Titre : Desmosomes

Desmosomes : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Single-Cell Gene Expression Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des desmosomes ?

Un diagnostic peut inclure des biopsies et des tests immunohistochimiques pour évaluer l'adhérence cellulaire.
Dysfonction des desmosomes Biopsie
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les desmosomes ?

Les tests incluent l'immunofluorescence et l'électromicroscopie pour visualiser les desmosomes.
Immunofluorescence Électromicroscopie
#3

Quels signes cliniques indiquent un problème des desmosomes ?

Des signes incluent des lésions cutanées, des bulles et des troubles de l'adhérence cellulaire.
Lésions cutanées Bulles
#4

Peut-on détecter des anomalies génétiques liées aux desmosomes ?

Oui, des tests génétiques peuvent identifier des mutations affectant les protéines des desmosomes.
Anomalies génétiques Protéines desmosomales
#5

Quel rôle joue l'histologie dans le diagnostic des desmosomes ?

L'histologie permet d'observer la structure des desmosomes et d'identifier des anomalies.
Histologie Anomalies des desmosomes

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à une défaillance des desmosomes ?

Les symptômes incluent des éruptions cutanées, des cloques et des douleurs cutanées.
Éruptions cutanées Cloques
#2

Comment les desmosomes affectent-ils la peau ?

Une défaillance des desmosomes peut entraîner une perte d'intégrité de la peau et des lésions.
Intégrité de la peau Lésions cutanées
#3

Les troubles des desmosomes causent-ils des douleurs ?

Oui, des douleurs peuvent survenir en raison de l'inflammation et des lésions cutanées.
Douleurs cutanées Inflammation
#4

Quels signes indiquent une maladie liée aux desmosomes ?

Des signes incluent des bulles, des fissures cutanées et des infections secondaires.
Fissures cutanées Infections secondaires
#5

Les symptômes des desmosomes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon l'âge et la gravité de la maladie associée.
Âge Gravité de la maladie

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies liées aux desmosomes ?

La prévention inclut une bonne hygiène cutanée et l'évitement des irritants.
Hygiène cutanée Irritants
#2

Les facteurs environnementaux influencent-ils les desmosomes ?

Oui, des facteurs comme l'exposition au soleil et les produits chimiques peuvent affecter les desmosomes.
Facteurs environnementaux Produits chimiques
#3

L'éducation des patients est-elle importante pour la prévention ?

Oui, informer les patients sur les soins de la peau et les signes d'alerte est crucial.
Éducation des patients Soins de la peau
#4

Les vaccinations peuvent-elles aider à prévenir des maladies cutanées ?

Certaines vaccinations peuvent réduire le risque d'infections cutanées associées aux desmosomes.
Vaccinations Infections cutanées
#5

Comment un mode de vie sain influence-t-il les desmosomes ?

Un mode de vie sain, incluant une alimentation équilibrée, peut renforcer la santé de la peau.
Mode de vie sain Santé de la peau

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les troubles des desmosomes ?

Les traitements incluent des corticostéroïdes, des immunosuppresseurs et des soins de la peau.
Corticostéroïdes Immunosuppresseurs
#2

La thérapie génique peut-elle aider les troubles des desmosomes ?

Oui, la thérapie génique est explorée pour corriger les mutations affectant les desmosomes.
Thérapie génique Mutations des desmosomes
#3

Comment les soins de la peau aident-ils les patients ?

Les soins de la peau aident à maintenir l'hydratation et à prévenir les infections cutanées.
Soins de la peau Infections cutanées
#4

Les traitements varient-ils selon le type de maladie des desmosomes ?

Oui, les traitements sont adaptés en fonction du type et de la gravité de la maladie.
Type de maladie Gravité
#5

Des traitements topiques sont-ils efficaces pour les troubles des desmosomes ?

Oui, des traitements topiques peuvent réduire l'inflammation et améliorer l'état de la peau.
Traitements topiques Inflammation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des troubles des desmosomes ?

Les complications incluent des infections cutanées, des cicatrices et des déformations.
Infections cutanées Cicatrices
#2

Les troubles des desmosomes peuvent-ils entraîner des cancers ?

Certaines maladies liées aux desmosomes peuvent augmenter le risque de cancers cutanés.
Cancers cutanés Maladies des desmosomes
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Les complications peuvent entraîner des douleurs chroniques et des impacts psychologiques.
Qualité de vie Douleurs chroniques
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être traitées, mais d'autres peuvent être permanentes.
Complications réversibles Traitement
#5

Les complications des desmosomes nécessitent-elles une intervention chirurgicale ?

Dans certains cas, une intervention chirurgicale peut être nécessaire pour traiter des lésions graves.
Intervention chirurgicale Lésions graves

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les troubles des desmosomes ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des maladies auto-immunes et des irritants cutanés.
Antécédents familiaux Maladies auto-immunes
#2

L'âge influence-t-il le risque de troubles des desmosomes ?

Oui, certains troubles sont plus fréquents chez les personnes âgées en raison de la dégradation tissulaire.
Âge Dégradation tissulaire
#3

Les facteurs génétiques jouent-ils un rôle dans les troubles des desmosomes ?

Oui, des mutations génétiques peuvent prédisposer les individus à des troubles des desmosomes.
Facteurs génétiques Mutations
#4

L'exposition à des produits chimiques augmente-t-elle le risque ?

