Titre : Marqueurs d'affinité

Marqueurs d'affinité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prothrombin Time

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?

Ils permettent de détecter des biomarqueurs spécifiques dans des échantillons biologiques.
Marqueurs biologiques Diagnostic médical
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?

Ils sont utilisés pour des maladies comme le cancer, les infections et les maladies auto-immunes.
Maladies néoplasiques Infections
#3

Les marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?

Oui, leur efficacité peut varier selon les groupes ethniques et les facteurs génétiques.
Génétique Épidémiologie
#4

Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?

Oui, ils sont souvent utilisés pour le dépistage précoce de cancers et d'autres maladies.
Dépistage Cancer
#5

Quel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?

Ils facilitent l'identification précise des pathogènes ou des biomolécules dans les échantillons.
Tests de laboratoire Pathogènes

Symptômes 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?

Indirectement, ils aident à identifier des maladies qui présentent des symptômes spécifiques.
Symptômes Maladies
#2

Quels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?

Des symptômes comme la douleur, la fatigue ou des anomalies biologiques peuvent être observés.
Fatigue Douleur
#3

Les marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?

Oui, ils peuvent aider à détecter des symptômes avant qu'ils ne deviennent cliniquement apparents.
Symptômes précoces Diagnostic précoce
#4

Peut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?

Certaines études suggèrent qu'ils peuvent aider à prédire l'évolution des symptômes.
Prédiction Évolution des maladies
#5

Les marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?

Ils peuvent être associés à des maladies ayant des manifestations psychologiques, comme la dépression.
Dépression Symptômes psychologiques

Prévention 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?

Oui, ils permettent d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?

Ils sont utilisés pour le dépistage et la surveillance des populations à risque élevé.
Dépistage Surveillance
#3

Peut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?

Oui, en identifiant les risques, des interventions peuvent être mises en place pour réduire l'incidence.
Interventions préventives Incidence
#4

Les marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour sensibiliser le public aux risques de certaines maladies.
Éducation à la santé Sensibilisation
#5

Quels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?

Des programmes de dépistage du cancer et de maladies infectieuses intègrent ces marqueurs.
Programmes de dépistage Cancer

Traitements 5

#1

Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?

Oui, ils aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques de la maladie.
Traitement personnalisé Oncologie
#2

Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?

Oui, ils permettent de suivre l'efficacité des traitements en mesurant les biomarqueurs.
Surveillance Efficacité du traitement
#3

Les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?

Oui, ils sont souvent utilisés pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements dans les essais.
Essais cliniques Efficacité
#4

Quels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?

Des traitements comme l'immunothérapie et la thérapie ciblée peuvent être guidés par ces marqueurs.
Immunothérapie Thérapie ciblée
#5

Les marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?

Oui, ils peuvent aider à sélectionner des médicaments en fonction des caractéristiques moléculaires.
Pharmacogénétique Médicaments

Complications 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?

Oui, ils peuvent signaler des complications potentielles liées à certaines maladies.
Complications Maladies
#2

Quelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?

Des complications comme la progression de la maladie ou des effets secondaires des traitements.
Progression de la maladie Effets secondaires
#3

Les marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?

Oui, en identifiant les risques, ils peuvent aider à prévenir certaines complications.
Prévention des complications Risques
#4

Peut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?

Oui, ils permettent de surveiller l'évolution des complications au cours du traitement.
Surveillance Évolution
#5

Les marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?

Oui, ils peuvent aider à évaluer la gravité des complications et à ajuster le traitement.
Complications graves Ajustement du traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et des antécédents familiaux peuvent être associés.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?

Oui, ils aident à identifier des biomarqueurs liés à des risques accrus de maladies.
Biomarqueurs Risques
#3

Comment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?

Ils déterminent souvent la nécessité de tests spécifiques basés sur le profil de risque.
Profil de risque Tests spécifiques
#4

Les marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?

Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent affecter les niveaux de marqueurs.
Facteurs environnementaux Toxines
#5

Peut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?

Oui, des interventions ciblées peuvent réduire les risques identifiés par ces marqueurs.
Interventions ciblées Réduction des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Shione Kamoshita

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Kaori Sakurai

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Yiran Huang

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Xiaoyu Li

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Guizhen Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Jingwu Kang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.

Anders Märcher

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Affiliations :
  • Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
  • Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Kurt V Gothelf

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
  • Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Nanako Suto

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Shoichi Hosoya

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Affiliations :
  • Institute of Research, Tokyo Medical and Dental University, 1-5-45, Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-8510, Japan.

