Titre : Protéogénomique

Protéogénomique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Overweight

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?

Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
Biomarqueurs Protéines
#2

Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?

Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masse Électrophorèse
#3

La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?

Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
Cancer Protéines
#4

Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?

Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
Tissus Sang
#5

La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?

Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnalisée Traitement

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?

Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
Symptômes Troubles neurologiques
#2

Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?

Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Mécanismes
#3

Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?

Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
Protéines Voies biologiques
#4

Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?

Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliques Déséquilibres protéiques
#5

Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?

Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
Prédiction Profils protéiques

Prévention 5

#1

La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
Prévention Facteurs de risque
#2

Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?

Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risque Protéines
#3

Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?

Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
Dépistage Populations à risque
#4

Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?

Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
Interventions Profils protéiques
#5

La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?

Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
Nutrition Régimes alimentaires

Traitements 5

#1

La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?

Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies ciblées Traitements
#2

Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?

Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonaux Traitements biologiques
#3

La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?

Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicaments Mécanismes
#4

Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisés Profils protéiques
#5

Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?

Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreux Immunothérapies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?

Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
Complications Troubles métaboliques
#2

Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?

Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Profils protéiques
#3

Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?

Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
Mécanismes Interactions
#4

Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
Interventions Analyses protéiques
#5

Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?

Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
Prédiction Données protéomiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?

Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risque Hérédité
#2

La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?

Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementaux Profils protéiques
#3

Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?

Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vie Alimentation
#4

Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?

La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
Génétique Production de protéines
#5

Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?

Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
Interventions Niveaux protéiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Bing Zhang

18 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA. Electronic address: bing.zhang@bcm.edu.

Pei Wang

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.

Li Ding

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.

Bo Wen

11 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Ana I Robles

11 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Cancer Clinical Proteomics Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 20892, USA.

Yongchao Dou

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Alexey I Nesvizhskii

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.

David Fenyö

10 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.

Mathangi Thiagarajan

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Leidos Biomedical Research Inc., Frederick National Laboratory for Cancer Research, Frederick, MD 21702, USA.

Sara R Savage

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Shankha Satpathy

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.

Zhiao Shi

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.

Matthew A Wyczalkowski

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.

Mehdi Mesri

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Office of Cancer Clinical Proteomics Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 20892, USA.

Yize Li

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.

Chen Ding

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.

Sources (4650 au total)

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We investigated the relationship between childhood weight status and academic achievement across sexes and different school subjects in Norway.... We used data from the Norwegian Mother, Father and Child Cohort Study (MoBa), which includes genetic data (N = 13,648, 8-year-old children). We employed within-family mendelian randomization, using a ... Contrary to most previous findings, we observed that overweight status (including obesity) has more detrimental effects on reading achievement in boys than in girls; the test scores of boys with overw... Previous obesity prevention studies have mainly targeted girls, based on the assumption that the obesity penalty is greater for girls. Our findings highlight that particular attention to boys with ove...

Homocysteine concentrations in overweight children and adolescents.

The aim of this study was to describe homocysteine concentrations in overweight and obese children and adolescents and relate them to blood pressure levels, renal function, and insulin resistance.... This is a cross-sectional and observational study with 64 overweight children and adolescents (mean age: 11.6±3.5 years) in outpatient follow-up. The following parameters were evaluated: body mass ind... The mean body mass index z-score was 2.9±1.1. The mean homocysteine concentrations were 8.6±2.2 μmol/L (10th and 90th percentiles: 6.6 and 11.2 μmol/L, respectively), with no difference when compared ... Homocysteine concentrations in overweight children and adolescents (mean 8.6±2.2 μmol/L) were not associated with body mass index z-score, blood pressure, renal function, and insulin resistance....

Cancers attributable to overweight and obesity in Italy.

Overweight and obesity are associated with multiple cancers. We quantified the burden of cancer attributable to overweight and obesity in Italy.... We estimated sex- and cancer site-specific population attributable fractions (PAFs) combining relative risks (from recent meta-analyses) with national obesity prevalence data (from a large sample surv... 3.6% of cancers in men and 4.0% in women in Italy were attributable to overweight and obesity, corresponding, respectively, to over 6900 and 7200 diagnoses in 2020. Attributable deaths were over 3600 ... The cancer burden associated with overweight and obesity in Italy is considerable, but smaller compared to other high income countries, likely because of the lower prevalence of overweight and obesity...

