Titre : Caractéristiques du cycle biologique

Caractéristiques du cycle biologique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Personality Inventory

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les traits biologiques d'un organisme ?

L'évaluation se fait par l'observation des comportements, de la reproduction et de la croissance.
Traits de vie Comportement animal
#2

Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer des anomalies biologiques ?

Des tests génétiques et des analyses comportementales peuvent être utilisés pour diagnostiquer.
Tests génétiques Anomalies biologiques
#3

Quels indicateurs biologiques sont importants ?

Les taux de reproduction, la longévité et les comportements d'alimentation sont cruciaux.
Reproduction Longévité
#4

Comment les traits de vie influencent-ils la santé ?

Les traits de vie affectent la susceptibilité aux maladies et la réponse au traitement.
Santé Maladies
#5

Quels outils sont utilisés pour l'analyse des traits de vie ?

Des modèles statistiques et des simulations écologiques sont souvent utilisés.
Modèles statistiques Écologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre biologique ?

Des changements dans la reproduction, la croissance ou le comportement peuvent indiquer un déséquilibre.
Déséquilibre biologique Comportement
#2

Comment reconnaître des anomalies dans le cycle de vie ?

Des anomalies peuvent se manifester par des taux de reproduction anormaux ou des comportements erratiques.
Anomalies Cycle de vie
#3

Quels signes révèlent un stress environnemental ?

Un comportement agité, une reproduction réduite et une mortalité accrue peuvent indiquer du stress.
Stress environnemental Mortalité
#4

Quels symptômes sont liés à la surpopulation ?

La compétition accrue pour les ressources et des comportements agressifs peuvent survenir.
Surpopulation Ressources
#5

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent réduire la reproduction et augmenter la mortalité, altérant les traits de vie.
Maladies Mortalité

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres biologiques ?

La conservation des habitats et la gestion des ressources sont essentielles pour la prévention.
Prévention Conservation des habitats
#2

Quelles pratiques agricoles favorisent la biodiversité ?

L'agriculture durable et la rotation des cultures aident à maintenir la biodiversité.
Agriculture durable Biodiversité
#3

Comment réduire le stress environnemental ?

La réduction de la pollution et la préservation des écosystèmes sont cruciales.
Stress environnemental Pollution
#4

Quels programmes éducatifs sont efficaces ?

Les programmes de sensibilisation à la conservation et à la biodiversité sont très efficaces.
Éducation Conservation
#5

Comment la recherche contribue-t-elle à la prévention ?

La recherche aide à comprendre les impacts environnementaux et à développer des stratégies de prévention.
Recherche Stratégies de prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent la reproduction ?

Des interventions comme la gestion de l'habitat et la supplémentation nutritionnelle peuvent aider.
Reproduction Gestion de l'habitat
#2

Comment traiter les déséquilibres biologiques ?

Des traitements peuvent inclure des modifications environnementales et des soins vétérinaires.
Déséquilibres biologiques Soins vétérinaires
#3

Quels médicaments sont utilisés pour les maladies liées aux traits de vie ?

Des antibiotiques et des antiparasitaires peuvent être prescrits selon la maladie.
Antibiotiques Antiparasitaires
#4

Comment la génétique influence-t-elle les traitements ?

La génétique peut déterminer la réponse aux traitements et la susceptibilité aux maladies.
Génétique Réponse au traitement
#5

Quels rôles jouent les thérapies comportementales ?

Les thérapies comportementales peuvent aider à corriger des comportements indésirables.
Thérapies comportementales Comportement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des traits de vie altérés ?

Des complications incluent la diminution de la population et l'extinction locale.
Complications Extinction locale
#2

Comment les maladies affectent-elles les traits de vie ?

Les maladies peuvent entraîner des baisses de reproduction et des changements comportementaux.
Maladies Comportement
#3

Quels impacts la pollution a-t-elle sur les traits de vie ?

