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Procédures de chirurgie opératoire
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Salpingo-ovariectomie
Salpingo-ovariectomie : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Échographie
IRM
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Kystes ovariens
Saignements anormaux
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Douleurs abdominales
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5
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Antécédents familiaux
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Complications
Examens gynécologiques
Détection précoce
Éducation
Santé reproductive
Traitements
5
Traitements médicamenteux
Surveillance active
Évaluation
Approche thérapeutique
Soins postopératoires
Infections
Complications
5
Analgésiques
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Ménopause précoce
Ovariectomie
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Chirurgie minimale invasive
Hygiène
Infections postopératoires
Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 04/04/2025
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Department of Obstetrics and Gynecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
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Department of Obstetrics and Gynecology, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.
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Department of Obstetrics and Gynecology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.
Hereditary Breast and Ovarian Cancer Research Group Netherlands (HEBON), Coordinating Center: Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, the Netherlands.
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Department of Gynecologic Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, the Netherlands.
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Affiliations :
Department of Gynecology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands.
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Department of Epidemiology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.
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Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
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Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
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Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
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Centre for Gynecological Oncology Amsterdam, Netherlands Cancer Institute/Antoni van Leeuwenhoek Hospital, Amsterdam, the Netherlands.
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Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada.
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Biostatistics Division, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
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Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.
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Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Division of Gynecologic Oncology, Princess Margaret Cancer Centre and Sinai Health Systems, Toronto, Ontario, Canada.
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ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.
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ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.
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Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada; Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: nancy.baxter@unimelb.edu.au.
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Department of Obstetrics and Gynaecology, University of Toronto (Drs. Norris, Gagnon, Jacobson, Sobel, and Shore); Department of Obstetrics and Gynaecology, Mount Sinai Hospital (Drs. Jacobson and Sobel).
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The Cancer Institute Hospital of Japanese Foundation for Cancer Research, Ariake 3-8-31, Koto-ku, Tokyo, 135-8550, Japan. hidetaka.nomura@jfcr.or.jp.
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We aimed to show how handling missing data can affect estimates of the COVID-19 incidence rate (CIR) in different pandemic situations....
This study used data from the COVID-19/SARS-CoV-2 surveillance system at the National Institute of Hygiene and Epidemiology, Vietnam. We separated the available data set into 3 distinct periods: zero ...
Our study examined missing data imputation performance across 3 study time periods: zero COVID-19 (n=3149), transition (n=1290), and new normal (n=9288). Imputation analyses showed that K-nearest neig...
Our study emphasizes the importance of understanding that the specific imputation method used by investigators should be tailored to the specific epidemiological context and data collection environmen...