Titre : Double couche lipidique

Double couche lipidique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Clinical Laboratory Techniques

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une double couche lipidique ?

L'observation au microscope électronique révèle la structure en double couche.
Membrane cellulaire Microscopie électronique
#2

Quels tests peuvent évaluer la fluidité des membranes ?

Des tests de diffusion de marqueurs fluorescents peuvent être utilisés.
Fluidité membranaire Marqueurs fluorescents
#3

Quels indicateurs montrent une défaillance de la membrane ?

Une augmentation de la perméabilité et des fuites de protéines sont des indicateurs.
Perméabilité membranaire Protéines
#4

Comment les lipides sont-ils analysés dans les membranes ?

L'analyse par chromatographie permet d'étudier la composition lipidique.
Chromatographie Lipidomique
#5

Quels marqueurs biochimiques signalent des anomalies ?

Des niveaux élevés de lipides oxydés peuvent indiquer des anomalies membranaires.
Lipidomique Oxydation lipidique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une dysfonction membranaire ?

Des troubles métaboliques et des inflammations peuvent survenir.
Dysfonction membranaire Inflammation
#2

Comment la fluidité affecte-t-elle la fonction cellulaire ?

Une fluidité altérée peut perturber le transport des protéines et des ions.
Fluidité membranaire Transport cellulaire
#3

Quels effets sur la santé sont liés aux membranes ?

Des maladies comme l'athérosclérose sont liées à des anomalies des membranes.
Athérosclérose Maladies métaboliques
#4

Quels signes cliniques sont associés aux membranes ?

Des signes comme l'œdème et la déshydratation peuvent être observés.
Œdème Déshydratation
#5

Comment les membranes influencent-elles l'immunité ?

Les membranes régulent l'activation des cellules immunitaires et la signalisation.
Immunité Signalisation cellulaire

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies liées aux membranes ?

Une alimentation équilibrée riche en acides gras essentiels aide à maintenir la santé.
Alimentation Acides gras essentiels
#2

Quels modes de vie favorisent la santé membranaire ?

L'exercice régulier et l'hydratation adéquate sont essentiels.
Exercice Hydratation
#3

Comment éviter l'oxydation des membranes ?

Consommer des aliments riches en antioxydants aide à protéger les membranes.
Antioxydants Nutrition
#4

Quels facteurs environnementaux affectent les membranes ?

La pollution et les toxines peuvent endommager les membranes cellulaires.
Pollution Toxines
#5

Comment le stress influence-t-il la santé membranaire ?

Le stress chronique peut altérer la composition lipidique des membranes.
Stress Santé mentale

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les membranes cellulaires ?

Des médicaments comme les statines modifient la composition lipidique.
Statines Médicaments
#2

Comment les lipides peuvent-ils être manipulés ?

Des techniques de nanomédecine utilisent des liposomes pour délivrer des médicaments.
Nanomédecine Liposomes
#3

Quels suppléments peuvent améliorer la santé membranaire ?

Les acides gras oméga-3 sont bénéfiques pour la fluidité membranaire.
Acides gras Oméga-3
#4

Comment les antioxydants aident-ils les membranes ?

Ils protègent les membranes contre l'oxydation et le stress oxydatif.
Antioxydants Stress oxydatif
#5

Quels traitements sont utilisés pour les maladies membranaires ?

Des thérapies géniques peuvent corriger des défauts dans les membranes.
Thérapie génique Maladies génétiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des membranes altérées ?

Des maladies cardiovasculaires et métaboliques peuvent en résulter.
Maladies cardiovasculaires Maladies métaboliques
#2

Comment les membranes affectent-elles le cancer ?

Des modifications membranaires peuvent favoriser la progression tumorale.
Cancer Progression tumorale
#3

Quels troubles neurologiques sont liés aux membranes ?

Des maladies comme la sclérose en plaques sont associées à des anomalies membranaires.
Sclérose en plaques Troubles neurologiques
#4

Comment les infections impactent-elles les membranes ?

