Risk for early death in acutely ill older adults attended by prehospital emergency medical services.

Modelo de riesgo de mortalidad precoz en pacientes ancianos con enfermedad aguda atendidos por servicios de emergencias prehospitalarias.
Aged Anciano Atención prehospitalaria Biomarcador Biomarkers Early death Escalas de alerta temprana pronóstico Mortalidad precoz Prehospital care Risk scores

Journal

Emergencias : revista de la Sociedad Espanola de Medicina de Emergencias
ISSN: 2386-5857
Titre abrégé: Emergencias
Pays: Spain
ID NLM: 9805751

Informations de publication

Date de publication:
06 2020
Historique:
entrez: 13 5 2020
pubmed: 13 5 2020
medline: 24 9 2021
Statut: ppublish

Résumé

To develop and validate a prehospital risk model to predict early in-hospital mortality (#48 hours) in patients aged 65 years or older. Prospective multicenter observational study in a cohort of patients aged 65 years or older attended by advanced life support emergency services and transferred to 5 Spanish hospitals between April 2018 and July 2019. We collected demographic, clinical and laboratory variables. A risk score was constructed and validated based on the analysis of prehospital variables associated with death within 48 hours. Predictors were selected by logistic regression. A total of 1759 patients were recruited. The median age was 79 years (interquartile range, 72-85 years), and 766 (43.5%) were women. One hundred eight patients (6.1%) died within 48 hours. Predictors in the Prehospital Older Adults Warning Scale (POAWS) were age, systolic blood pressure, temperature, the ratio of oxygen saturation to the fraction of inspired oxygen, score on the Glasgow coma scale, and lactic acid concentration in venous blood. The area under the receiver operating characteristic curve of the model to predict early mortality was 0.853 (95% CI, 0.80-0.91; P<.001). Mortality in patients at high risk (POAWS score, >7) was 69%. The prehospital POAWS score can be used to stratify risk for death within 48 hours in patients aged 65 years or older. Diseñar y validar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria precoz (# 48 horas) en pacientes $ 65 años y basado en variables determinadas a nivel prehospitalario. Estudio multicéntrico de cohorte prospectivo y observacional. Se incluyeron pacientes $ 65 años atendidos por unidades de soporte vital avanzado y trasladados a un servicio de urgencias hospitalario. Se recogieron variables demográficas, clínicas y analíticas. Se construyó y validó una escala de puntuación mediante la categorización de las variables seleccionadas mediante regresión logística en función de la mortalidad en # 48 horas. Se reclutaron 1.759 pacientes, la edad mediana fue de 79 años (RIC 72-85), 766 eran mujeres (43,5%), y fallecieron 108 pacientes (6,1%) en # 48 horas. El modelo predictivo –escala POAWS (Prehospital Older Adults Warning Score)– incluyó la edad, presión arterial sistólica, temperatura, saturación de oxígeno en relación con la fracción inspirada de oxígeno, escala de coma de Glasgow y ácido láctico en sangre venosa. El área bajo la curva de la característica operativa del receptor para la mortalidad en # 48 horas fue de 0,853 (IC 95%: 0,80-0,91; p < 0,001). La mortalidad en los pacientes de alto riesgo (> 7 puntos en la escala) fue del 69%. La escala POAWS desarrollada en el presente estudio puede ser de utilidad para estratificar el riesgo de muerte de los patientes de 65 o más años durante las 48 horas siguientes a la atención en el ámbito prehospitalario.

Autres résumés

Type: Publisher (spa)
Diseñar y validar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria precoz (# 48 horas) en pacientes $ 65 años y basado en variables determinadas a nivel prehospitalario.

Identifiants

pubmed: 32395925

Banques de données

ISRCTN
['ISRCTN17676798']

Types de publication

Journal Article Multicenter Study Observational Study Research Support, Non-U.S. Gov't Validation Study

Langues

eng spa

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

177-184

Auteurs

Francisco Martín-Rodríguez (F)

Centro de Simulación Clínica Avanzada, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, España. Unidad Móvil de Emergencias, Gerencia de Emergencias Sanitarias de Castilla y León (SACYL), Valladolid, España.

Ancor Sanz-García (A)

Unidad de Análisis de Datos (UAD) del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital de la Princesa (IIS-IP), Madrid, España.

Lorena Ortega Moreno (L)

Unidad de Enfermedad Inflamatoria Intestinal del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital de la Princesa (IIS-IP), Madrid, España. Departamento de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid, España.

Carlos Del Pozo Vegas (C)

Servicio de Urgencias, Hospital Clínico Universitario (SACYL), Valladolid, España.

Miguel A Castro-Villamor (MA)

Centro de Simulación Clínica Avanzada, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, España.

José L Martín-Conty (JL)

Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Castilla la Mancha, España.

Raúl López-Izquierdo (R)

Centro de Simulación Clínica Avanzada, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, España. Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Río Hortega (SACYL), Valladolid, España.

Guillermo Ortega Rabbione (G)

Unidad de Análisis de Datos (UAD) del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital de la Princesa (IIS-IP), Madrid, España.

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