Titre : Nerf facial

Nerf facial : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Body Composition

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une paralysie faciale ?

Un examen clinique et des tests d'imagerie comme l'IRM peuvent être utilisés.
Paralysie faciale Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer le nerf facial ?

Des tests de mouvement facial et des électromyographies peuvent être réalisés.
Électromyographie Mouvement facial
#3

Quels signes indiquent une atteinte du nerf facial ?

Des signes incluent une asymétrie faciale, une difficulté à fermer les yeux ou à sourire.
Asymétrie faciale Difficulté à sourire
#4

Quand consulter un médecin pour des symptômes faciaux ?

Il est conseillé de consulter immédiatement en cas de paralysie soudaine ou de douleur.
Paralysie faciale Douleur faciale
#5

Quels examens complémentaires peuvent être nécessaires ?

Des tests sanguins et des examens neurologiques peuvent être requis pour évaluer la cause.
Tests sanguins Évaluation neurologique

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une atteinte du nerf facial ?

Les symptômes incluent une faiblesse musculaire, des douleurs, et des troubles du goût.
Faiblesse musculaire Troubles du goût
#2

Comment se manifeste une paralysie faciale ?

Elle se manifeste par une incapacité à bouger une partie du visage, souvent d'un côté.
Paralysie faciale Mouvement facial
#3

Peut-on avoir des douleurs avec une atteinte du nerf facial ?

Oui, des douleurs peuvent survenir, souvent décrites comme des douleurs lancinantes.
Douleur faciale Douleur lancinante
#4

Quels troubles sensoriels peuvent être associés ?

Des troubles du goût et une hypersensibilité au son peuvent être présents.
Troubles du goût Hypersensibilité au son
#5

Y a-t-il des symptômes associés à la sécheresse oculaire ?

Oui, une atteinte du nerf facial peut entraîner une incapacité à fermer l'œil, causant une sécheresse.
Sécheresse oculaire Incapacité à fermer l'œil

Prévention 5

#1

Comment prévenir les atteintes du nerf facial ?

Éviter les infections virales et maintenir une bonne hygiène peut aider à prévenir.
Prévention des infections Hygiène
#2

Y a-t-il des exercices pour le nerf facial ?

Oui, des exercices faciaux peuvent renforcer les muscles et améliorer la fonction.
Exercices faciaux Renforcement musculaire
#3

Le stress peut-il affecter le nerf facial ?

Oui, le stress peut exacerber les symptômes et augmenter le risque de paralysie faciale.
Stress Paralysie faciale
#4

Comment protéger son visage du froid ?

Porter un foulard ou un masque peut aider à protéger le visage des températures froides.
Protection du visage Températures froides
#5

Les vaccinations peuvent-elles prévenir des infections ?

Oui, certaines vaccinations peuvent réduire le risque d'infections qui affectent le nerf facial.
Vaccinations Infections virales

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour la paralysie faciale ?

Les traitements incluent des corticostéroïdes, la physiothérapie et parfois la chirurgie.
Corticostéroïdes Physiothérapie
#2

La physiothérapie est-elle efficace pour le nerf facial ?

Oui, la physiothérapie aide à restaurer la fonction musculaire et à réduire les symptômes.
Physiothérapie Récupération musculaire
#3

Quand utiliser des corticostéroïdes pour le nerf facial ?

Ils sont souvent prescrits dans les cas de paralysie faciale aiguë pour réduire l'inflammation.
Corticostéroïdes Paralysie faciale
#4

La chirurgie est-elle une option pour les problèmes du nerf facial ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée dans les cas de compression ou de lésion nerveuse.
Chirurgie Lésion nerveuse
#5

Quels médicaments peuvent aider à soulager la douleur faciale ?

Des analgésiques et des anti-inflammatoires peuvent être utilisés pour soulager la douleur.
Analgésiques Anti-inflammatoires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une paralysie faciale ?

Des complications incluent des contractures musculaires, des douleurs chroniques et des troubles de la vision.
Contractures musculaires Douleurs chroniques
#2

La paralysie faciale peut-elle causer des problèmes de déglutition ?