Yao-Wen Wu

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Affiliations :
  • Chemical Genomics Centre of the Max Planck Society, Otto-Hahn-Str. 15, Dortmund, 44227, Germany. yaowen.wu@umu.se.
  • Max Planck Institute for Molecular Physiology, Dortmund, 44227, Otto-Hahn-Str. 11, Germany. yaowen.wu@umu.se.
  • Department of Chemistry, Umeå University, Umeå, 90187, Sweden. yaowen.wu@umu.se.

Christina M Woo

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Affiliations :
  • Department of Chemistry of Chemical Biology, Harvard University.

Feng Xiong

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Jianzhao Peng

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Tao Fu

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.

Ying Han

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Affiliations :
  • School of Life Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.

Mengmeng Zheng

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Lifeng Pan

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Jianfu Zhang

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Ling Meng

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

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The prothrombin time/international normalized ratio predicts prognosis in cardiogenic shock.

The study investigates the prognostic impact of the prothrombin time/international normalized ratio (PT/INR) in patients with cardiogenic shock.... Despite ongoing improvements regarding the treatment of cardiogenic shock patients, intensive care unit (ICU)-related mortality in cardiogenic shock patients remains unacceptably high. Limited data re... All consecutive patients with cardiogenic shock from 2019 to 2021 were included at one institution. Laboratory values were collected from the day of disease onset (day 1) and days 2, 3, 4 and 8. The p... Two hundred twenty-four cardiogenic shock patients were included with a rate of all-cause mortality at 30 days of 52%. The median PT/INR on day 1 was 1.17. The PT/INR on day 1 was able to discriminate... Baseline PT/INR and an increase of the PT/INR during the course of ICU treatment were associated with the risk of 30-day all-cause mortality in cardiogenic shock patients....

Association of prothrombin time, thrombin time and activated partial thromboplastin time levels with preeclampsia: a systematic review and meta-analysis.

Preeclampsia (PE), an obstetric disorder, remains one of the leading causes of maternal and infant mortality worldwide. In individuals with PE, the coagulation-fibrinolytic system is believed to be am... This systematic review and meta-analysis was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. Articles relevant to the study, published from July 26, 2013, to July 26, 2023, were systematically sea... A total of 30 articles, involving 5,964 individuals (2,883 with PE and 3,081 as normotensive pregnant mothers), were included in this study. The overall pooled SMD for PT, APTT, and TT between PE and ... The meta-analysis underscores the association between PE and prolonged PT and APTT. This suggests that evaluating coagulation parameters like PT, APTT, and TT in pregnant women could offer easily acce...

Risk stratification and prognostic value of prothrombin time and activated partial thromboplastin time among COVID-19 patients.

COVID-19 is a viral disease caused by a new strain of corona virus. Currently, prognosis and risk stratification of COVID-19 patients is done by the disease's clinical presentation. Therefore, identif... A follow-up study was conducted among conveniently recruited COVID-19 patients attended from March to June 2021. Socio-demographic and clinical data were collected using a structured questionnaire and... Baseline PT at a cut-off value ≥ 16.25 seconds differentiated severe COVID-19 patients from mild and moderate patients (AUC: 0.89, 95% CI: 0.83-0.95). PT also differentiated mild COVID-19 patients fro... Prolonged baseline PT was observed in severe COVID-19 patients. Prolonged baseline PT was also predicted to worsen prognosis. An increase from the baseline PT was associated with worsen prognosis. The...

Association between admission prothrombin time activity and hospital readmission in heart failure: A retrospective study.

Coagulopathy is a common complication of heart failure (HF), but the prognostic significance of coagulation abnormalities for HF is still poorly understood. This investigation sought to elucidate the ... In this retrospective study, we extracted data from a publicly accessible database for hospitalized HF patients in China. The admission laboratory findings were screened by the least absolute shrinkag... A total of 1505 HF patients were included, of whom 58.7% were female and 35.6% were between 70 and 79 y. In LASSO procedure, admission PTA level was included in optimized models for short-term readmis... Low admission PTA level is associated with an increased risk of 90-day and 180-day hospital readmission in patients with HF....

Patient with End-Stage Liver Disease and Prolonged Prothrombin Time Presents for Placement of a New Dental Implant.

Dentists should consult with the patient's hepatologist to obtain the most recent medical records with liver function tests and a coagulation panel. In the absence of severe liver dysfunction and with...