Titre : Lipoprotéines HDL

Lipoprotéines HDL : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Lipoproteins, HDL

Descriptor UI: D008075

Tree Number: D12.776.521.479

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment mesurer le taux de HDL ?

Le taux de HDL se mesure par une analyse sanguine lipidique.
Lipoprotéines HDL Cholestérol Analyse sanguine
#2

Quel est le taux normal de HDL ?

Un taux de HDL supérieur à 1,0 g/L est considéré comme normal chez les hommes.
Lipoprotéines HDL Cholestérol Santé cardiovasculaire
#3

Quels tests diagnostiques sont utilisés ?

Les tests incluent le profil lipidique et parfois des tests génétiques.
Lipoprotéines HDL Tests diagnostiques Profil lipidique
#4

Comment interpréter un faible taux de HDL ?

Un faible taux de HDL augmente le risque de maladies cardiovasculaires.
Lipoprotéines HDL Maladies cardiovasculaires Risque
#5

Les lipoprotéines HDL sont-elles mesurables ?

Oui, elles sont mesurables par des tests sanguins spécifiques.
Lipoprotéines HDL Analyse sanguine Cholestérol

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un faible HDL ?

Un faible HDL est souvent asymptomatique mais peut indiquer un risque accru de maladies cardiaques.
Lipoprotéines HDL Symptômes Maladies cardiaques
#2

Le faible HDL cause-t-il des douleurs ?

Non, un faible taux de HDL ne cause pas de douleurs directement.
Lipoprotéines HDL Douleur Santé cardiovasculaire
#3

Y a-t-il des signes cliniques associés ?

Il n'y a pas de signes cliniques spécifiques liés uniquement au HDL.
Lipoprotéines HDL Signes cliniques Santé
#4

Un HDL bas peut-il affecter l'énergie ?

Un HDL bas n'affecte pas directement les niveaux d'énergie.
Lipoprotéines HDL Énergie Santé
#5

Le HDL bas est-il lié à d'autres maladies ?

Oui, un HDL bas est souvent associé à des maladies métaboliques et cardiovasculaires.
Lipoprotéines HDL Maladies métaboliques Maladies cardiovasculaires

Prévention 5

#1

Comment prévenir un faible taux de HDL ?

Maintenir un mode de vie actif et une alimentation équilibrée aide à prévenir un faible HDL.
Lipoprotéines HDL Prévention Mode de vie
#2

Le tabagisme affecte-t-il le HDL ?

Oui, le tabagisme réduit le taux de HDL, augmentant le risque cardiovasculaire.
Lipoprotéines HDL Tabagisme Risque cardiovasculaire
#3

L'alcool influence-t-il le HDL ?

Une consommation modérée d'alcool peut augmenter le HDL, mais l'excès est nuisible.
Lipoprotéines HDL Alcool Santé
#4

Le stress impacte-t-il le HDL ?

Le stress chronique peut affecter négativement le taux de HDL.
Lipoprotéines HDL Stress Santé
#5

Les examens réguliers sont-ils nécessaires ?

Oui, des examens réguliers aident à surveiller le taux de HDL et la santé cardiovasculaire.
Lipoprotéines HDL Examens médicaux Santé cardiovasculaire

Traitements 5

#1

Comment augmenter le taux de HDL ?

L'exercice régulier, une alimentation saine et l'arrêt du tabac peuvent augmenter le HDL.
Lipoprotéines HDL Traitement Exercice
#2

Les médicaments peuvent-ils aider ?

Oui, certains médicaments comme les statines peuvent aider à augmenter le HDL.
Lipoprotéines HDL Médicaments Statines
#3

Quels aliments favorisent le HDL ?

Les acides gras oméga-3, les noix et l'huile d'olive favorisent le HDL.
Lipoprotéines HDL Alimentation Acides gras
#4

Le HDL peut-il être traité par des suppléments ?

Certains suppléments comme les oméga-3 peuvent aider à augmenter le HDL.
Lipoprotéines HDL Suppléments Acides gras
#5

Les changements de mode de vie sont-ils efficaces ?

Oui, des changements de mode de vie peuvent significativement améliorer le taux de HDL.
Lipoprotéines HDL Mode de vie Santé

Complications 5

#1

Quelles complications sont liées à un faible HDL ?

Un faible HDL est associé à un risque accru de maladies cardiaques et d'accidents vasculaires.
Lipoprotéines HDL Complications Maladies cardiaques
#2

Le HDL bas cause-t-il des AVC ?

Oui, un faible taux de HDL peut augmenter le risque d'accidents vasculaires cérébraux.
Lipoprotéines HDL AVC Risque
#3

Un faible HDL affecte-t-il la santé mentale ?

Des études suggèrent un lien entre un faible HDL et des troubles de l'humeur.
Lipoprotéines HDL Santé mentale Troubles de l'humeur
#4

Le HDL bas est-il lié au diabète ?

