Titre : Syndrome de fringale nocturne

Syndrome de fringale nocturne : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer le syndrome de fringale nocturne ?

Le diagnostic repose sur l'évaluation des habitudes alimentaires nocturnes et des symptômes associés.
Syndrome de fringale nocturne Troubles du sommeil
#2

Quels critères sont utilisés pour le diagnostic ?

Les critères incluent des épisodes de consommation nocturne, insatisfaction corporelle et troubles du sommeil.
Critères diagnostiques Troubles alimentaires
#3

Les tests médicaux sont-ils nécessaires ?

Des tests peuvent être réalisés pour exclure d'autres troubles alimentaires ou médicaux.
Tests diagnostiques Troubles alimentaires
#4

Qui peut poser le diagnostic ?

Un professionnel de santé, comme un médecin ou un psychologue, peut établir le diagnostic.
Professionnels de santé Évaluation psychologique
#5

Le syndrome est-il reconnu par les manuels médicaux ?

Oui, il est reconnu dans le DSM-5 comme un trouble alimentaire spécifique.
DSM-5 Troubles alimentaires

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes principaux du syndrome ?

Les symptômes incluent des fringales nocturnes, insomnie et sentiment de culpabilité après avoir mangé.
Symptômes Troubles du sommeil
#2

Y a-t-il des signes psychologiques associés ?

Oui, des signes comme l'anxiété, la dépression et une faible estime de soi peuvent être présents.
Anxiété Dépression
#3

Les personnes affectées se réveillent-elles souvent ?

Oui, elles se réveillent fréquemment pour manger, perturbant ainsi leur sommeil.
Insomnie Troubles du sommeil
#4

Le syndrome affecte-t-il le poids corporel ?

Il peut entraîner une prise de poids due à la suralimentation nocturne et à des choix alimentaires malsains.
Obésité Poids corporel
#5

Les fringales sont-elles spécifiques à certains aliments ?

Souvent, les personnes recherchent des aliments riches en calories, comme les sucreries ou les snacks salés.
Alimentation Comportement alimentaire

Prévention 5

#1

Comment prévenir le syndrome de fringale nocturne ?

Établir des habitudes alimentaires saines et un horaire de sommeil régulier peut aider à prévenir le syndrome.
Prévention Habitudes alimentaires
#2

Le stress joue-t-il un rôle dans la prévention ?

Oui, la gestion du stress est cruciale pour éviter les comportements alimentaires nocturnes compulsifs.
Stress Gestion du stress
#3

Les activités relaxantes peuvent-elles aider ?

Oui, des activités comme la méditation ou le yoga peuvent réduire l'anxiété et améliorer le sommeil.
Méditation Yoga
#4

Est-il utile de tenir un journal alimentaire ?

Oui, un journal alimentaire peut aider à identifier les déclencheurs des fringales nocturnes.
Journal alimentaire Comportement alimentaire
#5

Les conseils d'un nutritionniste sont-ils bénéfiques ?

Oui, un nutritionniste peut fournir des conseils personnalisés pour améliorer les habitudes alimentaires.
Nutritionniste Conseils nutritionnels

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour ce syndrome ?

Les traitements incluent la thérapie cognitivo-comportementale et des médicaments comme les antidépresseurs.
Thérapie cognitivo-comportementale Antidépresseurs
#2

La thérapie comportementale est-elle efficace ?

Oui, elle aide à modifier les comportements alimentaires et à gérer les émotions liées à la nourriture.
Thérapie comportementale Gestion des émotions
#3

Les médicaments peuvent-ils aider ?

Certains médicaments peuvent réduire les symptômes, mais ils doivent être prescrits par un médecin.
Médicaments Prescription médicale
#4

Y a-t-il des approches diététiques recommandées ?

Une alimentation équilibrée et des repas réguliers peuvent aider à réduire les fringales nocturnes.
Nutrition Alimentation équilibrée
#5

Le soutien psychologique est-il important ?

Oui, le soutien psychologique peut aider à traiter les causes sous-jacentes et à améliorer le bien-être.
Soutien psychologique Bien-être mental

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent l'obésité, des troubles du sommeil et des problèmes de santé mentale.
Obésité Troubles du sommeil
#2

Le syndrome peut-il affecter la santé physique ?

Oui, il peut entraîner des maladies métaboliques et cardiovasculaires à long terme.
Santé physique Maladies métaboliques
#3

Y a-t-il des risques psychologiques associés ?

Oui, des risques de dépression et d'anxiété peuvent augmenter en raison de ce syndrome.
Dépression Anxiété
#4

Le syndrome impacte-t-il la qualité de vie ?

Oui, il peut réduire la qualité de vie en perturbant le sommeil et en affectant les relations sociales.
Qualité de vie Relations sociales
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et des changements de mode de vie.
Réversibilité Changements de mode de vie

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque du syndrome ?

Les facteurs incluent l'obésité, des antécédents de troubles alimentaires et le stress chronique.
Facteurs de risque Obésité
#2

Le mode de vie influence-t-il le syndrome ?

Oui, un mode de vie sédentaire et des habitudes alimentaires irrégulières augmentent le risque.
Mode de vie Habitudes alimentaires
#3

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles alimentaires peuvent augmenter le risque de développer le syndrome.
Antécédents familiaux Troubles alimentaires
#4

Le stress émotionnel est-il un facteur ?

