Titre : Histone méthyltransférases

Histone méthyltransférases : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des histone méthyltransférases ?

Des tests génétiques et des analyses de l'expression des gènes peuvent être utilisés.
Méthyltransférases Analyse génétique
#2

Quels marqueurs biologiques sont associés aux histone méthyltransférases ?

Les niveaux de méthylation des histones peuvent servir de marqueurs biologiques.
Marqueurs biologiques Méthylation des histones
#3

Les biopsies peuvent-elles aider au diagnostic ?

Oui, les biopsies tissulaires peuvent révéler des modifications de méthylation.
Biopsie Méthylation des histones
#4

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité des méthyltransférases ?

Des tests enzymatiques et des analyses de chromatine sont couramment utilisés.
Tests enzymatiques Chromatine
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des anomalies ?

L'imagerie moléculaire peut aider à visualiser des anomalies dans la chromatine.
Imagerie moléculaire Chromatine

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux anomalies des histone méthyltransférases ?

Les symptômes peuvent inclure des troubles du développement et des cancers.
Troubles du développement Cancers
#2

Les troubles neurologiques sont-ils associés à ces enzymes ?

Oui, des anomalies peuvent contribuer à des troubles neurologiques variés.
Troubles neurologiques Méthyltransférases
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques à surveiller ?

Des changements dans le comportement et la cognition peuvent être observés.
Comportement Cognition
#4

Les maladies auto-immunes sont-elles liées aux histone méthyltransférases ?

Certaines études suggèrent un lien entre ces enzymes et les maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Méthyltransférases
#5

Les symptômes varient-ils selon le type de méthyltransférase ?

Oui, différents types d'histone méthyltransférases peuvent entraîner des symptômes variés.
Types de méthyltransférases Symptômes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies des histone méthyltransférases ?

La prévention est difficile, mais un mode de vie sain peut réduire les risques.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des facteurs environnementaux à éviter ?

Oui, l'exposition à des toxines peut influencer l'activité des méthyltransférases.
Facteurs environnementaux Toxines
#3

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Une alimentation riche en nutriments peut soutenir la régulation épigénétique.
Alimentation Régulation épigénétique
#4

Les suppléments peuvent-ils aider à prévenir des anomalies ?

Certains suppléments, comme les vitamines, peuvent soutenir la santé épigénétique.
Suppléments Santé épigénétique
#5

L'éducation sur la santé est-elle importante ?

Oui, sensibiliser sur les facteurs de risque peut aider à prévenir des anomalies.
Éducation à la santé Facteurs de risque

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les histone méthyltransférases ?

Des inhibiteurs spécifiques des méthyltransférases sont en développement.
Inhibiteurs Méthyltransférases
#2

La thérapie génique peut-elle être une option ?

Oui, la thérapie génique pourrait corriger des anomalies liées aux méthyltransférases.
Thérapie génique Méthyltransférases
#3

Les traitements sont-ils personnalisés selon le patient ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction du profil génétique du patient.
Médecine personnalisée Profil génétique
#4

Y a-t-il des essais cliniques en cours ?

Oui, plusieurs essais cliniques évaluent de nouveaux traitements ciblant ces enzymes.
Essais cliniques Traitements
#5

Les traitements sont-ils efficaces contre le cancer ?

Certains traitements montrent des promesses dans la lutte contre les cancers liés aux méthyltransférases.
Cancer Efficacité des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies des méthyltransférases ?

Des complications incluent des cancers, des troubles métaboliques et neurologiques.
Complications Cancers
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être irréversibles.
Réversibilité Gestion des complications
#3

Y a-t-il un risque accru de maladies chroniques ?

Oui, des anomalies peuvent augmenter le risque de maladies chroniques variées.
Maladies chroniques Anomalies
#4

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, les complications peuvent significativement impacter la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Complications
#5

Les complications sont-elles liées à l'âge ?

