Titre : Sciences de l'information

Sciences de l'information : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Triploidy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la qualité de l'information médicale ?

Utilisez des critères comme la source, l'actualité et la vérifiabilité.
Évaluation de l'information Qualité de l'information
#2

Quels outils aident au diagnostic en santé ?

Les bases de données, les systèmes d'aide à la décision et les logiciels d'analyse.
Systèmes d'information Aide à la décision
#3

Comment identifier les biais dans les études médicales ?

Analysez la méthodologie, le financement et les conflits d'intérêts.
Biais Méthodologie de recherche
#4

Quel rôle joue l'IA dans le diagnostic médical ?

L'IA aide à analyser des données complexes et à prédire des résultats cliniques.
Intelligence artificielle Diagnostic médical
#5

Comment les données sont-elles sécurisées en santé ?

Par des protocoles de cryptage, des accès contrôlés et des audits réguliers.
Sécurité des données Protection de la vie privée

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une mauvaise gestion de l'information ?

Confusion, erreurs fréquentes et retards dans la prise de décision.
Gestion de l'information Erreurs médicales
#2

Comment reconnaître une surcharge d'information ?

Par des difficultés à trier les données et une sensation d'accablement.
Surcharge d'information Stress
#3

Quels signes montrent un besoin d'éducation à l'information ?

Incompréhension des sources et incapacité à évaluer la crédibilité.
Éducation à l'information Compétences informationnelles
#4

Quels symptômes peuvent résulter d'une désinformation ?

Anxiété, méfiance envers les professionnels de santé et comportements à risque.
Désinformation Comportements de santé
#5

Comment la désinformation affecte-t-elle la santé publique ?

Elle peut entraîner des comportements non sécuritaires et une méfiance généralisée.
Santé publique Désinformation

Prévention 5

#1

Comment prévenir la désinformation en santé ?

Par l'éducation, la vérification des sources et la promotion de l'esprit critique.
Prévention Éducation à la santé
#2

Quelles stratégies améliorent l'alphabétisation en santé ?

Ateliers, ressources accessibles et campagnes de sensibilisation.
Alphabétisation en santé Campagnes de sensibilisation
#3

Comment les professionnels peuvent-ils se former à l'information ?

Par des formations continues et des certifications en gestion de l'information.
Formation continue Gestion de l'information
#4

Quels outils aident à la prévention des erreurs médicales ?

Systèmes de double vérification, protocoles standardisés et formations.
Erreurs médicales Protocoles de soins
#5

Comment promouvoir une culture de sécurité de l'information ?

En intégrant la sécurité dans la formation et en sensibilisant le personnel.
Culture de sécurité Sensibilisation

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent la gestion de l'information ?

Formations, logiciels de gestion et systèmes d'information intégrés.
Gestion de l'information Formation professionnelle
#2

Comment les technologies influencent-elles les traitements médicaux ?

Elles permettent une personnalisation des soins et un accès rapide aux données.
Technologie de la santé Personnalisation des soins
#3

Quels outils facilitent l'accès à l'information médicale ?

Les applications mobiles, les portails patients et les bases de données en ligne.
Applications mobiles Portails de santé
#4

Comment évaluer l'efficacité des traitements basés sur l'information ?

Par des études cliniques, des retours d'expérience et des indicateurs de performance.
Évaluation des traitements Études cliniques
#5

Quels traitements sont disponibles pour la gestion de la santé numérique ?

Télémédecine, applications de suivi et plateformes de gestion de la santé.
Télémédecine Santé numérique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une mauvaise gestion de l'information ?

Erreurs de diagnostic, traitements inappropriés et perte de confiance des patients.
Gestion de l'information Erreurs de diagnostic
#2

Comment la désinformation peut-elle aggraver des maladies ?

Elle peut mener à des retards de traitement et à des choix de soins inappropriés.
Désinformation Retards de traitement
#3

Quels impacts la surcharge d'information a-t-elle sur les professionnels ?

Elle peut entraîner du stress, de l'épuisement et une baisse de la qualité des soins.
Surcharge d'information Épuisement professionnel
#4

Quelles sont les conséquences d'une mauvaise communication en santé ?

Confusion, erreurs de traitement et insatisfaction des patients.
Communication en santé Satisfaction des patients
#5

Comment les erreurs d'information affectent-elles les résultats cliniques ?

Elles peuvent mener à des complications, des hospitalisations prolongées et des décès.
Résultats cliniques Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de désinformation ?

Manque d'éducation, accès limité à des sources fiables et vulnérabilité psychologique.
Désinformation Facteurs de risque
#2

Comment l'âge influence-t-il l'alphabétisation en santé ?

Les personnes âgées peuvent avoir plus de difficultés à naviguer dans l'information numérique.
Alphabétisation en santé Âge
#3

Quels sont les risques liés à l'utilisation des réseaux sociaux ?

Propagation rapide de fausses informations et influence sur les comportements de santé.
Réseaux sociaux Comportements de santé
#4

Comment le niveau d'éducation affecte-t-il la gestion de l'information ?

Un niveau d'éducation plus élevé est souvent associé à une meilleure gestion de l'information.
Niveau d'éducation Gestion de l'information
#5

Quels facteurs socio-économiques influencent l'accès à l'information ?

Le revenu, l'éducation et l'accès à Internet jouent un rôle crucial.
Facteurs socio-économiques Accès à l'information
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fidelia Law

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Exeter, Exeter, UK.

Luke McGuire

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Exeter, Exeter, UK.

Mark Winterbottom

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Cambridge, Cambridge, UK.

Adam Rutland

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Exeter, Exeter, UK.

