Titre : Cellules THP-1

Cellules THP-1 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Observer Variation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les cellules THP-1 en laboratoire ?

Les cellules THP-1 sont identifiées par leur morphologie et leur expression de marqueurs spécifiques.
Lignées cellulaires Monocytes
#2

Quels tests sont utilisés pour caractériser les cellules THP-1 ?

Des tests comme la cytométrie en flux et l'immunofluorescence sont utilisés.
Cytométrie en flux Immunofluorescence
#3

Les cellules THP-1 peuvent-elles être contaminées ?

Oui, comme toutes les lignées cellulaires, elles peuvent être contaminées par des bactéries ou des mycoplasmes.
Contamination cellulaire Mycoplasmes
#4

Quelle est la source des cellules THP-1 ?

Les cellules THP-1 proviennent de la moelle osseuse d'un patient atteint de leucémie.
Moelle osseuse Leucémie
#5

Les cellules THP-1 sont-elles sensibles à des médicaments ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour tester la sensibilité à divers agents pharmacologiques.
Sensibilité aux médicaments Pharmacologie

Symptômes 5

#1

Quels sont les marqueurs d'activation des cellules THP-1 ?

Les marqueurs incluent CD14, CD11b et CD68, indiquant leur activation.
Marqueurs cellulaires Activation cellulaire
#2

Les cellules THP-1 montrent-elles des signes d'inflammation ?

Oui, elles produisent des cytokines pro-inflammatoires lorsqu'elles sont activées.
Cytokines Inflammation
#3

Comment les cellules THP-1 réagissent-elles aux pathogènes ?

Elles phagocytent les pathogènes et sécrètent des médiateurs inflammatoires.
Phagocytose Pathogènes
#4

Les cellules THP-1 peuvent-elles se différencier ?

Oui, elles peuvent se différencier en macrophages sous l'influence de certains facteurs.
Différenciation cellulaire Macrophages
#5

Quels effets ont les cytokines sur les cellules THP-1 ?

Les cytokines modulent leur activation et leur capacité à produire d'autres médiateurs.
Cytokines Médiateurs

Prévention 5

#1

Comment prévenir la contamination des cellules THP-1 ?

Utiliser des techniques aseptiques et vérifier régulièrement la pureté cellulaire.
Prévention de la contamination Techniques aseptiques
#2

Quelles conditions de culture sont idéales pour les cellules THP-1 ?

Elles nécessitent un milieu riche en nutriments et une température contrôlée.
Conditions de culture Milieu de culture
#3

Les cellules THP-1 nécessitent-elles des soins particuliers ?

Oui, elles doivent être manipulées avec précaution pour éviter le stress cellulaire.
Soins cellulaires Stress cellulaire
#4

Comment assurer la viabilité des cellules THP-1 ?

Maintenir des conditions optimales de culture et éviter les cycles de congélation-décongélation.
Viabilité cellulaire Congélation
#5

Les cellules THP-1 peuvent-elles être cryogénisées ?

Oui, elles peuvent être cryogénisées pour une conservation à long terme.
Cryogénisation Conservation cellulaire

Traitements 5

#1

Comment les cellules THP-1 sont-elles utilisées en recherche ?

Elles sont utilisées pour étudier les mécanismes immunitaires et tester des médicaments.
Recherche biomédicale Médicaments
#2

Peut-on modifier génétiquement les cellules THP-1 ?

Oui, des techniques comme CRISPR peuvent être utilisées pour modifier leur génome.
Modification génétique CRISPR
#3

Quels traitements sont testés sur les cellules THP-1 ?

Des traitements anti-inflammatoires et anticancéreux sont souvent testés.
Traitements anti-inflammatoires Anticancéreux
#4

Les cellules THP-1 peuvent-elles être utilisées pour des tests de toxicité ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour évaluer la toxicité des composés chimiques.
Toxicité Composés chimiques
#5

Comment les cellules THP-1 aident-elles à comprendre les maladies ?

Elles modélisent des maladies inflammatoires et infectieuses pour étudier les mécanismes.
Modélisation des maladies Maladies inflammatoires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir lors de l'utilisation des cellules THP-1 ?

Des résultats biaisés peuvent survenir si les cellules sont contaminées ou mal caractérisées.
Complications expérimentales Biais
#2

Les cellules THP-1 peuvent-elles induire des réponses immunitaires indésirables ?

Oui, elles peuvent parfois produire des réponses immunitaires non spécifiques.
Réponses immunitaires Immunité
#3

Quels risques sont associés à la manipulation des cellules THP-1 ?

Le risque principal est la contamination croisée avec d'autres lignées cellulaires.
Risques de laboratoire Contamination croisée
#4

Les cellules THP-1 peuvent-elles être affectées par des agents externes ?

Oui, des agents comme les toxines ou les médicaments peuvent altérer leur fonction.
Agents externes Fonction cellulaire
#5

Comment minimiser les complications lors des expériences avec THP-1 ?

