Titre : Fibroblastes associés au cancer

Fibroblastes associés au cancer : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Elasticity Imaging Techniques

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les CAF dans une tumeur ?

Les CAF peuvent être identifiés par des marqueurs spécifiques comme FAP et α-SMA.
Fibroblastes Cancer
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les CAF ?

L'immunohistochimie et la cytométrie en flux sont couramment utilisés.
Immunohistochimie Cytométrie en flux
#3

Les CAF sont-ils visibles par imagerie ?

Les CAF ne sont pas directement visibles, mais leur effet sur la tumeur peut être évalué par imagerie.
Imagerie médicale Tumeurs
#4

Peut-on quantifier les CAF dans un échantillon ?

Oui, des techniques comme la PCR et l'analyse de l'expression génique permettent leur quantification.
PCR Expression génique
#5

Les CAF peuvent-ils être distingués des fibroblastes normaux ?

Oui, les CAF présentent des caractéristiques morphologiques et fonctionnelles distinctes.
Fibroblastes Caractéristiques cellulaires

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux CAF ?

Les CAF ne causent pas de symptômes directs, mais influencent la progression tumorale.
Symptômes Progression tumorale
#2

Les CAF affectent-ils la douleur tumorale ?

Oui, les CAF peuvent moduler la douleur en influençant l'inflammation et la croissance tumorale.
Douleur Inflammation
#3

Les CAF sont-ils impliqués dans la fatigue liée au cancer ?

Indirectement, les CAF peuvent contribuer à la fatigue en favorisant la progression tumorale.
Fatigue Cancer
#4

Les CAF influencent-ils les symptômes de métastases ?

Oui, les CAF peuvent favoriser la migration des cellules tumorales et donc les symptômes de métastases.
Métastases Migration cellulaire
#5

Les CAF sont-ils liés à des symptômes spécifiques ?

Ils ne causent pas de symptômes spécifiques, mais leur présence peut aggraver l'état général du patient.
État général Cancer

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir la formation de CAF ?

La prévention des CAF est complexe, mais un mode de vie sain peut réduire le risque de cancer.
Prévention Mode de vie sain
#2

Les facteurs environnementaux influencent-ils les CAF ?

Oui, des facteurs comme l'inflammation chronique et le tabagisme peuvent favoriser les CAF.
Facteurs environnementaux Inflammation chronique
#3

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention des CAF ?

Une alimentation riche en antioxydants peut aider à réduire le risque de cancer et donc de CAF.
Alimentation Antioxydants
#4

L'exercice physique peut-il réduire les CAF ?

Oui, l'exercice régulier peut diminuer l'inflammation et potentiellement réduire les CAF.
Exercice physique Inflammation
#5

Les dépistages précoces aident-ils à prévenir les CAF ?

Les dépistages précoces peuvent aider à détecter le cancer avant que les CAF ne se développent.
Dépistage précoce Cancer

Traitements 5

#1

Comment cibler les CAF dans le traitement du cancer ?

Des thérapies ciblées et des inhibiteurs de signalisation sont en développement pour cibler les CAF.
Thérapies ciblées Inhibiteurs de signalisation
#2

Les CAF peuvent-ils être une cible pour l'immunothérapie ?

Oui, les CAF peuvent être ciblés pour améliorer l'efficacité de l'immunothérapie anticancéreuse.
Immunothérapie Ciblage
#3

Quels médicaments affectent les CAF ?

Des médicaments comme les inhibiteurs de TGF-β et les agents anti-fibrotiques peuvent affecter les CAF.
TGF-β Agents anti-fibrotiques
#4

Les CAF peuvent-ils influencer la résistance aux traitements ?

Oui, les CAF peuvent contribuer à la résistance aux traitements en modifiant le microenvironnement tumoral.
Résistance aux traitements Microenvironnement tumoral
#5

Y a-t-il des essais cliniques sur les CAF ?

Oui, plusieurs essais cliniques explorent des thérapies ciblant les CAF dans divers cancers.
Essais cliniques Thérapies ciblées

Complications 5

#1

Quels sont les risques associés aux CAF ?

Les CAF peuvent favoriser la progression tumorale et la résistance aux traitements.
Risques Progression tumorale
#2

Les CAF sont-ils liés à des complications post-chirurgicales ?

Oui, les CAF peuvent influencer la cicatrisation et augmenter le risque de récidive.
Complications post-chirurgicales Récidive
#3

Les CAF peuvent-ils affecter la qualité de vie ?

Oui, leur présence peut aggraver les symptômes et diminuer la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Symptômes
#4

Les CAF sont-ils impliqués dans des complications métastatiques ?

Oui, les CAF peuvent faciliter la migration des cellules tumorales vers d'autres organes.
Complications métastatiques Migration cellulaire
#5

Les CAF peuvent-ils influencer la survie des patients ?

Oui, la présence de CAF est souvent associée à un pronostic défavorable dans plusieurs cancers.
Survie des patients Pronostic

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de CAF ?

L'inflammation chronique, le tabagisme et l'obésité sont des facteurs de risque connus.
Facteurs de risque Inflammation chronique
#2

L'âge influence-t-il le développement des CAF ?

Oui, le risque de développer des CAF augmente avec l'âge en raison de changements cellulaires.
Âge Changements cellulaires
#3

Les antécédents familiaux de cancer sont-ils un facteur de risque ?

Oui, des antécédents familiaux peuvent augmenter le risque de développer des CAF.
Antécédents familiaux Cancer
#4

Le stress peut-il influencer les CAF ?

