Titre : Mortalité

Mortalité : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Mortality

Descriptor UI: D009026

Tree Number: N06.850.520.308.985.550

Termes MeSH sélectionnés :

Factor Analysis, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la mortalité d'une maladie ?

On utilise des statistiques de décès et des études épidémiologiques.
Mortalité Épidémiologie
#2

Quels outils mesurent la mortalité ?

Les registres de décès et les enquêtes de santé publique sont couramment utilisés.
Statistiques de santé Registres de décès
#3

Qu'est-ce qu'un taux de mortalité standardisé ?

C'est un taux ajusté pour comparer des populations avec des structures d'âge différentes.
Taux de mortalité Analyse statistique
#4

Comment la mortalité infantile est-elle mesurée ?

Elle est calculée par le nombre de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances.
Mortalité infantile Naissances
#5

Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic de mortalité ?

L'autopsie aide à déterminer la cause de décès et à améliorer les statistiques de mortalité.
Autopsie Causes de décès

Symptômes 5

#1

Quels symptômes précèdent souvent la mortalité ?

Des symptômes graves comme la détresse respiratoire ou l'insuffisance cardiaque.
Symptômes Insuffisance cardiaque
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les âges ?

Les symptômes peuvent être plus aigus chez les personnes âgées, augmentant le risque de mortalité.
Âge Mortalité
#3

Quels symptômes indiquent une maladie terminale ?

Fatigue extrême, perte de poids, et douleurs persistantes sont des indicateurs.
Maladie terminale Symptômes
#4

Les symptômes psychologiques influencent-ils la mortalité ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent augmenter le risque de mortalité.
Dépression Mortalité
#5

Quels symptômes sont liés à la mortalité par cancer ?

Perte de poids inexpliquée, douleurs persistantes et fatigue sont fréquents.
Cancer Symptômes

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives réduisent la mortalité ?

Des campagnes de sensibilisation et des dépistages précoces sont efficaces.
Prévention Dépistage
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle la mortalité ?

Une alimentation équilibrée peut réduire le risque de maladies chroniques et de mortalité.
Alimentation Mortalité
#3

Quel est l'impact de l'exercice sur la mortalité ?

L'exercice régulier diminue le risque de maladies cardiovasculaires et de mortalité.
Exercice Mortalité
#4

Les programmes de santé publique réduisent-ils la mortalité ?

Oui, ils améliorent l'accès aux soins et sensibilisent aux comportements sains.
Santé publique Mortalité
#5

Comment le contrôle du tabagisme affecte-t-il la mortalité ?

Réduire le tabagisme diminue le risque de cancers et de maladies respiratoires, abaissant la mortalité.
Tabagisme Mortalité

Traitements 5

#1

Quels traitements réduisent la mortalité ?

Les traitements précoces et appropriés des maladies chroniques diminuent la mortalité.
Traitements Maladies chroniques
#2

Comment la vaccination impacte-t-elle la mortalité ?

Les vaccins réduisent la mortalité en prévenant des maladies infectieuses graves.
Vaccination Mortalité
#3

Quel est l'impact des soins palliatifs sur la mortalité ?

Les soins palliatifs améliorent la qualité de vie et peuvent réduire la mortalité chez les patients en phase terminale.
Soins palliatifs Mortalité
#4

Les traitements médicaux influencent-ils la mortalité ?

Oui, des traitements efficaces peuvent prolonger la vie et réduire le risque de décès.
Traitements médicaux Mortalité
#5

Quel rôle joue la réhabilitation dans la mortalité ?

La réhabilitation améliore la fonction physique et peut réduire le risque de mortalité.
Réhabilitation Mortalité

Complications 5

#1

Quelles complications augmentent la mortalité ?

Des complications comme l'infection ou l'insuffisance organique peuvent accroître le risque de décès.
Complications Mortalité
#2

Comment les maladies chroniques influencent-elles la mortalité ?

Elles augmentent le risque de complications graves, entraînant une mortalité plus élevée.
Maladies chroniques Mortalité
#3

Les complications postopératoires affectent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les infections peuvent augmenter le risque de décès après une chirurgie.
Complications postopératoires Mortalité
#4

Quel est l'impact des comorbidités sur la mortalité ?

