Titre : Phytophthora

Phytophthora : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Health Information Interoperability

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par Phytophthora ?

Le diagnostic repose sur l'observation des symptômes et des tests de laboratoire.
Phytophthora Diagnostic médical
#2

Quels tests de laboratoire sont utilisés ?

Des cultures fongiques et des tests PCR peuvent être réalisés pour identifier Phytophthora.
Culture fongique PCR
#3

Quels symptômes indiquent une infection ?

Les symptômes incluent le flétrissement, le jaunissement des feuilles et la pourriture des racines.
Symptômes Maladies des plantes
#4

Peut-on confondre Phytophthora avec d'autres champignons ?

Oui, certains symptômes peuvent être similaires à ceux d'autres maladies fongiques.
Maladies fongiques Diagnostic différentiel
#5

Quel rôle joue l'humidité dans le diagnostic ?

Une humidité élevée favorise la prolifération de Phytophthora, ce qui aide au diagnostic.
Humidité Épidémiologie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants de Phytophthora ?

Les symptômes incluent le flétrissement, le jaunissement et la décoloration des feuilles.
Symptômes Phytophthora
#2

Comment se manifeste la pourriture des racines ?

La pourriture des racines se manifeste par des racines noires et molles, souvent en décomposition.
Pourriture des racines Phytopathologie
#3

Les fruits peuvent-ils être affectés ?

Oui, les fruits peuvent montrer des taches et une décomposition, surtout en conditions humides.
Fruits Maladies des plantes
#4

Les symptômes varient-ils selon les plantes ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon l'espèce de plante hôte et les conditions environnementales.
Espèces végétales Phytopathologie
#5

Y a-t-il des signes visibles sur le sol ?

Des zones de sol détrempé et des débris végétaux en décomposition peuvent être des signes.
Sol Écosystème

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections par Phytophthora ?

La prévention inclut une bonne gestion de l'eau, des pratiques culturales et des variétés résistantes.
Prévention Gestion des maladies
#2

Quel rôle joue le drainage dans la prévention ?

Un bon drainage réduit l'humidité du sol, limitant ainsi la prolifération de Phytophthora.
Drainage Phytopathologie
#3

Les variétés de plantes résistantes existent-elles ?

Oui, certaines variétés de plantes sont développées pour être résistantes à Phytophthora.
Variétés résistantes Sélection végétale
#4

Comment éviter la contamination du sol ?

Éviter l'utilisation d'outils contaminés et pratiquer la désinfection du sol peut aider.
Contamination du sol Désinfection
#5

Les pratiques culturales peuvent-elles aider ?

Oui, des pratiques comme l'espacement des plantes et la gestion des résidus peuvent réduire les risques.
Pratiques culturales Gestion des maladies

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre Phytophthora ?

Les traitements incluent des fongicides spécifiques et des pratiques culturales adaptées.
Fongicides Traitement des maladies
#2

Les fongicides sont-ils toujours efficaces ?

L'efficacité des fongicides peut varier selon la souche de Phytophthora et les conditions d'application.
Efficacité des médicaments Phytophthora
#3

Comment améliorer la santé des plantes infectées ?

Améliorer le drainage et réduire l'humidité peut aider à restaurer la santé des plantes.
Santé des plantes Gestion des maladies
#4

Peut-on utiliser des méthodes biologiques ?

Oui, des agents biologiques comme des champignons antagonistes peuvent être utilisés.
Méthodes biologiques Biocontrôle
#5

Quel est le rôle de la rotation des cultures ?

La rotation des cultures aide à réduire l'accumulation de Phytophthora dans le sol.
Rotation des cultures Gestion des maladies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec Phytophthora ?

Les complications incluent la perte de rendement, la dégradation des cultures et des pertes économiques.
Complications Économie agricole
#2

Phytophthora peut-elle affecter plusieurs cultures ?

Oui, Phytophthora peut infecter une large gamme de cultures, y compris les légumes et les fruits.
Cultures Phytopathologie
#3

Y a-t-il des impacts environnementaux ?

Les infections peuvent perturber les écosystèmes locaux et réduire la biodiversité.
Environnement Biodiversité
#4

Les pertes économiques sont-elles significatives ?

Oui, les pertes économiques dues à Phytophthora peuvent être considérables pour les agriculteurs.
Pertes économiques Agriculture
#5

Comment les agriculteurs peuvent-ils faire face aux complications ?