Oui, le stress chronique peut affecter le microenvironnement tumoral et favoriser les CAF.
Stress Microenvironnement tumoral
#5

Les infections chroniques sont-elles un facteur de risque ?

Oui, certaines infections chroniques peuvent contribuer à l'inflammation et à la formation de CAF.
Infections chroniques Inflammation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/05/2025

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Auteurs principaux

Atsushi Enomoto

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan. enomoto@iar.nagoya-u.ac.jp.
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Susan L Woods

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Affiliations :
  • Adelaide Medical School, University of Adelaide and South Australian Health and Medical Research Institute, Adelaide, South Australia, Australia.
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Masahide Takahashi

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.
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Daniel L Worthley

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Affiliations :
  • Adelaide Medical School, University of Adelaide and South Australian Health and Medical Research Institute, Adelaide, South Australia, Australia. Dan.Worthley@sahmri.com.
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Chencheng Han

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
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Tongyan Liu

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
  • Department of Science and technology, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China.
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Rong Yin

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Department of Science and technology, The Affiliated Cancer Hospital of Nanjing Medical University & Jiangsu Cancer Hospital & Jiangsu Institute of Cancer Research, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Translational Cancer Research, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Biobank of Lung Cancer, Jiangsu Biobank of Clinical Resources, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
  • Collaborative Innovation Center for Cancer Personalized Medicine, Nanjing Medical University, Nanjing, China. rong_yin@njmu.edu.cn.
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Hao Peng

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Affiliations :
  • Medical School, Southeast University, Nanjing, 210009, China.
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Miao Yu

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Cancer Immunology, Inflammation & Tolerance Program, Georgia Cancer Center, Augusta University, Augusta, GA, 30912, USA.

Turid Hellevik

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, University Hospital of Northern Norway, Tromsø, Norway.
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Inigo Martinez-Zubiaurre

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Affiliations :
  • Department of Clinical Medicine, Faculty of Health Sciences, UiT-the Arctic University of Norway, Tromsø, Norway. inigo.martinez@uit.no.
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Neta Erez

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

N A Oleynikova

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.

N V Danilova

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.

P G Malkov

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Affiliations :
  • M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Ministry of Health of Russia, Moscow, Russia.

Somayadineshraj Devarasou

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Minwoo Kang

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Jennifer H Shin

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), Daejeon, Korea.
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Dan Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Chongqing 400014, P.R. China.

Dian Li

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Chongqing 400014, P.R. China.

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Tissues' biomechanical properties, such as elasticity, are related to tissue health. Optical coherence elastography produces images of tissues based on their elasticity, but its performance is constra... We develop a new method to reconstruct the elasticity contrast image over a long working distance, with only low-intensity illumination, and by non-contact acoustic wave excitation.... We combine single-photon vibrometry and quantum parametric mode sorting (QPMS) to measure the oscillating backscattered signals at a single-photon level and derive the phantoms' relative elasticity.... We test our system on tissue-mimicking phantoms consisting of contrast sections with different concentrations and thus stiffness. Our results show that as the driving acoustic frequency is swept, the ... We demonstrated the reliability of QPMS-based elasticity contrast imaging of agar phantoms in a long working distance, low-intensity environment. This technique has the potential for in-depth images o...

Diagnostic performance of renal cortical elasticity by supersonic shear wave imaging in pediatric glomerular disease.

To explore the diagnostic performance of renal cortical elasticity expressed by Young's modulus (YM) using the supersonic shear wave imaging (SSI) technique in pediatric glomerular disease.... Seventy-one children with glomerular disease confirmed by renal biopsy and sixty healthy volunteers were enrolled in this study. Conventional and SSI ultrasound examinations were performed in all indi... Regardless of which pole and which side of the kidney, the YM in the disease group was significantly higher than that in the control group (P < 0.001). The YM of the middle pole in the left kidney dem... SSI technology is a non-invasive and feasible method for the diagnosis of pediatric glomerular disease. However, SSI did not show good performance in distinguishing different pathological types and di...

A Dual-Modal Imaging Method Combining Ultrasound and Electromagnetism for Simultaneous Measurement of Tissue Elasticity and Electrical Conductivity.

The mechanical and electrical properties of soft tissues are relative to soft tissues' pathological state. Modern medical imaging devices have shown a trend to multi-modal imaging, which will provide ...

The value of shear wave elasticity and shear wave dispersion imaging to evaluate the viscoelasticity of renal parenchyma in children with glomerular diseases.

To study the value of shear wave elasticity and shear wave dispersion imaging to evaluate the viscoelasticity of renal parenchyma in children with glomerular diseases.... Forty-three children with glomerular diseases were prospectively evaluated by shear wave elasticity (SWE) and shear wave dispersion imaging (SWD); 43 healthy volunteers served as the control group. Th... The mean SWV in children with glomerular disease was higher than that in the healthy control group (1.61 ± 0.09 m/s vs. 1.43 ± 0.07 m/s, p < 0.001). Compared with healthy group, the mean dispersion sl... The present study shows that it is feasible to use SWE and SWD to evaluate the difference of viscoelasticity of the renal parenchyma between healthy children and those with glomerular disease....

Imaging Techniques to Differentiate Benign Testicular Masses from Germ Cell Tumors.

To discuss role of different diagnostic imaging modalities in differentiation of benign testicular masses from seminomatous germ cell tumors (SGCTs) and non-seminomatous GCTs (NSGCTs).... New modalities of ultrasonography, including contrast enhancement and shear wave elastography, may help differentiate between benign and malignant intratesticular lesions. Ultrasonography remains the ...