Titre : Cellules A549

Cellules A549 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Brain

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les cellules A549 en laboratoire ?

Les cellules A549 peuvent être identifiées par leur morphologie et leur croissance en culture.
Lignées cellulaires Culture cellulaire
#2

Quelles techniques sont utilisées pour étudier les cellules A549 ?

Les techniques incluent la microscopie, la cytométrie en flux et les tests de viabilité cellulaire.
Microscopie Cytométrie en flux
#3

Les cellules A549 sont-elles tumorales ?

Oui, les cellules A549 proviennent d'un adénocarcinome, ce qui les rend tumorales.
Adénocarcinome Cellules tumorales
#4

Peut-on détecter des marqueurs spécifiques dans les A549 ?

Oui, des marqueurs comme le CD44 et le p53 peuvent être analysés dans les A549.
Marqueurs tumoraux Protéines p53
#5

Les cellules A549 sont-elles sensibles à des médicaments ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour tester la sensibilité aux chimiothérapies.
Chimiothérapie Sensibilité aux médicaments

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux cellules A549 ?

Les cellules A549 ne présentent pas de symptômes, car elles sont in vitro.
Symptômes In vitro
#2

Les cellules A549 peuvent-elles simuler des symptômes humains ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier des symptômes liés aux maladies pulmonaires.
Maladies pulmonaires Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les symptômes du cancer ?

Elles permettent d'étudier la réponse des cellules tumorales aux traitements et aux facteurs de croissance.
Cancer Facteurs de croissance
#4

Les cellules A549 montrent-elles des signes de stress cellulaire ?

Oui, elles peuvent montrer des signes de stress en réponse à des agents cytotoxiques.
Stress cellulaire Agents cytotoxiques
#5

Peut-on observer des symptômes de résistance dans les A549 ?

Oui, elles peuvent être utilisées pour étudier la résistance aux médicaments anticancéreux.
Résistance aux médicaments Anticancéreux

Prévention 5

#1

Les cellules A549 aident-elles à la prévention du cancer ?

Indirectement, elles sont utilisées pour étudier les mécanismes de la carcinogenèse.
Prévention du cancer Carcinogenèse
#2

Comment les A549 contribuent-elles à la recherche préventive ?

Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des cibles pour la prévention du cancer.
Biomarqueurs Cibles thérapeutiques
#3

Peut-on utiliser les A549 pour étudier des facteurs de risque ?

Oui, elles sont utilisées pour étudier l'impact de divers facteurs environnementaux sur le cancer.
Facteurs de risque Environnement
#4

Les A549 sont-elles utiles pour la recherche sur le tabagisme ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour étudier les effets du tabagisme sur les cellules pulmonaires.
Tabagisme Effets du tabac
#5

Comment les A549 aident-elles à comprendre la prévention des maladies ?

Elles permettent d'explorer les mécanismes de protection et les interventions préventives.
Interventions préventives Mécanismes de protection

Traitements 5

#1

Quels traitements sont testés sur les cellules A549 ?

Les traitements anticancéreux et les thérapies ciblées sont souvent testés sur ces cellules.
Thérapies ciblées Traitements anticancéreux
#2

Les A549 sont-elles utilisées pour des essais cliniques ?

Non, elles sont utilisées pour des études précliniques et non pour des essais cliniques directs.
Essais cliniques Études précliniques
#3

Comment les A549 aident-elles à développer de nouveaux traitements ?

Elles permettent d'évaluer l'efficacité et la toxicité des nouveaux composés thérapeutiques.
Développement de médicaments Toxicité
#4

Les cellules A549 peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Elles peuvent fournir des indications sur la réponse aux traitements, mais ne sont pas définitives.
Prédiction de réponse Traitement du cancer
#5

Quels agents sont souvent testés sur les A549 ?

Des agents chimiothérapeutiques comme le cisplatine et des inhibiteurs de tyrosine kinase.
Cisplatine Inhibiteurs de tyrosine kinase

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être étudiées avec les A549 ?

Elles permettent d'étudier les complications liées aux traitements du cancer et aux métastases.
Complications Métastases
#2

Les A549 peuvent-elles simuler des complications pulmonaires ?

Oui, elles sont utilisées pour modéliser des complications comme la fibrose pulmonaire.
Fibrose pulmonaire Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les complications du cancer ?

