Titre : Fibroblastes associés au cancer

Fibroblastes associés au cancer : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Case-Control Studies

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les CAF dans une tumeur ?

Les CAF peuvent être identifiés par des marqueurs spécifiques comme FAP et α-SMA.
Fibroblastes Cancer
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les CAF ?

L'immunohistochimie et la cytométrie en flux sont couramment utilisés.
Immunohistochimie Cytométrie en flux
#3

Les CAF sont-ils visibles par imagerie ?

Les CAF ne sont pas directement visibles, mais leur effet sur la tumeur peut être évalué par imagerie.
Imagerie médicale Tumeurs
#4

Peut-on quantifier les CAF dans un échantillon ?

Oui, des techniques comme la PCR et l'analyse de l'expression génique permettent leur quantification.
PCR Expression génique
#5

Les CAF peuvent-ils être distingués des fibroblastes normaux ?

Oui, les CAF présentent des caractéristiques morphologiques et fonctionnelles distinctes.
Fibroblastes Caractéristiques cellulaires

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux CAF ?

Les CAF ne causent pas de symptômes directs, mais influencent la progression tumorale.
Symptômes Progression tumorale
#2

Les CAF affectent-ils la douleur tumorale ?

Oui, les CAF peuvent moduler la douleur en influençant l'inflammation et la croissance tumorale.
Douleur Inflammation
#3

Les CAF sont-ils impliqués dans la fatigue liée au cancer ?

Indirectement, les CAF peuvent contribuer à la fatigue en favorisant la progression tumorale.
Fatigue Cancer
#4

Les CAF influencent-ils les symptômes de métastases ?

Oui, les CAF peuvent favoriser la migration des cellules tumorales et donc les symptômes de métastases.
Métastases Migration cellulaire
#5

Les CAF sont-ils liés à des symptômes spécifiques ?

Ils ne causent pas de symptômes spécifiques, mais leur présence peut aggraver l'état général du patient.
État général Cancer

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir la formation de CAF ?

La prévention des CAF est complexe, mais un mode de vie sain peut réduire le risque de cancer.
Prévention Mode de vie sain
#2

Les facteurs environnementaux influencent-ils les CAF ?

Oui, des facteurs comme l'inflammation chronique et le tabagisme peuvent favoriser les CAF.
Facteurs environnementaux Inflammation chronique
#3

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention des CAF ?

Une alimentation riche en antioxydants peut aider à réduire le risque de cancer et donc de CAF.
Alimentation Antioxydants
#4

L'exercice physique peut-il réduire les CAF ?

Oui, l'exercice régulier peut diminuer l'inflammation et potentiellement réduire les CAF.
Exercice physique Inflammation
#5

Les dépistages précoces aident-ils à prévenir les CAF ?

Les dépistages précoces peuvent aider à détecter le cancer avant que les CAF ne se développent.
Dépistage précoce Cancer

Traitements 5

#1

Comment cibler les CAF dans le traitement du cancer ?

Des thérapies ciblées et des inhibiteurs de signalisation sont en développement pour cibler les CAF.
Thérapies ciblées Inhibiteurs de signalisation
#2

Les CAF peuvent-ils être une cible pour l'immunothérapie ?

Oui, les CAF peuvent être ciblés pour améliorer l'efficacité de l'immunothérapie anticancéreuse.
Immunothérapie Ciblage
#3

Quels médicaments affectent les CAF ?

Des médicaments comme les inhibiteurs de TGF-β et les agents anti-fibrotiques peuvent affecter les CAF.
TGF-β Agents anti-fibrotiques
#4

Les CAF peuvent-ils influencer la résistance aux traitements ?

Oui, les CAF peuvent contribuer à la résistance aux traitements en modifiant le microenvironnement tumoral.
Résistance aux traitements Microenvironnement tumoral
#5

Y a-t-il des essais cliniques sur les CAF ?

Oui, plusieurs essais cliniques explorent des thérapies ciblant les CAF dans divers cancers.
Essais cliniques Thérapies ciblées

Complications 5

#1

Quels sont les risques associés aux CAF ?

Les CAF peuvent favoriser la progression tumorale et la résistance aux traitements.
Risques Progression tumorale
#2

Les CAF sont-ils liés à des complications post-chirurgicales ?

Oui, les CAF peuvent influencer la cicatrisation et augmenter le risque de récidive.
Complications post-chirurgicales Récidive
#3

Les CAF peuvent-ils affecter la qualité de vie ?

Oui, leur présence peut aggraver les symptômes et diminuer la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Symptômes
#4

Les CAF sont-ils impliqués dans des complications métastatiques ?

Oui, les CAF peuvent faciliter la migration des cellules tumorales vers d'autres organes.
Complications métastatiques Migration cellulaire
#5

Les CAF peuvent-ils influencer la survie des patients ?

