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Acides nucléiques, nucléotides et nucléosides
Nucléotides
Ribonucléotides
Nucléotides adényliques
Adénosine triphosphate
Adénosine triphosphate : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Adénosine triphosphate
Tests biochimiques
Spectrométrie de masse
Tests enzymatiques
Adénosine triphosphate
Analyse d'urine
Fatigue
Troubles métaboliques
Myopathie mitochondriale
Maladies métaboliques
Symptômes
5
Fatigue
Douleurs musculaires
Adénosine triphosphate
Fonction cellulaire
Troubles neurologiques
Adénosine triphosphate
Métabolisme
Réactions biochimiques
Douleurs musculaires
Crampes
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Mode de vie actif
Stress
Production d'énergie
Hydratation
Réactions biochimiques
Traitements
5
Suppléments
Régime alimentaire
Exercice physique
Production d'énergie
Thérapie génique
Déficits énergétiques
Complications
5
Troubles cardiaques
Troubles musculaires
Maladies chroniques
Diabète
Fonction cardiaque
Arythmies
Troubles cognitifs
Adénosine triphosphate
Facteurs de risque
5
Alimentation déséquilibrée
Stress
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Santé
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 17/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
4 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Pharmacology, Faculty of Medicine, Erzincan Binali Yildirim University, Erzincan, Turkey.
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Affiliations :
Univ. Grenoble Alpes, CEA, CNRS, IBS, Metalloproteins Unit, 38044, Grenoble, France.
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Affiliations :
Dental Stem Cell Biology Research Unit and Department of Anatomy, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
Center of Excellence for Regenerative Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
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Affiliations :
Dental Stem Cell Biology Research Unit and Department of Anatomy, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
Center of Excellence for Regenerative Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Division of Molecular and Regenerative Prosthodontics, Tohoku University Graduate School of Dentistry, Sendai, Miyagi, Japan.
Center for Advanced Stem Cell and Regenerative Research, Tohoku University Graduate School of Dentistry, Sendai, Miyagi, Japan.
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Affiliations :
Dental Stem Cell Biology Research Unit and Department of Anatomy, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand. Phoonsuk.L@chula.ac.th.
Center of Excellence for Regenerative Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand. Phoonsuk.L@chula.ac.th.
Division of Molecular and Regenerative Prosthodontics, Tohoku University Graduate School of Dentistry, Sendai, Miyagi, Japan. Phoonsuk.L@chula.ac.th.
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Affiliations :
Dental Stem Cell Biology Research Unit and Department of Anatomy, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
Center of Excellence for Regenerative Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
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Affiliations :
Department of Histology and Emryology, Faculty of Science and Art, Erzincan Binali Yildirim University, Erzincan, Turkey.
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Affiliations :
Department Pharmacology, Faculty of Medicine, Erzincan University, Erzincan, Turkey.
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Department of Histology and Embryology, Faculty of Medicine, Erzincan University, Erzincan, Turkey.
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Affiliations :
Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Erzincan University, Erzincan, Turkey.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Pharmacology, Faculty of Medicine, Erzincan University, Erzincan, Turkey.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Institute of Environmental Science, Shanxi University, Taiyuan 030031, China.
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Affiliations :
Division of Virology, Department of Infection and Immunology, Jichi Medical University, 3311-1 Yakushiji, Shimotsuke, Tochigi 329-0431, Japan.
Biofluid Biomarker Center, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Niigata University, 757 Ichiban-cho, Ashahimachi-dori, Nishi-ku, Niigata, Niigata 951-8510, Japan.
Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2R7, Canada.
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Affiliations :
Institute of Medical Sciences, Xiangya Hospital, Central South University, 139 Renmin Middle Rd, Yuan Jia Ling Shang Quan, Furong District, Changsha, Hunan 410083, China.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
School of Chemistry and Chemical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, PR China.
Publications dans "Adénosine triphosphate" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Clinical and Health Psychology, College of Public Health and Health Professions, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Clinical and Health Psychology, College of Public Health and Health Professions, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Center for Cognitive Aging and Memory, McKnight Brain Institute, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Publications dans "Adénosine triphosphate" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Advanced Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy Facility, McKnight Brain Institute, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Publications dans "Adénosine triphosphate" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Aging and Geriatric Research, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
College of Medicine, Institute on Aging, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Publications dans "Adénosine triphosphate" :
To develop a deep-learning-based image reconstruction framework for reproducible research in MRI....
The BART toolbox offers a rich set of implementations of calibration and reconstruction algorithms for parallel imaging and compressed sensing. In this work, BART was extended by a nonlinear operator ...
State-of-the-art deep image-reconstruction networks can be constructed and trained using BART's gradient-based optimization algorithms. The BART implementation achieves a similar performance in terms ...
By integrating nonlinear operators and neural networks into BART, we provide a general framework for deep-learning-based reconstruction in MRI....
Seismic waves from earthquakes and other sources are used to infer the structure and properties of Earth's interior. The availability of large-scale seismic datasets and the suitability of deep-learni...
Training deep neural networks on large datasets containing high-dimensional data requires a large amount of computation. A solution to this problem is data-parallel distributed training, where a model...
Infectious disease malaria is a devastating infectious disease that claims the lives of more than 500,000 people worldwide every year. Most of these deaths occur as a result of a delayed or incorrect ...
High-throughput deep mutational scanning (DMS) experiments have significantly impacted protein engineering, drug discovery, immunology, cancer biology, and evolutionary biology by enabling the systema...
In recent years, artificial intelligence, particularly deep learning (DL), has demonstrated utility in diverse areas of medicine. DL uses neural networks to automatically learn features from the raw d...
Molecular representation learning plays an important role in molecular property prediction. Existing molecular property prediction models rely on the de facto standard of covalent-bond-based molecular...
The PCM (phase contrast microscopy) method for asbestos counting needs special sample treatments, hence it is time consuming and rather expensive. As an alternative, we implemented a deep learning pro...
An objective biomarker to predict the outcome of isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) is crucial for the management. This study aimed to investigate cognitive signature of brain ...