Titre : Évaluation écologique instantanée

Évaluation écologique instantanée : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'EEI est-elle utilisée dans le diagnostic ?

L'EEI aide à identifier des comportements et des symptômes en temps réel, facilitant le diagnostic.
Évaluation Diagnostic médical
#2

Quels troubles peuvent être diagnostiqués avec l'EEI ?

L'EEI est utile pour les troubles de l'humeur, l'anxiété et les addictions.
Troubles de l'humeur Anxiété
#3

L'EEI remplace-t-elle les méthodes traditionnelles ?

Non, l'EEI complète les méthodes traditionnelles en fournissant des données contextuelles.
Méthodes d'évaluation Évaluation écologique
#4

Quels outils sont utilisés pour l'EEI ?

Des applications mobiles et des journaux électroniques sont souvent utilisés pour l'EEI.
Technologie de l'information Applications mobiles
#5

L'EEI nécessite-t-elle une formation spécifique ?

Oui, les professionnels doivent être formés à l'utilisation des outils et à l'interprétation des données.
Formation professionnelle Évaluation

Symptômes 5

#1

Quels symptômes l'EEI peut-elle suivre ?

L'EEI suit des symptômes comme l'anxiété, la dépression et le stress au quotidien.
Symptômes Anxiété
#2

L'EEI peut-elle détecter des changements d'humeur ?

Oui, l'EEI permet de détecter des fluctuations d'humeur en temps réel.
Humeur Évaluation écologique
#3

Comment l'EEI évalue-t-elle le stress ?

L'EEI évalue le stress en recueillant des données sur les situations et les réactions émotionnelles.
Stress Évaluation
#4

Peut-on suivre des symptômes physiques avec l'EEI ?

Oui, l'EEI peut également suivre des symptômes physiques liés à des troubles psychologiques.
Symptômes physiques Troubles psychologiques
#5

L'EEI aide-t-elle à comprendre les déclencheurs de symptômes ?

Oui, elle identifie les déclencheurs en analysant le contexte des symptômes rapportés.
Déclencheurs Évaluation écologique

Prévention 5

#1

L'EEI peut-elle aider à la prévention des troubles ?

Oui, elle permet d'identifier des comportements à risque et d'intervenir précocement.
Prévention Comportements à risque
#2

Comment l'EEI contribue-t-elle à la prévention ?

Elle fournit des données sur les habitudes et les déclencheurs, facilitant des interventions ciblées.
Interventions ciblées Évaluation
#3

Peut-on utiliser l'EEI pour sensibiliser à la santé mentale ?

Oui, l'EEI peut aider à sensibiliser en montrant l'impact des comportements sur la santé mentale.
Sensibilisation Santé mentale
#4

L'EEI aide-t-elle à développer des programmes de prévention ?

Oui, les données de l'EEI peuvent informer la création de programmes de prévention adaptés.
Programmes de prévention Évaluation
#5

Quels groupes peuvent bénéficier de l'EEI en prévention ?

Les adolescents et les populations à risque peuvent bénéficier d'une évaluation préventive.
Adolescents Populations à risque

Traitements 5

#1

Comment l'EEI aide-t-elle dans le traitement ?

L'EEI fournit des données pour ajuster les traitements en fonction des réponses des patients.
Traitement Évaluation
#2

L'EEI est-elle utilisée pour évaluer l'efficacité des traitements ?

Oui, elle permet de mesurer l'impact des traitements sur le bien-être quotidien.
Efficacité des traitements Évaluation
#3

Quels types de traitements peuvent bénéficier de l'EEI ?

Les thérapies cognitivo-comportementales et les traitements médicamenteux en bénéficient.
Thérapie cognitivo-comportementale Traitement médicamenteux
#4

L'EEI peut-elle influencer le choix du traitement ?

Oui, les données recueillies peuvent guider les décisions thérapeutiques personnalisées.
Personnalisation du traitement Évaluation
#5

L'EEI est-elle utilisée dans les essais cliniques ?

Oui, elle est intégrée dans les essais pour évaluer les effets des interventions en temps réel.
Essais cliniques Interventions

Complications 5

#1

L'EEI peut-elle aider à prévenir des complications ?