Suivre des protocoles stricts et effectuer des contrôles réguliers de qualité.
Minimisation des risques Contrôles de qualité

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs influencent la croissance des cellules THP-1 ?

Des facteurs comme la température, le pH et la composition du milieu influencent leur croissance.
Facteurs de croissance Milieu de culture
#2

Les cellules THP-1 sont-elles sensibles à des agents environnementaux ?

Oui, elles peuvent être affectées par des agents chimiques ou physiques dans leur environnement.
Agents environnementaux Sensibilité cellulaire
#3

Quels traitements peuvent affecter les cellules THP-1 ?

Des traitements comme les cytokines ou les médicaments peuvent moduler leur activité.
Cytokines Médicaments
#4

Les cellules THP-1 sont-elles affectées par le stress oxydatif ?

Oui, le stress oxydatif peut altérer leur fonction et leur viabilité.
Stress oxydatif Viabilité cellulaire
#5

Quels facteurs génétiques influencent les cellules THP-1 ?

Des variations génétiques peuvent affecter leur réponse aux stimuli immunitaires.
Facteurs génétiques Réponse immunitaire
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/03/2025

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Auteurs principaux

Terumasa Ikeda

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Affiliations :
  • 2 Institute for Molecular Virology, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 3 Center for Genome Engineering, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 5 Howard Hughes Medical Institute, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 1 Department of Biochemistry, Molecular Biology, and Biophysics, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 4 Masonic Cancer Center, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.

Michael A Carpenter

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 3 Center for Genome Engineering, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 1 Department of Biochemistry, Molecular Biology, and Biophysics, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 4 Masonic Cancer Center, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 2 Institute for Molecular Virology, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 5 Howard Hughes Medical Institute, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.

William L Brown

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Affiliations :
  • 4 Masonic Cancer Center, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 3 Center for Genome Engineering, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 2 Institute for Molecular Virology, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 1 Department of Biochemistry, Molecular Biology, and Biophysics, Minneapolis, MN 55455, USA.

Reuben S Harris

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Affiliations :
  • 3 Center for Genome Engineering, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 1 Department of Biochemistry, Molecular Biology, and Biophysics, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 4 Masonic Cancer Center, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 2 Institute for Molecular Virology, Minneapolis, MN 55455, USA.
  • 5 Howard Hughes Medical Institute, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA.

Valentina Galbiati

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Milano, Laboratory of Toxicology, Dipartimento di Scienze Politiche ed Ambientali, Milan, Italy.

Emanuela Corsini

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Milano, Laboratory of Toxicology, Dipartimento di Scienze Politiche ed Ambientali, Milan, Italy.

Yiming Wu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of The Ministry of Education for Conservation and Utilization of Special Biological Resources in The West, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
  • College of Life Science, Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
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Xue Lin

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Affiliations :
  • Key Laboratory of The Ministry of Education for Conservation and Utilization of Special Biological Resources in The West, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
  • College of Life Science, Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
Publications dans "Cellules THP-1" :

Fuyang Song

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  • Key Laboratory of The Ministry of Education for Conservation and Utilization of Special Biological Resources in The West, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
  • College of Life Science, Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
Publications dans "Cellules THP-1" :

Di Xue

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  • Key Laboratory of The Ministry of Education for Conservation and Utilization of Special Biological Resources in The West, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
  • College of Life Science, Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
Publications dans "Cellules THP-1" :

Yujiong Wang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of The Ministry of Education for Conservation and Utilization of Special Biological Resources in The West, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
  • College of Life Science, Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021, P.R. China.
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Min Wu

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Affiliations :
  • Cheeloo College of Medicine, Shandong University Ji'nan 250012, China.
Publications dans "Cellules THP-1" :

Erica Buoso

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Pavia, Dipartimento di Scienze del Farmaco, Pavia, Italy.

Mirco Masi

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Pavia, Dipartimento di Scienze del Farmaco, Pavia, Italy.
  • Scuola Universitaria Superiore IUSS, Pavia, Italy.

Pasquale Linciano

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Pavia, Dipartimento di Scienze del Farmaco, Pavia, Italy.

Marco Racchi

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Affiliations :
  • Università Degli Studi di Pavia, Dipartimento di Scienze del Farmaco, Pavia, Italy.

Marija Sollner Dolenc

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Affiliations :
  • University of Ljubljana, Faculty of Pharmacy, Ljubljana, Slovenia.

Zhongxin Feng

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Affiliations :
  • Department of Hematology, West China School of Medicine/West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China, 3341148215@qq.com.
  • Department of Hematology, Affiliated Hospital of Zunyi Medical University, Zunyi, China.
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Qi Chen

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Affiliations :
  • Department of Hematology, Affiliated Hospital of Zunyi Medical University, Zunyi, China.
Publications dans "Cellules THP-1" :

Liang Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shandong Provincial Key Laboratory of Animal Resistance Biology, Institute of Biomedical Sciences, College of Life Sciences, Shandong Normal University, Jinan, Shandong 250014, P.R. China.

