Titre : CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase

CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Tuberculosis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase ?

Le diagnostic repose sur des tests enzymatiques et des analyses génétiques.
Déficience enzymatique Tests génétiques
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité de l'enzyme ?

Des tests biochimiques mesurant l'activité enzymatique dans des échantillons cellulaires.
Tests biochimiques Activité enzymatique
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à cette enzyme ?

Des biomarqueurs lipidiques peuvent indiquer une dysfonction de l'enzyme.
Biomarqueurs Dysfonction enzymatique
#4

Quels symptômes peuvent alerter sur un problème enzymatique ?

Des troubles métaboliques ou des anomalies dans la composition lipidique peuvent survenir.
Troubles métaboliques Anomalies lipidiques
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des anomalies ?

L'imagerie peut aider à visualiser des complications, mais n'est pas spécifique.
Imagerie médicale Complications

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une déficience en cette enzyme ?

Les symptômes incluent des troubles neurologiques et des anomalies métaboliques.
Troubles neurologiques Anomalies métaboliques
#2

Y a-t-il des signes cliniques spécifiques ?

Des signes comme des troubles de la croissance ou des problèmes de reproduction peuvent apparaître.
Troubles de la croissance Problèmes de reproduction
#3

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent se manifester différemment selon l'âge du patient.
Âge Manifestations cliniques
#4

Des symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, certains symptômes peuvent ressembler à ceux d'autres troubles métaboliques.
Troubles métaboliques Diagnostic différentiel
#5

Comment les symptômes évoluent-ils dans le temps ?

Les symptômes peuvent s'aggraver avec le temps si non traités.
Évolution des symptômes Traitement

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les déficiences enzymatiques ?

La prévention est difficile, mais un diagnostic précoce peut aider à gérer la condition.
Prévention Diagnostic précoce
#2

Y a-t-il des conseils diététiques pour prévenir des problèmes ?

Une alimentation équilibrée riche en acides gras essentiels peut être bénéfique.
Alimentation équilibrée Acides gras essentiels
#3

Les tests génétiques peuvent-ils aider à la prévention ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier les porteurs et aider à la planification familiale.
Tests génétiques Planification familiale
#4

Des programmes de sensibilisation existent-ils ?

Des programmes éducatifs peuvent sensibiliser aux troubles métaboliques héréditaires.
Sensibilisation Troubles héréditaires
#5

Comment le suivi médical contribue-t-il à la prévention ?

Un suivi régulier permet de détecter précocement les anomalies et d'ajuster le traitement.
Suivi médical Détection précoce

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour cette déficience ?

Le traitement peut inclure des suppléments lipidiques et une thérapie diététique.
Suppléments lipidiques Thérapie diététique
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore largement disponible.
Thérapie génique Recherche
#3

Des médicaments spécifiques existent-ils ?

Actuellement, il n'existe pas de médicaments spécifiques approuvés pour cette condition.
Médicaments Conditions médicales
#4

Comment la nutrition influence-t-elle le traitement ?

Une nutrition adéquate peut aider à gérer les symptômes et améliorer la santé globale.
Nutrition Gestion des symptômes
#5

Y a-t-il des traitements expérimentaux en cours ?

Oui, des études cliniques explorent de nouvelles approches thérapeutiques.
Études cliniques Traitements expérimentaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des complications neurologiques et métaboliques peuvent se développer si non traitées.
Complications neurologiques Complications métaboliques
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Réversibilité Traitement approprié
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Les complications peuvent gravement affecter la qualité de vie et nécessiter un soutien.
Qualité de vie Soutien médical
#4

Y a-t-il des risques de maladies associées ?

Oui, des maladies métaboliques ou neurologiques peuvent être associées à cette déficience.
Maladies associées Déficience enzymatique
#5

Comment prévenir les complications ?

Un suivi médical régulier et un traitement précoce peuvent aider à prévenir les complications.
Prévention des complications Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour cette déficience ?

Les antécédents familiaux et certaines mutations génétiques augmentent le risque.
Antécédents familiaux Mutations génétiques
#2

L'environnement joue-t-il un rôle ?

Des facteurs environnementaux peuvent influencer l'expression des gènes liés à l'enzyme.
Facteurs environnementaux Expression génétique
#3

Les maladies métaboliques augmentent-elles le risque ?

Oui, certaines maladies métaboliques peuvent prédisposer à des déficiences enzymatiques.
Maladies métaboliques Déficiences enzymatiques
#4

Y a-t-il des groupes à risque particulier ?

Les personnes avec des antécédents familiaux de troubles lipidiques sont à risque.
Groupes à risque Troubles lipidiques
#5

Comment le mode de vie influence-t-il le risque ?

Un mode de vie malsain peut exacerber les symptômes et augmenter le risque de complications.
Mode de vie Risque de complications
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Manikandan Velayutham

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Jesu Arockiaraj

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Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India. jesuaraj@hotmail.com.
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Vahab Ali

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Affiliations :
  • d Laboratory of Molecular Biochemistry and Cell Biology, Department of Biochemistry, Rajendra Memorial Research Institute of Medical Sciences, Agamkuan, Patna 800007, India.

Kuljit Singh

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  • d Laboratory of Molecular Biochemistry and Cell Biology, Department of Biochemistry, Rajendra Memorial Research Institute of Medical Sciences, Agamkuan, Patna 800007, India.

