Titre : Traitement automatique des données

Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Administration, Inhalation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?

Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des données Diagnostic médical
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?

Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décision Apprentissage automatique
#3

Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?

Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnostic Analyse de données
#4

Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?

Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniques Imagerie médicale
#5

Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?

Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventive Facteurs de risque

Symptômes 5

#1

Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?

Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
Symptômes Bases de données médicales
#2

Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifs Symptômes
#3

Quels types de symptômes sont souvent analysés ?

Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
Douleur Fatigue
#4

Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?

Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômes Évolution des maladies
#5

Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?

Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômes Fréquence des symptômes

Prévention 5

#1

Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?

Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladies Facteurs de risque
#2

Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?

Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiques Prévention
#3

Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?

Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
Sensibilisation Comportements sains
#4

Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?

Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccination Évaluation des campagnes
#5

Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?

Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publique Évidence en santé

Traitements 5

#1

Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?

Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiques Données probantes
#2

Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?

Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnalisée Analyse de données
#3

Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?

Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitements Résultats cliniques
#4

Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?

Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondaires Analyse de données
#5

Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?

Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifs Évaluation des traitements

Complications 5

#1

Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?

Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
Complications Détection précoce
#2

Quels types de complications sont souvent analysés ?

Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitements Maladies chroniques
#3

Comment les données aident-elles à gérer les complications ?

Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complications Meilleures pratiques
#4

Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?

Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complications Soins adaptés
#5

Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifs Risque de complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?

Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risque Analyse des données
#2

Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicaux Mode de vie
#3

Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?

Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions ciblées Réduction des risques
#4

Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?

Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santé Évidence en santé
#5

Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?

Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistique Impact sur la santé
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitement automatique des données : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Traitement automatique des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Traitement automatique des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-06-02", "dateModified": "2025-02-27", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Traitement automatique des données" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Méthodologies informatiques", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Méthodologies informatiques", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D003205", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "L01.224" } } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Systèmes de cartes perforées", "alternateName": "Punched-Card Systems", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011676", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Systèmes de cartes perforées", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D011676", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "L01.224.085.800" } } } ], "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Traitement automatique des données", "alternateName": "Electronic Data Processing", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D001330", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Alec B Chapman", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Alec%20B%20Chapman", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States." } }, { "@type": "Person", "name": "Ann Elizabeth Montgomery", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ann%20Elizabeth%20Montgomery", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States." } }, { "@type": "Person", "name": "Magnus Nord", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Magnus%20Nord", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } }, { "@type": "Person", "name": "Robert W H Webster", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Robert%20W%20H%20Webster", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } }, { "@type": "Person", "name": "Kirsty A Paton", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kirsty%20A%20Paton", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Inhalable polymeric microparticles as pharmaceutical porous powder for drug administration.", "datePublished": "2022-10-26", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36309290", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.ijpharm.2022.122325" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Liposomal form of erlotinib for local inhalation administration and efficiency of its transport to the lungs.", "datePublished": "2023-02-07", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36758881", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.ijpharm.2023.122695" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Scientific and regulatory activities initiated by the U.S. Food and drug administration to foster approvals of generic dry powder inhalers: Bioequivalence perspective.", "datePublished": "2022-09-05", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36067967", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.addr.2022.114526" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Scientific and regulatory activities initiated by the U.S. food and drug administration to foster approvals of generic dry powder inhalers: Quality perspective.", "datePublished": "2022-08-28", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36038083", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.addr.2022.114519" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "The match between adhesive mixture powder formulations for inhalation and the inhaler device.", "datePublished": "2023-04-26", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37116546", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.ejps.2023.106457" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Sciences de l'information", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Méthodologies informatiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Traitement automatique des données", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Traitement automatique des données - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Traitement automatique des données", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-10", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?\nLe traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nLe traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Traitement automatique des données", "description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?\nQuels types de symptômes sont souvent analysés ?\nLe traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Traitement automatique des données", "description": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nComment les données aident-elles à sensibiliser le public ?\nLe traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?\nComment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?\nLes traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?\nLe traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?\nComment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Traitement automatique des données", "description": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?\nQuels types de complications sont souvent analysés ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLe traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?\nLes complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?\nQuels facteurs de risque sont souvent étudiés ?\nLe traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?\nComment les données influencent-elles les recommandations de santé ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Administration,+Inhalation#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de symptômes sont souvent analysés ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de complications sont souvent analysés ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Alec B Chapman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
  • Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.

Ann Elizabeth Montgomery

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States.
  • School of Public Health, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, United States.

Magnus Nord

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
  • EMAT, Department of Physics, University of Antwerp, Antwerp2000, Belgium.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Robert W H Webster

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Kirsty A Paton

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Damien McGrouther

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Ian MacLaren

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Gary W Paterson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Pengjiao Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.

Yunbo Shi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.

Yeping Shi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.