Les agriculteurs peuvent adopter des stratégies de gestion intégrée pour minimiser les impacts.
Gestion intégrée Agriculture durable

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent l'humidité élevée, le sol mal drainé et les pratiques culturales inadéquates.
Facteurs de risque Phytopathologie
#2

Les conditions climatiques influencent-elles l'infection ?

Oui, des conditions climatiques humides favorisent la propagation de Phytophthora.
Conditions climatiques Épidémiologie
#3

Les sols argileux sont-ils plus à risque ?

Oui, les sols argileux retiennent plus d'eau, augmentant le risque d'infection par Phytophthora.
Sols argileux Phytopathologie
#4

Les pratiques agricoles intensives augmentent-elles le risque ?

Oui, les pratiques agricoles intensives peuvent accroître la vulnérabilité des cultures à Phytophthora.
Agriculture intensive Vulnérabilité des cultures
#5

Les variétés sensibles sont-elles un facteur de risque ?

Oui, la culture de variétés sensibles augmente le risque d'infection par Phytophthora.
Variétés sensibles Phytopathologie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Altino Choupina

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Investigação de Montanha (CIMO), Instituto Politécnico de Bragança, Campus de Santa Apolónia, 5300-253, Bragança, Portugal. albracho@ipb.pt.

Guohong Cai

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Crop Production and Pest Control Research Unit, Agricultural Research Service, USDA, and College of Agriculture, Purdue University, West Lafayette, Indiana, United States of America.

Iuliia Branco

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Affiliations :
  • Centro de Investigação de Montanha (CIMO), Instituto Politécnico de Bragança, Campus de Santa Apolónia, 5300-253, Bragança, Portugal.

Jun Meng

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Affiliations :
  • School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.

Stephen C Whisson

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Affiliations :
  • Cell and Molecular Sciences, James Hutton Institute, Invergowrie, Dundee DD2 5DA, UK.

Min Qiu

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Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Wenwu Ye

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Suomeng Dong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Yu-Hui Hong

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Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.

Yu-Shi Luan

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Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China. Electronic address: ysluan@dlut.edu.cn.

Qin Peng

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling 712100, China.

Xili Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • China Agricultural University, Beijing 100193, China; State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling 712100, China. Electronic address: seedling@cau.edu.cn.

Jun Cui

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China.

Ramesh R Vetukuri

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Affiliations :
  • Department of Plant Breeding, Swedish University of Agricultural Sciences, Lomma, SE-234 22, Sweden.

Ying Zhou

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Affiliations :
  • Gannan Academy of Sciences, 557367, Ganzhou, Jiangxi, China; 1373583449@qq.com.

Adielle R da Silva

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Affiliations :
  • Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Santa Cruz, Campus Soane Nazaré de Andrade, Rodovia Jorge Amado, km 16, 45662-900, Ilhéus, BA, Brazil.

Kaliane N S Pinto

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Affiliations :
  • Departamento de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil.

Bianca E Maserti

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Affiliations :
  • Consiglio Nazionale delle Ricerche, Institute of Biophysics, Via S. Lorenzo, I-56100 Pisa, Italy.

Hermes P Santos-Filho

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Affiliations :
  • Embrapa Mandioca e Fruticultura. Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil.

Abelmon da S Gesteira

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Affiliations :
  • Embrapa Mandioca e Fruticultura. Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil; and Corresponding author. Email: abelmon.gesteira@embrapa.br.

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Evidence-based medicine (EBM) has the potential to improve health outcomes, but EBM has not been widely integrated into the systems used for research or clinical decision-making. There has not been a ... This study aimed to introduce the EBM on Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) project (EBMonFHIR), which is extending the methods and infrastructure of Health Level Seven (HL7) FHIR to pr... As an ongoing process, the project creates and refines FHIR resources to represent evidence from clinical studies and syntheses of those studies and develops tools to assist with the creation and visu... The EBMonFHIR project created FHIR resources (ie, ArtifactAssessment, Citation, Evidence, EvidenceReport, and EvidenceVariable) for representing evidence. The COVID-19 Knowledge Accelerator (COKA) pro... EBMonFHIR resources in conjunction with other FHIR resources can support relaying EBM components in a manner that is interoperable and consumable by downstream tools and health information technology ...

The Evolution of Health Information Technology for Enhanced Patient-Centric Care in the United States: Data-Driven Descriptive Study.