Oui, un faible HDL est souvent observé chez les personnes diabétiques.
Lipoprotéines HDL Diabète Risque
#5

Le HDL bas peut-il entraîner des maladies rénales ?

Un faible HDL peut être associé à un risque accru de maladies rénales.
Lipoprotéines HDL Maladies rénales Risque

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour un faible HDL ?

L'obésité, le tabagisme, l'inactivité physique et une mauvaise alimentation sont des facteurs de risque.
Lipoprotéines HDL Facteurs de risque Obésité
#2

L'âge influence-t-il le taux de HDL ?

Oui, le taux de HDL tend à diminuer avec l'âge, surtout chez les femmes après la ménopause.
Lipoprotéines HDL Âge Ménopause
#3

Le sexe affecte-t-il le HDL ?

Oui, les femmes ont généralement des taux de HDL plus élevés que les hommes.
Lipoprotéines HDL Sexe Santé
#4

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à un faible taux de HDL.
Lipoprotéines HDL Stress Facteurs de risque
#5

Les antécédents familiaux influencent-ils le HDL ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies cardiovasculaires peuvent augmenter le risque de faible HDL.
Lipoprotéines HDL Antécédents familiaux Maladies cardiovasculaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 29/03/2025

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Sous-catégories

4 au total
└─

Cholestérol HDL

Cholesterol, HDL D008076 - D12.776.521.479.470
└─

Pré-bêta-lipoprotéines de haute densité

High-Density Lipoproteins, Pre-beta D053442 - D12.776.521.479.602
└─

Lipoprotéines HDL2

Lipoproteins, HDL2 D053439 - D12.776.521.479.735
└─

Lipoprotéines HDL3

Lipoproteins, HDL3 D053440 - D12.776.521.479.867

Auteurs principaux

Kyung-Hyun Cho

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • LipoLab, Yeungnam University, Gyeongsan 38541, Korea.
  • Raydel Research Institute, Medical Innovation Complex, Daegu 41061, Korea.
Publications dans "Lipoprotéines HDL" :

Anatol Kontush

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), le Métabolisme et la Nutrition, ICAN, Sorbonne Université, F-75013 Paris, France.
Publications dans "Lipoprotéines HDL" :

Fernando Brites

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Lipids and Atherosclerosis, Department of Clinical Biochemistry, INFIBIOC, University of Buenos Aires, CONICET. Buenos Aires, Argentina.
Publications dans "Lipoprotéines HDL" :

Wilfried Le Goff

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), le Métabolisme et la Nutrition, ICAN, Sorbonne Université, F-75013 Paris, France.
Publications dans "Lipoprotéines HDL" :

Maryam Darabi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Health and Medical Research (INSERM), UMRS 1166 ICAN, Faculty of Medicine Pitié-Salpêtrière, Sorbonne University, Paris, France.
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Frank M Sacks

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA (F.M.S.).
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Margery A Connelly

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory Corporation of America Holdings (LabCorp), Morrisville, NC (M.A.C.).
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Dan McConnell

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Central Ligand Assay Satellite Services Laboratories, University of Michigan, Ann Arbor (D.M.).
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Daniel J Rader

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia (J.B., D.J.R.).
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Samia Mora

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Lipid Metabolomics, Divisions of Preventive and Cardiovascular Medicine, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA (S.M.).
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Angela M Zivkovic

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nutrition, University California Davis (A.M.Z.).
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Uwe J F Tietge

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Clinical Chemistry, Department of Laboratory Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden (U.J.F.T.).
  • Clinical Chemistry, Karolinska University Laboratory, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden (U.J.F.T.).
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Mary G Sorci-Thomas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Endocrinology (D.S., M.G.S.-T.), Medical College of Wisconsin, Milwaukee.
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Tomas Vaisar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • UW Medicine Diabetes Institute, University of Washington, Seattle (T.V.).
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Giacomo Ruotolo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Eli Lilly and Company, Indianapolis, IN (G.R.).
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Vishal Kothari

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Nutrition, UW Medicine Diabetes Institute (V.K., Y.H., F.K., M.S.-A., J.E.K., B.S., J.W.H., T.V., K.E.B.).
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Yi He

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Nutrition, UW Medicine Diabetes Institute (V.K., Y.H., F.K., M.S.-A., J.E.K., B.S., J.W.H., T.V., K.E.B.).
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Jay W Heinecke

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Nutrition, UW Medicine Diabetes Institute (V.K., Y.H., F.K., M.S.-A., J.E.K., B.S., J.W.H., T.V., K.E.B.).
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Karin E Bornfeldt

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Nutrition, UW Medicine Diabetes Institute (V.K., Y.H., F.K., M.S.-A., J.E.K., B.S., J.W.H., T.V., K.E.B.).
  • Department of Laboratory Medicine and Pathology, University of Washington, Seattle (K.E.B.).
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Roberto Kalil Filho

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Affiliations :
  • Instituto do Coracao, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 05403-900, Brazil.
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Sources (10000 au total)

Search engine Performance optimization: methods and techniques.