Les comorbidités augmentent le risque de mortalité en rendant le traitement plus complexe.
Comorbidités Mortalité
#5

Les complications liées au diabète influencent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les maladies cardiovasculaires augmentent le risque de décès.
Diabète Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité ?

L'âge avancé, le tabagisme, l'obésité et les maladies chroniques sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Mortalité
#2

Comment le statut socio-économique affecte-t-il la mortalité ?

Un statut socio-économique bas est associé à un risque accru de mortalité.
Statut socio-économique Mortalité
#3

Le stress influence-t-il la mortalité ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à des maladies graves et augmenter le risque de décès.
Stress Mortalité
#4

Les habitudes alimentaires sont-elles un facteur de risque ?

Oui, une mauvaise alimentation peut accroître le risque de maladies et de mortalité.
Habitudes alimentaires Mortalité
#5

Quel rôle joue l'alcool dans la mortalité ?

Une consommation excessive d'alcool est liée à un risque accru de mortalité par maladies diverses.
Alcool Mortalité
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

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Sous-catégories

10 au total
└─

Cause de décès

Cause of Death D002423 - N06.850.520.308.985.550.250
└─

Mortalité de l'enfant

Child Mortality D046688 - N06.850.520.308.985.550.287
└─

Issue fatale

Fatal Outcome D017809 - N06.850.520.308.985.550.325
└─

Mortalité foetale

Fetal Mortality D046689 - N06.850.520.308.985.550.362
└─

Mortalité hospitalière

Hospital Mortality D017052 - N06.850.520.308.985.550.400
└─

Mortalité infantile

Infant Mortality D007226 - N06.850.520.308.985.550.475
└─

Mortalité maternelle

Maternal Mortality D008428 - N06.850.520.308.985.550.500
└─

Mortalité prématurée

Mortality, Premature D061213 - N06.850.520.308.985.550.550
└─

Taux de survie

Survival Rate D015996 - N06.850.520.308.985.550.900
└─└─

Mortalité périnatale

Perinatal Mortality D054238 - N06.850.520.308.985.550.475.500

Auteurs principaux

Jalemba Aluvaala

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Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya jaluvaala@kemri-wellcome.org.
  • Paediatrics and Child Health, University of Nairobi, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Gary Collins

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Affiliations :
  • Centre for Statistics in Medicine, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
  • Oxford University Hospitals, NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom.
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Mike English

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Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Luís Portugal

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Affiliations :
  • Partner and Managing Director ACTUARIAL Group, PhD Mathematical Sciences, University of Liverpool, Fellow Actuary, IAP (Portugal), England, UK.
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An Jacobs

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Marine Flechet

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Ilse Vanhorebeek

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Sören Verstraete

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Catherine Ingels

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Michael P Casaer

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Gerardo Soto-Campos

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Affiliations :
  • Virtual Pediatric Systems, LCC, Los Angeles, CA.
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Sascha C Verbruggen

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Koen F Joosten

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Fabian Güiza

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Greet Van den Berghe

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Rachel J Black

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Royal Adelaide Hospital, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Susan Lester

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Joanna Tieu

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Northern Adelaide Local Health Network, Modbury, SA, Australia.
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Premarani Sinnathurai

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Affiliations :
  • Northern Clinical School, Institute of Bone and Joint Research, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
  • Department of Rheumatology, Royal North Shore Hospital, Sydney, NSW, Australia.
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Claire Barrett

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Affiliations :
  • Rheumatology Department, Redcliffe Hospital, Redcliffe, QLD, Australia.
  • University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.
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Sources (10000 au total)

Fatal fall-from-height accidents: Statistical treatment using the Human Factors Analysis and Classification System - HFACS.

09 2023
DOI: 10.1016/j.jsr.2023.05.004 PMID: 37718038

The civil construction industry (CCI) is one of the most dangerous sectors for occupational accidents. Studies conducted in several countries show that occupational accidents involving falls from heig... This article analyzed the combinations of causal factors with the highest likelihood of accidents involving falls from height in construction to assist in decision-making. The methodology was divided ... The results show that among the accidents analyzed, the highest probability of fatality is when a roofer aged between 31 and 44 years performs their activity on a roof between 10:00 and 11:59 am. It i...

