Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARNDiagnostic génétique
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?
Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
CancersMaladies génétiques
#3
L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?
Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiquesSéquençage
#4
Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?
L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostiqueExpression génique
#5
L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?
Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoireNormes de diagnostic
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
SymptômesExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?
Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
BiomarqueursMaladies
#3
Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionExpression génique
#4
Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?
Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression géniqueSymptômes cliniques
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?
Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènesSymptômes complexes
Prévention
5
#1
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?
Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventiveMécanismes moléculaires
#3
Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?
Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoceMaladies génétiques
#4
Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?
La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention cibléeSurveillance
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?
Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risqueCancers
Traitements
5
#1
Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?
Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnaliséExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?
Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
PharmacogénomiqueMédicaments
#3
Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?
Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancerMaladies auto-immunes
#4
L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutiqueEfficacité des traitements
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?
Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies cibléesCancers
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?
Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
ComplicationsMutations génétiques
#2
L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?
Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionProfils d'expression
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?
Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complicationsAdaptation des traitements
#4
Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?
Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des donnéesComplications
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?
Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complicationsRisques cliniques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?
Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risqueGénétique
#2
L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?
Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesCancer
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?
Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risquesExpression des gènes
#4
Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?
Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiquesPopulations
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?
Oui, il peut révéler comment les facteurs environnementaux influencent l'expression génique.
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Phystech School of Biological and Medical Physics, Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Dolgoprudny, 141700, Russian Federation.
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Progestins are used as fertility-sparing regimens for young patients with stage 1A endometrioid endometrial cancer (EEC) and atypical endometrial hyperplasia (AEH). CD163...
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Currently, reprogramming macrophages has emerged as one of the most promising therapeutic strategies in cancer treatment. Many studies have found that myeloid trigger receptor-2 (TREM2) is mainly expr...
RNA profiling technologies at single-cell resolutions, including single-cell and single-nuclei RNA sequencing (scRNA-seq and snRNA-seq, scnRNA-seq for short), can help characterize the composition of ...
We produced the first systematic evaluation of deconvolution methods on datasets with either known or scnRNA-seq-estimated compositions. Our analyses revealed biases that are common to scnRNA-seq 10X ...
We showed that analysis of concurrent RNA-seq and scnRNA-seq profiles with SQUID can produce accurate cell-type abundance estimates and that this accuracy improvement was necessary for identifying out...
The treatment of triple-negative breast cancer (TNBC) is one of the main focuses and key difficulties because of its heterogeneity, and the source of this heterogeneity is unclear....
Single-cell RNA (scRNA) and transcriptomics data of TNBC and normal breast samples were retrieved from Gene Expression Omnibus (GEO) database and TCGA-BRCA database. These cells were clustered using t...
A total of 1535 cells and 21785 genes from 6 TNBC patients and 2068 cells and 15868 genes from 3 normal breast tissues were used for downstream analyses. The scRNA data were divided into 14 clusters l...
TNBC has inter- and intra-tumor heterogeneity, and CAF is one of the sources of this heterogeneity. CD74, SASH3, CD2, TAGAP and CCR7 served as significant marker genes with prognostic and therapeutic ...
Hepatocellular carcinoma (HCC) remains a worldwide health problem. Mounting evidence indicates that exhausted T cells play a critical role in the progress and treatment of HCC. Therefore, a detailed c...