Oui, une atteinte du nerf facial peut affecter la déglutition et la mastication.
Problèmes de déglutition Mastication
#3

Quels sont les risques de complications à long terme ?

Les risques incluent des déformations faciales permanentes et des troubles de la sensibilité.
Déformations faciales Troubles de la sensibilité
#4

Peut-on avoir des complications auditives ?

Oui, des complications auditives comme l'hyperacousie peuvent survenir avec une atteinte du nerf.
Hyperacousie Complications auditives
#5

Comment gérer les complications liées à la paralysie faciale ?

La gestion inclut la rééducation, des traitements médicamenteux et un suivi régulier.
Rééducation Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de paralysie faciale ?

Les facteurs incluent des infections virales, le stress, et des antécédents familiaux.
Infections virales Antécédents familiaux
#2

Le diabète augmente-t-il le risque de paralysie faciale ?

Oui, le diabète peut augmenter le risque de complications nerveuses, y compris faciales.
Diabète Complications nerveuses
#3

Les personnes âgées sont-elles plus à risque ?

Oui, le risque de paralysie faciale augmente avec l'âge en raison de la dégradation nerveuse.
Personnes âgées Dégradation nerveuse
#4

Le sexe influence-t-il le risque de paralysie faciale ?

Oui, les femmes sont légèrement plus susceptibles de développer une paralysie faciale que les hommes.
Sexe Paralysie faciale
#5

Les infections respiratoires peuvent-elles être un facteur de risque ?

Oui, certaines infections respiratoires peuvent précéder une paralysie faciale, comme la varicelle.
Infections respiratoires Varicelle
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Orlando Guntinas-Lichius

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Klinik und Poliklinik für Hals‑, Nasen- und Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Jena, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Deutschland. orlando.guntinas@med.uni-jena.de.
  • Fazialis-Nerv-Zentrum, Universitätsklinikum Jena, Jena, Deutschland. orlando.guntinas@med.uni-jena.de.
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Hee Won Seo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, College of Medicine, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea.
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Yang-Sun Cho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Republic of Korea. yangsun.cho@gmail.com.
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Jun Ho Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head - Neck Surgery, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea, Republic Of.
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Ja-Won Koo

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Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head - Neck Surgery, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Korea, Republic Of.
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Jong Woo Chung

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head - Neck Surgery, Asan Medical Center, Seoul, Korea, Republic Of.
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G Nina Lu

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Affiliations :
  • Department of Otolaryngology - Head and Neck Surgery, University of Washington, Seattle, WA, USA. Electronic address: ninalu@uw.edu.
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Shogo Kikuta

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Assistant Professor, Dental and Oral Medical Center, Kurume University School of Medicine, Kurume, Fukuoka, Japan; and Clinical Anatomy Fellow, Seattle Science Foundation, Seattle, WA.
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Joe Iwanaga

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Assistant Professor, Dental and Oral Medical Center, Kurume University School of Medicine, Kurume, Fukuoka, Japan; Anatomical Researcher and Educator, Seattle Science Foundation, Seattle, WA; and Assistant Professor, Division of Gross and Clinical Anatomy, Department of Anatomy, Kurume University School of Medicine, Kurume, Fukuoka, Japan. Electronic address: joei@seattlesciencefoundation.org.
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Koichi Watanabe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Associate Professor, Division of Gross and Clinical Anatomy, Department of Anatomy, Kurume University School of Medicine, Kurume, Fukuoka, Japan.
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Jingo Kusukawa

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Affiliations :
  • Professor, Dental and Oral Medical Center, Kurume University School of Medicine, Kurume, Fukuoka, Japan.
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R Shane Tubbs

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chief Scientific Officer, Seattle Science Foundation, Seattle, WA; and Professor, Department of Anatomical Sciences, St. George's University, Grenada, West Indies.
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Seung Geun Yeo

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Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, College of Medicine, Kyung Hee University Medical Center, Seoul 02447, Republic of Korea.