None None

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Traitement automatique des données" :

Chetan Limbachiya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Applied Physics, The Maharaja Sayajirao University of Baroda, Vadodara-390001, India. cglimbachiya-apphy@msubaroda.ac.in.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Tianrun Cai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

Katherine P Liao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

Robert Bücker

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Centre for Structural Systems Biology, Department of Chemistry, University of Hamburg, Hamburg, Germany.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Pascal Hogan-Lamarre

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

R J Dwayne Miller

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Lukáš Palatinus

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Petr Brázda

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Sources (9135 au total)

Scientific and regulatory activities initiated by the U.S. Food and drug administration to foster approvals of generic dry powder inhalers: Bioequivalence perspective.

Regulatory science for generic dry powder inhalers (DPIs) in the United States (U.S.) has evolved over the last decade. In 2013, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) published the draft product...

Scientific and regulatory activities initiated by the U.S. food and drug administration to foster approvals of generic dry powder inhalers: Quality perspective.

Regulatory science for generic dry powder inhalation products worldwide has evolved over the last decade. The revised draft guidance Metered Dose Inhaler (MDI) and Dry Powder Inhaler (DPI) Products - ...

Open-inhaler versus single-inhaler triple therapy (long-acting muscarinic antagonist, inhaled corticosteroid, and long-acting β

To review the evidence for the use of open-inhaler (inhaled corticosteroid [ICS] plus long-acting β... Original research articles were identified from PubMed using the search term "triple therapy asthma." Information was also retrieved from the ClinicalTrials.gov website.... Articles detailing the use of add-on LAMA to ICS plus LABA (open-inhaler triple therapy), and closed triple therapy compared with ICS plus LABA dual therapy, addressing patient symptoms, exacerbations... Open-inhaler triple therapy was associated with a significantly reduced incidence of hospitalizations and emergency department visits and a decrease in ICS dose, oral corticosteroids use, and antibiot... Add-on LAMA to ICS plus LABA (open- or single-inhaler triple therapy) improves the response in patients who remain symptomatic and provides a reasonable alternative to ICS dose escalation in treatment...

An aerosol inhalation monitor would improve the accuracy of checklist assessment in drug inhalation techniques.

Checklists are usually employed to assess the inhalation techniques in patients, but partial techniques are difficult to evaluate visually. This study aimed to assess the checklist validity and an agr... This study used a checklist and an AIM to evaluate the participants' inhalation techniques with a pressurized metered-dose inhaler (MDI) and two dry powder inhalers (DPIs). The kappa (κ) coefficient, ... The checklist and AIM exhibited poor agreement in the MDI for actuation and inhalation time, and a moderate agreement for inspiratory flow. The fair agreement was observed in DPIs for inspiratory flow... The checklist tended to overestimate the accuracy of critical techniques including the actuation and inhalation time in MDIs and the inspiratory flow in DPIs. Thus, the AIM device can be used as an ob...

Pulmonary Vasodilator Response of Combined Inhaled Epoprostenol and Inhaled Milrinone in Cardiac Surgical Patients.

Pulmonary hypertension (PH) and right ventricular (RV) dysfunction are major complications in cardiac surgery. Intraoperative management of patients at high risk of RV failure should aim to reduce RV ... This is a retrospective cohort study of consecutive patients with PH or RV dysfunction undergoing on-pump cardiac surgery at the Montreal Heart Institute from July 2013 to December 2018 (n = 128). iE&... In this cohort, 77.3% of patients were responders to iE&iM treatment. Baseline systolic pulmonary artery pressure (SPAP) (odds ratio [OR], 1.63; 95% confidence interval [CI], 1.24-2.16 per 5 mm Hg; P ... A positive pulmonary vasodilator response to treatment with a combination of iE&iM before initiation of CPB was observed in 77% of patients. Higher baseline SPAP was an independent predictor of pulmon...

Adherence and Persistence to Single-Inhaler Versus Multiple-Inhaler Triple Therapy for Asthma Management.

Treatment guidelines recommend triple therapy for patients with asthma who remain uncontrolled on inhaled corticosteroid/long-acting β... To compare adherence and persistence among adult patients with asthma receiving single-inhaler FF/UMEC/VI versus multiple-inhaler triple therapy (MITT) in the United States.... This retrospective cohort study used IQVIA PharMetrics Plus data to evaluate patients with asthma who initiated once-daily FF/UMEC/VI 100/62.5/25 mcg or MITT between September 18, 2017, and September ... The study included 1396 FF/UMEC/VI and 5115 MITT initiators. Three months after initiation, FF/UMEC/VI users had significantly higher mean PDC versus MITT users (0.68 vs 0.59; P < .001) and 31% more l... Patients with asthma initiating triple therapy with FF/UMEC/VI had significantly better adherence and persistence compared with MITT initiators....

Dry powder inhalation, part 1: ancient history and precursors to modern dry powder inhalers.

Inhalation of herbs and other compounds has a long history but habits for medical treatment are intertwined with rituals to obtain hallucinatory effects and pleasurable sensations. Several examples of... Examples of ancient inhalation and the development of early dry powder inhalers up to and including the first half of the twentieth century. Databases used for literature about historic events, ancien... Inhalation does not necessarily require active creation of inhalable aerosols, smokes or fumes. Inhaling 'healthy air' with volatile and gaseous components, or fine aerosols in pine forests, on volcan...