Titre : Caractéristiques du cycle biologique

Caractéristiques du cycle biologique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Internet Addiction Disorder

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les traits biologiques d'un organisme ?

L'évaluation se fait par l'observation des comportements, de la reproduction et de la croissance.
Traits de vie Comportement animal
#2

Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer des anomalies biologiques ?

Des tests génétiques et des analyses comportementales peuvent être utilisés pour diagnostiquer.
Tests génétiques Anomalies biologiques
#3

Quels indicateurs biologiques sont importants ?

Les taux de reproduction, la longévité et les comportements d'alimentation sont cruciaux.
Reproduction Longévité
#4

Comment les traits de vie influencent-ils la santé ?

Les traits de vie affectent la susceptibilité aux maladies et la réponse au traitement.
Santé Maladies
#5

Quels outils sont utilisés pour l'analyse des traits de vie ?

Des modèles statistiques et des simulations écologiques sont souvent utilisés.
Modèles statistiques Écologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre biologique ?

Des changements dans la reproduction, la croissance ou le comportement peuvent indiquer un déséquilibre.
Déséquilibre biologique Comportement
#2

Comment reconnaître des anomalies dans le cycle de vie ?

Des anomalies peuvent se manifester par des taux de reproduction anormaux ou des comportements erratiques.
Anomalies Cycle de vie
#3

Quels signes révèlent un stress environnemental ?

Un comportement agité, une reproduction réduite et une mortalité accrue peuvent indiquer du stress.
Stress environnemental Mortalité
#4

Quels symptômes sont liés à la surpopulation ?

La compétition accrue pour les ressources et des comportements agressifs peuvent survenir.
Surpopulation Ressources
#5

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent réduire la reproduction et augmenter la mortalité, altérant les traits de vie.
Maladies Mortalité

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres biologiques ?

La conservation des habitats et la gestion des ressources sont essentielles pour la prévention.
Prévention Conservation des habitats
#2

Quelles pratiques agricoles favorisent la biodiversité ?

L'agriculture durable et la rotation des cultures aident à maintenir la biodiversité.
Agriculture durable Biodiversité
#3

Comment réduire le stress environnemental ?

La réduction de la pollution et la préservation des écosystèmes sont cruciales.
Stress environnemental Pollution
#4

Quels programmes éducatifs sont efficaces ?

Les programmes de sensibilisation à la conservation et à la biodiversité sont très efficaces.
Éducation Conservation
#5

Comment la recherche contribue-t-elle à la prévention ?

La recherche aide à comprendre les impacts environnementaux et à développer des stratégies de prévention.
Recherche Stratégies de prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent la reproduction ?

Des interventions comme la gestion de l'habitat et la supplémentation nutritionnelle peuvent aider.
Reproduction Gestion de l'habitat
#2

Comment traiter les déséquilibres biologiques ?

Des traitements peuvent inclure des modifications environnementales et des soins vétérinaires.
Déséquilibres biologiques Soins vétérinaires
#3

Quels médicaments sont utilisés pour les maladies liées aux traits de vie ?

Des antibiotiques et des antiparasitaires peuvent être prescrits selon la maladie.
Antibiotiques Antiparasitaires
#4

Comment la génétique influence-t-elle les traitements ?

La génétique peut déterminer la réponse aux traitements et la susceptibilité aux maladies.
Génétique Réponse au traitement
#5

Quels rôles jouent les thérapies comportementales ?

Les thérapies comportementales peuvent aider à corriger des comportements indésirables.
Thérapies comportementales Comportement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des traits de vie altérés ?

Des complications incluent la diminution de la population et l'extinction locale.
Complications Extinction locale
#2

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent entraîner des baisses de reproduction et des changements comportementaux.
Maladies Comportement
#3

Quels impacts la pollution a-t-elle sur les traits de vie ?

La pollution peut réduire la fertilité et augmenter la mortalité, affectant les traits de vie.
Pollution Fertilité
#4

Comment le changement climatique influence-t-il les cycles biologiques ?

Le changement climatique peut perturber les saisons de reproduction et les habitats.
Changement climatique Cycles biologiques
#5

Quelles sont les conséquences de la surpopulation ?

La surpopulation peut entraîner une compétition accrue pour les ressources et des conflits.
Surpopulation Ressources

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies ?

Les facteurs incluent la pollution, le stress environnemental et la perte d'habitat.
Facteurs de risque Pollution
#2

Comment la génétique influence-t-elle les traits de vie ?

La génétique peut prédisposer certains individus à des traits de vie spécifiques ou à des maladies.
Génétique Traits de vie
#3

Quels impacts des changements climatiques sur les espèces ?

Les changements climatiques peuvent modifier les habitats et affecter la reproduction des espèces.
Changements climatiques Habitat
#4

Comment l'urbanisation affecte-t-elle les traits de vie ?

L'urbanisation peut fragmenter les habitats et réduire les ressources disponibles pour les espèces.
Urbanisation Fragmentation des habitats
#5

Quels rôles jouent les prédateurs dans les cycles biologiques ?

