Titre : Analyse de séquence d'ARN

Analyse de séquence d'ARN : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'analyse d'ARN aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet d'identifier des mutations génétiques et des profils d'expression associés à des maladies.
Analyse de séquence ARN Diagnostic médical
#2

Quels tests utilisent l'analyse d'ARN ?

Les tests incluent le séquençage de l'ARN et les microarrays pour détecter des anomalies.
Séquençage de l'ARN Microarrays Tests diagnostiques
#3

Peut-on détecter des infections par analyse d'ARN ?

Oui, l'analyse d'ARN peut identifier des agents pathogènes viraux ou bactériens dans les échantillons.
Infections Analyse de séquence Pathogènes
#4

L'analyse d'ARN est-elle utilisée en oncologie ?

Oui, elle aide à caractériser les tumeurs et à personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression.
Oncologie Tumeurs Analyse de séquence
#5

Quels types d'échantillons sont analysés ?

Les échantillons peuvent inclure des tissus, du sang, ou des cellules isolées pour l'analyse d'ARN.
Échantillons biologiques Tissus Sang

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies d'ARN ?

Des symptômes variés comme la fatigue, des douleurs ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
Symptômes Anomalies génétiques Troubles neurologiques
#2

Les maladies génétiques montrent-elles des symptômes spécifiques ?

Oui, chaque maladie génétique peut présenter un ensemble de symptômes distincts liés à l'expression des gènes.
Maladies génétiques Symptômes Expression des gènes
#3

Comment l'analyse d'ARN aide-t-elle à comprendre les symptômes ?

Elle permet de relier des profils d'expression spécifiques à des symptômes cliniques observés.
Analyse de séquence Symptômes Profils d'expression
#4

Les symptômes peuvent-ils varier selon le type d'ARN analysé ?

Oui, différents types d'ARN (mRNA, lncRNA) peuvent être associés à des symptômes variés.
ARN messager lncRNA Symptômes
#5

Y a-t-il des symptômes précoces détectables par analyse d'ARN ?

Certaines maladies peuvent présenter des marqueurs d'expression d'ARN avant l'apparition des symptômes.
Marqueurs biologiques Symptômes précoces Analyse de séquence

Prévention 5

#1

L'analyse d'ARN peut-elle aider à la prévention des maladies ?

Oui, elle permet d'identifier des prédispositions génétiques et de mettre en place des mesures préventives.
Prévention Prédispositions génétiques Analyse de séquence
#2

Comment l'analyse d'ARN est-elle utilisée en dépistage ?

Elle est utilisée pour dépister des maladies héréditaires en analysant des échantillons d'ARN.
Dépistage Maladies héréditaires Analyse de séquence
#3

Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions basées sur l'ARN ?

Oui, des interventions précoces peuvent être mises en place pour réduire le risque de maladies liées à des anomalies d'ARN.
Interventions préventives Anomalies d'ARN Prévention
#4

Quels conseils de prévention sont basés sur l'analyse d'ARN ?

Des conseils incluent le dépistage régulier et la gestion des facteurs de risque identifiés par l'analyse.
Conseils de prévention Facteurs de risque Analyse de séquence
#5

L'analyse d'ARN peut-elle informer sur le mode de vie préventif ?

Oui, elle peut fournir des informations sur les modifications de mode de vie pour réduire les risques.
Mode de vie Prévention Analyse de séquence

Traitements 5

#1

L'analyse d'ARN influence-t-elle les traitements ?

Oui, elle permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression des gènes.
Traitements personnalisés Analyse de séquence Expression des gènes
#2

Quels traitements ciblent les anomalies d'ARN ?

Des thérapies géniques et des médicaments ciblant des voies spécifiques peuvent être utilisés.
Thérapie génique Médicaments ciblés Anomalies génétiques
#3

Peut-on utiliser l'analyse d'ARN pour surveiller les traitements ?

Oui, elle permet de suivre l'efficacité des traitements en observant les changements d'expression.
Surveillance des traitements Analyse de séquence Efficacité thérapeutique
#4

Quels types de médicaments sont développés grâce à l'analyse d'ARN ?