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Inter-observer variation in two-dimensional and three-dimensional ultrasound measurement of papillary thyroid microcarcinoma.

The reliable ultrasound (US) measurements of papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) are very important during active surveillance. This prospective study was design to investigate the inter-observer ... This prospective study included 51 consecutive patients with solitary PTMC confirmed by biopsy. Two independent observers performed measurements of each tumor using a standardized measurement protocol... The maximum diameter was 0.78 ± 0.14 cm. Volume measured by 3DUS was significantly smaller than that by 2DUS(0.163 ± 0.074 cm... Maximum diameter had the lowest degree of observer variation among all the measurements. Volume measured by 3DUS had lower variability and higher repeatability than that by 2DUS, which might be helpfu...

Assessing the inter-observer and intra-observer reliability of radiographic measurements for size-specific dose estimates.

Calculating size-specific dose estimates (SSDEs) requires measurement of the patient's anteroposterior (AP) and lateral thickness based on computed tomography (CT) images. However, these measurements ... Four radiographers with 1-10 years of experience were invited to measure the AP and lateral thickness on 30 chest, abdomen, and pelvic CT images. The images were sourced from an internet-based databas... The study revealed excellent inter-observer agreement for the calculated effective diameter and AP thickness measurements, with Intraclass correlation coefficients (ICC) values of 0.95 and 0.96, respe... The study's findings suggest that the measurements required for calculating SSDEs are robust to inter-observer and intra-observer differences. This is important for the clinical use of SSDEs to set di...

Inter- and intra-observer variability of computed tomography-based parenchymal- and ductal diameters in chronic pancreatitis: a multi-observer international study.

The need for incorporation of quantitative imaging biomarkers of pancreatic parenchymal and ductal structures has been highlighted in recent proposals for new scoring systems in chronic pancreatitis (... Prospectively acquired pancreatic CT examinations from 50 CP patients were reviewed by 12 radiologists and four pancreatologists from 10 institutions. Assessment entailed measuring maximum diameter in... The 16 observers completed 6400 caliper placements comprising a first and second measurement session. The widest inter-observer LOAM was seen with PDhead (± 9.1 mm), followed by PDbody (± 5.1 mm), MPD... Substantial intra- and inter-observer variability was observed in pancreatic two-point measurements. This was especially pronounced for parenchymal and duct diameters of the pancreatic head. These fin...

Inter and Intraobserver Variation in Interpretation of Fecal Loading on Abdominal Radiographs.

The current gold standard for the diagnosis of functional constipation is the ROME IV criteria. European Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (ESPGHAN) and North American S... Electronic records of 100 children seen in the emergency room for gastrointestinal symptoms who had an abdominal radiograph performed were included. Four physicians from each specialty including gastr... For subjective interpretations, k values showed a fixed margin k of 0.18 indicating poor agreement among 12 observers. Intraobserver k to look for reproducibility showed significant variability rangin... Reliability and reproducibility of X-rays for diagnosis and grading of constipation is questionable given poor to fair agreement for both inter and intraobserver comparisons. Our study supports the cu...

Interobserver variation in the interpretation of magnetic resonance enterography in Crohn's disease.

To evaluate interobserver variability for diagnosis of disease presence and extent of small bowel and colonic Crohn's disease using MR enterography (MRE).... Data from the first 73 consecutive patients (mean age 32, 33F, 28 new diagnosis, 45 suspected relapse) recruited to a multicentre, prospective diagnostic accuracy trial evaluating MRE for small bowel ... Agreement for small bowel disease presence for new diagnosis/relapsed patients was 68%(κ = 0.36)/ 78% (κ = 0.56) and 43%(κ = 0.14)/ 53% for disease extent (κ = 0.07), respectively. For disease presenc... There is a reasonable agreement between radiologists for small bowel disease presence using MRE for newly diagnosed Crohn's disease, and patients with suspected relapse, respectively. Agreement is low... There is reasonable agreement between radiologists for small bowel disease presence using MRE for newly diagnosed (68%) Crohn's disease, and patients with suspected relapse (78%). Agreement is lower f...

Intra-observer reproducibility and inter-observer agreement of Fels skeletal age assessments among male tennis players 8-16 years.

Skeletal age (SA) is an estimate of biological maturity status that is commonly used in sport-related medical examinations. This study considered intra-observer reproducibility and inter-observer agre... SA was assessed with the Fels method in 97 male tennis players with chronological ages (CA) spanning 8.7-16.8 years. Radiographs were evaluated by two independent trained observers. Based on the diffe... The magnitude of intra-individual differences between repeated SA assessments were d = 0.008 year (observer A) and d = 0.001 year (observer B); the respective coefficients of variation were 1.11% and ... Fels SA assessments were highly reproducible and showed an acceptable level of inter-observer agreement between trained examiners. Classifications of players by skeletal maturity status based on asses...