Health information technology (health IT) has revolutionized health care in the United States through interoperable clinical care data exchange, e-prescribing, electronic public health reporting, and ... This study aims to examine progress in health IT adoption and its alignment with the Office of the Assistant Secretary for Technology Policy/Office of the National Coordinator for Health IT (ASTP's) m... This study leverages data on end users of health IT to capture trends in engagement in interoperable clinical care data exchange (ability to find, send, receive, and integrate information from outside... Since 2009, there has been a 10-fold increase in electronic health record (EHR) use among hospitals and a 5-fold increase among physicians. This enabled the interoperable exchange of electronic health... Federal incentives have contributed to the widespread adoption of EHRs and broad digitization in health care, while efforts to promote interoperability have encouraged collaboration across health care...

A Generic Transformation Approach for Complex Laboratory Data Using the Fast Healthcare Interoperability Resources Mapping Language: Method Development and Implementation.

Reaching meaningful interoperability between proprietary health care systems is a ubiquitous task in medical informatics, where communication servers are traditionally used for referring and transform... In this study, a generic approach is developed, which allows for the application of declarative mapping rules defined using FML in an exchangeable manner. A transformation engine is required to execut... FHIR natively defines resources to support the conversion of instance data, such as an FHIR StructureMap. This resource encodes all information required to transform data from a source system to a tar... The resulting tool is called FML2Mirth, a Java-based transformer that derives Mirth channels from detailed declarative mapping rules based on the underlying StructureMaps. Implementation of the transl... The tool for the auto-generation of Mirth channels was successfully presented. Our tests reveal the feasibility of using the complex structures of the mapping language in combination with a terminolog...

Interoperability of heterogeneous health information systems: a systematic literature review.

The lack of interoperability between health information systems reduces the quality of care provided to patients and wastes resources. Accordingly, there is an urgent need to develop integration mecha... In accordance with the PRISMA guideline, a broad electronic search of all literature was conducted on the topic through six databases, including PubMed, Web of science, Scopus, MEDLINE, Cochrane Libra... Interoperability has been raised in the field of health information systems from 2003 and now it is one of the topics of interest to researchers. The projects done in this field are mostly in the nati... The health industry has become more complex and has new needs. Interoperability meets this needs by communicating between the output and input of processor systems and making easier to access the data...

Primary Care Physicians' Satisfaction With Interoperable Health Information Technology.

Enabling widespread interoperability-the ability of health information technology systems to exchange information and to use that information without special effort-is a primary focus of public policy... To assess primary care physician perspectives on the state of interoperability.... A cross-sectional survey of family medicine physicians in the US was conducted from December 12, 2021, to October 12, 2022. A sample of family medicine physicians who completed the Continuous Certific... Eighteen items on the CCQ assessed experience accessing and using various information from outside organizations, including medications, immunizations, and allergies.... A total of 2088 physicians (1053 women [50%]; age reported categorically as either ≥50 years or <50 years) completed the CCQ interoperability questions in 2022. Of these respondents, 35% practiced in ... This survey study of family medicine physicians found modest and uneven improvement in physicians' experience with interoperability. These findings suggest that substantial heterogeneity in satisfacti...

Health Information Exchange: Understanding the Policy Landscape and Future of Data Interoperability.

To review recent literature on health information exchange (HIE), focusing on the policy approach of five case study nations: the United States of America, the United Kingdom, Germany, Israel, and Por... A narrative review of each nation's HIE policy frameworks, current state, and future HIE strategy.... Key themes that emerged include the importance of both central decision-making as well as local innovation, the multiple and complex challenges of broad HIE adoption, and the varying role of HIE acros... HIE is an increasingly important capability and policy priority as electronic health record (EHR) adoption becomes more common and care delivery is increasingly digitized. While all five case study na...

Asymmetric Interoperability as a Strategy Among Provider Group Health Information Exchange: Directional Analysis.

High levels of seamless, bidirectional health information exchange continue to be broadly limited among provider groups despite the vast array of benefits that interoperability entails for patient car... We aimed to examine the correlation at the provider group level between the distinct directions of interoperability with regard to sending health information and receiving health information, to descr... We used data from the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), which included interoperability performance information for 2033 provider groups within the Quality Payment Program Merit-based In... We found that the examined directions of interoperability-sending health information and receiving health information-have relatively low bivariate correlation (0.4147) with a significant number of ob... The adoption of interoperability by provider groups is more nuanced than traditionally considered and should not be seen as a binary determination (ie, to be interoperable or not). Asymmetric interope...