La pollution peut réduire la fertilité et augmenter la mortalité, affectant les traits de vie.
Pollution Fertilité
#4

Comment le changement climatique influence-t-il les cycles biologiques ?

Le changement climatique peut perturber les saisons de reproduction et les habitats.
Changement climatique Cycles biologiques
#5

Quelles sont les conséquences de la surpopulation ?

La surpopulation peut entraîner une compétition accrue pour les ressources et des conflits.
Surpopulation Ressources

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies ?

Les facteurs incluent la pollution, le stress environnemental et la perte d'habitat.
Facteurs de risque Pollution
#2

Comment la génétique influence-t-elle les traits de vie ?

La génétique peut prédisposer certains individus à des traits de vie spécifiques ou à des maladies.
Génétique Traits de vie
#3

Quels impacts des changements climatiques sur les espèces ?

Les changements climatiques peuvent modifier les habitats et affecter la reproduction des espèces.
Changements climatiques Habitat
#4

Comment l'urbanisation affecte-t-elle les traits de vie ?

L'urbanisation peut fragmenter les habitats et réduire les ressources disponibles pour les espèces.
Urbanisation Fragmentation des habitats
#5

Quels rôles jouent les prédateurs dans les cycles biologiques ?

Les prédateurs régulent les populations et influencent les traits de vie des proies.
Prédateurs Régulation des populations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Marcello Mezzasalma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Ecologia e Scienze della Terra, Università della Calabria, Via P. Bucci 4/B, 87036 Rende, Italy.
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Fabio Maria Guarino

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Biologia, Università degli Studi di Napoli Federico II, Via Cinthia 26, 80126 Napoli, Italy.
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Athena Aktipis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Department of Psychology, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
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Carlo C Maley

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arizona Cancer Evolution Center, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Center for Biocomputing, Security and Society, Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • School of Life Sciences, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
Publications dans "Caractéristiques du cycle biologique" :

Rodrigo Hamede

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Natural Sciences, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia.
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Gemma Palomar

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Affiliations :
  • Institute of Nature Conservation Polish Academy of Sciences Krakow Poland.
  • Department of Genetics, Physiology, and Microbiology Complutense University of Madrid Madrid Spain.

Bruna L P Luz

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Maikon Di Domenico

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
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Alvaro E Migotto

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Affiliations :
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
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Marcelo V Kitahara

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Affiliations :
  • Coastal and Ocean Systems Graduate Program Federal University of Paraná Pontal do Paraná Brazil.
  • Center for Marine Biology University of São Paulo São Sebastião Brazil.
  • Institute of Marine Science Federal University of São Paulo Santos Brazil.
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Ping-Qiang Liao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Aatiqa Masoom

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Hai-Yan Mao

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Xian-Yang Fang

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Affiliations :
  • Jinggeng Agricultural Machinery Cooperative, Wuhu 241319, Anhui, China.
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Zhong-Yang Huo

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Guo-Qi Chen

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Crop Gene-tics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology/College of Agriculture (Research Institute of Rice Industrial Engineering Technology), Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
  • Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China.
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Zach S Balzer

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Arthur R Davis

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SaskatchewanS7N 5E2, Canada.
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Mirjana Beribaka

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Affiliations :
  • Faculty of Technology Zvornik, University of East Sarajevo, Karakaj 34A, 75400 Zvornik, Bosnia and Herzegovina.
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Mihailo Jelić

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Affiliations :
  • Faculty of Biology, University of Belgrade, Studentski trg 16, 11000 Belgrade, Serbia.
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Sources (10000 au total)

Personality assessment with Temperament and Character Inventory in Parkinson's disease.

There is a growing interest in personality evaluation in Parkinson's disease (PD), following observations of specific temperaments in PD patients. Therefore, our objective was to evaluate personality ... Fluctuating PD patients from the PREDISTIM cohort were included. Description of TCI dimensions and comparison with a French normative cohort were performed. Pearson correlations between TCI dimensions... The 570 PD patients presented significant higher scores in Harm Avoidance, Reward Dependence, Persistence, Self-Directedness and Cooperativeness and significant lower scores in Self-Transcendence comp... The TCI seems to be an adequate tool to evaluate personality dimensions in PD with good structural and internal consistencies. These fluctuating PD patients also have specific personality dimensions c...