Certaines complications peuvent être plus fréquentes avec l'âge et l'exposition cumulative.
Âge Exposition cumulative

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque associés ?

Les facteurs incluent des prédispositions génétiques et des expositions environnementales.
Facteurs de risque Prédispositions génétiques
#2

Le stress peut-il influencer l'activité des méthyltransférases ?

Oui, le stress peut affecter la régulation épigénétique et l'activité des méthyltransférases.
Stress Régulation épigénétique
#3

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter l'expression des méthyltransférases.
Âge Expression des gènes
#4

Les habitudes de vie influencent-elles les risques ?

Oui, des habitudes de vie malsaines peuvent augmenter le risque d'anomalies épigénétiques.
Habitudes de vie Anomalies épigénétiques
#5

Y a-t-il des antécédents familiaux à considérer ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent indiquer un risque accru.
Antécédents familiaux Risque accru
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

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Auteurs principaux

Abbas H K Al Temimi

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Affiliations :
  • Institute for Molecules and Materials, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525 AJ, Nijmegen, The Netherlands.
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Jasmin Mecinović

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Affiliations :
  • Institute for Molecules and Materials, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525 AJ, Nijmegen, The Netherlands.
  • Department of Physics, Chemistry and Pharmacy, University of Southern Denmark, Campusvej 55, 5230, Odense, Denmark.
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Danny C Lenstra

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Affiliations :
  • Institute for Molecules and Materials, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525 AJ, Nijmegen, The Netherlands.
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Ping Qian

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Affiliations :
  • Chemistry and Material Science Faculty, Shandong Agricultural University, Daizong Road No.61, Tai'an, 271018, P.R. China.
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Hong Guo

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Cellular and Molecular Biology, University of Tennessee, 1311 Cumberland Avenue, Knoxville, TN, 37996, USA.
  • UT/ORNL Center for Molecular Biophysics, Oak Ridge National Laboratory, 1 Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN, 37830, USA.
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Hao Li

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Affiliations :
  • Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Program in Chemical Biology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
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Jolanta Grembecka

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Affiliations :
  • Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. jolantag@umich.edu.
  • Program in Chemical Biology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. jolantag@umich.edu.
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Tomasz Cierpicki

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Affiliations :
  • Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. tomaszc@umich.edu.
  • Program in Chemical Biology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. tomaszc@umich.edu.
  • Department of Biophysics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. tomaszc@umich.edu.
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Chao Yu

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Affiliations :
  • Department of Nephrology, Shanghai East Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, China.
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Shougang Zhuang

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Affiliations :
  • Department of Nephrology, Shanghai East Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, China.
  • Department of Medicine, Rhode Island Hospital and Alpert Medical School, Brown University, Providence, RI, United States.
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Hui-Hui Guo

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Acupuncture and Medicine Research of Ministry of Education, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China.
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Shu-Bao Liu

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  • Regenerative Medicine Research Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
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Bing-Mei Zhu

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  • Regenerative Medicine Research Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China. zhubm64@hotmail.com.
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Di Yang

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Human Phenome Institute, School of Pharmacy, Fudan University, Shanghai, China.
  • State Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine and School of Pharmacy, Macau University of Science and Technology, Taipa, China.

Xinhua Liu

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  • Department of Pharmacology, Human Phenome Institute, School of Pharmacy, Fudan University, Shanghai, China.

Lin Chen

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Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Pain Research, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 77030; School of Physical Education, Jianghan University, Wuhan, Hubei 430056, China.
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Jia Jing

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Affiliations :
  • Department of Biology, Georgia State University , Atlanta, GA, USA.

Fenfen Li

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Affiliations :
  • Department of Biology, Georgia State University , Atlanta, GA, USA.

Xiaosong Yang

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Affiliations :
  • Department of Biology, Georgia State University , Atlanta, GA, USA.
  • Key Laboratory on Cardiovascular, Cerebrovascular, and Metabolic Disorders, Hubei University of Science and Technology , Xianning, China.

