Titre : Prise de décision

Prise de décision : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Decision Making

Descriptor UI: D003657

Tree Number: F02.463.785.373

Termes MeSH sélectionnés :

Pilot Projects

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer un diagnostic médical ?

Utiliser des antécédents médicaux, examens physiques et tests diagnostiques.
Diagnostic médical Évaluation clinique
#2

Quels outils aident à la prise de décision diagnostique ?

Les algorithmes, les guides cliniques et les outils d'aide à la décision.
Outils d'aide à la décision Algorithmes diagnostiques
#3

Quelle est l'importance des tests de laboratoire ?

Ils fournissent des données objectives pour confirmer ou infirmer un diagnostic.
Tests de laboratoire Diagnostic
#4

Comment gérer l'incertitude dans le diagnostic ?

Considérer des diagnostics différentiels et impliquer le patient dans la décision.
Incertitude diagnostique Diagnostic différentiel
#5

Quel rôle joue l'expérience du médecin dans le diagnostic ?

L'expérience aide à reconnaître des schémas et à évaluer rapidement les options.
Expérience clinique Prise de décision

Symptômes 5

#1

Comment prioriser les symptômes du patient ?

Évaluer la gravité, la durée et l'impact sur la qualité de vie du patient.
Symptômes Évaluation des symptômes
#2

Quels symptômes nécessitent une attention immédiate ?

Les symptômes graves comme la douleur thoracique ou la difficulté respiratoire.
Symptômes graves Urgence médicale
#3

Comment les symptômes influencent-ils la décision thérapeutique ?

Ils orientent le choix du traitement en fonction de leur nature et de leur gravité.
Symptômes Prise de décision thérapeutique
#4

Quelle est l'importance de l'historique des symptômes ?

Il aide à établir un diagnostic précis et à choisir le traitement approprié.
Historique médical Symptômes
#5

Comment évaluer l'évolution des symptômes ?

Suivre les changements dans le temps et leur réponse aux traitements administrés.
Évolution des symptômes Suivi médical

Prévention 5

#1

Comment intégrer la prévention dans la prise de décision ?

Évaluer les risques et recommander des mesures préventives adaptées au patient.
Prévention Prise de décision
#2

Quels sont les principaux types de prévention ?

Prévention primaire, secondaire et tertiaire, chacune ciblant différents stades.
Prévention primaire Prévention secondaire
#3

Comment évaluer l'adhésion aux mesures préventives ?

Utiliser des questionnaires et des suivis réguliers pour mesurer l'engagement.
Adhésion au traitement Prévention
#4

Quel rôle joue l'éducation du patient en prévention ?

Elle augmente la sensibilisation et encourage des comportements sains.
Éducation du patient Prévention
#5

Comment évaluer l'impact des interventions préventives ?

Analyser les données de santé et les résultats cliniques sur le long terme.
Impact des interventions Évaluation des résultats

Traitements 5

#1

Comment choisir un traitement approprié ?

Évaluer l'efficacité, les effets secondaires et les préférences du patient.
Traitement médical Prise de décision
#2

Quel rôle joue le consentement éclairé ?

Il assure que le patient comprend les options et les risques avant de décider.
Consentement éclairé Prise de décision partagée
#3

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Surveiller les résultats cliniques et les effets secondaires au fil du temps.
Efficacité du traitement Évaluation clinique
#4

Quels facteurs influencent le choix du traitement ?

Les comorbidités, les préférences du patient et les lignes directrices cliniques.
Facteurs de traitement Comorbidités
#5

Comment gérer les échecs de traitement ?

Réévaluer le diagnostic et envisager des alternatives thérapeutiques.
Échec du traitement Réévaluation clinique

Complications 5

#1

Comment anticiper les complications d'un traitement ?

Évaluer les risques associés et surveiller les signes précoces de complications.
Complications Surveillance clinique
#2

Quels sont les signes de complications à surveiller ?

Les symptômes inhabituels, l'aggravation de l'état et les effets secondaires.
Signes de complications Surveillance des symptômes
#3

Comment gérer les complications post-traitement ?

Établir un plan de suivi et ajuster le traitement en fonction des complications.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Quel est l'impact des complications sur la prise de décision ?

