Titre : Marqueurs d'affinité

Marqueurs d'affinité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Surveys and Questionnaires

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?

Ils permettent de détecter des biomarqueurs spécifiques dans des échantillons biologiques.
Marqueurs biologiques Diagnostic médical
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?

Ils sont utilisés pour des maladies comme le cancer, les infections et les maladies auto-immunes.
Maladies néoplasiques Infections
#3

Les marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?

Oui, leur efficacité peut varier selon les groupes ethniques et les facteurs génétiques.
Génétique Épidémiologie
#4

Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?

Oui, ils sont souvent utilisés pour le dépistage précoce de cancers et d'autres maladies.
Dépistage Cancer
#5

Quel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?

Ils facilitent l'identification précise des pathogènes ou des biomolécules dans les échantillons.
Tests de laboratoire Pathogènes

Symptômes 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?

Indirectement, ils aident à identifier des maladies qui présentent des symptômes spécifiques.
Symptômes Maladies
#2

Quels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?

Des symptômes comme la douleur, la fatigue ou des anomalies biologiques peuvent être observés.
Fatigue Douleur
#3

Les marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?

Oui, ils peuvent aider à détecter des symptômes avant qu'ils ne deviennent cliniquement apparents.
Symptômes précoces Diagnostic précoce
#4

Peut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?

Certaines études suggèrent qu'ils peuvent aider à prédire l'évolution des symptômes.
Prédiction Évolution des maladies
#5

Les marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?

Ils peuvent être associés à des maladies ayant des manifestations psychologiques, comme la dépression.
Dépression Symptômes psychologiques

Prévention 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?

Oui, ils permettent d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?

Ils sont utilisés pour le dépistage et la surveillance des populations à risque élevé.
Dépistage Surveillance
#3

Peut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?

Oui, en identifiant les risques, des interventions peuvent être mises en place pour réduire l'incidence.
Interventions préventives Incidence
#4

Les marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour sensibiliser le public aux risques de certaines maladies.
Éducation à la santé Sensibilisation
#5

Quels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?

Des programmes de dépistage du cancer et de maladies infectieuses intègrent ces marqueurs.
Programmes de dépistage Cancer

Traitements 5

#1

Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?

Oui, ils aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques de la maladie.
Traitement personnalisé Oncologie
#2

Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?

Oui, ils permettent de suivre l'efficacité des traitements en mesurant les biomarqueurs.
Surveillance Efficacité du traitement
#3

Les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?

Oui, ils sont souvent utilisés pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements dans les essais.
Essais cliniques Efficacité
#4

Quels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?

Des traitements comme l'immunothérapie et la thérapie ciblée peuvent être guidés par ces marqueurs.
Immunothérapie Thérapie ciblée
#5

Les marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?

Oui, ils peuvent aider à sélectionner des médicaments en fonction des caractéristiques moléculaires.
Pharmacogénétique Médicaments

Complications 5

#1

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?

Oui, ils peuvent signaler des complications potentielles liées à certaines maladies.
Complications Maladies
#2

Quelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?

Des complications comme la progression de la maladie ou des effets secondaires des traitements.
Progression de la maladie Effets secondaires
#3

Les marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?

Oui, en identifiant les risques, ils peuvent aider à prévenir certaines complications.
Prévention des complications Risques
#4

Peut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?

Oui, ils permettent de surveiller l'évolution des complications au cours du traitement.
Surveillance Évolution
#5

Les marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?

Oui, ils peuvent aider à évaluer la gravité des complications et à ajuster le traitement.
Complications graves Ajustement du traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, et des antécédents familiaux peuvent être associés.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

Les marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?

Oui, ils aident à identifier des biomarqueurs liés à des risques accrus de maladies.
Biomarqueurs Risques
#3

Comment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?

Ils déterminent souvent la nécessité de tests spécifiques basés sur le profil de risque.
Profil de risque Tests spécifiques
#4

Les marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?

Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent affecter les niveaux de marqueurs.
Facteurs environnementaux Toxines
#5

Peut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?

Oui, des interventions ciblées peuvent réduire les risques identifiés par ces marqueurs.
Interventions ciblées Réduction des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Shione Kamoshita

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Kaori Sakurai

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Yiran Huang

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Xiaoyu Li

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Guizhen Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Jingwu Kang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.

Anders Märcher

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
  • Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Kurt V Gothelf

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
  • Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Nanako Suto

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan.

Shoichi Hosoya

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Affiliations :
  • Institute of Research, Tokyo Medical and Dental University, 1-5-45, Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-8510, Japan.

Yao-Wen Wu

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Affiliations :
  • Chemical Genomics Centre of the Max Planck Society, Otto-Hahn-Str. 15, Dortmund, 44227, Germany. yaowen.wu@umu.se.
  • Max Planck Institute for Molecular Physiology, Dortmund, 44227, Otto-Hahn-Str. 11, Germany. yaowen.wu@umu.se.
  • Department of Chemistry, Umeå University, Umeå, 90187, Sweden. yaowen.wu@umu.se.

Christina M Woo

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Affiliations :
  • Department of Chemistry of Chemical Biology, Harvard University.

Feng Xiong

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Jianzhao Peng

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Tao Fu

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.

Ying Han

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Affiliations :
  • School of Life Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.

