Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
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Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
Among non-gender conforming populations, there is a subgroup of individuals who experience significant distress associated with their gender incongruity, commonly referred to as gender dysphoria (GD)....
Obstructive sleep apnea (OSA) affects an important part of the population and is characterized by recurrent total or partial obstruction of the upper airway (UA) during sleep, negatively affecting the...
Thus, this paper aims to review and critically evaluate the related literature, to provide orthodontists with updated knowledge on the diagnosis and therapy related to OSA. Science and technology are ...
The American Association of Orthodontists white paper on obstructive sleep apnea and orthodontics remains the most authoritative statement on the topic. This was produced in 2019 due to increasing ort...
Part of an orthodontist's role is screening for OSA. The correct action when this is suspected remains referral to the appropriate physician specialist for diagnosis and treatment or coordination of t...
Orthodontists should appropriately screen for obstructive sleep apnea. This may be done as part of our health histories, our clinical examination, and review of radiographs taken for purposes other th...
The purpose of this cross-sectional study was to survey orthodontic clear aligner therapy (CAT) practices among orthodontists in Australia....
A pilot-tested electronic questionnaire was distributed to 434 full members of the Australian Society of Orthodontists. Questions were related to demographics, use and choice of aligners, digital trea...
The response rate was 54.6%. Most orthodontists (93.13%) provided CAT, which made up 24.17% of their annual orthodontic caseload. The median percentage of initial digital treatment plans (DTP) approve...
CAT practices among orthodontists varied. Further research is required to investigate the challenges in effective CAT provision highlighted in this survey....
Information on previous traumatic dental injuries is important as they can lead to increased complications during orthodontic treatment and impact the treatment planning and outcomes. The aim of this ...
Cross-sectional survey among active registered orthodontists using a questionnaire distributed by hand....
The study included 139 orthodontists. Nearly half of orthodontists treated between one to three patients with a history of traumatic dental injuries in the past 3 months. Only 43.2% of the participant...
The knowledge of the surveyed orthodontists in both the recommended observation period before orthodontic treatment and management approaches of traumatized teeth during orthodontic treatment was insu...
In developed countries, orthodontists utilize social media platforms as a pivotal component of their marketing strategies. However, there exists a gap in understanding the broader perspective of healt...
This cross-sectional study, conducted between January and February 2023, surveyed 378 members of the Turkish Orthodontic Society. The survey consisted of two parts: a demographic questionnaire with 28...
When participants' views of patient communication through social media were examined, 19.8% said they "thought it was right" and 80.2% said they "thought it was wrong". The treatment and treatment alt...
The prevalence of participants' use of social media posts for advertising purposes was low, and it was determined that the main reason for this was the prohibition of advertising in the provision of h...
The acceptability and preference for clear aligner therapy (CAT) has been increasing among orthodontists, but there is still a lack of consensus regarding CAT best practices. Consequently, this study ...
The survey was conducted among orthodontists practicing in Canada using a modified previously published survey. Sixty orthodontists participated (6.1% response rate). It consisted of 11 sections with ...
Almost 30% of the orthodontist's annual caseload was treated with CAT, most frequently prescribed to adult patients. Case complexity and patient cooperation were the factors that most influenced the d...
Most orthodontists prescribe CAT, and its use is based on the malocclusion's complexity. Orthodontists who do not prescribe CAT believe that fixed appliance therapy has superior treatment outcomes....
Advanced dental education programs in orthodontics and dentofacial orthopedics require an extensive and comprehensive evidence-based experience, which must be representative of the current didactic an...
Irma Thesleff is one of the leading scholars in developmental biology. She and her research group have clarified the mysteries of tooth development. For several decades, her research of very high qual...
The objectives of this study were to identify differences between generations of orthodontists in the United States and to evaluate the perspective of each generation on widely debated topics in ortho...
A 22-item Institutional Review Board-approved survey was randomly distributed to orthodontists in the United States and Canada. Participants were asked questions about the use of technology, the futur...
Significant increase in female orthodontists over generations and a decrease in orthodontic educators were found (P <0.001). Among generations, differences were found regarding the amount of student d...
Clear distinctions exist between different generations of orthodontists. Issues such as increasing student debt load and a decrease in orthodontic educators over generations should be addressed to pre...