Des médicaments biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés en fonction des résultats d'analyse d'ARN.
Médicaments biologiques Anticorps monoclonaux Analyse de séquence
#5

L'analyse d'ARN peut-elle prédire la réponse au traitement ?

Oui, certains profils d'expression peuvent indiquer la probabilité de réponse à un traitement spécifique.
Réponse au traitement Analyse de séquence Profils d'expression

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies d'ARN ?

Des complications incluent des troubles métaboliques, des cancers et des maladies neurodégénératives.
Complications Troubles métaboliques Cancers
#2

Les complications sont-elles détectables par analyse d'ARN ?

Oui, l'analyse d'ARN peut révéler des marqueurs associés à des complications potentielles.
Marqueurs biologiques Complications Analyse de séquence
#3

Comment l'analyse d'ARN aide-t-elle à gérer les complications ?

Elle permet de surveiller l'évolution des complications et d'ajuster les traitements en conséquence.
Gestion des complications Surveillance Analyse de séquence
#4

Les complications peuvent-elles être prévenues par l'analyse d'ARN ?

Certaines complications peuvent être anticipées et gérées grâce à des interventions précoces basées sur l'analyse.
Prévention Complications Analyse de séquence
#5

Y a-t-il des complications spécifiques liées à des traitements basés sur l'ARN ?

Oui, certains traitements peuvent entraîner des effets secondaires ou des complications spécifiques à surveiller.
Effets secondaires Traitements Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux anomalies d'ARN ?

Des facteurs incluent des antécédents familiaux, des expositions environnementales et des mutations génétiques.
Facteurs de risque Anomalies génétiques Environnement
#2

L'âge est-il un facteur de risque pour les anomalies d'ARN ?

Oui, certains troubles génétiques sont plus fréquents avec l'âge, augmentant le risque d'anomalies.
Âge Facteurs de risque Anomalies génétiques
#3

Les habitudes de vie influencent-elles les risques d'anomalies d'ARN ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent augmenter les risques.
Habitudes de vie Facteurs de risque Anomalies d'ARN
#4

Les facteurs génétiques sont-ils déterminants pour les anomalies d'ARN ?

Oui, des mutations héréditaires peuvent prédisposer à des anomalies d'ARN et à des maladies associées.
Facteurs génétiques Anomalies d'ARN Prédispositions
#5

Comment l'analyse d'ARN aide-t-elle à identifier les facteurs de risque ?

Elle permet d'analyser les profils d'expression et de détecter des variations génétiques associées aux risques.
Analyse de séquence Facteurs de risque Profils d'expression
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/01/2026

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Auteurs principaux

Sarka Benesova

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Affiliations :
  • Laboratory of Gene Expression, Institute of Biotechnology, CAS, BIOCEV, 252 50 Vestec, Czech Republic.
  • Laboratory of Informatics and Chemistry, Faculty of Chemical Technology, University of Chemistry and Technology, 166 28 Prague, Czech Republic.
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Mikael Kubista

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Affiliations :
  • Laboratory of Gene Expression, Institute of Biotechnology, CAS, BIOCEV, 252 50 Vestec, Czech Republic.
  • TATAA Biocenter AB, 411 03 Gothenburg, Sweden.
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Lukas Valihrach

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Affiliations :
  • Laboratory of Gene Expression, Institute of Biotechnology, CAS, BIOCEV, 252 50 Vestec, Czech Republic.
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Seon-Young Kim

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Affiliations :
  • Korea Bioinformation Center (KOBIC), Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology, Daejeon 34141, Republic of Korea. Electronic address: kimsy@kribb.re.kr.

Leszek P Pryszcz

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Affiliations :
  • Centre for Genomic Regulation (CRG), Barcelona Institute of Science and Technology, Barcelona, Spain.

Eva Maria Novoa

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Affiliations :
  • Centre for Genomic Regulation (CRG), Barcelona Institute of Science and Technology, Barcelona, Spain. eva.novoa@crg.eu.
  • Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, Spain. eva.novoa@crg.eu.