Oui, en identifiant rapidement des symptômes, elle peut prévenir des complications graves.
Complications Prévention
#2

Quelles complications l'EEI peut-elle surveiller ?

Elle peut surveiller des complications liées à des troubles mentaux, comme les crises d'angoisse.
Crises d'angoisse Complications
#3

L'EEI aide-t-elle à gérer les complications ?

Oui, elle fournit des données pour ajuster les traitements en cas de complications.
Gestion des complications Traitement
#4

Peut-on utiliser l'EEI pour évaluer des complications physiques ?

Oui, elle peut évaluer des complications physiques associées à des troubles psychologiques.
Complications physiques Troubles psychologiques
#5

L'EEI est-elle utile pour les patients chroniques ?

Oui, elle aide à surveiller les symptômes et à prévenir les complications chez les patients chroniques.
Patients chroniques Surveillance

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque l'EEI peut-elle identifier ?

L'EEI identifie des facteurs de risque comportementaux et environnementaux pour la santé mentale.
Facteurs de risque Santé mentale
#2

L'EEI aide-t-elle à comprendre l'impact du stress ?

Oui, elle évalue comment le stress quotidien influence le bien-être mental.
Stress Bien-être mental
#3

Peut-on utiliser l'EEI pour évaluer des facteurs sociaux ?

Oui, l'EEI peut évaluer l'impact des relations sociales sur la santé mentale.
Facteurs sociaux Santé mentale
#4

L'EEI peut-elle identifier des habitudes de vie à risque ?

Oui, elle permet d'identifier des habitudes de vie qui peuvent nuire à la santé mentale.
Habitudes de vie Santé mentale
#5

Quels groupes sont souvent à risque selon l'EEI ?

Les jeunes adultes et les personnes en situation de stress chronique sont souvent à risque.
Jeunes adultes Stress chronique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/06/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Tyler B Mason

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine, University of Southern California , Los Angeles, CA, US.

Winfried Schlee

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Information and Process Management, Eastern Switzerland University of Applied Sciences, St. Gallen, Switzerland.
  • Clinic and Policlinic for Psychiatry and Psychotherapy, University of Regensburg, Regensburg, Germany.

Rüdiger Pryss

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Clinical Epidemiology and Biometry, University of Würzburg, Würzburg, Germany.

Kathryn E Smith

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Bio-behavioral Research, Sanford Research, Fargo, ND, USA. kathryn.smith3@sanfordhealth.org.
  • Department of Psychiatry and Behavioral Science, University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences, Fargo, ND, USA. kathryn.smith3@sanfordhealth.org.

Yu-Hsiang Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Communication Sciences and Disorders, University of Iowa, Iowa City.
Publications dans "Évaluation écologique instantanée" :

Thomas Probst

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department for Psychotherapy and Biopsychosocial Health, Danube University Krems, Krems, Austria.

Berthold Langguth

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinic and Policlinic for Psychiatry and Psychotherapy, University of Regensburg, Regensburg, Germany.

Scott G Engel

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sanford Center for Bio-behavioral Research, Fargo, ND, United States of America; Department of Psychiatry, University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences, Fargo, ND, United States of America.

Stephen A Wonderlich

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sanford Center for Bio-behavioral Research, Fargo, ND, United States of America; Department of Psychiatry, University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences, Fargo, ND, United States of America.

Ross D Crosby

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sanford Center for Bio-behavioral Research, Fargo, ND, United States of America; Department of Psychiatry, University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences, Fargo, ND, United States of America.

Arthur A Stone

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Southern California, Los Angeles, California, USA; email: arthuras@usc.edu.
Publications dans "Évaluation écologique instantanée" :

Stefan Schneider

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Southern California, Los Angeles, California, USA; email: arthuras@usc.edu.
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Joshua M Smyth

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biobehavioral Health, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Évaluation écologique instantanée" :

Ilana Gratch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Imaging and Neuropathology Division, New York State Psychiatric Institute, New York City, New York.
  • Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York City, New York.
Publications dans "Évaluation écologique instantanée" :

Tse-Hwei Choo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York City, New York.
  • Department of Biostatistics, Columbia University Mailman School of Public Health, New York City, New York.
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Hanga Galfalvy