Oui, la présence de CAF est souvent associée à un pronostic défavorable dans plusieurs cancers.
Survie des patients Pronostic

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de CAF ?

L'inflammation chronique, le tabagisme et l'obésité sont des facteurs de risque connus.
Facteurs de risque Inflammation chronique
#2

L'âge influence-t-il le développement des CAF ?

Oui, le risque de développer des CAF augmente avec l'âge en raison de changements cellulaires.
Âge Changements cellulaires
#3

Les antécédents familiaux de cancer sont-ils un facteur de risque ?

Oui, des antécédents familiaux peuvent augmenter le risque de développer des CAF.
Antécédents familiaux Cancer
#4

Le stress peut-il influencer les CAF ?

Oui, le stress chronique peut affecter le microenvironnement tumoral et favoriser les CAF.
Stress Microenvironnement tumoral
#5

Les infections chroniques sont-elles un facteur de risque ?

Oui, certaines infections chroniques peuvent contribuer à l'inflammation et à la formation de CAF.
Infections chroniques Inflammation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/05/2025

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Auteurs principaux

Atsushi Enomoto

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan. enomoto@iar.nagoya-u.ac.jp.
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Susan L Woods

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Adelaide Medical School, University of Adelaide and South Australian Health and Medical Research Institute, Adelaide, South Australia, Australia.
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Masahide Takahashi

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.
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Daniel L Worthley

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Affiliations :
  • Adelaide Medical School, University of Adelaide and South Australian Health and Medical Research Institute, Adelaide, South Australia, Australia. Dan.Worthley@sahmri.com.
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Chencheng Han

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
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Tongyan Liu

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
  • Department of Science and technology, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
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Rong Yin

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Department of Science and technology, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Biobank of Lung Cancer, Jiangsu Biobank of Clinical Resources, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Collaborative Innovation Center for Cancer Personalized Medicine, Nanjing Medical University, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
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Hao Peng

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Affiliations :
  • Medical School, Southeast University, Nanjing, 210009, China.
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Miao Yu

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Cancer Immunology, Inflammation & Tolerance Program, Georgia Cancer Center, Augusta University, Augusta, GA, 30912, USA.

Turid Hellevik

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, University Hospital of Northern Norway, Tromsø, Norway.
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Inigo Martinez-Zubiaurre

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Affiliations :
  • Department of Clinical Medicine, Faculty of Health Sciences, UiT-the Arctic University of Norway, Tromsø, Norway. inigo.martinez@uit.no.
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Neta Erez

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

N A Oleynikova

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.

N V Danilova

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.

P G Malkov

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Ministry of Health of Russia, Moscow, Russia.

Somayadineshraj Devarasou

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Minwoo Kang

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Jennifer H Shin

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Dan Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Chongqing 400014, P.R. China.

Dian Li

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Chongqing 400014, P.R. China.

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Infections caused by antimicrobial-resistant bacteria are a significant cause of death worldwide, and carbapenemase-producing bacteria are the principal agents. New Delhi metallo-beta-lactamase-1 prod... A retrospective case-control study with patients hospitalized from January 2012 to February 2018 at the Hospital Civil de Guadalajara "Fray Antonio Alcalde" was designed. During this period, 139 patie... One hundred and thirty-nine case patients with a KP-NDM-1 isolate and 486 control patients were analyzed. In the case group, acute renal failure was a significant comorbidity, hospitalization days wer... In this study, the previous use of antibiotics, the use of a urinary catheter, the use of a central venous catheter, the use of mechanical ventilation, and ICU stay were shown to be predictors of infe...

Errors in Surgery: A Case Control Study.

While errors can harm patients they remain poorly studied. This study characterized errors in the care of surgical patients and examined the association of errors with morbidity and mortality.... Errors have been reported to cause <10% or >60% of adverse events. Such discordant results underscore the need for further exploration of the relationship between error and adverse events.... Patients with operations performed at a single institution and abstracted into the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program from January 1, 2018, to December 31, 2018... Of 1899 patients, 170 were defined as cases who experienced a morbidity or mortality. The majority of cases (n=93; 55%) had at least 1 error; of the 329 matched control patients, 112 had at least 1 er... Errors in surgical care were associated with postoperative morbidity. Reducing errors requires measurement of errors....

Iron status in women with infertility and controls: a case-control study.

Iron deficiency is a common problem in subfertile women. The influence of iron status on unexplained infertility is unknown.... In a case-control study, 36 women with unexplained infertility and 36 healthy non-infertile controls were included. Parameters of iron status including serum ferritin and a serum ferritin <30 µg/dL se... Women with unexplained infertility demonstrated a lower transferrin saturation (median 17.3%, IQR 12.7-25.2 versus 23.9%, IQR 15.4-31.6;... Ferritin levels <30µg/L were associated with unexplained infertility and might be screened in the future. Further studies with a focus on iron deficiency and iron treatment on women with unexplained i...

