[Clinical utility of Genome Boards for patients with complex genetic diseases].

Utilité clinique des genome boards pour les maladies génétiques complexes.

Journal

Revue medicale suisse
ISSN: 1660-9379
Titre abrégé: Rev Med Suisse
Pays: Switzerland
ID NLM: 101219148

Informations de publication

Date de publication:
01 Nov 2023
Historique:
medline: 2 11 2023
pubmed: 1 11 2023
entrez: 1 11 2023
Statut: ppublish

Résumé

Genetic analysis using high-throughput sequencing is a powerful tool for patients with rare diseases. However, biological and clinical interpretation thereof is difficult, especially when the clinical picture is complex. Multidisciplinary Genome Boards bring together the relevant medical specialties around the patient's medical and genetic file, to optimize the correlation between phenotype and genotype. This often allows the identification of the causal genetic variant in previously unsolved cases. A retrospective study shows that Genome Boards significantly increase the diagnostic rate in complex clinical cases with difficult-to-interpret genetic analysis results, as well as facilitating collaboration between the various medical specialties involved. Les analyses génétiques par séquençage à haut débit sont un outil puissant pour les patients atteints de maladies rares. Leurs interprétations biologique et clinique sont cependant difficiles, et cela d’autant plus que le tableau clinique est complexe. Les genome boards multidisciplinaires réunissent les spécialités médicales pertinentes autour du dossier médical et génétique du patient, afin d’optimiser la corrélation entre le phénotype et le génotype. Ceci permet souvent d’identifier le variant génétique causal dans des cas jusque-là non élucidés. Une étude rétrospective montre que les genome boards permettent d’augmenter le taux de diagnostic moléculaire pour des cas cliniques complexes avec des résultats d’analyses difficiles à interpréter, en plus de faciliter la collaboration entre les différentes spécialités médicales impliquées.

Autres résumés

Type: Publisher (fre)
Les analyses génétiques par séquençage à haut débit sont un outil puissant pour les patients atteints de maladies rares. Leurs interprétations biologique et clinique sont cependant difficiles, et cela d’autant plus que le tableau clinique est complexe. Les genome boards multidisciplinaires réunissent les spécialités médicales pertinentes autour du dossier médical et génétique du patient, afin d’optimiser la corrélation entre le phénotype et le génotype. Ceci permet souvent d’identifier le variant génétique causal dans des cas jusque-là non élucidés. Une étude rétrospective montre que les genome boards permettent d’augmenter le taux de diagnostic moléculaire pour des cas cliniques complexes avec des résultats d’analyses difficiles à interpréter, en plus de faciliter la collaboration entre les différentes spécialités médicales impliquées.

Identifiants

pubmed: 37910058
doi: 10.53738/REVMED.2023.19.848.2073
pii: RMS0848-009
doi:

Types de publication

English Abstract Journal Article

Langues

fre

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

2073-2079

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs n’ont déclaré aucun conflit d’intérêts en relation avec cet article.

Auteurs

Eva B Hammar (EB)

Dre sci. (PhD), Service de médecine génétique, Département diagnostique, Hôpitaux universitaires de Genève, 1211 Genève 14.

Marc Abramowicz (M)

Service de médecine génétique, Département diagnostique, Hôpitaux universitaires de Genève, 1211 Genève 14.
Directeur du Centre de génomique médicale.

Articles similaires

Genome, Chloroplast Phylogeny Genetic Markers Base Composition High-Throughput Nucleotide Sequencing

[Redispensing of expensive oral anticancer medicines: a practical application].

Lisanne N van Merendonk, Kübra Akgöl, Bastiaan Nuijen
1.00
Humans Antineoplastic Agents Administration, Oral Drug Costs Counterfeit Drugs

Smoking Cessation and Incident Cardiovascular Disease.

Jun Hwan Cho, Seung Yong Shin, Hoseob Kim et al.
1.00
Humans Male Smoking Cessation Cardiovascular Diseases Female
Humans United States Aged Cross-Sectional Studies Medicare Part C

Classifications MeSH