Junyang Jung

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Affiliations :
  • Department of Anatomy and Neurobiology, College of Medicine, Kyung Hee University, Seoul 02447, Republic of Korea.
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Sung Soo Kim

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, College of Medicine, Kyung Hee University, Seoul 02447, Republic of Korea.

Young Sang Cho

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Affiliations :
  • Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.
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Hussam Abou-Al-Shaar

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Affiliations :
  • Department of Neurological Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, Pittsburgh, Pennsylvania.
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Michael Karsy

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Affiliations :
  • Department of Neurosurgery, Clinical Neurosciences Center, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
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Ilyas M Eli

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Affiliations :
  • Department of Neurosurgery, Ascension St. Thomas Rutherford Hospital, Murfreesboro, Tennessee; and.
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Jayant P Agarwal

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Affiliations :
  • Division of Plastic Surgery, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
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Sources (10000 au total)

Artificial intelligence and body composition.

Although obesity is associated with chronic disease, a large section of the population with high BMI does not have an increased risk of metabolic disease. Increased visceral adiposity and sarcopenia a... We searched the following databases: Embase, Web of Science, and PubMed. There was a total of 354 search results. After removing duplicates, irrelevant studies, and reviews(a total of 303), 51 studies... AI techniques have been studied for body composition analysis in the context of diabetes mellitus, hypertension, cancer and many specialized diseases. Imaging techniques employed for AI methods includ... AI assisted measurement of body composition might assist in improved cardiovascular risk stratification when applied in the appropriate clinical context....

Associations of weight and body composition at birth with body composition and cardiometabolic markers in children aged 10 y: the Ethiopian infant anthropometry and body composition birth cohort study.

Although birth weight (BW) has been associated with later cardiovascular disease and type 2 diabetes, the role of birth fat mass (BFM) and birth fat-free mass (BFFM) on cardiometabolic health is uncle... To examine associations of BW, BFM, and BFFM with later anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers.... Birth cohort data on standardized exposure variables (BW, BFM, and BFFM) and follow-up information at age 10 y on anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers were inclu... Among 353 children, mean (SD) age was 9.8 (1.0) y, and 51.5% were boys. In the fully adjusted model, 1-SD higher BW and BFFM were associated with 0.81 cm (95% CI: 0.21, 1.41 cm) and 1.25 cm (95% CI: 0... BW and BFFM rather than BFM are predictors of height and FFM index at 10 y. Children with higher BW and BFFM showed higher insulin concentrations and homeostasis model assessment of insulin resistance...

Prenatal weight and regional body composition trajectories and neonatal body composition: The NICHD Foetal Growth Studies.

Gestational weight gain (GWG) and anthropometric trajectories may affect foetal programming and are potentially modifiable.... To assess concomitant patterns of change in weight, circumferences and adiposity across gestation as an integrated prenatal exposure, and determine how they relate to neonatal body composition.... Data are from a prospective cohort of singleton pregnancies (n = 2182) enrolled in United States perinatal centres, 2009-2013. Overall and by prepregnancy BMI group (overweight/obesity and healthy wei... Six trajectory patterns reflecting co-occurring changes in weight and MUAC, SSF and TSF across pregnancy were identified overall and by body mass index (BMI) group. Among people with a healthy weight ... Six integrated trajectory patterns of prenatal weight, subcutaneous adipose tissue and circumferences were observed that were minimally associated with neonatal body composition, suggesting a stronger...

Changes in body weight and body composition during the menstrual cycle.

The general perception is that menstrual cycle is a factor related to body weight and body composition fluctuations in women. The lack of a standardized methodology of the so far conducted studies has... In the current study measurements of body weight, circumferences, skinfolds and body composition with bioelectrical impedance analysis were conducted twice per week in 42 women during their menstrual ... Body weight was found to be statistically significantly higher during menstruation compared to the first week of the menstrual cycle by 0.450 kg, which could be attributed to a statistically significa... An increase of approximately 0.5 kg was observed during women's menstrual cycle, mostly due to extracellular fluid retention at menstruation days. These findings could be taken into account to interpr...

A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors.

This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) esti... A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, a... Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contr... These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors....