Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
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Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
This review outlines recent innovations in simulation technology as it applies to urology. It is essential for the next generation of urologists to attain a solid foundation of technical and nontechni...
With a focus on urology, this review first outlines the evidence to support surgical simulation, then discusses the strides being made in the development of 3D-printed models for surgical skill traini...
Simulation continues to be an integral part of the journey towards the mastery of skills necessary for becoming an expert urologist. Clinicians and researchers should consider how to further incorpora...
Cross-border cooperation of emergency medical services, institutions and hospitals helps to reduce negative impact of national borders and consecutive discrimination of persons living and working in b...
Five days of simulation training for German and Polish paramedics in mixed groups were planned. Effectiveness of training and main learning objectives were evaluated as pre-post-comparisons and self-a...
Due to COVID-19 pandemic, only three of nine training modules with n = 16 participants could be realised. Cross-border-simulation training was ranked more positively and was perceived as more useful a...
This study demonstrates feasibility of a bilingual cross-border simulation training for German and Polish rescue teams. Further research is highly needed to evaluate communication processes and intra-...
Oral and maxillofacial surgery residency programs are increasingly adopting microsurgery as a core element of training; however, many barriers exist that limit trainees' proficiency. The purpose of th...
A prospective, single-institution, multidepartmental validation study was performed. Two microscopes (monocular digital [DM] and binocular stereo [SM]) were used to perform anastomoses on simulation v...
Seven microsurgeons performed the simulation from the departments of oral and maxillofacial surgery (n = 5), plastic and reconstructive surgery (n = 1), and otolaryngology (n = 1). For readiness, the ...
Tabletop microscopes demonstrate considerable promise in the future of microsurgical education. The SM simulation was a realistic simulation that may be ready for use in a microsurgical curriculum. Fu...
Simulated practice is a pedagogical tool that invites students to immerse themselves in scenarios close to reality. It confronts them with experiential learning while giving them the opportunity to ex...
Simulation training is a common method in many medical disciplines and is used to teach content knowledge, manual skills, and team skills without potential patient danger....
Simulation models and methods in interventional radiology are explained. Strengths and weaknesses of both simulators for non-vascular and vascular radiological interventions are highlighted and necess...
Both custom-made and commercially available phantoms are available for non-vascular interventions. Interventions are performed under ultrasound guidance, with computed tomography assistance, or using ...
Numerous simulation methods are available in interventional radiology. Training on silicone models and hightech simulators for vascular interventions has the potential to reduce procedural time. This ...
· There are numerous simulation methods for nonvascular and vascular radiologic interventions.. · Puncture models can be purchased commercially or made using 3D printing.. · Silicone models and highte...
· Kreiser K, Sollmann N, Renz M. Importance and potential of simulation training in interventional radiology. Fortschr Röntgenstr 2023; 195: 883 - 889....
Laparoscopic pancreaticojejunostomy is among the most difficult and high-risk operations. Surgeons with low or moderate seniority rarely are allowed to perform this surgery in clinics. Therefore, ther...
Surgeons with different working experiences or exposure to different training programs at Sir Run Run Shaw Hospital were divided into four groups. Each was required to perform laparoscopic pancreatico...
The surgeon group with higher seniority had an older average age, longer working time, and had completed more laparoscopic cholecystectomy and laparoscopic common bile duct exploration procedures. Mea...
Our pancreaticojejunostomy model showed a good degree of discernibility, as surgeons with more experience performed better with the model for their initial simulation training in laparoscopic pancreat...
Simulation has been recognized as a shift in healthcare education that can improve skills and patient safety and outcomes. High-fidelity simulation of critical medical situations can be a source of st...
A quasi-experimental before-after study was used including the administration of questionnaires, and biomarkers evaluation by salivary cortisol samples before and after simulation. A total of 148 stud...
values of STAI-Y scores were relatively higher at the end of the HF and PS sessions. NASA-TLX was significantly higher at baseline for the HF simulations, with respect to the PS simulation. Cortisol f...
Participating students developed a stress response both after in the HF and PS training, testified by psychological and biological outputs. According to our results, stress levels were increased for s...
Emergent umbilical venous catheter (eUVC) insertion is the recommended vascular access in neonatal resuscitation. Although the theoretical knowledge can be taught, existing models are either unrealist...
Development took place in the Poitiers simulation laboratory using a neonatal mannequin into which a real umbilical cord was integrated. In the first phase, pediatric and emergency physicians and resi...
A real umbilical cord connected to an intra-abdominal reservoir containing artificial blood was added to the mannequin, allowing insertion of the eUVC, drawback of blood, and infusion of fluids using ...
A hybrid simulator was developed for eUVC insertion. Participants were satisfied with this model, which was realistic, reproducible, easy to use, inexpensive, and facilitated an understanding of the a...
Surgical competence is the ability to successfully apply academic knowledge, clinical skills and professional behaviour to inpatient care. Along with ensuring patient safety, the ability to communicat...
Using simulation in an appropriate education plan which has always been challenging; To be used alone or in combination with other methods and the order of it's use. This article was intended to compa...
This is a controlled pre/post-test quasi-experimental study in 2019. All surgical technology students who had selected the scrub and circulate course (n = 28) were randomly divided into two groups. On...
The mean scores of knowledge, clinical skills, and readiness-capability were 14.2 ± 2.91, 44.42 ± 17.74, 21.58 ± 4.18 in group α and 12.66 ± 3.21, 41.17 ± 16.19, and 18.58 ± 7.85 in group β, respectiv...
According to the results of the study, it seems that starting the education plan for surgical students with TTM and then continuing with STM would be more effective on education of students, especiall...
