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Composés chimiques organiques
Composés nitrés
Nitrophénols
Nitrophénols : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Intoxication
Nitrophénols
Tests de laboratoire
Nitrophénols
Imagerie médicale
Nitrophénols
Marqueurs biologiques
Nitrophénols
Symptômes
5
Symptômes
Irritation cutanée
Effets chroniques
Troubles neurologiques
Système respiratoire
Irritation
Prévention
5
Prévention
Équipements de protection
Formation
Sécurité au travail
Laboratoire
Mesures de sécurité
Réglementation
Exposition
Déversements
Protocoles d'urgence
Traitements
5
Antidotes
Traitement symptomatique
Irritation cutanée
Traitement topique
Hospitalisation
Symptômes graves
Complications
5
Complications
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 25/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Microbiology, The University of Burdwan, Golapbag, Burdwan, West Bengal 713104 India.
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Affiliations :
Department of Microbiology, The University of Burdwan, Golapbag, Burdwan, West Bengal 713104 India.
Publications dans "Nitrophénols" :
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Affiliations :
Shanghai Key Laboratory of Agricultural Genetics and Breeding, Agro-Biotechnology Research Institute, Shanghai Academy of Agricultural Sciences, Shanghai, 201106, China.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 511443, China; Guangdong-Hongkong-Macau Joint Laboratory of Collaborative Innovation for Environmental Quality, Guangzhou 511443, China.
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Affiliations :
Department of Environmental Science and Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China.
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Department of Environmental Science and Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China.
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Department of Environmental Science and Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China. Electronic address: jhlu@njau.edu.cn.
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Affiliations :
Instituto de Física, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Ciudad de México C.P. 04510 México naveenbogireddy@fisica.unam.mx nsbogireddy@gmail.com.
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Affiliations :
Department of Environmental Science and Engineering, School of Environmental and Geographical Science, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, PR China.
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Department of Environmental Science and Engineering, School of Environmental and Geographical Science, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, PR China. Electronic address: zhym@shnu.edu.cn.
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2 publications dans cette catégorie
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Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz 5166616471, Iran. Electronic address: amjadi@tabrizu.ac.ir.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences, Kasprzaka 44/52, 01-224, Warsaw, Poland.
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Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences, Kasprzaka 44/52, 01-224, Warsaw, Poland. Electronic address: ralf@ichf.edu.pl.
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Yunnan Provincial Key Laboratory of Soil Carbon Sequestration and Pollution Control, Faculty of Environmental Science & Engineering, Kunming University of Science & Technology, Kunming 650500, China. Electronic address: zhangpenviron@kust.edu.cn.
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Yunnan Provincial Key Laboratory of Soil Carbon Sequestration and Pollution Control, Faculty of Environmental Science & Engineering, Kunming University of Science & Technology, Kunming 650500, China.
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Institute of Surface-Earth System Science, School of Earth System Science, Tianjin University, Tianjin 300072, China.
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Yunnan Provincial Key Laboratory of Soil Carbon Sequestration and Pollution Control, Faculty of Environmental Science & Engineering, Kunming University of Science & Technology, Kunming 650500, China.
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College of Environmental Science and Engineering, Hunan University and Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control (Hunan University), Ministry of Education, Changsha 410082, PR China.
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To develop a deep-learning-based image reconstruction framework for reproducible research in MRI....
The BART toolbox offers a rich set of implementations of calibration and reconstruction algorithms for parallel imaging and compressed sensing. In this work, BART was extended by a nonlinear operator ...
State-of-the-art deep image-reconstruction networks can be constructed and trained using BART's gradient-based optimization algorithms. The BART implementation achieves a similar performance in terms ...
By integrating nonlinear operators and neural networks into BART, we provide a general framework for deep-learning-based reconstruction in MRI....
Seismic waves from earthquakes and other sources are used to infer the structure and properties of Earth's interior. The availability of large-scale seismic datasets and the suitability of deep-learni...
Training deep neural networks on large datasets containing high-dimensional data requires a large amount of computation. A solution to this problem is data-parallel distributed training, where a model...
Infectious disease malaria is a devastating infectious disease that claims the lives of more than 500,000 people worldwide every year. Most of these deaths occur as a result of a delayed or incorrect ...
High-throughput deep mutational scanning (DMS) experiments have significantly impacted protein engineering, drug discovery, immunology, cancer biology, and evolutionary biology by enabling the systema...
In recent years, artificial intelligence, particularly deep learning (DL), has demonstrated utility in diverse areas of medicine. DL uses neural networks to automatically learn features from the raw d...
Molecular representation learning plays an important role in molecular property prediction. Existing molecular property prediction models rely on the de facto standard of covalent-bond-based molecular...
The PCM (phase contrast microscopy) method for asbestos counting needs special sample treatments, hence it is time consuming and rather expensive. As an alternative, we implemented a deep learning pro...
An objective biomarker to predict the outcome of isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) is crucial for the management. This study aimed to investigate cognitive signature of brain ...