Titre : Phytophthora

Phytophthora : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Vision Screening

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par Phytophthora ?

Le diagnostic repose sur l'observation des symptômes et des tests de laboratoire.
Phytophthora Diagnostic médical
#2

Quels tests de laboratoire sont utilisés ?

Des cultures fongiques et des tests PCR peuvent être réalisés pour identifier Phytophthora.
Culture fongique PCR
#3

Quels symptômes indiquent une infection ?

Les symptômes incluent le flétrissement, le jaunissement des feuilles et la pourriture des racines.
Symptômes Maladies des plantes
#4

Peut-on confondre Phytophthora avec d'autres champignons ?

Oui, certains symptômes peuvent être similaires à ceux d'autres maladies fongiques.
Maladies fongiques Diagnostic différentiel
#5

Quel rôle joue l'humidité dans le diagnostic ?

Une humidité élevée favorise la prolifération de Phytophthora, ce qui aide au diagnostic.
Humidité Épidémiologie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants de Phytophthora ?

Les symptômes incluent le flétrissement, le jaunissement et la décoloration des feuilles.
Symptômes Phytophthora
#2

Comment se manifeste la pourriture des racines ?

La pourriture des racines se manifeste par des racines noires et molles, souvent en décomposition.
Pourriture des racines Phytopathologie
#3

Les fruits peuvent-ils être affectés ?

Oui, les fruits peuvent montrer des taches et une décomposition, surtout en conditions humides.
Fruits Maladies des plantes
#4

Les symptômes varient-ils selon les plantes ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon l'espèce de plante hôte et les conditions environnementales.
Espèces végétales Phytopathologie
#5

Y a-t-il des signes visibles sur le sol ?

Des zones de sol détrempé et des débris végétaux en décomposition peuvent être des signes.
Sol Écosystème

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections par Phytophthora ?

La prévention inclut une bonne gestion de l'eau, des pratiques culturales et des variétés résistantes.
Prévention Gestion des maladies
#2

Quel rôle joue le drainage dans la prévention ?

Un bon drainage réduit l'humidité du sol, limitant ainsi la prolifération de Phytophthora.
Drainage Phytopathologie
#3

Les variétés de plantes résistantes existent-elles ?

Oui, certaines variétés de plantes sont développées pour être résistantes à Phytophthora.
Variétés résistantes Sélection végétale
#4

Comment éviter la contamination du sol ?

Éviter l'utilisation d'outils contaminés et pratiquer la désinfection du sol peut aider.
Contamination du sol Désinfection
#5

Les pratiques culturales peuvent-elles aider ?

Oui, des pratiques comme l'espacement des plantes et la gestion des résidus peuvent réduire les risques.
Pratiques culturales Gestion des maladies

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre Phytophthora ?

Les traitements incluent des fongicides spécifiques et des pratiques culturales adaptées.
Fongicides Traitement des maladies
#2

Les fongicides sont-ils toujours efficaces ?

L'efficacité des fongicides peut varier selon la souche de Phytophthora et les conditions d'application.
Efficacité des médicaments Phytophthora
#3

Comment améliorer la santé des plantes infectées ?

Améliorer le drainage et réduire l'humidité peut aider à restaurer la santé des plantes.
Santé des plantes Gestion des maladies
#4

Peut-on utiliser des méthodes biologiques ?

Oui, des agents biologiques comme des champignons antagonistes peuvent être utilisés.
Méthodes biologiques Biocontrôle
#5

Quel est le rôle de la rotation des cultures ?

La rotation des cultures aide à réduire l'accumulation de Phytophthora dans le sol.
Rotation des cultures Gestion des maladies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec Phytophthora ?

Les complications incluent la perte de rendement, la dégradation des cultures et des pertes économiques.
Complications Économie agricole
#2

Phytophthora peut-elle affecter plusieurs cultures ?

Oui, Phytophthora peut infecter une large gamme de cultures, y compris les légumes et les fruits.
Cultures Phytopathologie
#3

Y a-t-il des impacts environnementaux ?

Les infections peuvent perturber les écosystèmes locaux et réduire la biodiversité.
Environnement Biodiversité
#4

Les pertes économiques sont-elles significatives ?

Oui, les pertes économiques dues à Phytophthora peuvent être considérables pour les agriculteurs.
Pertes économiques Agriculture
#5

Comment les agriculteurs peuvent-ils faire face aux complications ?

Les agriculteurs peuvent adopter des stratégies de gestion intégrée pour minimiser les impacts.
Gestion intégrée Agriculture durable

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent l'humidité élevée, le sol mal drainé et les pratiques culturales inadéquates.
Facteurs de risque Phytopathologie
#2

Les conditions climatiques influencent-elles l'infection ?

Oui, des conditions climatiques humides favorisent la propagation de Phytophthora.
Conditions climatiques Épidémiologie
#3

Les sols argileux sont-ils plus à risque ?

Oui, les sols argileux retiennent plus d'eau, augmentant le risque d'infection par Phytophthora.
Sols argileux Phytopathologie
#4

Les pratiques agricoles intensives augmentent-elles le risque ?

Oui, les pratiques agricoles intensives peuvent accroître la vulnérabilité des cultures à Phytophthora.
Agriculture intensive Vulnérabilité des cultures
#5

Les variétés sensibles sont-elles un facteur de risque ?

Oui, la culture de variétés sensibles augmente le risque d'infection par Phytophthora.
Variétés sensibles Phytopathologie
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Altino Choupina

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Investigação de Montanha (CIMO), Instituto Politécnico de Bragança, Campus de Santa Apolónia, 5300-253, Bragança, Portugal. albracho@ipb.pt.

