervention
#3
Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?
Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifsÉchelles de mesure
#4
Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?
Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externesSaisonnalité
#5
Comment les symptômes sont-ils collectés ?
Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de donnéesEnquêtes
Prévention
5
#1
Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
PréventionProgrammes de santé
#2
Quels programmes peuvent être analysés ?
Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
VaccinationDépistage
#3
Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?
L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de préventionComportements
#4
Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?
Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidencePrévalence
#5
Peut-on évaluer des interventions non médicales ?
Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicalesPolitiques de santé
Traitements
5
#1
Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?
Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicauxChirurgie
#2
Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?
L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
EfficacitéRésultats cliniques
#3
Peut-on comparer plusieurs traitements ?
Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitementsRésultats
#4
Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?
Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitementGuérison
#5
Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?
Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondairesSécurité du traitement
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être analysées ?
Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
ComplicationsInfections
#2
Comment les complications sont-elles mesurées ?
Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidenceÉvénements indésirables
#3
Les complications sont-elles influencées par le temps ?
Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
SuiviVariabilité temporelle
#4
Peut-on prédire des complications futures ?
L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
PrédictionTendances
#5
Comment gérer les complications identifiées ?
Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complicationsStratégies
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risqueComorbidités
#2
Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?
Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
InfluenceRésultats de santé
#3
Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?
Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiablesPrévention
#4
Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?
Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
MesureÉpidémiologie
#5
Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?
Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
ÉvolutionEnvironnement
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Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
Automatic polysomnography analysis can be leveraged to shorten scoring times, reduce associated costs, and ultimately improve the overall diagnosis of sleep disorders. Multiple and diverse strategies ...
Morningness-eveningness preference, also known as chronotype, is the tendency for a person to sleep during certain hours of the day and is broadly categorised into morning and evening types. In-labora...
Children with genetic skeletal disorders have variable conditions that can lead to sleep-disordered breathing, and polysomnography is the gold standard for diagnosing this condition. We aimed to revie...
The importance polysomnography (PSG) in the diagnosis and treatment process of insomnia disorder (ID) remains highly disputed. This review summarises the state of the science regarding PSG indications...
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Seventeen patients with diagnosed AE and acute or subacute onset sleep complaints who underwent video-electroencephalography-PSG recordings in our tertiary center were investigated....
The mean age was 50, with eight females and nine males. The detected antibodies were against leucine-rich glioma-inactivated 1(LGI-1) in 6, anti-contactin-associated protein-2(CASPR2) in 3, voltage-ga...
Sleep disorders are frequent and essential components of AEs. Systematic clinical questionnaires and routine PSG assessments would significantly impact the correct diagnosis and proper treatment of SR...
To characterize 1) the relationship between laxative use and objective sleep metrics, and 2) the relationship between laxative use and self-reported insomnia symptoms in a convenience sample of middle...
We cross-sectionally analyzed first-night diagnostic in-laboratory polysomnography data for 2946 patients over the age of 40 (mean age 60.5 years; 48.3% male). Laxative use and medical comorbidities w...
After adjusting for age, sex, body mass index, total recording time, and relevant comorbidities, laxative users had a 7.1% lower sleep efficiency (...
Laxative use is associated with impairments in objective sleep continuity. Patients using laxatives were also at greater odds of reporting insomnia symptoms....
We provide an umbrella review of the reported polysomnographic changes in patients with neuropsychiatric diseases compared with healthy controls....
An electronic literature search was conducted in EMBASE, MEDLINE, All EBM databases, CINAHL, and PsycINFO. Meta-analyses of case-control studies investigating the polysomnographic changes in patients ...
We identified 27 articles, including 465 case-control studies in 27 neuropsychiatric diseases. The levels of evidence of polysomnographic changes in neuropsychiatric diseases were highly suggestive fo...
The credibility of evidence for sleep characteristics in 27 neuropsychiatric diseases varied across polysomnographic variables and diseases. When considering the patterns of altered PSG variables, no ...
Due to potential issues, several sleep laboratories conduct sleep bruxism diagnosis without the use of a camera, instead relying mostly on electromyographic monitoring. The purpose of the study was to...
To provide an updated comparison of apnea-hypopnea index (AHI), oxygen desaturation index (ODI), respiratory disturbance index (RDI), oxygen saturation (O...
Primary studies were identified through PubMed, Scopus, CINAHL, and Cochrane....
A systematic review was performed by searching databases from inception through August 2021. Only studies examining simultaneous monitoring of a PSSD and PSG were included. Respiratory indices AHI, OD...
A total of 24 studies (N = 1644 patients) were included. The mean age was 49.5 ± 12.0 (range = 13-92), mean body mass index (BMI) was 30.4 ± 5.7 (range = 17-87), and 69.4% were male. Meta-correlation ...
Respiratory indices correlate strongly between PSSD and PSG, which is further supported by meta-regressions results. PSSD might be a valuable cost and time-saving OSA screening tool....
It is estimated that half of Canadians have insufficient sleep, which over time is associated with poor physical and mental health. Currently, the only publicly funded option for the diagnosis of slee...
We performed a systematic literature search of the clinical evidence to identify diagnostic accuracy, test failures and subjective measures of patient preferences. We assessed the risk of bias of each...
We included 10 studies that reported on diagnostic accuracy and found level 2 polysomnography had sensitivity ranging between 0.76-1.0 and specificity ranging between 0.40-1.0 (GRADE: Moderate to Very...
Level 2 polysomnography may have good test performance for adults and children, with adequate diagnostic accuracy, compared with level 1 polysomnography. The economic analyses showed that level 2 poly...