Modifications du poids corporel : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Body Weight Changes
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Termes MeSH sélectionnés :
Data Mining
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment diagnostiquer une perte de poids inexpliquée ?
Un médecin évalue les antécédents médicaux, effectue des examens physiques et peut demander des analyses.
Perte de poidsÉvaluation clinique
#2
Quels tests sont utilisés pour évaluer le gain de poids ?
Des tests sanguins, des évaluations nutritionnelles et des examens d'imagerie peuvent être réalisés.
Gain de poidsTests diagnostiques
#3
Quand consulter pour des modifications de poids ?
Consultez si le poids change de plus de 5% en un mois sans raison apparente.
Modifications du poidsConsultation médicale
#4
Quels signes indiquent un trouble de l'alimentation ?
Des comportements alimentaires extrêmes, une préoccupation excessive pour le poids et des changements rapides de poids.
Troubles de l'alimentationComportement alimentaire
#5
Comment évaluer l'IMC pour le diagnostic ?
L'IMC est calculé en divisant le poids en kg par la taille en m², indiquant la corpulence.
Indice de masse corporelleÉvaluation du poids
Symptômes
5
#1
Quels symptômes accompagnent une perte de poids ?
Fatigue, faiblesse, changements d'appétit, et parfois des douleurs abdominales.
Perte de poidsSymptômes
#2
Quels signes indiquent un gain de poids rapide ?
Essoufflement, fatigue accrue, rétention d'eau et douleurs articulaires peuvent survenir.
Gain de poidsSymptômes
#3
Comment le stress affecte-t-il le poids ?
Le stress peut entraîner une perte ou un gain de poids en modifiant l'appétit et le métabolisme.
StressModifications du poids
#4
Quels symptômes sont liés à l'obésité ?
Essoufflement, fatigue, douleurs articulaires et risque accru de maladies chroniques.
ObésitéSymptômes
#5
Comment reconnaître un trouble de l'alimentation ?
Préoccupation excessive pour le poids, comportements alimentaires irréguliers et isolement social.
Troubles de l'alimentationSymptômes
Prévention
5
#1
Comment prévenir les modifications de poids ?
Maintenir une alimentation équilibrée, faire de l'exercice régulièrement et gérer le stress.
PréventionMode de vie sain
#2
Quels conseils nutritionnels pour éviter le gain de poids ?
Privilégiez les aliments riches en nutriments, limitez les sucres ajoutés et les graisses saturées.
NutritionGain de poids
#3
Comment l'exercice aide-t-il à maintenir le poids ?
L'exercice régulier brûle des calories, améliore le métabolisme et favorise la santé globale.
ExerciceContrôle du poids
#4
Quel rôle joue le sommeil dans la gestion du poids ?
Un sommeil insuffisant peut perturber les hormones de la faim et augmenter le risque de prise de poids.
SommeilGestion du poids
#5
Comment gérer le stress pour éviter le surpoids ?
Des techniques comme la méditation, le yoga et la thérapie peuvent aider à réduire le stress.
StressPrévention du surpoids
Traitements
5
#1
Quels traitements pour la perte de poids ?
Les traitements incluent des conseils nutritionnels, des thérapies comportementales et parfois des médicaments.
Perte de poidsTraitements
#2
Comment traiter l'obésité ?
Un plan de traitement peut inclure un régime, de l'exercice, des médicaments ou une chirurgie bariatrique.
ObésitéTraitements
#3
Quels médicaments aident à la gestion du poids ?
Des médicaments comme la sibutramine ou l'orlistat peuvent être prescrits pour aider à la perte de poids.
Médicaments anti-obésitéGestion du poids
#4
Comment la thérapie comportementale aide-t-elle ?
Elle aide à modifier les habitudes alimentaires et à gérer les émotions liées à la nourriture.
Thérapie comportementalePerte de poids
#5
Quels rôles jouent les diététiciens ?
Les diététiciens élaborent des plans alimentaires personnalisés pour aider à atteindre des objectifs de poids.
DiététiciensNutrition
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent résulter de l'obésité ?
L'obésité peut entraîner des maladies cardiaques, le diabète de type 2 et des problèmes articulaires.
ObésitéComplications
#2
Comment la perte de poids rapide affecte-t-elle la santé ?
Elle peut provoquer des carences nutritionnelles, des troubles électrolytiques et des problèmes cardiaques.
Perte de poids rapideComplications
#3
Quels risques sont associés à l'anorexie ?
L'anorexie peut entraîner des complications graves comme des troubles cardiaques et des déséquilibres électrolytiques.
AnorexieComplications
#4
Quelles sont les conséquences du surpoids ?
Le surpoids augmente le risque de maladies cardiovasculaires, d'apnée du sommeil et de diabète.
SurpoidsComplications
#5
Comment le surpoids affecte-t-il la santé mentale ?
Il peut entraîner une faible estime de soi, de l'anxiété et de la dépression chez certaines personnes.
SurpoidsSanté mentale
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque pour la perte de poids ?
Les maladies chroniques, les troubles mentaux, et certains médicaments peuvent contribuer à la perte de poids.
Perte de poidsFacteurs de risque
#2
Comment l'alimentation influence-t-elle le poids ?
Une alimentation riche en calories et en graisses peut augmenter le risque d'obésité et de surpoids.
AlimentationObésité
#3
Quel rôle joue la génétique dans le poids corporel ?
La génétique peut influencer le métabolisme, l'appétit et la tendance à prendre ou perdre du poids.
GénétiquePoids corporel
#4
Comment le mode de vie affecte-t-il le poids ?
Un mode de vie sédentaire et des habitudes alimentaires malsaines augmentent le risque de modifications de poids.
Mode de vieModifications du poids
#5
Quels facteurs psychologiques influencent le poids ?
L'anxiété, la dépression et le stress peuvent affecter les habitudes alimentaires et le poids corporel.
Facteurs psychologiquesPoids corporel
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"text": "L'anxiété, la dépression et le stress peuvent affecter les habitudes alimentaires et le poids corporel."
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Canadian journal of dietetic practice and research : a publication of Dietitians of Canada = Revue canadienne de la pratique et de la recherche en dietetique : une publication des Dietetistes du Canada
2020-02-19
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...