Elles permettent d'étudier les interactions entre les cellules tumorales et le microenvironnement.
Microenvironnement tumoral Interactions cellulaires
#4

Peut-on étudier la résistance aux traitements avec les A549 ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour comprendre les mécanismes de résistance aux traitements.
Résistance aux traitements Mécanismes de résistance
#5

Les A549 sont-elles impliquées dans des complications métaboliques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier les effets métaboliques des traitements anticancéreux.
Complications métaboliques Traitements anticancéreux

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont étudiés avec les A549 ?

Des facteurs comme le tabagisme, l'exposition à des agents chimiques et la pollution.
Facteurs de risque Pollution
#2

Les A549 aident-elles à identifier des facteurs génétiques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier l'expression génique liée à des prédispositions au cancer.
Facteurs génétiques Expression génique
#3

Comment les A549 sont-elles utilisées pour étudier l'environnement ?

Elles permettent d'évaluer l'impact des toxines environnementales sur les cellules pulmonaires.
Toxines environnementales Impact environnemental
#4

Peut-on étudier l'alimentation avec les A549 ?

Indirectement, elles peuvent être utilisées pour explorer l'impact des nutriments sur le cancer.
Alimentation Nutriments
#5

Les A549 sont-elles utiles pour étudier le stress oxydatif ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour examiner les effets du stress oxydatif sur les cellules.
Stress oxydatif Cellules
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

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Auteurs principaux

Wenfei Zhao

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Hongyun Li

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shanshan Yang

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Di Guo

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Jing Chen

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shaoyi Miao

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Yi Xin

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Miaomiao Liang

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Li Li

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  • Zhejiang Hospital, Hangzhou 310013, China.

Yang Zhang

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Wenping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Zhiping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Jufang Gao

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  • College of Life Sciences, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China.
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Liming Tao

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China. Electronic address: taolm@ecust.edu.cn.
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Amir Shadboorestan

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Affiliations :
  • Department of Toxicology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

Arnold Sipos

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  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Kwang-Jin Kim

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Affiliations :
  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Physiology and Neurosciences, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pharmacology and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Constantinos Sioutas

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Affiliations :
  • Sonny Astani Department of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Edward D Crandall

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Affiliations :
  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Jianan Du

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Shenyang Pharmaceutical University, 103 Wenhua Road, Shenhe District, Shenyang, 110016, China.

Sources (10000 au total)

Brain

The diagnosis of Dementia with Lewy Bodies (DLB) is challenging due to various clinical presentations and clinical and neuropathological features that overlap with Alzheimer's disease (AD). The use of... This retrospective study comprises 81 patients with a clinical diagnosis of DLB or AD that underwent... Visual assessment of 18F-FDG-PET showed an accuracy of 62%-77% in differentiating between DLB and AD. Standard uptake values were significantly lower in the primary visual cortex and the lateral occip... Semiquantitative 18F-FDG-PET imaging and especially the use of an optimized cingulate island ratio are valuable tools to differentiate between DLB and AD....

Brain

Brain... We retrospectively included 28 consecutive outpatients who presented with post-COVID-19 conditions between September 2020 and May 2022 and who satisfied the WHO definition, and had a brain... Outpatients with post-COVID-19 conditions exhibited diffuse hypometabolism predominantly involving right frontal and temporal lobes including the orbito-frontal cortex and internal temporal areas. Met... Outpatients with post-COVID-19 conditions exhibited extensive hypometabolic right fronto-temporal clusters. Patients with more numerous symptoms during the initial phase and with a longer duration of ...

Resting-State Brain Temperature: Dynamic Fluctuations in Brain Temperature and the Brain-Body Temperature Gradient.

While fluctuations in healthy brain temperature have been investigated over time periods of weeks to months, dynamics over shorter time periods are less clear.... To identify physiological fluctuations in brain temperature in healthy volunteers over time scales of approximately 1 hour.... Prospective.... A total of 30 healthy volunteers (15 female; 26 ± 4 years old).... 3 T; T1-weighted magnetization-prepared rapid gradient-echo (MPRAGE) and semi-localized by adiabatic selective refocusing (sLASER) single-voxel spectroscopy.... Brain temperature was calculated from the chemical shift difference between N-acetylaspartate and water. To evaluate within-scan repeatability of brain temperature and the brain-body temperature diffe... A hierarchical linear mixed model was used to calculate within-scan and between-scan correlations (R... A significant difference in brain temperature was observed between scans (-0.4 °C) but body temperature was stable (P = .59). Brain temperature (37.9 ± 0.7 °C) was higher than body temperature (36.5 ±... Significant changes in brain temperature over time scales of ~1 hour were observed. High short-term repeatability suggests temperature changes appear to be due to physiology rather than measurement er... 2 TECHNICAL EFFICACY: Stage 1....