Sleeve Gastrectomy in Septuagenarians: a Case-Control Study.

There are few studies published referring to bariatric surgery in patients older than 70 years. The aim of this study is to evaluate whether there are benefits to performing sleeve gastrectomy (SG) in... Data were retrospectively collected from a Private Clinic's electronic medical records of patients undergoing SG between June 2017 and September 2020. Inclusion criteria were patients older than 70 ye... Fifty patients were included in the study. Both groups were similar regarding gender, weight, BMI, and presence of DM. The 30-day morbidity and mortality were similar between the groups. The patients ... The sleeve gastrectomy surgery performed in patients over 70 years of age is safe. The early results suggest similar benefits regarding weight loss and improvement of comorbidities to those having SG ...

Diverticulitis Familiality: A Statewide Case-Control Study.

The etiology of diverticulitis is multifactorial and poorly understood. We estimated the familiality of diverticulitis using the Utah Population Database, a statewide database linking medical records ... We identified patients with diverticulitis diagnosed between 1998 and 2018 and age- and sex-matched controls in the Utah Population Database. Risk of diverticulitis in family members of patients and c... The study population included 9,563 diverticulitis patients (with 229,647 relatives) and 10,588 controls (with 265,693 relatives). Relatives of patients were more likely to develop diverticulitis (inc... Our results indicate that the first-, second-, and third-degree relatives of diverticulitis patients are at elevated risk of developing diverticulitis. This information may aid surgeons in counseling ...

Thrombocytosis in patients with spondyloarthritis: a case-control study.

This study aimed to investigate the clinical and laboratory as well as radiological features of spondyloarthritis (SpA) patients with thrombocytosis and to explore risk factor for thrombocytosis in Sp... A total of 145 patients with SpA were included in this study, and non-thrombocytosis was identified in 76 patients while thrombocytosis was found in 69 patients, 38 out of the 69 patients received ant... The proportion of hip involvement (60.86% vs 36.84%, p = 0.004), bath ankylosing spondylitis disease activity index score (4.24 ± 0.55 vs 3.69 ± 0.67, p < 0.001), erythrocyte sedimentation rate (62.22... SpA patients with thrombocytosis have a higher proportion of hip involvement and disease activity compared to non-thrombocytosis SpA patients. The potential risk factors for thrombocytosis in SPA pati...

Vestibulodynia and the Vaginal Microbiome: A Case-Control Study.

Recent studies of the vaginal microbiome have led to a better understanding of the microbiota and interactions with the host environment, however the role of the vaginal microbiome in vestibulodynia r... This study aims to investigate and examine differences in the bacterial and fungal microbiome among patients with vestibulodynia and healthy controls.... A case-control study was conducted examining the vaginal microbiome of 29 patients with vestibulodynia and 26 controls through Stony Brook University Obstetrics and Gynecology ambulatory clinic. Exclu... Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis effect size (LefSe) were used to identify differences in relative abundance of operational taxonomic units (OTUs) for the vaginal mi... Lactobacillus species were dominant amongst both cases and controls. PCA of 16S and ITS OTUs did not show significant differences in microbiome composition between vestibulodynia patients and controls... Additional studies are needed to further assess the clinical significance of these findings.... Strengths of this study include ITS amplicon sequence analysis for fungal species diversity. Limitations of this study include small sample size and lack of racial diversity.... Our study did not find significant differences in composition or diversity between the vaginal microbiomes of cases of vestibulodynia and controls; however, the data suggests differences in abundance ...

Bladder cancer with pioglitazone: A case-control study.

Varied reports suggest a contentious relationship of bladder malignancy with pioglitazone in patients with type 2 diabetes.... To study an association (prevalence and predictors) of bladder malignancy with pioglitazone therapy in Asian-Indian type 2 diabetes patients.... In this observational multicenter study, type 2 diabetic patients attending out-patient diabetes-clinic were evaluated. A detailed history of anti-diabetic medication, dose, duration, pioglitazone usa... A total of 8000 patients were screened out of which 1560 were excluded. Among 6440 included patients, 1056 (16.3%) patients were in group A and 5384 (83.6%) group B. Patients on pioglitazone were olde... Pioglitazone use in Asian-Indians is not associated with an increased bladder cancer risk. However, pioglitazone should be restricted in individuals with history of hematuria. Age more than 58 years i...

HTRA1 methylation in peripheral blood as a potential marker for the preclinical detection of stroke: a case-control study and a prospective nested case-control study.

Stroke is the leading cause of mortality in China. DNA methylation has essential roles in multiple diseases, but its association with stroke was barely studied. We hereby explored the association betw... The association was discovered in a hospital-based case-control study (cases/controls = 190:190) and further validated in a prospective nested case-control study including 139 cases who developed stro... In our study, altered HTRA1 methylation was associated with stroke at clinical and preclinical stages and thus may provide a potential biomarker in the blood for the risk evaluation and preclinical de...