Ravin Seepersaud

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA.
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Alexander C Anderson

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  • Department of Molecular and Cellular Biology, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada.
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Barbara A Bensing

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  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA.
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Biswa P Choudhury

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  • GlycoAnalytics Core, University of California, San Diego, San Diego, California, USA.
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Anthony J Clarke

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  • Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada.
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Paul M Sullam

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  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA. Electronic address: paul.sullam@ucsf.edu.
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B Haridevamuthu

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Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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P Snega Priya

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  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Munuswamy Ramanujam Ganesh

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  • Department of Chemistry, Interdisciplinary Institute of Indian System of Medicine, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Annie Juliet

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  • Foundation for Aquaculture Innovations and Technology Transfer (FAITT), Thoraipakkam, Chennai, 600 097, Tamil Nadu, India.
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Bence Hegyi

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Anna Fasoli

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Christopher Y Ko

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Benjamin W Van

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Chidera C Alim

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Erin Y Shen

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Deaths from tuberculosis: differences between tuberculosis-related and non-tuberculosis-related deaths.

Tuberculosis (TB) is a major cause of ill health and one of the leading causes of death worldwide. The first step in developing strategies to reduce TB mortality is to identify the direct causes of de... Data on patients with TB systemically collected from the National Surveillance System of South Korea from January 2019 to December 2020 were included in this study. We analyzed the clinical characteri... Of the total of 12,340 patients with TB, 61% were males with a mean age of 61.3 years. During the follow-up period, the overall mortality rate was 10.6%, with TB-related deaths accounting for 21.3% of... Patients with high-risk TB must be identified through cause-specific mortality analysis, and the mortality rate must be reduced through intensive monitoring of patients with a high TB burden and comor...

Tuberculosis of the breast: a rare extra-pulmonary presentation of tuberculosis.

Breast tuberculosis (TB) is a rare extra-pulmonary presentation of tuberculosis. In the western world, this accounts for less than 0.1% of breast conditions (all breast conditions, not limited to TB o... We report a case of a 54-year- old human immunodeficiency virus (HIV)-positive lady who presented with six months history of multiple masses on the left breast which were initially suspected to be can... Presentation of TB can be non-specific and atypical in patients with HIV infection, especially when it presents in extra-pulmonary forms....

Progress Toward Tuberculosis Elimination and Tuberculosis Program Performance - National Tuberculosis Indicators Project, 2016-2022.

Elimination of tuberculosis (TB) is defined as reducing TB disease incidence in the United States to less than 1 case per million persons per year. In 2022, TB incidence in the United States was 2.5 T... The 5-year period for which the most recent data were available for each of five indicators: 1) overall TB incidence (2018-2022), 2) TB incidence among non-U.S.-born persons (2018-2022), 3) percentage... The National TB Indicators Project (NTIP) is a web-based performance monitoring tool that uses national TB surveillance data reported through the National TB Surveillance System and the Aggregate Repo... During the 5-year period for which the most recent data were available, most TB programs had improvements in reducing overall TB incidence (71.2%) and increasing the percentage of contacts receiving a... This report is the first to describe a 5-year relative change for TB program performance. These results suggest that TB programs are making improvements in activities that help identify persons with T... Use of NTIP data from individual TB programs enables a more detailed examination of trends in program performance and identification of areas for program improvement. Assessing indicator trends by TB ...

Childhood tuberculosis.

We discuss the most recent literature to support the identification of children at risk for tuberculosis and optimal testing and treatment strategies.... The identification and management of children with tuberculosis has increased in complexity due to the recent severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-COV-2) pandemic, greater use of immu... The SARS-CoV-2 pandemic will likely have a negative impact on global tuberculosis control. It is important that countries maintain a comprehensive approach to the identification and management of chil...

Risk adjustment model for tuberculosis compared to non-tuberculosis mycobacterium or latent tuberculosis infection: Center for Personalized Precision Medicine of Tuberculosis (cPMTb) cohort database.

The Center for Personalized Precision Medicine of Tuberculosis (cPMTb) was constructed to develop personalized pharmacotherapeutic systems for tuberculosis (TB). This study aimed to introduce the cPMT... Until August 2021, 964, 167, and 95 patients with TB, NTM infection, and LTBI, respectively, were included. Clinical, laboratory, and radiographic data were collected. NAT2 and SLCO1B1 phenotypes were... Patients with TB were older, had lower body mass index (BMI), higher diabetes rate, and higher male proportion than patients with LTBI. Patients with NTM infection were older, had lower BMI, lower dia... Understanding disease characteristics and identifying pharmacokinetic traits are fundamental steps in optimizing treatment. Further longitudinal data are required for personalized precision medicine.... This study registered ClinicalTrials.gov NO. NCT05280886....

Tuberculosis vaccines update: Is an RNA-based vaccine feasible for tuberculosis?

Despite concerted efforts, Mycobacterium tuberculosis (M.tb), the pathogen that causes tuberculosis (TB), continues to be a burden on global health, regaining its dubious distinction in 2022 as the wo... In this review, we discuss the application of a novel replicating RNA (repRNA)-based vaccine formulated and delivered in nanostructured lipids.... Our preclinical data are the first to report that RNA platforms are a viable system for TB vaccines and should be pursued with high-priority M.tb antigens containing cluster of differentiation (CD4+) ... This RNA vaccine shows promise for use against intracellular bacteria such as M.tb as demonstrated by the feasibility of construction, enhanced induction of cell-mediated and humoral immune responses,...