Guohong Cai

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Crop Production and Pest Control Research Unit, Agricultural Research Service, USDA, and College of Agriculture, Purdue University, West Lafayette, Indiana, United States of America.

Iuliia Branco

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Investigação de Montanha (CIMO), Instituto Politécnico de Bragança, Campus de Santa Apolónia, 5300-253, Bragança, Portugal.

Jun Meng

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.

Stephen C Whisson

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cell and Molecular Sciences, James Hutton Institute, Invergowrie, Dundee DD2 5DA, UK.

Min Qiu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Wenwu Ye

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Suomeng Dong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.
  • The Key Laboratory of Integrated Management of Crop Diseases and Pests, Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu, 210095, China.

Yu-Hui Hong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.

Yu-Shi Luan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China. Electronic address: ysluan@dlut.edu.cn.

Qin Peng

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling 712100, China.

Xili Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • China Agricultural University, Beijing 100193, China; State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling 712100, China. Electronic address: seedling@cau.edu.cn.

Jun Cui

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China.

Ramesh R Vetukuri

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Breeding, Swedish University of Agricultural Sciences, Lomma, SE-234 22, Sweden.

Ying Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Gannan Academy of Sciences, 557367, Ganzhou, Jiangxi, China; 1373583449@qq.com.

Adielle R da Silva

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Santa Cruz, Campus Soane Nazaré de Andrade, Rodovia Jorge Amado, km 16, 45662-900, Ilhéus, BA, Brazil.

Kaliane N S Pinto

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil.

Bianca E Maserti

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Consiglio Nazionale delle Ricerche, Institute of Biophysics, Via S. Lorenzo, I-56100 Pisa, Italy.

Hermes P Santos-Filho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Embrapa Mandioca e Fruticultura. Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil.

Abelmon da S Gesteira

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Embrapa Mandioca e Fruticultura. Cruz das Almas, Bahia 44380-000, Brazil; and Corresponding author. Email: abelmon.gesteira@embrapa.br.

Sources (10000 au total)

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To investigate the relationship between neighbourhood disadvantage and vision screening failure rates.... This analysis uses aggregate data from pre-kindergarten to eighth grade schools participating in a school-based vision programme in Baltimore, Maryland, from 2016 to 2019. Data on number of students s... Nine hundred seventy-two grades across 117 schools were included in this analysis. Median national ADI percentile across the sample was 71 [interquartile range (IQR): 48-85] (100 = most deprived). The... In this study, there was no association between vision screening failure rates and school ADI. With one in three students failing screening in a high poverty public school district, these findings sug...

Worsening vision at age 4-5 in England post-COVID: Evidence from a large database of vision screening data.

Myopia prevalence has increased in the UK at age 10-16y, but little is known about younger children. We hypothesise that if the 'myopia epidemic' is affecting young children, then there will be increa... Retrospective anonymised data from computerised vision screening at age 4-5 years were analysed from serial cross-sectional data. Refractive error is not assessed in UK vision screening, so vision was... Anonymised raw data were obtained for 359,634 screening episodes from 2075 schools. Once schools were excluded where data were not available for every year and data were cleaned, the final database co... For children 4-5 years of age, there were signs of reduced vision over the last 7 years in England. Consideration of the most likely causes support the hypothesis of increasing myopia. The increase in...

Evaluation of a combined school-based vision screening and mobile clinic program.

Effective vision screening programs for children require follow-up with eye care providers, but studies demonstrate poor follow-up rates after failed screenings. Programs have attempted to address thi... Between 2018 and 2021, a nonprofit organization provided in-school instrument-based screening and noncycloplegic examinations and refractions in elementary, middle, and high schools. Deidentified scre... In the 2019-2020 school year, 14,006 students from 58 schools were screened, and 4,238 (30.3%) were referred. The percentage of economically disadvantaged students was positively correlated to referra... A combined screening program and mobile clinic traveling directly to schools can provide a pipeline for delivering eye care to vulnerable populations....

Vision screening outcomes of 4-5 year-olds reflect the social gradient.

Children in socioeconomically disadvantaged communities often do not access follow-up eye care services when referred from vision screenings; whether this is due to lack of availability is not known. ... Vision impairments develop from a young age and may inhibit learning experiences and impact life outcomes. Vision screening to detect and refer vision abnormalities supports children in their educatio... The programme involved all prep children from participating schools in Queensland. Vision screening was conducted with the Parr 4 m Visual Acuity Test and Welch Allyn Spot Vision Screener. A cross-sec... Of 71,003 prep students screened, 4,855 (6.8%) received a referral recommendation. A higher proportion of children who received a referral recommendation was from more disadvantaged locations (?2 = 10... It is important that vision screening programmes target disadvantaged populations and support families of children who require further health assessment to access health services....

Availability of data for cost-effectiveness comparison of child vision and hearing screening programmes.

For cost-effectiveness comparison of child vision and hearing screening programmes, methods and data should be available. We assessed the current state of data collection and its availability in Europ... The EUSCREEN Questionnaire, conducted in 2017-2018, assessed paediatric vision and hearing screening programmes in 45 countries in Europe. For the current study, its items on data collection, monitori... The practice of data collection in vision screening was reported in 36% (N = 42) of countries and in hearing screening in 81% (N = 43); collected data were published in 12% and 35%, respectively. Proc... Data collection is insufficient in hearing screening and even more so in vision screening: data essential for cost-effectiveness comparison could not be reported from most countries. When collection t...