Analyse de série chronologique interrompue : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Interrupted Time Series Analysis
Descriptor UI:D065186
Tree Number:N06.850.520.450.500.912
Termes MeSH sélectionnés :
Prostatic Neoplasms
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier une série chronologique interrompue ?
Il faut observer des changements significatifs dans les données après une intervention.
Analyse de séries temporellesIntervention
#2
Quels outils sont utilisés pour l'analyse ?
Des logiciels statistiques comme R ou SAS sont souvent utilisés pour l'analyse.
StatistiquesLogiciels
#3
Quelles données sont nécessaires pour l'analyse ?
Des données chronologiques avant et après l'intervention sont essentielles.
Données temporellesIntervention
#4
Comment évaluer la validité des résultats ?
Il faut vérifier la robustesse des résultats par des tests de sensibilité.
ValiditéTests de sensibilité
#5
Quels biais peuvent affecter l'analyse ?
Les biais de sélection et de mesure peuvent fausser les résultats.
BiaisSélection
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés ?
Des symptômes comme la fréquence des hospitalisations ou des décès peuvent être mesurés.
SymptômesHospitalisations
#2
Comment les symptômes évoluent-ils après une intervention ?
L'analyse peut montrer une diminution ou une augmentation des symptômes post-intervention.
Évolution des symptômesIntervention
#3
Peut-on mesurer des symptômes subjectifs ?
Oui, des échelles de mesure peuvent évaluer des symptômes subjectifs comme la douleur.
Symptômes subjectifsÉchelles de mesure
#4
Les symptômes sont-ils influencés par des facteurs externes ?
Oui, des facteurs comme la saisonnalité peuvent influencer les symptômes observés.
Facteurs externesSaisonnalité
#5
Comment les symptômes sont-ils collectés ?
Ils peuvent être collectés par des enquêtes, des dossiers médicaux ou des observations.
Collecte de donnéesEnquêtes
Prévention
5
#1
Comment l'analyse aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'évaluer l'impact des programmes de prévention sur des résultats de santé.
PréventionProgrammes de santé
#2
Quels programmes peuvent être analysés ?
Des programmes de vaccination, de dépistage ou d'éducation à la santé peuvent être évalués.
VaccinationDépistage
#3
Comment mesurer l'impact d'une campagne de prévention ?
L'impact est mesuré par des changements dans les comportements ou les taux de maladies.
Campagnes de préventionComportements
#4
Quels indicateurs de prévention sont pertinents ?
Des indicateurs comme le taux d'incidence ou de prévalence des maladies sont pertinents.
Taux d'incidencePrévalence
#5
Peut-on évaluer des interventions non médicales ?
Oui, des interventions comme des changements de politique ou d'environnement peuvent être analysées.
Interventions non médicalesPolitiques de santé
Traitements
5
#1
Quels traitements peuvent être évalués par cette méthode ?
Des traitements médicaux, chirurgicaux ou comportementaux peuvent être analysés.
Traitements médicauxChirurgie
#2
Comment mesurer l'efficacité d'un traitement ?
L'efficacité est mesurée par des changements dans les résultats cliniques après l'intervention.
EfficacitéRésultats cliniques
#3
Peut-on comparer plusieurs traitements ?
Oui, l'analyse peut comparer l'impact de différents traitements sur les mêmes résultats.
Comparaison de traitementsRésultats
#4
Quels indicateurs de traitement sont utilisés ?
Des indicateurs comme le taux de guérison ou la réduction des symptômes sont utilisés.
Indicateurs de traitementGuérison
#5
Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?
Les effets secondaires doivent être mesurés et analysés pour évaluer la sécurité du traitement.
Effets secondairesSécurité du traitement
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être analysées ?
Des complications comme les infections ou les effets indésirables des traitements peuvent être évaluées.
ComplicationsInfections
#2
Comment les complications sont-elles mesurées ?
Elles sont mesurées par des taux d'incidence ou des événements indésirables rapportés.
Taux d'incidenceÉvénements indésirables
#3
Les complications sont-elles influencées par le temps ?
Oui, certaines complications peuvent varier selon la période de suivi après l'intervention.
SuiviVariabilité temporelle
#4
Peut-on prédire des complications futures ?
L'analyse peut aider à prédire des complications en fonction des tendances observées.
PrédictionTendances
#5
Comment gérer les complications identifiées ?
Des stratégies de gestion doivent être mises en place pour minimiser les complications.
Gestion des complicationsStratégies
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être analysés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, et les comorbidités peuvent être évalués.
Facteurs de risqueComorbidités
#2
Comment les facteurs de risque influencent-ils les résultats ?
Ils peuvent modifier l'impact d'une intervention sur les résultats de santé observés.
InfluenceRésultats de santé
#3
Peut-on identifier des facteurs de risque modifiables ?
Oui, l'analyse peut aider à identifier des facteurs de risque qui peuvent être modifiés.
Facteurs modifiablesPrévention
#4
Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?
Ils sont mesurés par des questionnaires, des dossiers médicaux ou des études épidémiologiques.
MesureÉpidémiologie
#5
Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?
Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux ou sociaux.
ÉvolutionEnvironnement
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Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases of National Health Commission, National Institute of Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
Institute of Clinical Psychology and Psychotherapy & Center for Clinical Epidemiology and Longitudinal Studies, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Center for Interdisciplinary Addiction Research (ZIS), Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg, Germany.
Department of Psychiatry, Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Publications dans "Analyse de série chronologique interrompue" :
to analyze the completeness of variables from Hospital-Based Cancer Registries of cases of prostate neoplasm in the Oncology Care Network of a Brazilian state between 2000 and 2020....
an ecological time series study, based on secondary data on prostate cancer Hospital-Based Cancer Registries prostate. Data incompleteness was classified as excellent (<5%), good (between 5%-10%), fai...
there were 13,519 cases of prostate cancer in the Hospital-Based Cancer Registries analyzed. The variables "family history of cancer" (p<0.001), "alcoholism" (p<0.001), "smoking" (p<0.001), "TNM stagi...
most Hospital-Based Cancer Registries variables showed excellent completeness, but important variables had high percentages of incompleteness, such as TNM and clinical staging, in addition to alcoholi...
18 F-DCFPyl is a Food and Drug Administration-approved radiotracer that targets prostate-specific membrane antigen and is used in the detection of recurrent or metastatic prostate cancer. As its use h...
We report the case of a 63-year-old male who came to the urology clinic with an increasing value of the prostate specific antigen and an asymmetrical enlargement at the digital rectal examination. The...
Biomarkers of DNA damage repair deficiency provide opportunities for personalized treatment with immunotherapy. However, there is limited research on the immune microenvironment of adeno-neuroendocrin...
A retrospective medical record review of 66 patients with prostate cancer (PCa) was performed. PCa samples from the 66 patients were analyzed using immunohistochemical staining for the detection of ch...
Twenty patients presented with adeno-NEPC, whereas 46 presented with adeno-PCa. The median age of patients at PCa diagnosis was 67.86 ± 7.05 years (68.65 ± 7.23 years, adeno-NEPC; 67.52 ± 7.02 years, ...
Our study revealed clinicopathological manifestations of adeno-NEPC and some possible predictive factors significantly associated with better outcomes in patients with adeno-NEPC. These findings might...
The purpose of the study was to evaluate the diagnostic significance of two new and a few clinical markers for prostate cancer (PCa) at various prostate volumes (PV)....
The study subjects were divided into two groups. Among them, there were 70 cases in the PV ≤30 ml group (benign prostatic hyperplasia [BPH]: 32 cases, PCa: 38 cases) and 372 cases in the PV > 30 ml gr...
In the PV ≤30 ml group, the diagnostic parameters based on prostate-specific antigen (PSA) had a decreased diagnostic significance for PCa. In the PV > 30 ml group, PSAD (AUC = 0.709), AVR (AVR = Age/...
Choosing appropriate indicators for different PVs could contribute to the early screening and diagnosis of PCa. The difference in the diagnostic value of two new indicators (A-PSAD and AVR), and PSAD ...
The optimal treatment of metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) continues to be challenging, given the multitude of life prolonging treatment options. Radionuclide therapy delivers co...
This study aims to compare the ability of the PHI versus tPSA test to predict the presence of PCa in our population....
A prospective observational study was performed. We included patients with tPSA ≥ 2.5 ng/ml, biopsy naïve or previous negative biopsy, undergoing a blood test, which includes tPSA, fPSA, and p2PSA, an...
140 men were included. Fifty-seven (40.7%) had a positive prostate biopsy result (Group A), and 83 (59.3%) had a negative biopsy result (Group B). The mean age was similar in both groups (mean ± stand...
The PHI test improves PCa detection compared to tPSA in our population....
Holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) is a size-independent surgical option for treating benign prostatic hyperplasia (BPH) and lower urinary tract symptoms (LUTS) with excellent, durable ...
Noninvasive methods for the early identify diagnosis of prostatitis, benign prostatic hyperplasia (BPH), and prostate cancer (PCa) are current clinical challenges....
The serum metabolites of 20 healthy individuals and patients with prostatitis, BPH, or PCa were identified using untargeted liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). In addition, targeted LC-MS...
Organic acid metabolites had good sensitivity and specificity in differentiating prostatitis, BPH, and PCa. Three diagnostic models identified patients with PROSTATITIS: phenyllactic acid (area under ...
We compare Prostate Health Index, Prostate Health Index density, and PSA density in predicting clinically significant prostate cancer in MRI-guided prostate biopsy....
This is a multicenter evaluation of prospectively maintained prostate biopsy databases at 10 urology centers. Men with Prostate Health Index and MRI-guided targeted and systematic prostate biopsy perf...
A total of 1,215 men were analyzed. Prostate cancer and clinically significant prostate cancer were diagnosed in 51% (617/1,215) and 35% (422/1,215) of men, respectively. Clinically significant prosta...
Prostate Health Index density outperformed Prostate Health Index or PSA density in clinically significant prostate cancer detection in men with multiparametric MRI performed, and further reduced unnec...