Adam Hartstone-Rose

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.

Kelly Lynn Mulvey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.

Zehra Taşkın

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Scholarly Communication Research Group, Adam Mickiewicz University, Poznań, Poland.
  • Department of Information Management, Hacettepe University, Ankara, Turkey.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Angelina Joy

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • North Carolina State University, Raleigh, NC, USA. ajjoy@ncsu.edu.

Adam J Hoffman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cornell University, Ithaca, NY, USA.

Karen P Burns

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Virginia Aquarium & Marine Science Center, Virginia Beach, VA, USA.

Laurence Butler

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ThinkTank Science Museum, Birmingham, UK.

Marc Drews

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • EdVenture, Columbia, SC, USA.

Gregory D Scholes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Grace E Fields

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Riverbanks Zoo & Garden, Columbia, SC, United States.

Ana Cristina Espíndola Campos

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization São Paulo Brazil Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization. São Paulo, Brazil.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Arthur Treuherz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization São Paulo Brazil Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization. São Paulo, Brazil.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Renato Toshiyuki Murasaki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization São Paulo Brazil Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization. São Paulo, Brazil.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Diego Gonzalez

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization São Paulo Brazil Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information, Pan American Health Organization. São Paulo, Brazil.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Oscar J Mújica

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C., United States of America.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Ross S Purves

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Geography University of Zurich Zurich Switzerland.
  • University Research Priority Programme, Language and Space University of Zurich Zurich Switzerland.
Publications dans "Sciences de l'information" :

Sources (42 au total)

[Discordant Down syndrome risk calculation with low maternal serum markers: About five cases of digynic triploidies].

We compare the risk of Down syndrome among five patients carrying a foetus with digynic triploidy and suggest a course of action for these particular serological profiles.... The concentrations of the different markers used are transformed into multiples of the median by using each of the three software types present on the French market which then determine the risk of Do... For comparable biochemical and ultrasound profiles, the risk of Down syndrome turns out to be vastly different depending on the type of software employed. The relevance of an immediate diagnostic proc... This study confirms that for this type of biochemical profile, the laboratory's advisory service is fundamental, that a control ultrasound is essential and that an invasive procedure must be used almo...

Non-invasive prenatal screening for fetal triploidy using single nucleotide polymorphism-based testing: Differential diagnosis and clinical management in cases showing an extra haplotype.

An extra haplotype is infrequently encountered in single nucleotide polymorphism(SNP)-based non-invasive prenatal testing (NIPT) and is usually attributed to an undetected twin or triploidy. We review... In 515,804 women receiving NIPT from September 2017 through March 2019, all results with an extra haplotype were reviewed. Known viable and vanished twin pregnancies were excluded. For positive cases,... Of 1005 results with an extra haplotype (1 in 513), pregnancy outcome was available for 773 cases: 11% were confirmed or suspected triploidy; 65% to vanished twin; 10% with pregnancy loss. Rare explan... SNP-based NIPT, with detection of an extra haplotype, is 11% predictive of triploidy. For results with an extra haplotype, ultrasound is recommended to establish viability, evaluate for twins (viable ...

Regional testing of triploid hybrid clones of populus tomentosa.

Triploid Populus tomentosa, a timber tree species, has been widely planted in northern China owing to its potential high yields and high wood quality. Though genetic variances in growth traits and woo... Ten 5-year clonal trials were used to evaluate the inheritance of growth traits, to determine suitable deployment zones, and to identify optimal triploid clones at each experimental site to determine ... For triploid hybrid clones, the WX, GT, and YZ sites represented suitable deployment zones and the ZZ, TY, PG, and XF sites represented optimal deployment zones. Yield performance and stability were s...

Sequential application of copy number variation sequencing and quantitative fluorescence polymerase chain reaction in genetic analysis of miscarriage and stillbirth.

Copy number variation sequencing (CNV-seq) could detect most chromosomal abnormalities except polyploidy, and quantitative fluorescence polymerase chain reaction (QF-PCR) is a supplementary method to ... A total of 261 fetal specimens were analyzed by CNV-seq, and QF-PCR was only further performed for samples with normal female karyotype identified by CNV-seq. Cost and turnaround time (TAT) was analyz... Abnormal results were obtained in 120 of 261 (45.98%) cases. Aneuploidy was the most common abnormality (37.55%), followed by triploidy (4.98%) and pathogenic copy number variations (pCNVs) (3.45%). C... Sequential application of CNV-seq and QF-PCR is an economic and practical strategy to identify chromosomal abnormalities in fetal tissue....

Accurate detection and frequency of abnormal ploidy in the human blastocyst.

To validate the detection of abnormal ploidy in preimplantation embryos and evaluate its frequency in transferrable blastocysts.... A high-throughput genome-wide single nucleotide polymorphism microarray-based preimplantation genetic testing (PGT) platform was validated using multiple positive controls, including cell lines of kno... Preimplantation genetic testing laboratory.... The embryos from in vitro fertilization patients who elected for PGT were evaluated. Any patients who provided saliva samples were further analyzed for the parental and cell division origins of abnorm... None.... Evaluable positive controls showed 100% concordance with original karyotypes. The overall frequency of abnormal ploidy within a single PGT laboratory cohort was 1.43%.... All cell lines showed 100% concordance with the expected karyotype. Additionally, all evaluable rebiopsies showed 100% concordance with the original abnormal ploidy karyotype. The frequency of abnorma... This study demonstrates the validity of a high-throughput genome-wide single nucleotide polymorphism microarray-based PGT platform to accurately detect abnormal ploidy karyotypes and predict the paren...