Titre : Protéogénomique

Protéogénomique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Feeding and Eating Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?

Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
Biomarqueurs Protéines
#2

Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?

Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masse Électrophorèse
#3

La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?

Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
Cancer Protéines
#4

Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?

Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
Tissus Sang
#5

La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?

Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnalisée Traitement

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?

Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
Symptômes Troubles neurologiques
#2

Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?

Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Mécanismes
#3

Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?

Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
Protéines Voies biologiques
#4

Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?

Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliques Déséquilibres protéiques
#5

Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?

Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
Prédiction Profils protéiques

Prévention 5

#1

La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
Prévention Facteurs de risque
#2

Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?

Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risque Protéines
#3

Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?

Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
Dépistage Populations à risque
#4

Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?

Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
Interventions Profils protéiques
#5

La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?

Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
Nutrition Régimes alimentaires

Traitements 5

#1

La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?

Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies ciblées Traitements
#2

Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?

Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonaux Traitements biologiques
#3

La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?

Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicaments Mécanismes
#4

Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisés Profils protéiques
#5

Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?

Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreux Immunothérapies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?

Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
Complications Troubles métaboliques
#2

Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?

Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Profils protéiques
#3

Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?

Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
Mécanismes Interactions
#4

Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
Interventions Analyses protéiques
#5

Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?

Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
Prédiction Données protéomiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?

Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risque Hérédité
#2

La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?

Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementaux Profils protéiques
#3

Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?

Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vie Alimentation
#4

Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?

La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
Génétique Production de protéines
#5

Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?

Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
Interventions Niveaux protéiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Bing Zhang

18 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA. Electronic address: bing.zhang@bcm.edu.

Pei Wang

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.

Li Ding

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.

Bo Wen

11 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Ana I Robles

11 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Cancer Clinical Proteomics Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 20892, USA.

Yongchao Dou

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Alexey I Nesvizhskii

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.

David Fenyö

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.

Mathangi Thiagarajan

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leidos Biomedical Research Inc., Frederick National Laboratory for Cancer Research, Frederick, MD 21702, USA.

Sara R Savage

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Shankha Satpathy

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.

Zhiao Shi

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Matthew A Wyczalkowski

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.

Mehdi Mesri

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Cancer Clinical Proteomics Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 20892, USA.

Yize Li

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.

Chen Ding

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.

Sources (10000 au total)

Comparing ICD-11 and DSM-5 eating disorder diagnoses with the Munich eating and feeding disorder questionnaire (ED-Quest).

The new ICD-11 eating disorders (ED) guidelines are similar to the DSM-5 criteria. One difference to the DSM-5 is the inclusion of subjective binges in the definition of bulimia nervosa (BN) and binge... Data of 3863 ED inpatients who completed the Munich Eating and Feeding Disorder Questionnaire were analyzed using standardized diagnostic algorithms for DSM-5 and ICD-11.... Agreement of diagnoses was high (Krippendorff's α = .88, 95% CI [.86, .89]) for anorexia nervosa (AN; 98.9%), BN (97.2%) and BED (100%), and lower for other feeding and eating disorders (OFED; 75.2%).... For over 90% of patients, applying either DSM-5 or ICD-11 diagnostic criteria/guidelines resulted in the same full-threshold ED diagnosis. Sub-threshold and feeding disorders exhibited a discrepancy o... For about 98% of inpatients, the ICD-11 and DSM-5 agree on the same specified eating disorder diagnosis. This is important when comparing diagnoses made by different diagnostic systems. Including subj...

Prospective associations between early childhood parental feeding practices and eating disorder symptoms and disordered eating behaviors in adolescence.

Nonresponsive parental feeding practices are associated with poorer appetite self-regulation in children. It is unknown whether this relationship extends beyond childhood to be prospectively associate... Data were from two population-based cohorts with harmonized measures: Generation R (Netherlands; n = 4900) and Gemini (UK; n = 2094). Parents self-reported their pressure to eat, restriction and instr... In Gemini, pressure to eat in early childhood was associated with adolescents engaging in compensatory behaviors. In Generation R, parental restriction was associated with adolescents engaging in comp... Nonresponsive parental feeding practices were associated with a greater frequency of specific ED symptoms and disordered eating in adolescence, although effect sizes were small and findings were incon... Prospective research examining how early childhood parental feeding practices might contribute to adolescent ED symptoms is limited. In two population-based cohorts, nonresponsive feeding practices (r...

