Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?
Ils permettent de détecter des biomarqueurs spécifiques dans des échantillons biologiques.
Marqueurs biologiquesDiagnostic médical
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?
Ils sont utilisés pour des maladies comme le cancer, les infections et les maladies auto-immunes.
Maladies néoplasiquesInfections
#3
Les marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?
Oui, leur efficacité peut varier selon les groupes ethniques et les facteurs génétiques.
GénétiqueÉpidémiologie
#4
Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?
Oui, ils sont souvent utilisés pour le dépistage précoce de cancers et d'autres maladies.
DépistageCancer
#5
Quel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?
Ils facilitent l'identification précise des pathogènes ou des biomolécules dans les échantillons.
Tests de laboratoirePathogènes
Symptômes
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?
Indirectement, ils aident à identifier des maladies qui présentent des symptômes spécifiques.
SymptômesMaladies
#2
Quels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?
Des symptômes comme la douleur, la fatigue ou des anomalies biologiques peuvent être observés.
FatigueDouleur
#3
Les marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?
Oui, ils peuvent aider à détecter des symptômes avant qu'ils ne deviennent cliniquement apparents.
Symptômes précocesDiagnostic précoce
#4
Peut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?
Certaines études suggèrent qu'ils peuvent aider à prédire l'évolution des symptômes.
PrédictionÉvolution des maladies
#5
Les marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?
Ils peuvent être associés à des maladies ayant des manifestations psychologiques, comme la dépression.
DépressionSymptômes psychologiques
Prévention
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?
Oui, ils permettent d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?
Ils sont utilisés pour le dépistage et la surveillance des populations à risque élevé.
DépistageSurveillance
#3
Peut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?
Oui, en identifiant les risques, des interventions peuvent être mises en place pour réduire l'incidence.
Interventions préventivesIncidence
#4
Les marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?
Oui, ils peuvent être utilisés pour sensibiliser le public aux risques de certaines maladies.
Éducation à la santéSensibilisation
#5
Quels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?
Des programmes de dépistage du cancer et de maladies infectieuses intègrent ces marqueurs.
Programmes de dépistageCancer
Traitements
5
#1
Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?
Oui, ils aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques de la maladie.
Traitement personnaliséOncologie
#2
Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?
Oui, ils permettent de suivre l'efficacité des traitements en mesurant les biomarqueurs.
SurveillanceEfficacité du traitement
#3
Les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?
Oui, ils sont souvent utilisés pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements dans les essais.
Essais cliniquesEfficacité
#4
Quels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?
Des traitements comme l'immunothérapie et la thérapie ciblée peuvent être guidés par ces marqueurs.
ImmunothérapieThérapie ciblée
#5
Les marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?
Oui, ils peuvent aider à sélectionner des médicaments en fonction des caractéristiques moléculaires.
PharmacogénétiqueMédicaments
Complications
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?
Oui, ils peuvent signaler des complications potentielles liées à certaines maladies.
ComplicationsMaladies
#2
Quelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?
Des complications comme la progression de la maladie ou des effets secondaires des traitements.
Progression de la maladieEffets secondaires
#3
Les marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?
Oui, en identifiant les risques, ils peuvent aider à prévenir certaines complications.
Prévention des complicationsRisques
#4
Peut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?
Oui, ils permettent de surveiller l'évolution des complications au cours du traitement.
SurveillanceÉvolution
#5
Les marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?
Oui, ils peuvent aider à évaluer la gravité des complications et à ajuster le traitement.
Complications gravesAjustement du traitement
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, et des antécédents familiaux peuvent être associés.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?
Oui, ils aident à identifier des biomarqueurs liés à des risques accrus de maladies.
BiomarqueursRisques
#3
Comment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?
Ils déterminent souvent la nécessité de tests spécifiques basés sur le profil de risque.
Profil de risqueTests spécifiques
#4
Les marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?
Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent affecter les niveaux de marqueurs.
Facteurs environnementauxToxines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?
Oui, des interventions ciblées peuvent réduire les risques identifiés par ces marqueurs.
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University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.
Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
We performed a calendar-matched, 12-month, before (November 27, 2017 to November 26, 2018) and after (November 27, 2018 to November 26, 2019) study, to assess the utility of an emergency department-ba...