Impact of overweight and obesity in postmenopausal women.

This study aimed to investigate the association between overweight and obesity in postmenopausal women and different aspects related to health such as quality of life, physical activity, sleep quality... An observational cross-sectional study was carried out during 2021-2022 in Spain in postmenopausal women. Health-related quality of life was assessed using the 12-item short-form survey (SF-12). The P... A total of 395 postmenopausal women participated: 64.6% (... Obesity in postmenopausal women negatively affects perceived quality of life, sleep quality, physical activity, the development of cardiovascular problems and pelvic floor-related problems....

Gene-Environment Interplay in the Development of Overweight.

Overweight in youth is influenced by genes and environment. Gene-environment interaction (G×E) has been demonstrated in twin studies and recent developments in genetics allow for studying G×E using in... Latent class growth models of overweight were fitted using data from the TRacking Adolescents' Individual Lives Survey (n = 2720). A polygenic score for body mass index (BMI) was derived using summary... A three-class model of developmental pathways of overweight fitted the data best ("non-overweight", "adolescent-onset overweight", and "persistent overweight"). The polygenic score for BMI and socioec... Higher genetic predisposition increased the risk of developing overweight during adolescence and young adulthood and was associated with an earlier age at onset. We did not find that genetic predispos...

Calcium supplementation for people with overweight or obesity.

Obesity is a major health problem worldwide as it can lead to high blood pressure, heart disease, stroke, diabetes, and insulin resistance. The prevalence of overweight and obesity is increasing world... To assess the effects of calcium supplementation on weight loss in individuals living with overweight or obesity.... We searched CENTRAL, MEDLINE, Embase, LILACS (Latin American and Caribbean Health Science Information database), and two clinical trials registries. The date of the last search of all databases (excep... We included randomised controlled trials evaluating the effect of calcium in participants with overweight or obesity of any age or gender. We excluded studies in participants with absorption problems.... We used standard methodological procedures expected by Cochrane. Our primary outcomes were body weight, health-related quality of life, and adverse events. Our secondary outcomes were anthropometric m... We found 18 studies that evaluated the effect of calcium compared to placebo or control, with a total of 1873 randomised participants (950 participants in the calcium supplementation groups and 923 in... Calcium supplementation for eight weeks to 24 months may result in little to no difference in body weight in people with overweight or obesity. The current evidence is of low certainty, due to concern...

Fish Oil And/Or Probiotics Intervention in Overweight/Obese Pregnant Women and Overweight Risk in 24-Month-Old Children.

To evaluate whether a fish oil and/or probiotics intervention in pregnant women with overweight or obesity would influence the tendency of their 24-month-old children to become overweight and alter th... Women (n = 439) were double-blindly randomized into 4 intervention groups: fish oil+placebo, probiotics+placebo, probiotics+fish oil, and placebo+placebo (fish oil: 1.9 g docosahexaenoic acid and 0.22... Probiotics+placebo [weight-for-height% adj. Odds ratio (OR) = 0.36, 95% confidence interval (CI) = 0.14-0.95] and probiotics+fish oil [weight-for-age standard deviation score (SD-score) adj. OR = 0.22... The administration of probiotics solely and in combination with fish oil during pregnancy to women with overweight or obesity lowered the overweight odds of their 24-month-old children....

Inflammatory profile associated with insulin resistance in non-overweight versus overweight people living with HIV in Pune, Western India.

People living with HIV have greater diabetes (T2DM) than the general population despite lower prevalence of overweight/obesity. Both insulin resistance (IR), a T2DM precursor, and HIV are independentl... To study the association between inflammation and IR in non-overweight and overweight people living with HIV.... In a cohort of adult people living with HIV with undetectable viral load in Pune, India, we measured fasting insulin, glucose, and 9 inflammatory markers. IR was defined as HOMA-IR ≥2, and non-overwei... Of 288 participants, 66% (n = 189) were non-overweight. Among non-overweight, prevalence of IR was 34% (n = 65). Each doubling of MCP-1 and leptin was associated with IR on univariate analysis (preval... One in 3 non-overweight people living with HIV in India with controlled viremia have IR. Leptin was associated with IR among non-overweight people living with HIV and may provide insight into the path...