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York City, New York.
  • Department of Biostatistics, Columbia University Mailman School of Public Health, New York City, New York.
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J John Mann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Imaging and Neuropathology Division, New York State Psychiatric Institute, New York City, New York.
  • Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York City, New York.
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Barbara Stanley

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Imaging and Neuropathology Division, New York State Psychiatric Institute, New York City, New York.
  • Department of Psychiatry, Columbia University Medical Center, New York City, New York.
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Michael Stach

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Affiliations :
  • Institute of Clinical Epidemiology and Biometry, University of Würzburg, Würzburg, Germany.
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Robin Kraft

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Databases and Information Systems, Ulm University, Ulm, Germany.
  • Department of Clinical Psychology and Psychotherapy, Ulm University, Ulm, Germany.
Publications dans "Évaluation écologique instantanée" :

Sources (10000 au total)

Effects of frequent assessments on the severity of suicidal thoughts: an ecological momentary assessment study.

In recent years, there has been a significant increase in research using ecological momentary assessment (EMA) to explore suicidal thoughts and behaviors (STBs). Meanwhile, concerns have been raised r... From November 2021 to June 2023, a total of 83 adolescent and young adult outpatients (M... The 3,105 effective surveys were nested in 83 participants (median follow-up days: 14 days). The results of two-level models indicated that suicidal thoughts decreased during the monitoring period. Ho... Our findings did not support the notion that repeated assessment of suicidal thoughts is iatrogenic, but future research should continue to investigate the impact of frequent assessment on suicidal th...

Investigating Best Practices for Ecological Momentary Assessment: Nationwide Factorial Experiment.

Ecological momentary assessment (EMA) is a measurement methodology that involves the repeated collection of real-time data on participants' behavior and experience in their natural environment. While ... The purpose of this study was to use a factorial design to identify optimal study design factors, or combinations of factors, for achieving the highest completion rates for smartphone-based EMAs.... Participants recruited from across the United States were randomized to 1 of 2 levels on each of 5 design factors in a 2×2×2×2×2 design (32 conditions): factor 1-number of questions per EMA survey (15... Participants (N=411) were aged 48.4 (SD 12.1) years; 75.7% (311/411) were female, 72.5% (298/411) were White, 18.0% (74/411) were Black or African American, 2.7% (11/411) were Asian, 1.5% (6/411) were... Study results have broad implications for developing best practices guidelines for future studies that use EMA methodologies.... ClinicalTrials.gov number NCT05194228; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05194228....

Momentary skills use predicts decreased binge eating and purging early in day treatment: An ecological momentary assessment study.

Emerging research indicates that skills acquisition may be important to behavior change in cognitive behavior therapy (CBT) for eating disorders. This study investigated whether skills use assessed in... Participants with DSM-5 bulimia nervosa or purging disorder (N = 58) completed ecological momentary assessments (EMA) several times daily for the first 28 days of treatment. EMA assessed skills use, t... Greater real-time skills use overall, and use of "planning ahead," "distraction," "social support," and "mechanical eating" skills in particular, were associated with a lower likelihood of engaging in... Momentary use of skills appears to play an important role in preventing binge eating and purging, and certain skills appear to be particularly helpful. These findings contribute to the literature eluc... Individuals with eating disorders learn new skills during treatment to help them improve their symptoms. This study shows that for people with eating disorders, using skills helps prevent eating disor...

Daily patterns of fatigue after subarachnoid haemorrhage: an ecological momentary assessment study.

To examine the daily course of, and factors associated with, momentary fatigue after subarachnoid haemorrhage, and to explore subgroups of patients with distinct diurnal patterns of fatigue.... Observational study using ecological momentary assessment.... A total of 41 participants with subarachnoid haemorrhage.... Patients with fatigue were included within one year post-onset. Momentary fatigue (scale 1-7) was assessed with repeated measurements (10-11 times/day) during 7 consecutive days. Multilevel-mixed-mode... Mean (standard deviation; SD) age of the group was 53.9 (13.0) years, 56% female, and mean (SD) time post-subarachnoid haemorrhage onset was 9.3 (3.2) months. Mean (SD) momentary fatigue over all days... Momentary fatigue in patients with subarachnoid haemorrhage increases over the day, and diurnal patterns of fatigue differ between participants. In addition to conventional measures, momentary measure...