Humans Adult Accidents, Occupational Construction Industry Factor Analysis, Statistical +1 autres

A Cognitive Systems Engineering Approach Using Unsupervised Fuzzy C-Means Technique, Exploratory Factor Analysis and Network Analysis-A Preliminary Statistical Investigation of the Bean Counter Profiling Scale Robustness.

06 10 2022
DOI: 10.3390/ijerph191912821 PMID: 36232119

A bean counter is defined as an accountant or economist who makes financial decisions for a company or government, especially someone who wants to severely limit the amount of money spent. The rise of...

Algorithms Cluster Analysis Cognition Factor Analysis, Statistical Fuzzy Logic

Factor analysis of the virtual reality Stroop task.

10 2022
DOI: 10.1080/13803395.2022.2150749 PMID: 36444652

Virtual reality (VR) offers neuropsychologists high dimensional (3D) platforms for administering cognitive tasks that balance experimental control with simulations of naturalistic activities. A virtua... Data was drawn from college-aged students who completed the VRST and ANAM Stroop tasks (N = 115). Factor analyses utilized principal axis factoring (PAF), and output variables included percent of corr... Results indicated that both Stroop tasks had two-factor solutions. Factor one measured response times and factor two measured accuracy. While factors respective of speed and accuracy factors were corr... The factors possibly indicated participants response styles in that they either focus on responding accurately or responding quickly to stimuli. Therefore, including throughput in future research exam...

Humans Young Adult Stroop Test Factor Analysis, Statistical Virtual Reality +2 autres

Assessing mental health literacy in Jordan: a factor analysis and Rasch analysis study.

2024
DOI: 10.3389/fpubh.2024.1396255 PMID: 39011325

Mental health literacy (MHL) research in Jordan is sparse and validated MHL measures are lacking. The present study validated a Jordanian version of the Mental Health Literacy Scale (MHLS) and examine... A Google Forms survey was designed, and the link was shared through various Jordanian social media platforms. Factor analysis and Rasch analysis were performed to validate the Jordanian version of the... The Jordanian MHLS was administered to 974 participants (74.4% females; median age 27 years). The mean MHL score of the participants was 71.1% indicating average literacy levels. The factor analysis i...

Humans Jordan Health Literacy Female Male +9 autres

Global risk factor analysis of myopia onset in children: A systematic review and meta-analysis.

2023
DOI: 10.1371/journal.pone.0291470 PMID: 37729320

This work aimed to comprehensively assess the risk factors affecting myopia in children to develop more effective prevention and treatment strategies. To this end, data from database were employed to ... We searched eight databases online in June 2022. Cohort studies were included that measured the connection between risk factors and myopia. Eligibility was not restricted by language. The Newcastle-Ot... Evidence that risk factors for myopia are mixed, comprising both positive (20) and null (17) findings. In 19 cohort studies on 3578 children, girls were more likely to develop myopia (RR: 1.28 [1.22-1... Genetic factors, environmental factors (such as excessive use of electronic products, and poor study habits) and lifestyle factors (such as lack of outdoor activities, poor nutrition, etc.) are the ma...

Child, Preschool Female Humans Child Adult +5 autres

Factor Structure and Construct Validity of a Hospital Survey on Patient Safety Culture Using Exploratory Factor Analysis.

01 08 2023
DOI: 10.1097/PTS.0000000000001126 PMID: 37144884

Nurses' voluntary reporting of adverse events and errors is critical for improving patient safety. The operationalization and application of the concept, patient safety culture, warrant further study.... Exploratory factor analysis was conducted using secondary data from the instrument's database. Using pattern matching, factors obtained through exploratory factor analysis were compared with the 6-com... 6 exploratory factors, explaining 51% of the total variance, were communication lead/speak out/resilience, organizational culture and culture of safety-environment, psychological safety-security/prote... Factors essential to creating an environment of transparent, voluntary error reporting are proposed. Items are needed, specifically focusing on deference to expertise, the ability of the person with t...

Humans Patient Safety Reproducibility of Results Safety Management Surveys and Questionnaires +3 autres