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Cellules
Structures cellulaires
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Cytoplasme
Structures cytoplasmiques
Cytosquelette
Microtubules
Microtubules : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Microtubules
Diagnostic médical
Microscopie électronique
Fluorescence
Tubuline
Marqueurs biologiques
Tests génétiques
Microtubules
Symptômes
5
Troubles neurologiques
Anomalies cellulaires
Douleurs musculaires
Faiblesse musculaire
Système nerveux
Coordination
Troubles de la vision
Rétine
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Santé cellulaire
Exercices de renforcement
Étirement
Antioxydants
Stress oxydatif
Gestion du stress
Fonction cellulaire
Dépistage
Anomalies cellulaires
Traitements
5
Taxanes
Inhibiteurs de la tubuline
Thérapie génique
Mutations génétiques
Traitements symptomatiques
Douleur musculaire
Médecine régénérative
Fonction cellulaire
Thérapie physique
Coordination
Complications
5
Complications neurologiques
Troubles de la motilité
Cancers
Anomalies des microtubules
Paralysie
Troubles moteurs
Troubles cognitifs
Système nerveux
Complications
Gestion des symptômes
Facteurs de risque
5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 16/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Pathology & Cell Biology, Columbia University Medical Center, 630 W. 168th Street, New York, NY 10032, USA. Electronic address: fb2131@columbia.edu.
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Affiliations :
Department of Cell and Developmental Biology, Vanderbilt University, Nashville, United States.
Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, Nashville, United States.
Department of Biochemistry, Vanderbilt University, Nashville, United States.
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Affiliations :
Masonic Cancer Center and Department of Obstetrics, Gynecology and Women's Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Masonic Cancer Center and Department of Obstetrics, Gynecology and Women's Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Masonic Cancer Center and Department of Obstetrics, Gynecology and Women's Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Masonic Cancer Center and Department of Obstetrics, Gynecology and Women's Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA. Electronic address: mbazzaro@umn.edu.
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Department of Molecular and Cellular Biology, University of California, Davis, Davis, CA, USA. kmorimckenney@ucdavis.edu.
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Department of Cell and Tissue Biology, University of California San Francisco, 513 Parnassus Avenue, San Francisco, CA, 94143, USA.
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Department of Cell and Tissue Biology, University of California San Francisco, 513 Parnassus Avenue, San Francisco, CA, 94143, USA.
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NMR Spectroscopy, Bijvoet Center for Biomolecular Research, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
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Institut Curie, Université PSL, CNRS UMR3348, Orsay, France.
Institut Curie, Université Paris-Saclay, CNRS UMR3348, Orsay, France.
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Institut Curie, Université PSL, CNRS UMR3348, Orsay, France.
Institut Curie, Université Paris-Saclay, CNRS UMR3348, Orsay, France.
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Cell Biology, Neurobiology and Biophysics, Department of Biology, Faculty of Science, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
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NMR Spectroscopy, Bijvoet Center for Biomolecular Research, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands. m.baldus@uu.nl.
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Department of Pathology & Cell Biology, Columbia University Medical Center, 630 W. 168th Street, New York, NY 10032, USA.
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Cell Biology and Biophysics Unit, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, NIH, Bethesda, MD, USA; Biochemistry and Biophysics Center, National Heart, Lung and Blood Institute, NIH, Bethesda, MD, USA. Electronic address: antonina@mail.nih.gov.
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Affiliations :
Graduate School of Chemical Sciences and Engineering, Hokkaido University, Sapporo, 060-0810, Hokkaido, Japan.
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Faculty of Science, Hokkaido University, Sapporo, 060-0810, Hokkaido, Japan.
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Random forest classification models using solvent physical property descriptors can reliably predict crystal morphologies for mefenamic acid crystals grown in 20 out of the 28 solvents included in thi...
Recent reform efforts have pushed toward a better understanding of the distinction between exploratory and confirmatory research, and appropriate use of each. As some utilize more exploratory tools, i...
Among the neurological complications of influenza in children, the most severe is acute necrotizing encephalopathy (ANE), with a high mortality rate and neurological sequelae. ANE is characterized by ...
To develop and validate an early prediction model to discriminate the ANE from two common neurological complications, seizures/convulsions and mild IAE in children with influenza....
This retrospective case-control study included patients with ANE (median age 3.8 (2.3,5.4) years), seizures/convulsions alone (median age 2.6 (1.7,4.3) years), or mild IAE (median age 2.8 (1.5,6.1) ye...
Of the 433 patients, 278 (64.2%) had seizures/convulsions alone, 106 (24.5%) had mild IAE, and 49 (11.3%) had ANE. The discrimination performance of the model was satisfactory, with an accuracy above ...
This model can distinguish the ANE from seizures/convulsions with high accuracy and from mild IAE close to 80% accuracy, providing valuable information for the early management of children with influe...
Estimating constituent loads from discrete water quality samples coupled with stream discharge measurements is critical for management of freshwater resources. Nutrient loads calculated based on disch...
Cycling provides numerous benefits to individuals and to society but the burden of road traffic injuries and fatalities is disproportionately sustained by cyclists. Without awareness of the contributo...
We disclose a methodology to determine the participants in discussions and their contributions in social networks with a local relationship (e.g., nationality), providing certain levels of trust and e...
Machine learning models such as random forests (RF) have been widely applied in the field of road safety. RF is a prominent algorithm, overcoming the limitations of using a single decision tree such a...