Media Use and Its Associations With Paranoia in Schizophrenia and Bipolar Disorder: Ecological Momentary Assessment.

Paranoia is a spectrum of fear-related experiences that spans diagnostic categories and is influenced by social and cognitive factors. The extent to which social media and other types of media use are... We aimed to examine associations between media use and paranoia at the within- and between-person levels.... Participants were 409 individuals diagnosed with schizophrenia spectrum or bipolar disorder. Measures included sociodemographic and clinical characteristics at baseline, followed by ecological momenta... Of the 409 participants, the following subgroups reported at least 1 instance of media use: 261 (63.8%) for using social media, 385 (94.1%) for watching TV, 292 (71.4%) for listening to music, 191 (46... This study shows that social media use was associated with a modest decrease in paranoia, perhaps reflecting the clinical benefits of social connection. However, structural disadvantage and individual...

Loneliness in the Digital World: protocol for a co-produced ecological momentary assessment study in adolescents.

Loneliness has been identified as an important public health issue, peaking during adolescence. Previous research has suggested that social interaction is a key factor in loneliness, and positive soci... In the 'Loneliness in the Digital World' study, we will use a co-developed EMA design to capture daily social interactions, loneliness and mental health such as positive and negative emotions, depress... We received the ethics approval for the data collection from The Academic and Clinical Central Office for Research and Development, followed by the College of Medicine and Veterinary Medicine Ethics p...

Emotional food craving across the eating disorder spectrum: an ecological momentary assessment study.

Emotional eating during negative emotions might underlie disordered eating behavior (i.e., binge eating and food restriction). Positive emotions, by contrast, seem to promote healthier eating behavior... Individuals without eating disorders (comparison group, CG, n = 85), and patients with BED (n = 41), BN (n = 50), AN-BP (n = 26), and AN-R (n = 29) participated in an ecological momentary assessment s... Results supported specific emotion-food-craving patterns in each group. Compared to the CG, arousing negative emotions and higher cravings co-occurred in patients with BN. In patients with AN-BP (at t... The found emotion-craving associations may underlie group-specific (dys-)functional eating behaviors, i.e., binge eating and food restriction during negative emotions in patients with BN and AN, and n...

Real-world adolescent smartphone use is associated with improvements in mood: An ecological momentary assessment study.

Rates of adolescent mood disorders and adolescent smartphone use have risen in parallel, leading some to suggest that smartphone use might have detrimental effects on adolescents' moods. Alternatively... This study used an Ecological Momentary Assessment (EMA) procedure completed by 253 12-17-year old participants from across the United States. Participants received short surveys delivered to their sm... Based on tests of a multilevel regression model, adolescent moods were positively associated with smartphone use (β = 0.261, F(1,259.49) = 19.120, p < 0.001), and that mood was positively associated w... Findings suggest that adolescent smartphone use is positively associated with mood. This finding may suggest that adolescents use smartphones for mood modification, which aligns with an understanding ...

Experiences and Perceptions of Using Smartphone Ecological Momentary Assessment for Reporting Knee Osteoarthritis Pain and Symptoms.

Knee osteoarthritis (OA) is a prevalent, painful, and disabling musculoskeletal condition. One method that could more accurately monitor the pain associated with knee OA is ecological momentary assess... The aim of this study was to explore participant experiences and perceptions of using smartphone EMA as a way of communicating knee OA pain and symptoms following participating in a 2-week smartphone ... Using a maximum variation sampling method, participants were invited to share their thoughts and opinions in semistructured focus group interviews. Interviews were recorded and transcribed verbatim be... A total of 20 participants participated in 6 focus groups. Three themes and 7 subthemes were identified from the data. Identified themes included: user experience of smartphone EMA, data quality of sm... Overall, smartphone EMA was deemed as being an acceptable method for monitoring pain and symptoms associated with knee OA. These findings will assist researchers in designing future EMA studies alongs... This study highlights that smartphone EMA is an acceptable method for capturing pain-related symptoms and experiences of those expereiencing knee OA. Future EMA studies should ensure design features a...