Bingzhong Xue

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Affiliations :
  • Department of Biology, Georgia State University , Atlanta, GA, USA.

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Relationship Between Training Workloads, Match Workloads, and Match Performance in Elite Netball.

This study examined the relationships between training workloads, game workloads, and match performance in an elite netball team.... Ten elite female netball athletes were monitored over a complete season. Training and game external workloads were determined through inertial movement units and expressed as absolute PlayerLoad (PL) ... Monthly PL, training efficiency index PL, and avgMC PL were statistically significant (P < .05) and positively related to game PL (z = 0.20-0.35, P < .001-.02). For game COD, statistically significant... Higher monthly workloads are related to higher game workload; however, they are also related to decreases in match performance. Therefore, netball practitioners should consider that increases to train...

Salient Measures of Hospitalist Workload.

The ideal hospitalist workload and optimal way to measure it are not well understood.... To obtain expert consensus on the salient measures of hospitalist workload.... This qualitative study used a 3-round Delphi technique between April 5 and July 13, 2022, involving national experts within and external to the field. Experts included hospitalist clinicians, leaders,... Three rounds of surveys were conducted, during which participants provided input on the salient measures of hospitalist workload across various domains. In the first round, free-text data collected fr... Seventeen individuals from 14 organizations, encompassing clinicians, leaders, administrators, and researchers, participated in 3 rounds of surveys. In round 1, participants provided 135 unique qualit... In this qualitative study measuring hospitalist workload, multiple measures, including those quantifying work demands and the association of those demands with outcomes, were considered relevant for m...

Workload In Neonatology (WORKLINE): Validation and feasibility of a system for measuring clinician workload integrated into the electronic health record.

The purpose of the study was to validate WORKLINE, a NICU specific clinician workload model and to evaluate the feasibility of integrating WORKLINE into our EHR.... This was a prospective, observational study of the workload of 42 APPs and physicians in a large academic medical center NICU over a 6-month period. We used regression models with robust clustered sta... We found significant correlations between WORKLINE and NASA-TLX scores. APP caseload was not significantly associated with WORKLINE scores. We successfully integrated the WORKLINE model into our EHR t... WORKLINE provides an objective method to quantify the workload of clinicians in the NICU, and for APPs, performed better than caseload numbers to reflect workload. Integrating the WORKLINE model into ...

Inpatient clinician workload: a scoping review protocol to understand the definition, measurement and impact of non-procedural clinician workloads.

Clinicians that care for hospitalised patients face unprecedented work conditions with exposure to highly infectious disease, exceedingly high patient numbers, and unpredictable work demands, all of w... We will follow the methodology outlined by Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley to conduct a comprehensive search of major electronic databases including Ovid Medline (PubMed), Embase (Emba... This review does not require ethics approval though all included studies will be screened to ensure appropriate approval. The synthesis of this literature will provide a better understanding of the cu...

Analysis of midwives' situation and the need to measure their workloads.

to analyze midwives' employment situation of midwives and detect their workload measurement needs.... a mixed methodology (quantitative and qualitative), observational, descriptive and cross-sectional study. Two phases were carried out. The first methodological phase consisted of conducting semi-struc... 90.3% of midwives have work overload, since for 80.6% the midwife-pregnant mother ratio is not well established, since the mean execution time of a Nursing Intervention Classification (NIC) interventi... the need to generate an instrument that considers the diversity of Nursing Intervention Classification (NIC) interventions that develop within the labor room is ratified....

Reducing Student Workload Through Curricular Efficiency.

This integrative review will examine the current literature assessing student workload, outcomes of increased workload and cognitive load, and approaches to evaluate and reduce student workload. Recom... Literature supports that perceptions of heavy workload can influence students' approach to learning and lead to the adoption of surface learning rather than a deep approach that involves higher-order ... Cognitive overload is multifactorial and complicated, given the increased standards of professional education accreditation and licensure requirements. As the Academy deliberately considers methods to...