2023
DOI: 10.12688/f1000research.140393.3 PMID: 38854703

With the rapid advancement of information technology, search engine optimisation (SEO) has become crucial for enhancing the visibility and relevance of online content. In this context, the use of clou... This scientific article offers an in-depth study of search engine optimisation. It explores the different methods and techniques used to improve the performance and efficiency of a search engine, focu... The results demonstrate the importance of optimisation in delivering high quality search results and meeting the increasing demands of users.... The article addresses the enhancement of search engines through the Microsoft Azure infrastructure and its associated components. It highlights methods such as indexing, semantic analysis, parallel se...

Search Engine Humans

Predicting Smoking Prevalence in Japan Using Search Volumes in an Internet Search Engine: Infodemiology Study.

14 12 2022
DOI: 10.2196/42619 PMID: 36515993

Tobacco smoking is an important public health issue and a core indicator of public health policy worldwide. However, global pandemics and natural disasters have prevented surveys from being conducted.... The purpose of this study was to predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan using Internet search trends.... This study used the infodemiology approach. The outcome variable was smoking prevalence by prefecture, obtained from national surveys. The predictor variables were the search volumes on Yahoo! Japan S... The partial correlation coefficients for men showed that 9 search queries had significant correlations with smoking prevalence, including cigarette (r=-0.417, P<.001), cigar in kanji (r=-0.412, P<.001... This study suggests that the search volume of tobacco-related queries in internet search engines can predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan. These findings will enable the developme...

Male Female Humans Search Engine Prevalence +6 autres

Search Engines to Capture Missing Deaths From Institutional Data Warehouse.

Feb 2024
DOI: 10.1016/j.jss.2023.09.065 PMID: 37913729

Clinical publications use mortality as a hard end point. It is unknown how many patient deaths are under-reported in institutional databases. The objective of this study was to query mortality in our ... We passed the first/last name and date of birth of 134 patients through online mortality search engines (Find a Grave Index, US Cemetery and Funeral Home Collection, etc.) to assess their ability to c... Our institutional data warehouse found approximately one-third of the total patient mortalities. After the Social Security Death Index, we found that the Find a Grave Index captured the most mortaliti... The incorporation of the mortality search engines significantly augmented the capture of patient deaths. Our approach may be useful for tailored patient outreach and reporting mortalities with institu...

Humans Data Warehousing Search Engine Databases, Factual

Search engine optimisation (SEO) strategy as determinants to enhance the online brand positioning.

2022
DOI: 10.12688/f1000research.73382.2 PMID: 38708191

Marketers face evolution of online brand positioning marketing strategy due to changes of search engine algorithm that affects the reaching out of brands to potential internet users. Brand owners real... This study applies quantitative design using online survey to gather information from the online business entrepreneurs. The survey questionnaire was arranged to focus on the use of SEO as a new way t... Based on the results of this study, most online entrepreneurs have somewhat realised the effects of using the SEO strategy to enhance effectiveness of online brand positioning.... This research provides insights into the importance of SEO strategy in online business positioning. It is hoped that online entrepreneurs will consider the SEO strategy in the positioning of their bra... This research focused on SEO as a new strategy to enhance brand positioning for online businesses. Future research may expand into another dimension of business such as customer satisfaction and busin...

Humans Search Engine Internet Marketing Surveys and Questionnaires +2 autres

Building a search tool for compositely annotated entities using Transformer-based approach: Case study in Biosimulation Model Search Engine (BMSE).

2023
DOI: 10.12688/f1000research.128982.1 PMID: 37842339

The Transformer-based approaches to solving natural language processing (NLP) tasks such as BERT and GPT are gaining popularity due to their ability to achieve high performance. These approaches benef...

Search Engine Computer Simulation Information Storage and Retrieval Natural Language Processing

Health Information on Pre-Exposure Prophylaxis From Search Engines and Twitter: Readability Analysis.

04 09 2023
DOI: 10.2196/48630 PMID: 37665621

Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is proven to prevent HIV infection. However, PrEP uptake to date has been limited and inequitable. Analyzing the readability of existing PrEP-related information is imp... We examined the readability of web-based PrEP information identified using search engines and on Twitter. We investigated the readability of web-based PrEP documents, stratified by how the PrEP docume... Web-based PrEP information in English was systematically identified using search engines and the Twitter API. We manually verified and categorized results and described the method used to obtain infor... A total of 463 documents were identified. Overall, the readability of web-based PrEP information was at a higher level (10.2-grade reading level) than what is recommended for health information provid... Web-based PrEP information is often written at a complex level for potential and current PrEP users to understand. This may hinder PrEP uptake for some people who would benefit from it. The readabilit...

Humans Pre-Exposure Prophylaxis Search Engine Comprehension HIV Infections +2 autres