The trauma team leader (TTL) is a "model" of a specifically dedicated team leader in the emergency department (ED), but its benefits are uncertain. The primary objective was to assess the impact of th...
Major trauma admissions (Injury Severity Score (ISS)≥12) in 3 Canadian Level-1 trauma centres were included from 2003 to 2017. The TTL program was implemented in centre 1 in 2005. An interrupted time ...
TTL implementation was not associated with changes in mortality or admission delays from the ED. Future studies should assess the potential impact of TTL programs on other patient-centred outcomes usi...
Suicide has become an increasingly concerning problem among soldiers in recent years. Previous research has hypothesized that media-related social contagion effects, termed "Werther effects," may cont...
An interrupted time-series analysis, relying on annual military suicide rates between 1873 and 1910, indicated a significant increase in the suicide rate the year of Rudolf's death, a pattern consiste...
Although we are very careful when interpreting causal effects with our historical data, we discuss the latter finding by questioning whether a change in military culture, that is, the establishment of...
to analyze trends in suicide rates in Brazil in the period before and after the start of the economic recession....
interrupted time series research using national suicide data recorded in the period between 2012 and 2017 with socioeconomic subgroups analyses. Quasi-Poisson regression model was employed to analyze ...
there was an abrupt increase in the risk of suicide after economic recession in the population with less education (12.5%; RR = 1.125; 95%CI: 1.027; 1.232) and in the South Region (17.7%; 1.044; 1.328...
the Brazilian economic recession caused different effects on suicide rates, considering social strata, which requires health strategies and policies that are sensitive to the most vulnerable populatio...
To assess the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on protests by health workers....
We conducted an interrupted time series analysis of data from 159 countries for 2 years before and after the World Health Organization classified COVID-19 as a pandemic in March 2020, thus between 201...
In total, there were 18 322 health worker protests in 133 countries between 2018 and 2022. The number of weekly health worker protests globally increased by 47% (30.1/63.5), an increase of 30.1 protes...
The pandemic increased the overall level of health worker protests globally as well as the number of countries experiencing such protests. These protests highlight discontent in the health workforce. ...
We are sometimes forced to use the Interrupted Time Series (ITS) design as an identification strategy for potential policy change, such as when we only have a single treated unit and cannot obtain com...
We hypothesized that children with Down syndrome who were born after the implementation of first-trimester combined screening for trisomy 13, 18, and 21 and a second-trimester ultrasound scan in Denma...
A nationwide register-based study of all live born singletons with Down syndrome in Denmark from 1995 to 2018. In interrupted time series analyses, we studied the temporal developments in birth biomet...
We included 602 singletons with Down syndrome born before and 308 after implementation of the screening program. Z-scores of birthweight and head circumference increased over time before screening, bu...
After implementation of a national prenatal screening program, we did not observe a milder Down syndrome phenotype apart from an apparent reduction in the proportion of children with non-severe congen...
In Australia, the available published literature demonstrated a spike in dispensed prescription medicines after the onset of the COVID-19 pandemic that subsequently returned to expected levels. Smokin...
Australia's universal health-care system provides access to government-subsidised medicines via the Pharmaceutical Benefits Scheme and records of dispensed medicines are publicly available on a nation...
After an initial spike in medicines at the onset of the pandemic, the monthly rate of prescriptions dispensed for varenicline was predominantly within predicted ranges, while that of NRT patches was p...
There has been a differential change in the number of subsidised smoking cessation medicines supplied in Australia since the COVID-19 pandemic, with varenicline prescriptions largely within, and NRT p...
To evaluate the seasonality of acute bronchiolitis in Brazil during the 2020-2022 season and compare it with the previous seasons....
Data from the incidence of hospitalizations due to acute bronchiolitis in infants <1 year of age were obtained from the Department of Informatics of the Brazilian Public Health database for the period...
Compared to the pre-COVID-19 period, the incidence of hospitalizations related to acute bronchiolitis decreased by 97% during non-pharmacological interventions (March 2020 - August 2021) but increased...
This study underscores the significant influence of COVID-19 interventions on acute bronchiolitis hospitalizations in Brazil. The restoration of a seasonal pattern in 2022 highlights the interplay bet...
The aim of this study is to reveal the impact of the COVID-19 pandemic, which constitutes an extraordinary situation, on the habits of emergency health service use. The data of the study consist of em...