Assessment of personality disorder in the ICD-11 diagnostic system: Polish validation of the Personality Inventory for ICD-11.

This paper presents results of a study on the Polish adaptation of the Personality Inventory for ICD-11 (PiCD), which was developed to measure pathological traits under a new, dimensional model of per... The study involved a non-clinical sample of N = 597 adults (51.4% female; Mage = 30.24 years; SD = 12.07 years). For convergent and divergent validity, Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) and Big ... The results showed the Polish adaptation of the PiCD to be reliable and valid. Cronbach's alpha coefficient for PiCD scale scores ranged from 0.77 to 0.87 (Mα = 0.82). The four-factor structure of PiC... Obtained data demonstrate satisfactory internal consistency, factorial validity, and convergent-discriminant validity of the Polish adaptation of PiCD in a non-clinical sample....

Item response theory analysis of the University Personality Inventory in medical students.

Young adulthood has been recognized as an important period for the transition from adolescence to adulthood. The University Personality Inventory (UPI), a mental health questionnaire for young adultho... Japanese medical students (n = 1185) participated in this study, and the UPI was completed at the time of university admission. The two-parameter IRT model was used to assess the measurement character... Among all participants, 35.4% (420/1185) had total UPI score of 21 or more, and 10.6% (126/1185) indicated that they had the idea of wanting to die (item 25). For further IRT analysis, unidimensionali... The UPI is useful to assess mild or moderate mental health problems, while precision may decline among individuals experiencing both little and extremely high levels of stress. Our findings provide a ...

Six-month stability and predictive validity of the personality inventory for ICD-11.

The International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) personality disorder model comprises, among other elements, five maladaptive personality trait domains (negative affectivity, detach... The current study contributed to the validation of the PiCD validation by exploring its stability and predictive links with psychological distress over 6 months in a sample of 206 German community adu... The PiCD trait domain scales displayed strong differential (all r ≥ .80) and absolute stability (all |d| ≤ .09). Additionally, PiCD negative affectivity predicted depression, anxiety, and stress, and ... In sum, this study demonstrated the stability of the PiCD trait domain scores, supporting their utility for capturing relatively stable traits as described in the ICD-11. Additionally, we provided the...

Reliability and validity of the Hungarian version of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5).

In order to assess the internal consistency, fit indexes, test-retest reliability, and validity of the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) and its associations with age, gender, and education,... We found that; (a) temporal consistency of the Hungarian PID-5 was confirmed by one-month test-retest reliability analysis, (b) validity of the PID-5 instrument is acceptable in the clinical and the n... These findings support that the Hungarian PID-5 is a reliable and valid instrument for both clinical and non-clinical populations....

Maladaptive personality traits in patients with recent-onset psychosis: A case-control study using the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5).

The relationship between maladaptive personality traits and psychotic disorders in the early stages of disease has not been thoroughly investigated, even though it is essential for developing preventi... The five domains and the 25 facets of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) were compared between 102 patients with recent-onset psychosis (ROP) and 116 community subjects (C) with a general lin... Patients with ROP, compared to C, exhibited higher scores in four out of the five domains with medium effect sizes (Cohen's f... Maladaptive personality traits were prominent in persons with ROP. These findings suggest that personality traits might play a role in vulnerability to psychosis and highlight the importance of evalua...

Convergence of the dimensional assessment of personality pathology (DAPP-BQ) and the five-factor personality inventory for the international classification of diseases 11th edition (FFiCD) in the context of the five-factor model and personality disorders.

The current manuscript presents the convergence of the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ), using its short form the DAPP-90, and the Five-Factor Personality Inventory for Intern...