Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Administration, Inhalation
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
In this work, the production of inhalable polymeric microparticles with modulable porosity is described. The starting polymeric material was the PHEA-g-RhB-g-PLA graft copolymer, which was suitably pr...
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Regulatory science for generic dry powder inhalation products worldwide has evolved over the last decade. The revised draft guidance Metered Dose Inhaler (MDI) and Dry Powder Inhaler (DPI) Products - ...
The device or the formulation? Which one governs drug dispersibility from the inhaler? To address this question, three budesonide-containing reservoir DPIs: Novopulmon Novolizer®, Giona Easyhaler® and...
To review the evidence for the use of open-inhaler (inhaled corticosteroid [ICS] plus long-acting β...
Original research articles were identified from PubMed using the search term "triple therapy asthma." Information was also retrieved from the ClinicalTrials.gov website....
Articles detailing the use of add-on LAMA to ICS plus LABA (open-inhaler triple therapy), and closed triple therapy compared with ICS plus LABA dual therapy, addressing patient symptoms, exacerbations...
Open-inhaler triple therapy was associated with a significantly reduced incidence of hospitalizations and emergency department visits and a decrease in ICS dose, oral corticosteroids use, and antibiot...
Add-on LAMA to ICS plus LABA (open- or single-inhaler triple therapy) improves the response in patients who remain symptomatic and provides a reasonable alternative to ICS dose escalation in treatment...
Checklists are usually employed to assess the inhalation techniques in patients, but partial techniques are difficult to evaluate visually. This study aimed to assess the checklist validity and an agr...
This study used a checklist and an AIM to evaluate the participants' inhalation techniques with a pressurized metered-dose inhaler (MDI) and two dry powder inhalers (DPIs). The kappa (κ) coefficient, ...
The checklist and AIM exhibited poor agreement in the MDI for actuation and inhalation time, and a moderate agreement for inspiratory flow. The fair agreement was observed in DPIs for inspiratory flow...
The checklist tended to overestimate the accuracy of critical techniques including the actuation and inhalation time in MDIs and the inspiratory flow in DPIs. Thus, the AIM device can be used as an ob...
Pulmonary hypertension (PH) and right ventricular (RV) dysfunction are major complications in cardiac surgery. Intraoperative management of patients at high risk of RV failure should aim to reduce RV ...
This is a retrospective cohort study of consecutive patients with PH or RV dysfunction undergoing on-pump cardiac surgery at the Montreal Heart Institute from July 2013 to December 2018 (n = 128). iE&...
In this cohort, 77.3% of patients were responders to iE&iM treatment. Baseline systolic pulmonary artery pressure (SPAP) (odds ratio [OR], 1.63; 95% confidence interval [CI], 1.24-2.16 per 5 mm Hg; P ...
A positive pulmonary vasodilator response to treatment with a combination of iE&iM before initiation of CPB was observed in 77% of patients. Higher baseline SPAP was an independent predictor of pulmon...
Treatment guidelines recommend triple therapy for patients with asthma who remain uncontrolled on inhaled corticosteroid/long-acting β...
To compare adherence and persistence among adult patients with asthma receiving single-inhaler FF/UMEC/VI versus multiple-inhaler triple therapy (MITT) in the United States....
This retrospective cohort study used IQVIA PharMetrics Plus data to evaluate patients with asthma who initiated once-daily FF/UMEC/VI 100/62.5/25 mcg or MITT between September 18, 2017, and September ...
The study included 1396 FF/UMEC/VI and 5115 MITT initiators. Three months after initiation, FF/UMEC/VI users had significantly higher mean PDC versus MITT users (0.68 vs 0.59; P < .001) and 31% more l...
Patients with asthma initiating triple therapy with FF/UMEC/VI had significantly better adherence and persistence compared with MITT initiators....
Inhalation of herbs and other compounds has a long history but habits for medical treatment are intertwined with rituals to obtain hallucinatory effects and pleasurable sensations. Several examples of...
Examples of ancient inhalation and the development of early dry powder inhalers up to and including the first half of the twentieth century. Databases used for literature about historic events, ancien...
Inhalation does not necessarily require active creation of inhalable aerosols, smokes or fumes. Inhaling 'healthy air' with volatile and gaseous components, or fine aerosols in pine forests, on volcan...