Oui, l'exposition à certains produits chimiques peut endommager les desmosomes et augmenter le risque.
Produits chimiques Risque
#5

Le stress peut-il affecter la santé des desmosomes ?

Oui, le stress chronique peut influencer la santé cutanée et la fonction des desmosomes.
Stress chronique Santé cutanée
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Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-02-01", "dateModified": "2025-04-26", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Desmosomes" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris 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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Kathleen J Green

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA.
  • Department of Dermatology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA.
  • Robert H. Lurie Comprehensive Cancer Center, Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA.

Jens Waschke

12 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chair of Vegetative Anatomy, Institute of Anatomy, Faculty of Medicine, LMU Munich, Munich, Germany.

Andrew P Kowalczyk

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Penn State College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA 17033, USA.
  • Department of Cellular & Molecular Physiology, Penn State College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA 17033, USA.

Franziska Vielmuth

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chair of Vegetative Anatomy, Institute of Anatomy, Faculty of Medicine, LMU Munich, Munich, Germany.

Camilla Schinner

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, University of Basel, Basel, Switzerland.
  • Faculty of Medicine, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Munich, Germany.

Volker Spindler

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, University of Basel, 4056 Basel, Switzerland.

Alexa L Mattheyses

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cell, Developmental, and Integrative Biology, The University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA.

Stephanie E Zimmer

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departments of Dermatology and Cellular and Molecular Physiology, Pennsylvania State University College of Medicine, Hershey, PA, USA.
Publications dans "Desmosomes" :

William F Dean

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cell, Developmental, and Integrative Biology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA.

Joshua A Broussard

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departments of Pathology and Dermatology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, USA.
  • Robert H. Lurie Comprehensive Cancer Center of Northwestern University, Chicago, IL, USA.

Marie-Therès Wanuske

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, University of Basel, Basel, Switzerland.
  • Faculty of Medicine, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Munich, Germany.

Chiara Stüdle

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, University of Basel, Basel, Switzerland.

Sunil Yeruva

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Ludwig-Maximilian-Universität München, Anatomische Anstalt, Lehrstuhl Anatomie I - Vegetative Anatomie, Munich, Germany.

Farah Sheikh

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of California San Diego, 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093 USA.

Hendrik Milting

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Erich und Hanna Klessmann-Institut für Kardiovaskuläre Forschung und Entwicklung, Klinik für Thorax- und Kardiovaskularchirurgie, Herz und Diabeteszentrum NRW, Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum, Georgstr. 11, 32545 Bad Oeynhausen, Germany.

Rudolf E Leube

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular and Cellular Anatomy, RWTH Aachen University, Wendlingweg 2, 52074, Aachen, Germany. rleube@ukaachen.de.
Publications dans "Desmosomes" :

Mechthild Hatzfeld

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Medicine (IMM), Pathobiochemistry, Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle, Germany.
Publications dans "Desmosomes" :

Reena R Beggs

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cell, Developmental, and Integrative Biology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA.
Publications dans "Desmosomes" :

Matthias Hiermaier

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedicine, University of Basel, Basel, Switzerland.
  • Faculty of Medicine, Ludwig-Maximilians-Universität Munich, Munich, Germany.

Yan Liang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, University of California San Diego, 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093 USA.

Sources (10000 au total)

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A common feature of single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data is that the number of cells in a cell cluster may vary widely, ranging from a few dozen to several thousand. It is not clear whether scRNA-seq ... We addressed this question by performing scRNA-seq and poly(A)-dependent bulk RNA-seq in comparable aliquots of human induced pluripotent stem cells-derived, purified vascular endothelial and smooth m... Findings of the current study provide a quantitative reference for designing studies that aim for identifying DEGs for specific cell clusters using scRNA-seq data and for interpreting results of such ...

Feature selection followed by a novel residuals-based normalization that includes variance stabilization simplifies and improves single-cell gene expression analysis.

Normalization is a crucial step in the analysis of single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) counts data. Its principal objectives are reduction of systematic biases primarily introduced through technica...

Deconvolution from bulk gene expression by leveraging sample-wise and gene-wise similarities and single-cell RNA-Seq data.

The widely adopted bulk RNA-seq measures the gene expression average of cells, masking cell type heterogeneity, which confounds downstream analyses. Therefore, identifying the cellular composition and... We propose a new deconvolution algorithm, DSSC, which infers cell type-specific gene expression and cell type proportions of heterogeneous samples simultaneously by leveraging gene-gene and sample-sam... DSSC provides a practical and promising alternative to the experimental techniques to characterize cellular composition and heterogeneity in the gene expression of heterogeneous samples....

scMEB: a fast and clustering-independent method for detecting differentially expressed genes in single-cell RNA-seq data.

Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f... Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ... We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...

Single-cell transcriptome analysis reveals the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer.

The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer.... Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi... Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the... The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....

Single-cell transcriptome analysis profiles the expression features of TMEM173 in BM cells of high-risk B-cell acute lymphoblastic leukemia.

As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi... Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w... The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t... Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...

Integrated analysis of single-cell RNA-seq and chipset data unravels PANoptosis-related genes in sepsis.

The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm... We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d... Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit... We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....

Integrating the characteristic genes of macrophage pseudotime analysis in single-cell RNA-seq to construct a prediction model of atherosclerosis.

Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ... Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR... Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ... IL1RN...