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Phénomènes physiologiques de l'appareil locomoteur et du système nerveux
Phénomènes physiologiques du système nerveux
Potentiels de membrane
Potentiels de membrane : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Quantitative Structure-Activity Relationship
Diagnostic
5
Électrophysiologie
Potentiel de membrane
Neurones
Électrophysiologie
IRM fonctionnelle
Potentiel de membrane
Appareils de mesure
Électrophysiologie
Dysfonctionnement neuronal
Potentiel de membrane
Symptômes
5
Contraction musculaire
Potentiel de membrane
Troubles de la mémoire
Potentiel de membrane
Signes neurologiques
Faiblesse musculaire
Troubles de l'humeur
Potentiel de membrane
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Exercice physique
Stress
Santé neurologique
Hydratation
Potentiel de membrane
Examens médicaux
Anomalies
Traitements
5
Médicaments
Thérapie physique
Médicaments
Potentiel de membrane
Rééducation
Fonction musculaire
Thérapie physique
Thérapie occupationnelle
Intervention chirurgicale
Potentiel de membrane
Complications
5
Troubles moteurs
Crises épileptiques
Maladies chroniques
Potentiel de membrane
Complications neurologiques
Potentiel de membrane
Troubles cognitifs
Potentiel de membrane
Facteurs de risque
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Antécédents familiaux
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 18/04/2026
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School of Life Sciences, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK; Bio-Electrical Engineering Innovation Hub, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK; Warwick Integrative Synthetic Biology Centre, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK. Electronic address: m.asally@warwick.ac.uk.
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Affiliations :
Department of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720, USA; email: jldean@berkeley.edu, evanwmiller@berkeley.edu.
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Department of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720, USA; email: jldean@berkeley.edu, evanwmiller@berkeley.edu.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Frankfurt Initiative for Regenerative Medicine, Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Germany.
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Affiliations :
Department of Biotransformation, Faculty of Biotechnology, University of Wroclaw, 50-383 Wrocław, Poland. jakub.suchodolski@uwr.edu.pl.
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Department of Biotransformation, Faculty of Biotechnology, University of Wroclaw, 50-383 Wrocław, Poland. anna.krasowska@uwr.edu.pl.
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Aging and Metabolism Research Program, Oklahoma Medical Research Foundation, Oklahoma City, Oklahoma.
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Affiliations :
Department of Biophysics and Cell Biology, Faculty of Medicine, University of Debrecen, H-4032 Debrecen, Hungary.
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Affiliations :
Department of Biophysics and Cell Biology, Faculty of Dentistry, University of Debrecen, H-4032 Debrecen, Hungary.
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Affiliations :
Department of Biophysics and Cell Biology, Faculty of Medicine, University of Debrecen, H-4032 Debrecen, Hungary.
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Department of Biophysics and Cell Biology, Faculty of Medicine, University of Debrecen, H-4032 Debrecen, Hungary.
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Department of Biophysics and Cell Biology, Faculty of Medicine, University of Debrecen, H-4032 Debrecen, Hungary.
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The best predictive QSAR models were selected based on the LogLoss value. Using these models, the Matthews correlation coefficient, F1 score, and area under the curve of the test dataset were 0.6729, ...
The automated machine learning-based QSAR method developed here should be applicable for the time-efficient construction of predictive models using only a small number of compounds....
Fungal genera Alternaria and Fusarium include human and plant pathogenic species. Several antifungals have been used for their control, but excessive use has contributed to resistance development in p...
To evaluate in vitro and in silico the antifungal activities of terpenoids against Alternaria alternata and Fusarium oxysporum....
The minimum inhibitory concentration and minimum fungicidal concentration values of 27 constituents of essential oils used against Alternaria alternata and Fusarium oxysporum were evaluated in vitro. ...
The evaluated compounds proved to be effective antifungals. Thymol was the most active with a minimum inhibitory concentration of 91.6 ± 28.8 μg/ml for A. alternata and F. oxysporum. Quantitative stru...
Terpenoids exhibit relevant antifungal activities that should be incorporated into the study of medicinal chemistry. Inclusion of in silico assays in the in vitro evaluation is a valuable tool in the ...