Titre : Protéines AAA

Protéines AAA : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des protéines AAA ?

Le diagnostic repose sur des tests génétiques et des analyses protéomiques.
Protéines AAA Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les protéines AAA ?

Des tests de fonction cellulaire et des dosages d'ATPase peuvent être effectués.
Protéines AAA Tests de laboratoire
#3

Les biopsies sont-elles utiles pour les protéines AAA ?

Oui, les biopsies peuvent aider à évaluer l'expression des protéines AAA dans les tissus.
Biopsie Protéines AAA
#4

Quels marqueurs biologiques sont associés aux protéines AAA ?

Des marqueurs comme Hsp70 peuvent être utilisés pour évaluer l'activité des protéines AAA.
Marqueurs biologiques Protéines AAA
#5

Les imageries médicales aident-elles au diagnostic ?

L'imagerie peut montrer des anomalies cellulaires, mais n'est pas spécifique aux protéines AAA.
Imagerie médicale Protéines AAA

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une anomalie des protéines AAA ?

Des symptômes incluent la faiblesse musculaire, la fatigue et des troubles neurologiques.
Symptômes Protéines AAA
#2

Les troubles cognitifs sont-ils liés aux protéines AAA ?

Oui, des anomalies peuvent entraîner des troubles cognitifs et de la mémoire.
Troubles cognitifs Protéines AAA
#3

Y a-t-il des symptômes cutanés associés ?

Certaines maladies liées aux protéines AAA peuvent provoquer des éruptions cutanées.
Symptômes cutanés Protéines AAA
#4

Les douleurs musculaires sont-elles fréquentes ?

Oui, des douleurs musculaires peuvent survenir en raison de dysfonctionnements des protéines.
Douleurs musculaires Protéines AAA
#5

Les symptômes varient-ils selon les types de protéines AAA ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon le type de protéine AAA impliquée et la pathologie.
Variabilité des symptômes Protéines AAA

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les dysfonctionnements des protéines AAA ?

La prévention est difficile, mais un mode de vie sain peut réduire les risques.
Prévention Protéines AAA
#2

Les dépistages réguliers sont-ils utiles ?

Des dépistages peuvent aider à identifier précocement les anomalies génétiques.
Dépistage Protéines AAA
#3

L'éducation génétique est-elle importante ?

Oui, l'éducation sur les maladies héréditaires peut aider à la prévention.
Éducation génétique Protéines AAA
#4

Les habitudes alimentaires influencent-elles la santé des protéines ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir la santé cellulaire et protéique.
Habitudes alimentaires Protéines AAA
#5

Le stress a-t-il un impact sur les protéines AAA ?

Oui, le stress chronique peut affecter la fonction cellulaire et les protéines.
Stress Protéines AAA

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les dysfonctionnements des protéines AAA ?

Les traitements incluent des thérapies géniques et des médicaments ciblant les voies cellulaires.
Traitements Protéines AAA
#2

La thérapie génique est-elle efficace ?

Oui, la thérapie génique montre des résultats prometteurs dans certaines pathologies liées.
Thérapie génique Protéines AAA
#3

Des médicaments spécifiques sont-ils disponibles ?

Des inhibiteurs de l'ATPase sont en cours d'étude pour traiter les dysfonctionnements.
Médicaments Protéines AAA
#4

Les approches nutritionnelles aident-elles ?

Une nutrition adéquate peut soutenir la fonction cellulaire, mais n'est pas un traitement direct.
Nutrition Protéines AAA
#5

La physiothérapie est-elle recommandée ?

Oui, la physiothérapie peut aider à gérer les symptômes musculaires et améliorer la fonction.
Physiothérapie Protéines AAA

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les protéines AAA ?

Des complications incluent des maladies neurodégénératives et des troubles musculaires.
Complications Protéines AAA
#2

Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées ?

Certaines dysfonctionnements des protéines AAA peuvent augmenter le risque cardiovasculaire.
Maladies cardiovasculaires Protéines AAA
#3

Y a-t-il des risques de cancer associés ?

Des anomalies dans les protéines AAA peuvent être liées à certains types de cancer.
Cancer Protéines AAA
#4

Les troubles métaboliques sont-ils possibles ?

Oui, des dysfonctionnements peuvent entraîner des troubles métaboliques variés.
Troubles métaboliques Protéines AAA
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Réversibilité Protéines AAA

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les dysfonctionnements des protéines AAA ?

Les facteurs incluent des prédispositions génétiques, l'âge et des facteurs environnementaux.
Facteurs de risque Protéines AAA
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle ?

Oui, certaines mutations génétiques héréditaires augmentent le risque de dysfonction.
Hérédité Protéines AAA
#3

Le mode de vie influence-t-il le risque ?

Un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent augmenter le risque.
Mode de vie Protéines AAA
#4

Les infections peuvent-elles affecter les protéines AAA ?

Certaines infections virales peuvent perturber la fonction des protéines AAA.
Infections Protéines AAA
#5

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter la fonction des protéines et augmenter les risques.
Vieillissement Protéines AAA
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Tarun M Kapoor

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Chemistry and Cell Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA. kapoor@rockefeller.edu.

Tommaso Cupido

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Chemistry and Cell Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA.

Rudolf Pisa

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Chemistry and Cell Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA.
  • Tri-Institutional PhD Program in Chemical Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA.

James Shorter

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, U.S.A.
Publications dans "Protéines AAA" :

Christopher P Hill

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Protéines AAA" :

Di Xia

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Cell Biology, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA. xiad@mail.nih.gov.
Publications dans "Protéines AAA" :

Andrea Korte

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Protéines AAA" :

Natalie H Jones

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Chemistry and Cell Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA.
  • Tri-Institutional PhD Program in Chemical Biology, The Rockefeller University, New York, NY, USA.
Publications dans "Protéines AAA" :

JiaBei Lin

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, U.S.A.
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Aaron L Lucius

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, U.S.A.
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Ian Cooney

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Heidi L Schubert

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Karina Cedeno

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John C Price

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Peter S Shen

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Jonathan B Steinman

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Affiliations :
  • Laboratory of Chemistry and Cell Biology, The Rockefeller University, New York, NY 10065, USA; Weill Cornell/Rockefeller/Sloan Kettering Tri-Institutional MD-PhD Program, New York, NY 10065, USA.

George Stan

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of Cincinnati, Cincinnati, OH 45221, USA.

Hisham Mazal

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Affiliations :
  • Department of Chemical and Biological Physics, Weizmann Institute of Science, Rehovot 761001, Israel.

Marija Iljina

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Affiliations :
  • Department of Chemical and Biological Physics, Weizmann Institute of Science, Rehovot 761001, Israel.

Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...