Oui, le stress émotionnel et les troubles de l'humeur peuvent contribuer au développement du syndrome.
Stress émotionnel Troubles de l'humeur
#5

Les changements hormonaux influencent-ils le syndrome ?

Oui, des changements hormonaux, comme ceux liés à la grossesse ou à la ménopause, peuvent être des facteurs de risque.
Changements hormonaux Ménopause
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

See Ling Loy

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Reproductive Medicine, KK Women's and Children's Hospital, 100 Bukit Timah Road, Singapore 229899, Singapore.
  • Duke-NUS Medical School, 8 College Road, Singapore 169857, Singapore.
  • Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 30 Medical Drive, Singapore 117609, Singapore.

Kok Hian Tan

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Duke-NUS Medical School, 8 College Road, Singapore 169857, Singapore.
  • Department of Maternal Fetal Medicine, KK Women's and Children's Hospital, Singapore 229899, Singapore.

Fabian Yap

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Duke-NUS Medical School, 8 College Road, Singapore 169857, Singapore.
  • Department of Paediatrics, KK Women's and Children's Hospital, 100 Bukit Timah Road, Singapore 229899, Singapore.
  • Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, 11 Mandalay Road, Singapore 308232, Singapore.

Keith M Godfrey

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medical Research Council Lifecourse Epidemiology Unit, University of Southampton, Southampton SO16 6YD, UK.
  • National Institute for Health Research Southampton Biomedical Research Centre, University of Southampton and University Hospital Southampton National Health Service Foundation Trust, Southampton SO16 6YD, UK.

Orna Tzischinsky

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Behavioral Science and the Center for Psychobiological Research, Emek-Yezreel Academic College, Emek Yezreel 19300, Israel.

Sigal Alon

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Eating Disorders Institution, Psychiatric Division, Rambam Health Care Campus, Haifa 31096, Israel.

Yael Latzer

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Eating Disorders Institution, Psychiatric Division, Rambam Health Care Campus, Haifa 31096, Israel.
  • Faculty of Social Welfare and Health Sciences, University of Haifa, Haifa 3498838, Israel.

Nina Vujovic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Sleep and Circadian Disorders, Departments of Medicine and Neurology, Brigham and Women's Hospital and Division of Sleep Medicine, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Publications dans "Syndrome de fringale nocturne" :

Vojkan Aleksic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 8, 11000, Belgrade, Serbia.

Marija Milic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Pristina Temporarily Seated in Kosovska Mitrovica, Anri Dinana bb, 38220, Kosovska Mitrovica, Serbia.
  • Institute of Public Health of Serbia "Dr Milan Jovanovic Batut", Dr Subotica 5, 11000, Belgrade, Serbia.

Jelena Dotlic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinic for Obstetrics and Gynecology, Clinical Center of Serbia, Dr Koste Todorovica 26, 11000, Belgrade, Serbia.
  • Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 8, 11000, Belgrade, Serbia.

Biljana Jeremic

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Secondary Nursing School Cuprija, Rade Koncara 5, 35 230, Cuprija, Serbia.

Tatjana Gazibara

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Visegradska 26A, Belgrade, 11000, Serbia.

Yuichi Inoue

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Japan Somnology Center, Neuropsychiatric Research Institute, Tokyo 1510053, Japan.
  • Department of Somnology, Tokyo Medical University, Tokyo 1608402, Japan.

Yap-Seng Chong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 30 Medical Drive, Singapore 117609, Singapore.
  • Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, National University Health System, Singapore 119228, Singapore.

Mary Foong-Fong Chong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 30 Medical Drive, Singapore 117609, Singapore.
  • Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore, National University Health System, Singapore 117549, Singapore.

Jerry Kok Yen Chan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Reproductive Medicine, KK Women's and Children's Hospital, 100 Bukit Timah Road, Singapore 229899, Singapore.
  • Duke-NUS Medical School, 8 College Road, Singapore 169857, Singapore.

Jinbo He

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Humanities and Social Science, Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, 518172, Guangdong, China.

Yin Bun Cheung

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Programme in Health Services & Systems Research and Center for Quantitative Medicine, Duke-NUS Medical School, 8 College Road, 169857, Singapore; Center for Child Health Research, Tampere University, Arvo Ylpönkatu 34 (ARVO B235), 33014 Tampere, Finland.

Laurence J Nolan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Psychology, Wagner College, 1 Campus Road, Staten Island, NY 10301 USA.

Sources (10000 au total)

The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

Few studies have investigated the change in life expectancy (LE) and the healthy lifespan among patients with advanced schistosomiasis. This study was to evaluate the LE and healthy life expectancy (H... We utilized data from a dynamic advanced schistosomiasis cohort (10,362 patients) for the period from January 2008 to December 2019 in Hunan Province, China, to calculate the LEs of patients, and made... The estimated LE for advanced schistosomiasis patients aged 15-19 was 49.51 years (48.86 years for males and 51.07 years for females), which was 20.14 years lower compared with general population (69.... The LE of advanced schistosomiasis patients was still much lower compared with general population. Strengthened prevention strategies and targeted treatments are needed to reduce morbidity and mortali...

Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...