Les agents pathogènes peuvent perturber l'intégrité des membranes cellulaires.
Infections Agents pathogènes
#5

Quelles sont les conséquences d'une défaillance membranaire ?

Une défaillance peut entraîner des troubles métaboliques graves et des inflammations.
Défaillance membranaire Inflammation

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs génétiques influencent la santé membranaire ?

Des mutations dans les gènes liés aux lipides peuvent affecter la membrane.
Facteurs génétiques Mutations
#2

Comment l'alimentation impacte-t-elle les membranes ?

Une alimentation riche en graisses saturées peut altérer la fluidité membranaire.
Alimentation Graisses saturées
#3

Quels comportements augmentent le risque de maladies membranaires ?

Le tabagisme et la sédentarité sont des comportements à risque.
Tabagisme Sédentarité
#4

Comment l'âge affecte-t-il la santé des membranes ?

Le vieillissement peut entraîner une rigidité accrue des membranes cellulaires.
Vieillissement Rigidité membranaire
#5

Quels facteurs environnementaux sont des risques pour les membranes ?

L'exposition à des toxines et à des polluants peut endommager les membranes.
Toxines Polluants
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 16/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

John F Nagle

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics , Carnegie Mellon University , Pittsburgh , Pennsylvania 15213 , United States.
Publications dans "Double couche lipidique" :

Jinyoung Seo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, South Korea.
Publications dans "Double couche lipidique" :

Sungi Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, South Korea.
Publications dans "Double couche lipidique" :

Ha H Park

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, South Korea.
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Jwa-Min Nam

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, South Korea.
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Reinhard Lipowsky

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Theory and Bio-Systems, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, 14424 Potsdam, Germany. lipowsky@mpikg.mpg.de.

Masayuki Iwamoto

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Affiliations :
  • Department of Molecular Physiology and Biophysics, University of Fukui Faculty of Medical Sciences.
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Shigetoshi Oiki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Physiology and Biophysics, University of Fukui Faculty of Medical Sciences; oiki-fki@umin.ac.jp.
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Rumiana Dimova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Theory and Bio-Systems, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Science Park Golm, 14424, Potsdam, Germany.

Mingdong Dong

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Affiliations :
  • Interdisciplinary Nanoscience Center (iNANO), Aarhus University, Aarhus C, DK 8000, Denmark. dong@inano.au.dk.
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Eleonora Zakharian

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Affiliations :
  • Department of Cancer Biology and Pharmacology, University of Illinois College of Medicine, Peoria, IL, United States. Electronic address: zakharel@uic.edu.
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Timur R Galimzyanov

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Affiliations :
  • A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences, 31/5 Leninskiy Prospekt, 119071 Moscow, Russia.
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Haoyuan Jing

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering , University of Maryland , College Park , Maryland 20742 , United States.

Yanbin Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering , University of Maryland , College Park , Maryland 20742 , United States.

Parth Rakesh Desai

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Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering , University of Maryland , College Park , Maryland 20742 , United States.

Kumaran S Ramamurthi

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Affiliations :
  • Laboratory of Molecular Biology , National Cancer Institute, National Institutes of Health , Bethesda , Maryland 20892 , United States.

Siddhartha Das

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering , University of Maryland , College Park , Maryland 20742 , United States.

Nathan J Wittenberg

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Lehigh University, Bethlehem, Pennsylvania 18015, United States.
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Clemens Glaubitz

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Affiliations :
  • Institute for Biophysical Chemistry and Centre for Biomolecular Magnetic Resonance, Goethe Universität Frankfurt, 60438, Frankfurt am Main, Germany.
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Joshua A Jackman

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Affiliations :
  • School of Chemical Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon, Republic of Korea. jjackman@skku.edu.
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Sources (10000 au total)

The publication quality of laboratory values in clinical studies in neonates.