Elles peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement et la gestion du patient.
Impact des complications Prise de décision
#5

Comment évaluer le risque de complications ?

Utiliser des outils d'évaluation des risques et des antécédents médicaux.
Évaluation des risques Complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment identifier les facteurs de risque d'une maladie ?

Analyser les antécédents familiaux, le mode de vie et les conditions médicales.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Quel rôle jouent les facteurs de risque dans la prévention ?

Ils aident à cibler les interventions préventives pour les populations à risque.
Prévention Facteurs de risque
#3

Comment évaluer l'impact des facteurs de risque ?

Utiliser des études épidémiologiques et des données cliniques pour quantifier l'impact.
Impact des facteurs de risque Épidémiologie
#4

Quels sont les facteurs de risque modifiables ?

Le tabagisme, l'alimentation, l'activité physique et la consommation d'alcool.
Facteurs de risque modifiables Prévention
#5

Comment intégrer les facteurs de risque dans la prise de décision ?

Évaluer les risques individuels et discuter des options de gestion avec le patient.
Prise de décision Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 15/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

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Sous-catégories

7 au total
└─

Apprentissage par évitement

Avoidance Learning D001362 - F02.463.785.373.173
└─

Comportement de choix

Choice Behavior D002755 - F02.463.785.373.346
└─

Consensus

Consensus D032921 - F02.463.785.373.433
└─

Désaccords et litiges

Dissent and Disputes D034462 - F02.463.785.373.476
└─└─

Choix de carrière

Career Choice D002321 - F02.463.785.373.346.400
└─└─

Dévalorisation de la gratification différée

Delay Discounting D065786 - F02.463.785.373.346.700
└─└─

Refus de participer

Refusal to Participate D045808 - F02.463.785.373.476.850

Auteurs principaux

Giuseppe Forte

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
Publications dans "Prise de décision" :

Matteo Morelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
Publications dans "Prise de décision" :

Maria Casagrande

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dynamic, Clinical Psychology and Health Studies, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
Publications dans "Prise de décision" :

Jürgen Kasper

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nursing and Health Promotion, Faculty of Health Sciences, Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway.
Publications dans "Prise de décision" :

Juliana Yin Li Kan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Singapore General Hospital Internal Medicine, Singapore. juliana.kan.y.l@singhealth.com.sg.
Publications dans "Prise de décision" :

David A Lapides

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, University of Virginia, Charlottesville, VA.
Publications dans "Prise de décision" :

Katarina Baudin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
Publications dans "Prise de décision" :

Angelina Sundström

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Innovation, Design and Engineering, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
Publications dans "Prise de décision" :

Johan Borg

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health and Welfare, Dalarna University, SE-79188 Falun, Sweden.
Publications dans "Prise de décision" :

Christine Gustafsson

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
Publications dans "Prise de décision" :

Mike Tweed

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of Otago Wellington, Wellington, New Zealand. mike.tweed@otago.ac.nz.
Publications dans "Prise de décision" :

Tim Wilkinson

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Otago Christchurch, Christchurch, New Zealand.
Publications dans "Prise de décision" :

Jana Prassler

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
Publications dans "Prise de décision" :

Florian Simon

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
Publications dans "Prise de décision" :

Mary Ecke

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
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Stephan Gruber

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Affiliations :
  • Department of Fundamental Microbiology (DMF), Faculty of Biology and Medicine (FBM), University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland.
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Günther Gerisch

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany. gerisch@biochem.mpg.de.
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Peter J Diggle

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Affiliations :
  • Distinguished university professor of statistics in CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University.
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Tim Gowers

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Affiliations :
  • Professor of mathematics at the University of Cambridge.
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Frank Kelly

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Affiliations :
  • Emeritus professor of the mathematics of systems, University of Cambridge.
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Sources (10000 au total)

A Quality Improvement Pilot Project for Noise Reduction in the NICU.