Yunqing Cheng

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Xin Gao

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Hongli He

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Xingzheng Zhang

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Ran Wang

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Jianfeng Liu

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  • Jilin Provincial Key Laboratory of Plant Resource Science and Green Production, Jilin Normal University, Siping, China.
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Michael J Ripple

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Critical Care Medicine, Children's Healthcare of Atlanta, Egleston Hospital, Atlanta, GA.
  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
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Min Huang

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
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Susan T Stephenson

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  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
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Ahmad F Mohammad

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
Publications dans "Analyse de séquence d'ARN" :

Mallory Tidwell

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Critical Care Medicine, Children's Healthcare of Atlanta, Egleston Hospital, Atlanta, GA.
Publications dans "Analyse de séquence d'ARN" :

Anne M Fitzpatrick

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Critical Care Medicine, Children's Healthcare of Atlanta, Egleston Hospital, Atlanta, GA.
  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
Publications dans "Analyse de séquence d'ARN" :

Rishikesan Kamaleswaran

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
  • Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
  • Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA.
Publications dans "Analyse de séquence d'ARN" :

Jocelyn R Grunwell

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Critical Care Medicine, Children's Healthcare of Atlanta, Egleston Hospital, Atlanta, GA.
  • Department of Pediatrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
Publications dans "Analyse de séquence d'ARN" :

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Single-cell RNA sequencing integrated with bulk RNA sequencing analysis reveals diagnostic and prognostic signatures and immunoinfiltration in gastric cancer.

Early diagnosis and prognostic predication of gastric cancer (GC) pose significant challenges in current clinical practice of GC treatments. Therefore, our aim was to explore relevant gene signatures ... Here, we established a single-cell transcriptional atlas of GC, focusing on the expression of T-cell-related genes for cell-cell communication analysis, trajectory analysis, and transcription factor r... Based on 10 tumor samples and corresponding normal samples from GC patients, we selected 18,416 cells for subsequent analysis using single-cell sequencing. From these, we identified 3,284 T-cells and ... This study explored prognostic gene signatures associated with T-cells in GC patients, providing insights into predicting patients' survival rates and immunoinfiltration levels....

ROGUE: an R Shiny app for RNA sequencing analysis and biomarker discovery.

The growing power and ever decreasing cost of RNA sequencing (RNA-Seq) technologies have resulted in an explosion of RNA-Seq data production. Comparing gene expression values within RNA-Seq datasets i... Here, we describe ROGUE (RNA-Seq Ontology Graphic User Environment, https://marisshiny.... chop.edu/ROGUE/ ), a user-friendly R Shiny application that allows a biologist to perform differentially expressed gene analysis, gene ontology and pathway enrichment analysis, potential biomarker ide... User-friendly tools for the analysis of next generation sequencing data, such as ROGUE, will allow biologists to efficiently explore their datasets, discover expression patterns, and advance their res...

CLN3 transcript complexity revealed by long-read RNA sequencing analysis.

Batten disease is a group of rare inherited neurodegenerative diseases. Juvenile CLN3 disease is the most prevalent type, and the most common pathogenic variant shared by most patients is the "1-kb" d... We leveraged PacBio long-read RNA sequencing datasets from ENCODE to investigate the full range of CLN3 transcripts across various tissues and cell types in human control samples. Then we sought to va... We found that a readthrough gene affects the quantification and annotation of CLN3. After taking this into account, we detected over 100 novel CLN3 transcripts, with no dominantly expressed CLN3 trans... Overall, these findings provide valuable insights into the complexity of CLN3 transcription, highlighting the importance of studying both canonical and non-canonical CLN3 protein isoforms as well as t...

Full-length transcriptome combined with RNA sequence analysis of Fraxinus chinensis.

The dry root or stem bark of Fraxinus chinensis is a famous herb Qin Pi which is known for its anti-inflammatory, analgesic, anti-tumor, liver protective and diuretic pharmacological effects, the fund... To generate a complete transcriptome of Fraxinus chinensis and to clarify the differentially expressed genes (DEGs) in leaves and stem barks.... In this study, full-length transcriptome analysis and RNA-Seq were combined to characterize Fraxinus chinensis transcriptome.... A total of 69,145 transcripts were acquired and regarded as reference transcriptome, 67,441 transcripts (97.47%) were annotated to NCBI non-redundant protein (Nr), SwissProt, the Kyoto Encyclopedia of... It laid the foundation for further exploration of the biosynthetic pathway of phenylpropanoids and related key enzyme genes....