Mengmeng Zheng

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Lifeng Pan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Jianfu Zhang

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

Ling Meng

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Publications dans "Marqueurs d'affinité" :

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National survey questionnaire on the diagnosis and treatment status of

The Maastricht VI/Florence Consensus and Chinese National Consensus Report provide comprehensive guidelines for treating... Chinese medical staff attending gastrointestinal conferences across various regions were selected for this study. The questionnaire included: 1. the number of patients with peptic ulcer bleeding in ho... Across all levels of Chinese hospitals, the urea breath test was the most commonly used method for detecting... There is a need for an enhanced understanding of and adherence to guidelines for...

Gonad contact shielding in digital radiography: A questionnaire survey.

The use of gonad contact shielding (GCS) in radiology departments has varied across countries, possibly because, until recently, there was no agreed consensus with mixed evidence supporting its use. T... An online survey was sent via email to potential participants through the Society of Medical Radiographers Malta (SRM) as well as social media posts on local radiography pages. Descriptive and inferen... Almost half of the registered radiographers working in radiology departments in Malta (n = 101/203) completed the survey (49.7 % response rate). 61.4 % of participating radiographers indicated they 'o... Some misconceptions and uncertainties among radiographers concerning the benefits and risks of using GCS were noted. Local radiology departments should look into their protocols and assess the need fo...

Overwork among resident physicians: national questionnaire survey results.

Residents experience the longest working hours among physicians. Thus, it would be beneficial to perform a nationwide survey in Japan on residents' long work hours and the background factors promoting... The survey was sent to 924 hospitals. The physicians' general attributes, work hours and conditions, and employers' foundational entities were explored. Multiple logistic regression analysis was perfo... Of the 4306 resident physicians who responded, 67% had ≥ 60 in-hospital hours/week and 27% had ≥ 80 h/week; 51% were on-call ≥ four times/month. Many of them hoped for increased remuneration. Addition... Understanding the factors that increase the likelihood of residents working very long hours could aid in making targeted changes to address the specific concerns. Moreover, reducing working hours to a...

Breastfeeding in primiparous women - expectations and reality: a prospective questionnaire survey.

Breastfeeding provides the optimal nutrition for infants and offers numerous benefits for both mother and child. The World Health Organisation recommends exclusive breastfeeding during the first 6 mon... In this prospective, questionnaire-based study conducted between 2020 and 2022, primiparous women were asked to complete three questionnaires at three defined survey time points (routine prepartum pre... A total of 140 women were included and returned all three questionnaires. Fifty-eight percent performed breastfeeding exclusively at least until their baby had reached the age of 6 months, whereas 20%... Breastfeeding behaviour and duration are influenced by multiple factors. Although certain sociodemographic factors are unalterable, comprehensive prepartum knowledge transfer and postpartum midwifery ... The study was retrospectively registered at the German Clinical Trials Register (Deutsches Register Klinischer Studien, DRKS) on 6 December 2022 (DRKS00030763)....

Validation of the accident and emergency experience questionnaire: a cross-sectional survey.

Patient feedback is an important way for healthcare providers to understand patient experience and improve the quality of care effectively and facilitate patient-centered care in the healthcare system... Attendances aged 18 or above from all public hospitals with AEDs during 16-30 June 2016 were targeted and a cross-sectional telephone survey was conducted using AEEQ. Preliminary AEEQ consisted of 92 ... A total of 512 patients were recruited with a response rate of 54% and a mean age of 53.2 years old. The exploratory factor analysis suggested removing 7 items due to weak factor loadings and high cro... The AEEQ is a valid and reliable instrument to evaluate the AED service which helps to build the engagement platform for promoting patient-centered care between patients and frontline healthcare profe...

Validation of a COVID-19 mental health and wellness survey questionnaire.

COVID-19 affected mental health and wellbeing. Research is needed to assess its impact using validated tools. The study assessed the content validity, reliability and dimensionality of a multidimensio... An online questionnaire collected data in the second half of 2020 from adults in different countries. The questionnaire included nine sections assessing: COVID-19 experience and sociodemographic profi... The overall CVI = 0.83 with lower values for the memory items. Cronbach α for the memory items = 0.94 and ICC = 0.71. Cronbach α for PTSD items was 0.93 and ICC = 0.89. Test-retest scores varied by se... The questionnaire has good content validity and can be used to assess the impact of the pandemic in cross-sectional studies especially as individual items. The PSI and self-care strategies need revisi...

Scoping review of exposure questionnaires and surveys in interstitial lung disease.

Many interstitial lung diseases (ILDs) have clear causal relationships with environmental and occupational exposures. Exposure identification can assist with diagnosis, understanding disease pathogene... This scoping review aimed to summarise the available evidence relating to ILD exposure assessment questionnaires, identify research gaps and inform the content for a future single evidence-based ILD q... A scoping review based on Arksey and O'Malley's methodological framework was conducted.... Any questionnaire that elicited exposures specific to ILD was included. A modified COSMIN Risk of Bias Framework was used to assess quality.... Relevant articles were identified from MEDLINE and EMBASE up to 23 July 2023.... 22 exposure questionnaires were identified, including 15 generally pertaining to ILD, along with several disease-specific questionnaires for hypersensitivity pneumonitis (n=4), chronic beryllium disea... Designing a robust ILD-specific questionnaire should include an evidence-based and relevance-based approach to exposure derivation, with clinicians and patients involved in its development and tested ...