01 Oct 2023
DOI: 10.1097/ANC.0000000000001074 PMID: 37018178

Increased noxious noise leads to adverse short-term and long-term effects on the growing neonate. The American Academy of Pediatrics recommends maintaining a noise level of less than 45 decibels (dBA)... The purpose of this pilot project was to reduce the average noise levels by 39% at the end of an 11-week period.... The location of the project was in a large, high-acuity level IV open-pod layout NICU that consisted of 4 pods, one of which was cardiac-focused. The average baseline noise level in the cardiac pod wa... At the end of the project, noise levels decreased from 62.6 dBA to 54 dBA, a 13.7% reduction.... At the end of this pilot project it was noted that: Online modules were the best way to educate staff. Parents should be included in the implementation of quality improvement. Healthcare providers nee...

Infant, Newborn Humans Child Intensive Care Units, Neonatal Pilot Projects +3 autres

Diagnostic Adjunct Techniques in the Assessment of Hypovolemia: A Prospective Pilot Project.

01 2024
DOI: 10.1016/j.jss.2023.08.005 PMID: 37690381

Measuring the hypovolemic resuscitation end point remains a critical care challenge. Our project compared clinical hypovolemia (CH) with three diagnostic adjuncts: 1) noninvasive cardiac output monito... Adult trauma/surgical intensive care unit patients were prospectively screened for suspected hypovolemia after acute resuscitation, excluding patients with burns, known heart failure, or severe liver/... 44 patients (62% male, median age 60) yielded 65 measures. Positive agreement with CH was 47% for NICOM, 37% for US-IVC and 10% for US-C. None of the three adjuncts correlated with CH (κ -0.045 to 0.0... None of the adjunct measurements correlated with CH or each other, highlighting that fluid status assessment remains challenging in critical care. US should assess for right ventricular dysfunction pr...

Adult Humans Male Middle Aged Female +5 autres

A hospital to community exercise referral pathway: results of a pilot project.

Oct 2023
DOI: 10.1007/s11845-022-03257-7 PMID: 36624243

People living with chronic disease should ideally engage with community-based exercise services following hospital-based rehabilitation. However, transition from hospital to community exercise setting... The aims of this study were to develop and explore the feasibility of a pilot exercise referral pathway between an acute hospital and community gyms for patients with chronic health conditions and to ... A stakeholder-informed exercise referral pathway was developed and offered to patients following completion of a hospital-based exercise programme for a chronic health condition. The pathway was evalu... Forty-nine people living with chronic conditions (mean age 72 ± 7.8 years) participated (recruitment rate 59%). The average number of community gym visits over 4 months was 17.4 (range 0-51). Twenty-n... A structured exercise referral pathway to support exercise transition between hospital and community settings in populations with chronic health conditions appears feasible. Participants reported high...

Humans Middle Aged Aged Pilot Projects Exercise +4 autres

Web-based chlamydia education for university students: A pilot project.

09 2022
DOI: 10.1002/nop2.1244 PMID: 35643961

Chlamydia disproportionately affects individuals aged 15-24 years. A lack of chlamydia knowledge in this high-risk group likely contributes to decreased testing, but interventions to increase chlamydi... A pre- and post-test design was used to evaluate participant knowledge of chlamydia before and after completing a nurse-developed web-based education intervention designed for university students.... Forty-seven undergraduate students at one U.S. university participated. A focus group and scientific evidence informed the development of the web-based education.... Participants had a significant increase in chlamydia knowledge after completing the online educational intervention (M = 8.0, SD = 0.000) compared to baseline (M = 6.5, SD = 1.5), t(33) = -5.821, p < ...

Chlamydia Humans Internet Pilot Projects Students +1 autres

eHealth, teledentistry and health workforce challenges: results of a pilot project.

01 12 2022
DOI: 10.1186/s12903-022-02603-6 PMID: 36456948

In the twenty-first century, health systems have to cope with the challenges posed by their rapidly changing environment. Among these changes, the emergence of digital health solutions is an opportuni... This study is based on a survey of the dental care provided by three units (Oral Medicine, Periodontology, Orthodontics) of the Department of Community Dentistry, Semmelweis University, Budapest. Duri... According to our findings, teledentistry has the potential to shorten the visit with an average of 5-10 min per patient, which adds up to 58-116 work hours in a year. If the pilot was rolled out to al... The rapid development of digital health technologies coupled with the evolving task distribution between health professionals have a great potential to improve health system performance in pursuit of ...

Humans Pilot Projects Health Workforce Telemedicine Community Dentistry +1 autres