There are no generally accepted age-appropriate reference ranges for laboratory values in neonates. This also matters for drug development. The International Neonatal Consortium (INC) is engaged to de... A structured literature search was performed to identify standards or recommendations for publications that present neonatal laboratory data to assess the publication quality of laboratory values in n... On 2908 hits, 281 papers were retained for full reading and 257 for data extraction. None of the papers reported a publication standard. Using the extraction instrument, most papers presented single c... Published information on laboratory values for neonates is sparse, not systematic, and incomplete. This undermines efforts to compare treatments, safety monitoring, or clinical management. Furthermore... There are no generally accepted age-appropriate reference ranges for laboratory values in neonates, leading to a significant knowledge gap, also for safety reporting and drug development in neonates. ...

Clinical decision limits as criteria for setting analytical performance specifications for laboratory tests.

The biological (CV... The sum of the CV... The obtained CAAPS were 44.9% for urine albumin, 0.6% for plasma sodium, 22.9% for plasma pancreatic amylase, and 8.0% for plasma creatinine (z = 3, α = 2.5%, 1-β = 85%). For blood HbA... The CAAPS models pose a new tool for assessing APS in a clinical laboratory. Their usability depends on the relevance of CD limits, required statistical power and the feasibility of repeated measureme...

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Clinical laboratory tests are inevitably affected by various factors. Therefore, when comparing consecutive test results, it is crucial to consider the inherent uncertainty of the test. Clinical labor... We performed a questionnaire survey on clinicians, which comprised 2 scenarios with 22 laboratory test items suggesting initial test results. Clinicians were asked to choose a result showing clinicall... We received 290 valid questionnaire responses. Clinicians' opinions on clinically significant change was inconsistent between clinicians and scenarios, and was generally larger than RCV. Clinicians co... Clinicians' opinions on clinically significant changes were more prominent than RCV. Meanwhile, they tended to neglect the analytical and biological variation. Laboratories should properly guide clini...

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Electronic Health Records (EHR) are widely used to develop clinical prediction models (CPMs). However, one of the challenges is that there is often a degree of informative missing data. For example, l... We considered a predictive model for rapid inpatient deterioration as an exemplar implementation. This model incorporated twelve laboratory measures with varying levels of missingness. Five labs had m... We had 105,198 inpatient encounters, with 4.7% having experienced the deterioration outcome of interest. LSTM models generally outperformed other cross-sectional models, where embedding approaches and... Strategies that accounted for the possibility of NMAR missing data yielded better model performance than those did not. The embedding method had an advantage as it did not require prior clinical knowl...

The Nature, Causes, and Clinical Impact of Errors in the Clinical Laboratory Testing Process Leading to Diagnostic Error: A Voluntary Incident Report Analysis.

Diagnostic errors, that is, missed, delayed, or wrong diagnoses, are a common type of medical errors and preventable iatrogenic harm. Errors in the laboratory testing process can lead to diagnostic er... We used a sample of 600 voluntary incident reports concerning diagnostic testing selected from all incident reports filed at the University Medical Center Utrecht in 2017-2018. From these incident rep... Three hundred twenty-seven reports were included in the analysis. In 77.1%, the error occurred in the preanalytical phase, 13.5% in the analytical phase and 8.0% in the postanalytical phase (1.5% unde... Errors in the laboratory testing process often lead to potential diagnostic errors. Although prone to incomplete information on causes and clinical impact, voluntary incident reports are a valuable so...

The experience and reflections of GC labs as an independent clinical laboratory to the COVID-19 pandemic in South Korea.

Amid the COVID-19 pandemic, extensive testing was undertaken by independent clinical laboratories (ICLs), yet limited research exists on this matter. Drawing from Green Cross Laboratories (GC Labs)' p... This retrospective study analyzed the outcomes of SARS-CoV-2 real-time reverse transcription polymerase chain reaction (SARS-CoV-2 rRT PCR) tests administered by GC Labs for COVID-19 diagnosis, upon r... ICLs were responsible for conducting 85.6% of all tests carried out under South Korea's COVID-19 testing policy during the pandemic. The availability of free testing regardless of symptoms led to a si... South Korea's ICLs were able to conduct large volumes of testing during the COVID-19 pandemic because of their logistics and computer systems, scalable testing space, and trained testing personnel. Th...