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Technologie, industrie et agriculture
Produits manufacturés
Matériaux biomédicaux et dentaires
Cariostatiques
Cariostatiques : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Carie dentaire
Radiographie dentaire
Symptômes dentaires
Sensibilité dentaire
Diagnostic dentaire
Tests cliniques
Consultation dentaire
Douleur dentaire
Carie dentaire
Radiographie dentaire
Symptômes
5
Carie dentaire
Abcès dentaire
Sensibilité dentaire
Carie dentaire
Décoloration dentaire
Fluorose dentaire
Carie dentaire
Sensibilité dentaire
Douleur dentaire
Maladie parodontale
Prévention
5
Hygiène bucco-dentaire
Prévention des caries
Bain de bouche
Prévention des caries
Hygiène bucco-dentaire
Prévention des caries
Consultation dentaire
Prévention des caries
Traitements
5
Obturation dentaire
Extraction dentaire
Cariostatiques
Reminéralisation
Prévention des caries
Traitement précoce
Anesthésie dentaire
Traitement de la douleur
Cariostatiques
Pédiatrie dentaire
Complications
5
Infection dentaire
Abcès dentaire
Santé systémique
Infection dentaire
Douleur faciale
Infection dentaire
Élocution
Malocclusion dentaire
Maladie cardiaque
Infection dentaire
Facteurs de risque
5
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Personnes âgées
Hygiène bucco-dentaire
Alimentation acide
Carie dentaire
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 24/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Faculty of Engineering Sciences, Kyushu University, Kasuga-koen, Kasuga-shi, Fukuoka 816-8580, Japan.
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Affiliations :
Department of Community Pharmacy, Faculty of Pharmaceutical Sciences in Sosnowiec, Medical University of Silesia in Katowice, Kasztanowa 3, 41-200 Sosnowiec, Poland.
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Affiliations :
Department of Community Pharmacy, Faculty of Pharmaceutical Sciences in Sosnowiec, Medical University of Silesia in Katowice, Kasztanowa 3, 41-200 Sosnowiec, Poland.
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Affiliations :
Department of Orthopaedics, Faculty of Medicine and Health Sciences Universiti Putra Malaysia Serdang Selangor Darul Ehsan Malaysia.
Hand & Upper Limb Centre Pantai Hospital Kuala Lumpur Kuala Lumpur Malaysia.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
OTR3 (Organe, Tissue, Régénération, Réparation, Remplacement) Paris France.
Laboratory Cell Growth and Tissue Repair (CRRET), UPEC 4397/ERL, CNRS 9215 Université-Paris-Est-Créteil Créteil France.
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Affiliations :
Department of Medicine and Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine, Western University, London, Ontario, Canada.
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Affiliations :
School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221, China.
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Affiliations :
Interdisciplinary Graduate School of Engineering Sciences, Kyushu University, Fukuoka 816-8580, Japan.
Faculty of Engineering Sciences, Kyushu University, Kasuga-koen, Kasuga-shi, Fukuoka 816-8580, Japan.
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Affiliations :
Department of Biophysics, Faculty of Pharmaceutical Sciences in Sosnowiec, Medical University of Silesia in Katowice, Jedności 8, 41-200 Sosnowiec, Poland.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Microbiology and Immunology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia in Katowice, Jordana 19, 41-808 Zabrze, Poland.
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Affiliations :
Department of Microbiology and Immunology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia in Katowice, Jordana 19, 41-808 Zabrze, Poland.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Microbiology and Immunology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia in Katowice, Jordana 19, 41-808 Zabrze, Poland.
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Affiliations :
Institute of Chemistry, University of Opole, Oleska 48, 45-052 Opole, Poland.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Temporomandibular Disorders, Medical University of Silesia in Katowice, 2 Traugutta Sq, 41-800 Zabrze, Poland.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Oral Rehabilitation and Prosthodontics, Private Practice, Felix Olmedo 3716, Montevideo 11700, Uruguay.
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Affiliations :
Department of Temporomandibular Disorders, Medical University of Silesia in Katowice, 2 Traugutta Sq, 41-800 Zabrze, Poland.
Publications dans "Cariostatiques" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Dentistry, Federal University of Pernambuco (UFPE), Recife, Pernambuco, Brazil.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Dentistry, (FOAr/UNESP), São Paulo State University, Araraquara, São Paulo, Brazil.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Dentistry, (FOAr/UNESP), São Paulo State University, Araraquara, São Paulo, Brazil.
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Department of Dentistry, University of Pernambuco (UPE), R. Arnóbio Marques, 310 - Santo Amaro, Recife, PE, Brazil.
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Statistical regression models are used for predicting outcomes based on the values of some predictor variables or for describing the association of an outcome with predictors. With a data set at hand,...
We propose a censored quantile regression model for the analysis of relative survival data. We create a hybrid data set consisting of the study observations and counterpart randomly sampled pseudopopu...
The recently proposed proportional win-fractions (PW) model extends the two-sample win ratio analysis of prioritized composite endpoints to regression. Its proportionality assumption ensures that the ...
Tensor regression analysis is finding vast emerging applications in a variety of clinical settings, including neuroimaging, genomics, and dental medicine. The motivation for this paper is a study of p...
Compositional data reside in a simplex and measure fractions or proportions of parts to a whole. Most existing regression methods for such data rely on log-ratio transformations that are inadequate or...
It is highly desirable but difficult to understand how microscopic molecular details influence the macroscopic material properties, especially for soft materials with complex molecular architectures. ...
Spatially referenced data arise in many fields, including imaging, ecology, public health, and marketing. Although principled smoothing or interpolation is paramount for many practitioners, regression...
In modern biomedical datasets, it is common for recurrent outcomes data to be collected in an incomplete manner. More specifically, information on recurrent events is routinely recorded as a mixture o...
Transcriptome-wide association studies (TWASs) have shown great promise in interpreting the findings from genome-wide association studies (GWASs) and exploring the disease mechanisms, by integrating G...
Comprehensive and realistic simulations indicated NeRiT had calibrated type I error control for testing both the node effect and edge effect, and yields higher power than the existed methods, especial...
NeRiT is a powerful and efficient network regression method in TWAS....
The prediction of multiple drug efficacies using machine learning prediction techniques based on clinical and molecular attributes of tumors is a new approach in the field of precision medicine of onc...
We developed multiple drug efficacy prediction models based on three types of tumor characteristics by applying machine learning methods, including multi-target regression (MTR) and support vector reg...
When 30 real tumor samples were used for the train-test and CV methods, MTR models predicted the efficacy with less error than SVR models. Comparatively, using 340 theoretical samples for the train-te...
We developed efficient statistical and machine learning models using MTR and SVR analysis for anticancer drug efficacy, which will be useful in the field of precision medicine to choose the most suita...