questionsmedicales.fr
Environnement et santé publique
Santé publique
Méthodes épidémiologiques
Collecte de données
Registre civil
Mortalité
Mortalité : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Statistiques de santé
Registres de décès
Taux de mortalité
Analyse statistique
Mortalité infantile
Naissances
Symptômes
5
Symptômes
Insuffisance cardiaque
Maladie terminale
Symptômes
Traitements
5
Traitements
Maladies chroniques
Soins palliatifs
Mortalité
Traitements médicaux
Mortalité
Complications
5
Maladies chroniques
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"name": "Comment évaluer la mortalité d'une maladie ?",
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"text": "L'autopsie aide à déterminer la cause de décès et à améliorer les statistiques de mortalité."
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"text": "Des symptômes graves comme la détresse respiratoire ou l'insuffisance cardiaque."
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"text": "Les symptômes peuvent être plus aigus chez les personnes âgées, augmentant le risque de mortalité."
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"text": "Oui, des troubles comme la dépression peuvent augmenter le risque de mortalité."
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"text": "Perte de poids inexpliquée, douleurs persistantes et fatigue sont fréquents."
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"text": "Des campagnes de sensibilisation et des dépistages précoces sont efficaces."
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"text": "Une alimentation équilibrée peut réduire le risque de maladies chroniques et de mortalité."
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"text": "L'exercice régulier diminue le risque de maladies cardiovasculaires et de mortalité."
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"text": "Oui, ils améliorent l'accès aux soins et sensibilisent aux comportements sains."
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"text": "Réduire le tabagisme diminue le risque de cancers et de maladies respiratoires, abaissant la mortalité."
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"name": "Quels traitements réduisent la mortalité ?",
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"text": "Les traitements précoces et appropriés des maladies chroniques diminuent la mortalité."
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"name": "Comment la vaccination impacte-t-elle la mortalité ?",
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"text": "Les vaccins réduisent la mortalité en prévenant des maladies infectieuses graves."
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"name": "Quel est l'impact des soins palliatifs sur la mortalité ?",
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"text": "Les soins palliatifs améliorent la qualité de vie et peuvent réduire la mortalité chez les patients en phase terminale."
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"name": "Les traitements médicaux influencent-ils la mortalité ?",
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"text": "Oui, des traitements efficaces peuvent prolonger la vie et réduire le risque de décès."
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"name": "Quel rôle joue la réhabilitation dans la mortalité ?",
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"text": "La réhabilitation améliore la fonction physique et peut réduire le risque de mortalité."
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"name": "Quelles complications augmentent la mortalité ?",
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"text": "Des complications comme l'infection ou l'insuffisance organique peuvent accroître le risque de décès."
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"name": "Comment les maladies chroniques influencent-elles la mortalité ?",
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"text": "Elles augmentent le risque de complications graves, entraînant une mortalité plus élevée."
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"name": "Les complications postopératoires affectent-elles la mortalité ?",
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"text": "Oui, des complications comme les infections peuvent augmenter le risque de décès après une chirurgie."
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"text": "Les comorbidités augmentent le risque de mortalité en rendant le traitement plus complexe."
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"text": "Oui, des complications comme les maladies cardiovasculaires augmentent le risque de décès."
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"text": "L'âge avancé, le tabagisme, l'obésité et les maladies chroniques sont des facteurs clés."
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"text": "Un statut socio-économique bas est associé à un risque accru de mortalité."
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 25/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya jaluvaala@kemri-wellcome.org.
Paediatrics and Child Health, University of Nairobi, Nairobi, Kenya.
Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Centre for Statistics in Medicine, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Oxford University Hospitals, NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom.
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Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya.
Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Partner and Managing Director ACTUARIAL Group, PhD Mathematical Sciences, University of Liverpool, Fellow Actuary, IAP (Portugal), England, UK.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Virtual Pediatric Systems, LCC, Los Angeles, CA.
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Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
Rheumatology Unit, Royal Adelaide Hospital, Adelaide, SA, Australia.
Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
Rheumatology Unit, Northern Adelaide Local Health Network, Modbury, SA, Australia.
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Northern Clinical School, Institute of Bone and Joint Research, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
Department of Rheumatology, Royal North Shore Hospital, Sydney, NSW, Australia.
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Rheumatology Department, Redcliffe Hospital, Redcliffe, QLD, Australia.
University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.
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A statistical analysis of maximum temperature from twelve weather stations in parts of Guinea is provided. Using maximum likelihood estimation, maximum temperature data was fitted by the Generalized E...
Vignette methods are widely used in psychology and the social sciences to obtain responses to multi-dimensional scenarios or situations. Where quantitative data are collected this presents challenges ...
Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs...
The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa...
Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved...
This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs....
The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....
Dissolution studies are a fundamental component of pharmaceutical drug development, yet many studies rely upon the...
Congenital heart disease (CHD) is a collection of anatomically and clinically heterogeneous structure anomalies of heart at birth. Finding genetic causes of CHD can not only shed light on developmenta...
The first statistical analysis of maximum rainfall in Zimbabwe is provided. The data are from 103 stations spread across the different climatic regions of Zimbabwe. More than 90% of the stations had a...
A recent surge of patent applications among public hospitals in China has aroused significant research interest. A country's healthcare innovation capacity can be measured by its number of patents. Th...
For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all...
Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice...
The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal...
We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases....
The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....
In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc...
A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal...
Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor...
Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...
The brain is a highly complex system. Most of such complexity stems from the intermingled connections between its parts, which give rise to rich dynamics and to the emergence of high-level cognitive f...