Titre : Caractéristiques du cycle biologique

Caractéristiques du cycle biologique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les traits biologiques d'un organisme ?

L'évaluation se fait par l'observation des comportements, de la reproduction et de la croissance.
Traits de vie Comportement animal
#2

Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer des anomalies biologiques ?

Des tests génétiques et des analyses comportementales peuvent être utilisés pour diagnostiquer.
Tests génétiques Anomalies biologiques
#3

Quels indicateurs biologiques sont importants ?

Les taux de reproduction, la longévité et les comportements d'alimentation sont cruciaux.
Reproduction Longévité
#4

Comment les traits de vie influencent-ils la santé ?

Les traits de vie affectent la susceptibilité aux maladies et la réponse au traitement.
Santé Maladies
#5

Quels outils sont utilisés pour l'analyse des traits de vie ?

Des modèles statistiques et des simulations écologiques sont souvent utilisés.
Modèles statistiques Écologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre biologique ?

Des changements dans la reproduction, la croissance ou le comportement peuvent indiquer un déséquilibre.
Déséquilibre biologique Comportement
#2

Comment reconnaître des anomalies dans le cycle de vie ?

Des anomalies peuvent se manifester par des taux de reproduction anormaux ou des comportements erratiques.
Anomalies Cycle de vie
#3

Quels signes révèlent un stress environnemental ?

Un comportement agité, une reproduction réduite et une mortalité accrue peuvent indiquer du stress.
Stress environnemental Mortalité
#4

Quels symptômes sont liés à la surpopulation ?

La compétition accrue pour les ressources et des comportements agressifs peuvent survenir.
Surpopulation Ressources
#5

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent réduire la reproduction et augmenter la mortalité, altérant les traits de vie.
Maladies Mortalité

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres biologiques ?

La conservation des habitats et la gestion des ressources sont essentielles pour la prévention.
Prévention Conservation des habitats
#2

Quelles pratiques agricoles favorisent la biodiversité ?

L'agriculture durable et la rotation des cultures aident à maintenir la biodiversité.
Agriculture durable Biodiversité
#3

Comment réduire le stress environnemental ?

La réduction de la pollution et la préservation des écosystèmes sont cruciales.
Stress environnemental Pollution
#4

Quels programmes éducatifs sont efficaces ?

Les programmes de sensibilisation à la conservation et à la biodiversité sont très efficaces.
Éducation Conservation
#5

Comment la recherche contribue-t-elle à la prévention ?

La recherche aide à comprendre les impacts environnementaux et à développer des stratégies de prévention.
Recherche Stratégies de prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent la reproduction ?

Des interventions comme la gestion de l'habitat et la supplémentation nutritionnelle peuvent aider.
Reproduction Gestion de l'habitat
#2

Comment traiter les déséquilibres biologiques ?

Des traitements peuvent inclure des modifications environnementales et des soins vétérinaires.
Déséquilibres biologiques Soins vétérinaires
#3

Quels médicaments sont utilisés pour les maladies liées aux traits de vie ?

Des antibiotiques et des antiparasitaires peuvent être prescrits selon la maladie.
Antibiotiques Antiparasitaires
#4

Comment la génétique influence-t-elle les traitements ?

La génétique peut déterminer la réponse aux traitements et la susceptibilité aux maladies.
Génétique Réponse au traitement
#5

Quels rôles jouent les thérapies comportementales ?

Les thérapies comportementales peuvent aider à corriger des comportements indésirables.
Thérapies comportementales Comportement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des traits de vie altérés ?

Des complications incluent la diminution de la population et l'extinction locale.
Complications Extinction locale
#2

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent entraîner des baisses de reproduction et des changements comportementaux.
Maladies Comportement
#3

Quels impacts la pollution a-t-elle sur les traits de vie ?

La pollution peut réduire la fertilité et augmenter la mortalité, affectant les traits de vie.
Pollution Fertilité
#4

Comment le changement climatique influence-t-il les cycles biologiques ?

Le changement climatique peut perturber les saisons de reproduction et les habitats.
Changement climatique Cycles biologiques
#5

Quelles sont les conséquences de la surpopulation ?

La surpopulation peut entraîner une compétition accrue pour les ressources et des conflits.
Surpopulation Ressources

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies ?

Les facteurs incluent la pollution, le stress environnemental et la perte d'habitat.
Facteurs de risque Pollution
#2

Comment la génétique influence-t-elle les traits de vie ?

La génétique peut prédisposer certains individus à des traits de vie spécifiques ou à des maladies.
Génétique Traits de vie
#3

Quels impacts des changements climatiques sur les espèces ?

Les changements climatiques peuvent modifier les habitats et affecter la reproduction des espèces.
Changements climatiques Habitat
#4

Comment l'urbanisation affecte-t-elle les traits de vie ?

L'urbanisation peut fragmenter les habitats et réduire les ressources disponibles pour les espèces.
Urbanisation Fragmentation des habitats
#5

Quels rôles jouent les prédateurs dans les cycles biologiques ?

Les prédateurs régulent les populations et influencent les traits de vie des proies.
Prédateurs Régulation des populations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Marcello Mezzasalma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Ecologia e Scienze della Terra, Università della Calabria, Via P. Bucci 4/B, 87036 Rende, Italy.
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Fabio Maria Guarino

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Università degli Studi di Napoli Federico II, Via Cinthia 26, 80126 Napoli, Italy.
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Athena Aktipis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Department of Psychology, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
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Carlo C Maley

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Center for Biocomputing, Security and Society, Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • School of Life Sciences, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
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Rodrigo Hamede

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Natural Sciences, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia.
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Gemma Palomar

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Affiliations :
  • Institute of Nature Conservation Polish Academy of Sciences Krakow Poland.
  • Department of Genetics, Physiology, and Microbiology Complutense University of Madrid Madrid Spain.

Bruna L P Luz

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Maikon Di Domenico

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
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Alvaro E Migotto

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Affiliations :
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Marcelo V Kitahara

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
  • Institute of Marine Science Federal University of São Paulo Santos Brazil.
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Ping-Qiang Liao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Aatiqa Masoom

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Hai-Yan Mao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Xian-Yang Fang

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Affiliations :
  • Jinggeng Agricultural Machinery Cooperative, Wuhu 241319, Anhui, China.
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Zhong-Yang Huo

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Guo-Qi Chen

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Zach S Balzer

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Arthur R Davis

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Mirjana Beribaka

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Affiliations :
  • Faculty of Technology Zvornik, University of East Sarajevo, Karakaj 34A, 75400 Zvornik, Bosnia and Herzegovina.
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Mihailo Jelić

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Affiliations :
  • Faculty of Biology, University of Belgrade, Studentski trg 16, 11000 Belgrade, Serbia.
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Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...