Efficacy of educational interventions in adolescent population with feeding and eating disorders: a systematic review.

Educational interventions are a key element in the care of young patients with feeding and eating disorders, forming part of the majority of therapeutic approaches. The aim of this review is to evalua... Following the PRISMA recommendations electronic databases were searched up to 29 June 2023. Studies related to educational interventions in young population diagnosed with feeding and eating disorders... A total of 191 articles were selected from the 9744 citations screened. Ten publications were included. The results indicated variability between educational programs, including individual and group i... The results indicate that educational interventions can influence the improvement of knowledge level and have a positive effect on health outcomes. Although education is a common practice in the treat... Level I: Systematic review....

Impact of COVID-19 Pandemic on Young Children With Feeding and Eating Problems and Disorders and Their Families.

The incidence of feeding and eating problems and disorders (FEPD) in children increased during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The aim of this study was to assess the impact of the C... Cross-sectional survey: parents of children with FEPD (0-11 years) in the Netherlands completed an online questionnaire (January-April 2021). This questionnaire included 4 demographic questions (inclu... In total, 240 children (median age, 5.5 years; interquartile range [IQR], 3.5-7.9 years; 53.3% female) were included; 129 children with FEPD and 111 HC. Most children with FEPD fulfilled criteria for ... It seems that the COVID-19 pandemic had great impact on young children with FEPD and their parents because parents of children with FEPD reported significantly more perceived stress within both the ch...

Parenting styles, maladaptive coping styles, and disturbed eating attitudes and behaviors: a multiple mediation analysis in patients with feeding and eating disorders.

Although preliminary studies support the roles of unhealthy parenting styles and maladaptive coping styles in increasing rates of disturbed eating attitudes and behaviors (EAB) and clinically signific... A total of 102 patients with FED in Zahedan, Iran, participating in this cross-sectional study (from April to March 2022) completed a sociodemographic information form and self-report measures of pare... The results showed that authoritarian parenting style, overcompensation and avoidance coping styles, and female gender might be related to disturbed EAB. The overall hypothesis that overcompensation a... Our findings highlighted the necessity of evaluating particular unhealthy parenting styles and maladaptive coping styles as the important possible risk factors in the development and maintenance of hi...

Core eating disorder fears: Prevalence and differences in eating disorder fears across eating disorder diagnoses.

Fear and anxiety are key maintaining factors for eating disorder (ED) pathology. Maladaptive fears lead to ED behaviors and avoidance, which provide temporary relief, but ultimately reinforce the fear... The current study (N = 229 individuals with an ED) aimed to better characterize ED fears. Specifically, this study examined which ED fears were most endorsed across and within ED diagnoses, and if the... Overall, fear of gaining weight was the most frequently endorsed fear, followed by fear of food, and fear of judgment. Individuals with anorexia nervosa (AN) most frequently endorsed fear of food, ind... These findings suggest ED fears are heterogenous. Given such high heterogeneity, this work highlights the importance of assessing for specific ED fears at the beginning of treatment, which could be us... Eating disorders (EDs) are serious mental illnesses with high rates of medical and psychiatric comorbidities. Fear plays an important role in the development and maintenance of EDs. The present study ...

Eating disorders and disordered eating in servicemen and women: A narrative review.

Eating disorders (EDs) are mental illnesses impacting all aspects of an individual's life. Recent research has examined EDs and disordered-eating behaviors in the military, a population subject to bod... PubMed and PsycINFO were reviewed for relevant articles. All studies including data on EDs or disordered eating in U.S. active-duty, ROTC, or veteran populations were considered.... Results revealed a high burden of EDs and disordered eating with bulimic- and binge-type behaviors being the most common. Servicemembers exposed to trauma, including military sexual assault, and those... The high prevalence of EDs and disordered eating in the military points toward the importance of identification, treatment, and prevention. Policy change is necessary to protect servicemembers....