Les prédateurs régulent les populations et influencent les traits de vie des proies.
Prédateurs Régulation des populations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Marcello Mezzasalma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Ecologia e Scienze della Terra, Università della Calabria, Via P. Bucci 4/B, 87036 Rende, Italy.
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Fabio Maria Guarino

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Università degli Studi di Napoli Federico II, Via Cinthia 26, 80126 Napoli, Italy.
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Athena Aktipis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Department of Psychology, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
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Carlo C Maley

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Center for Biocomputing, Security and Society, Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • School of Life Sciences, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
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Rodrigo Hamede

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Natural Sciences, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia.
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Gemma Palomar

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Affiliations :
  • Institute of Nature Conservation Polish Academy of Sciences Krakow Poland.
  • Department of Genetics, Physiology, and Microbiology Complutense University of Madrid Madrid Spain.

Bruna L P Luz

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Maikon Di Domenico

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
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Alvaro E Migotto

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Affiliations :
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Marcelo V Kitahara

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
  • Institute of Marine Science Federal University of São Paulo Santos Brazil.
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Ping-Qiang Liao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Aatiqa Masoom

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Hai-Yan Mao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Xian-Yang Fang

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Affiliations :
  • Jinggeng Agricultural Machinery Cooperative, Wuhu 241319, Anhui, China.
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Zhong-Yang Huo

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Guo-Qi Chen

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Zach S Balzer

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Arthur R Davis

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Mirjana Beribaka

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Affiliations :
  • Faculty of Technology Zvornik, University of East Sarajevo, Karakaj 34A, 75400 Zvornik, Bosnia and Herzegovina.
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Mihailo Jelić

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Affiliations :
  • Faculty of Biology, University of Belgrade, Studentski trg 16, 11000 Belgrade, Serbia.
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Sources (10000 au total)

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To identify subgroups of people with internet gaming disorder (IGD) based on addiction-related resting-state functional connectivity and how these subgroups show different clinical correlates and resp... Secondary analysis of two functional magnetic resonance imaging (fMRI) data sets.... Zhejiang province and Beijing, China.... One hundred and sixty-nine IGD and 147 control subjects.... k-Means algorithmic and support-vector machine-learning approaches were used to identify subgroups of IGD subjects. These groups were examined with respect to assessments of craving, behavioral activa... Two groups of subjects with IGD were identified and defined by distinct patterns of connectivity in brain networks previously implicated in addictions: subgroup 1 ('craving-related subgroup') and subg... There appear to be two subgroups of people with internet gaming disorder, each associated with differing patterns of brain functional connectivity and distinct clinical symptom profiles and gender com...

Violence tendency and internet addiction in adolescents.

The aim of this study was to determine the relationship between internet addiction and violence tendency in adolescent students and the factors affecting violence tendency.... The research was conducted on 2,648 middle school students in Turkey. A socio-demographic form, the Young Internet Addiction Scale, and the Violence Tendency Scale were used to collect data. The data ... It was determined that there was a significant positive relationship between the Young Internet Addiction Scale and the Violence Tendency Scale. Age has a positive effect on violence tendency levels.... These findings suggest that the variables of age and internet addiction contribute to the occurrence of violence tendency. Psychiatric nurses should plan trainings and evaluate its effectiveness to ra...

Adverse childhood experiences and sleep disorders among Tunisian adolescents: The mediating role of internet addiction.

Adverse childhood experiences (ACEs) are a prevalent health problem worldwide. Different side effects have been linked to this issue such as sleep disorders. This matter is well known. However, its in... To investigate the mediating role of internet addiction in the relation between adverse childhood experiences (ACEs) and sleep disorders among a population of high-school students in the region of Gaf... We performed a cross-sectional study, in February 2020, including adolescents registered in all secondary schools of Gafsa city.... Sleep disorders were evaluated via the Pittsburgh Sleep Quality Index, internet addiction via the Internet Addiction Test and adverse childhood experiences via the Adverse Childhood Experiences-Intern... A total of 414 students were enrolled in our study with a mean age of 17.18 ± 1.5 years. Exposure to intra-familial violence was more reported than social adversities with 99.1 % and 84 % respectively... Internet addiction was found to be a mediating factor in the relation between ACEs and sleep disturbances among Gafsa high school students....

Internet addiction: the Czech and Slovak adolescent population.

Adolescence is often seen as an important period for further personality development. In today's world, it is therefore important to keep track of current trends in adolescents. One of them is addicti... Our study focuses on the prevalence of Internet addiction among Czech and Slovak adolescents. In total, 3,741 respondents participated in the project (N = 2,642 CZ; N = 1,099 SK); their ages ranged fr... In relation to the category of Internet use, girls did not score higher than boys either in the Czech group F(1, 2112) = .089, p = .765, or in the Slovak group F(1, 927) < .001 p = .994. There is a si... Our research indicates that some adolescents, particularly boys, face issues with excessive Internet use, affecting social interactions. Further studies in the Czech Republic could explore the link be...